La pandemia globale ci ha costretto ad evolverci rapidamente e ad adattarci alle nuove tecnologie. Di conseguenza, la nostra economia sta affrontando un'incredibile domanda di tecnologia che ha un impatto non solo sul modo in cui operano le imprese, ma sul mercato del lavoro e sulle competenze richieste per le posizioni del futuro. Secondo un rapporto del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti pubblicato la scorsa primavera, un record di 4 milioni di lavoratori ha lasciato il lavoro nel solo mese di aprile, creando un record di 9,3 milioni di posti di lavoro. Con il crescente divario di competenze che minaccia la stabilità economica, semplicemente non ci sono abbastanza lavoratori qualificati per ricoprire queste posizioni altamente qualificate all'interno di determinati settori, come l'istruzione, la sanità, la finanza, la tecnologia, ecc. Ad esempio, i professionisti della tecnologia devono avere conoscenze avanzate sul software strumenti di sviluppo come C#/.net, ecc.; mentre gli esperti di finanza necessitano di qualifiche finanziarie significative, come gestione di portafogli e patrimoni, pianificazione fiscale, ecc.

Poiché la pandemia ha interrotto drasticamente le attività di persona, l'industria dell'istruzione e della valutazione, i proprietari dei test e i partecipanti al test sono stati tutti costretti ad adattarsi rapidamente a questa nuova normalità. La pandemia non solo ha trasformato il modo in cui forniamo le valutazioni, ma ha anche accelerato la necessità di nuove tecnologie che fornissero un'esperienza remota superiore. Rispetto ad altri settori come quello bancario, sanitario e dell'intrattenimento, il settore dell'istruzione è stato storicamente più lento nell'adottare tali progressi tecnologici; tuttavia, nell'ultimo anno e mezzo, il settore dell'istruzione ha assistito a una trasformazione digitale che, se utilizzata correttamente, può rivelarsi sostanziale sia per i titolari del test che per i partecipanti al test.

Con questa evoluzione tecnologica sono arrivati maggiori progressi nell'Intelligenza Artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico (ML). Sfruttando l'IA, gli esami possono valutare in modo più accurato le competenze richieste per i lavori di domani fornendo un'esperienza di apprendimento più personalizzata e accessibile. È stato dimostrato che l'apprendimento online aumenta la quantità e la velocità delle informazioni conservate tra il 25 e il 60%, consentendo ai candidati al lavoro di sviluppare competenze a un ritmo esponenziale. L'approccio educativo unico per tutti si sta rapidamente evolvendo in un'esperienza di apprendimento più personalizzata che fornisce ai candidati le competenze corrette di cui hanno bisogno per la forza lavoro. Fornendo ai partecipanti al test un'esperienza d'esame più personalizzata, i candidati ricevono una soluzione di apprendimento personalizzata che soddisfa le loro esigenze individuali, affinando le competenze e aiutandoli a conservare le conoscenze a lungo termine.

Tecnologie come Al e ML hanno accelerato i progressi nello spazio di apprendimento e valutazione e sono ottimi esempi di come la tecnologia abbia aiutato i proprietari di test a tenere il passo con la domanda di valutazioni a distanza durante la pandemia. Ad esempio, l'IA è stata sfruttata come strumento per fornire ulteriori livelli di sicurezza per garantire che le capacità di ciascun candidato sottoposto a test siano adeguatamente valutate. I metodi per incorporare le funzionalità dell'IA includono la revisione del comportamento del candidato per anomalie, come movimenti insoliti, rilevamento di sequenze di tasti, gesti, ecc., che possono essere segnalati per potenziali imbrogli.

Prometric, leader mondiale nello sviluppo e nella consegna di test, utilizza misure assistite dalla tecnologia come complemento ai supervisori in tempo reale e agli agenti di sicurezza. La tecnologia abilitata per Al, combinata con esperti supervisori umani, fornisce avvisi immediati ai supervisori se viene rilevato un potenziale problema. I procuratori possono quindi esaminare il problema e scegliere di eseguire l'escalation a seconda dei casi. Inoltre, le misure di riconoscimento facciale sfruttano i miglioramenti dell'IA per garantire che il candidato che ha effettuato il test per completare l'esame sia il candidato corretto e che la stessa persona rimanga per l'intera durata dell'esame. Con miglioramenti basati sulla tecnologia come l'IA, gli studenti possono diventare più coinvolti attraverso un'esperienza di apprendimento personalizzata che fornisce una valutazione più accurata delle loro abilità. Questi tipi di progressi sono diventati una componente fondamentale nell'evoluzione del settore dei test non solo per migliorare l'esperienza del candidato, ma anche per fornire misure di sicurezza degli esami coerenti tra le modalità di test in-center e remote.