De wereldwijde pandemie dwong ons om snel te evolueren en ons aan te passen aan nieuwe technologieën. Als gevolg hiervan wordt onze economie geconfronteerd met een ongelooflijke vraag naar technologie die niet alleen van invloed is op hoe bedrijven werken, maar ook op de arbeidsmarkt en de vereiste vaardigheden die nodig zijn voor de functies van de toekomst. Volgens een rapport van het Amerikaanse ministerie van Arbeid dat afgelopen voorjaar werd uitgebracht, hebben alleen al in april een recordaantal van 4 miljoen werknemers hun baan opgezegd, wat een recordaantal van 9,3 miljoen vacatures opleverde. Nu de groeiende vaardigheidskloof de economische stabiliteit bedreigt, zijn er eenvoudigweg niet genoeg gekwalificeerde werknemers om deze hooggekwalificeerde functies in bepaalde sectoren te vervullen, zoals onderwijs, gezondheidszorg, financiën, technologie, enz. Technologieprofessionals moeten bijvoorbeeld over geavanceerde kennis van software beschikken ontwikkelingstools zoals C#/.net, enz.; terwijl financiële experts aanzienlijke financiële kwalificaties nodig hebben, zoals portefeuille- en vermogensbeheer, belastingplanning, enz.
Toen de pandemie de persoonlijke activiteiten tot stilstand bracht, werden de onderwijs- en beoordelingsindustrie, testeigenaren en testpersonen allemaal gedwongen zich snel aan te passen aan dit nieuwe normaal. De pandemie veranderde niet alleen de manier waarop we beoordelingen afleveren, maar versnelde ook de behoefte aan nieuwe technologieën die een superieure ervaring op afstand boden. In vergelijking met andere sectoren, zoals het bankwezen, de gezondheidszorg en de amusementssector, is de onderwijssector in het verleden langzamer geweest om dergelijke technologische vooruitgang over te nemen; in de afgelopen anderhalf jaar is de onderwijssector echter getuige geweest van een digitale transformatie die, indien correct gebruikt, aanzienlijk kan zijn voor zowel testeigenaren als testpersonen.
Met deze evolutie in technologie kwamen grotere vorderingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Door gebruik te maken van AI kunnen examens de vaardigheden die nodig zijn voor de banen van morgen nauwkeuriger beoordelen door een meer gepersonaliseerde en toegankelijke leerervaring te bieden. Het is aangetoond dat online leren de hoeveelheid en snelheid van informatie die wordt bewaard met 25-60% verhoogt, waardoor sollicitanten in een exponentieel tempo vaardigheden kunnen ontwikkelen. De one-size-fits-all onderwijsaanpak evolueert snel naar een meer op maat gemaakte leerervaring die kandidaten beter uitrust met de juiste vaardigheden die ze nodig hebben voor het personeelsbestand. Door testpersonen een meer op maat gemaakte examenervaring te bieden, ontvangen kandidaten een leeroplossing op maat die voldoet aan hun individuele behoeften, terwijl ze hun vaardigheden aanscherpen en hen helpen kennis op langere termijn vast te houden.
Technologieën zoals Al en ML hebben de vooruitgang in de leer- en beoordelingsruimte versneld en zijn uitstekende voorbeelden van hoe technologie testeigenaren heeft geholpen om tijdens de pandemie aan de vraag naar beoordelingen op afstand te voldoen. AI is bijvoorbeeld gebruikt als een hulpmiddel om extra beveiligingslagen te bieden om ervoor te zorgen dat de capaciteiten van elke kandidaat die wordt getest goed worden beoordeeld. Methoden voor het integreren van AI-functionaliteiten zijn onder meer het beoordelen van het gedrag van kandidaten op afwijkingen, zoals ongebruikelijke bewegingen, detectie van toetsaanslagen, gebaren, enz., die kunnen worden gemarkeerd voor mogelijk bedrog.
Prometric, een wereldleider op het gebied van testontwikkeling en -levering, gebruikt technologieondersteunde maatregelen als aanvulling op live surveillanten en beveiligingsagenten. Al-enabled technologie, gecombineerd met deskundige menselijke surveillanten, geeft onmiddellijk waarschuwingen aan surveillanten als er een mogelijk probleem wordt gedetecteerd. Proctors kunnen het probleem dan beoordelen en ervoor kiezen om zo nodig te escaleren. Bovendien maken gezichtsherkenningsmaatregelen gebruik van AI-verbeteringen om ervoor te zorgen dat de testpersoon die zich heeft ingecheckt om het examen af te ronden, de juiste kandidaat is en dat dezelfde persoon gedurende de gehele examenduur blijft. Met technologiegedreven verbeteringen zoals AI, kunnen studenten meer betrokken raken door middel van een gepersonaliseerde leerervaring die een nauwkeurigere beoordeling van hun vaardigheden biedt. Dit soort verbeteringen zijn een cruciaal onderdeel geworden in de evolutie van de testindustrie om niet alleen de ervaring van kandidaten te verbeteren, maar ook om consistente examenbeveiligingsmaatregelen te bieden voor testmodaliteiten in het centrum en op afstand.