A globális világjárvány gyors fejlődésre és új technológiákhoz való alkalmazkodásra kényszerített bennünket. Ennek eredményeként gazdaságunk hihetetlen technológiai igényekkel néz szembe, amely nemcsak a vállalkozások működésére, hanem a munkaerőpiacra és a jövő pozícióihoz szükséges készségekre is hatással van. Az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériumának tavaly tavasszal közzétett jelentése szerint csak áprilisban rekordszámú, 4 millió munkavállaló mondott fel, ami rekordszámú, 9,3 millió új állást jelent. A gazdasági stabilitást fenyegető, egyre növekvő készséghiány miatt egyszerűen nincs elég képzett munkaerő betölteni ezeket a magasan képzett pozíciókat bizonyos iparágakban, például oktatás, egészségügy, pénzügy, technológia stb. fejlesztőeszközök, mint a C#/.net stb.; míg a pénzügyi szakembereknek jelentős pénzügyi végzettségre van szükségük, mint például a portfólió- és vagyonkezelés, az adótervezés stb.

Ahogy a járvány leállította a személyes tevékenységeket, az oktatási és értékelési ágazat, a teszttulajdonosok és a tesztfelvevők mind kénytelenek voltak gyorsan alkalmazkodni ehhez az új normához. A járvány nemcsak az értékelések elkészítésének módját változtatta meg, hanem felgyorsította az új technológiák iránti igényt is, amelyek kiváló távoli élményt biztosítanak. Összehasonlítva más iparágakkal, mint például a bankszektor, az egészségügy és a szórakoztatás, az oktatási ágazat történelmileg lassabban fogadta el a technológiai fejlesztéseket; az elmúlt másfél évben azonban az oktatási ágazat egy digitális átalakuláson ment keresztül, amely helyes használat esetén mind a teszttulajdonosok, mind a vizsgázók számára jelentősnek bizonyulhat.

Ezzel a technológiai fejlődéssel nagyobb előrelépés történt a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) területén. A mesterséges intelligencia kihasználásával a vizsgák pontosabban tudják felmérni a holnapi munkához szükséges készségeket, személyre szabottabb és elérhetőbb tanulási élményt nyújtva. Kimutatták, hogy az online tanulás 25-60%-kal növeli a megőrzött információ mennyiségét és sebességét, lehetővé téve a jelöltek számára, hogy készségeiket exponenciális ütemben fejlesszék. Az egy méretben használható oktatási megközelítés gyorsan egy személyre szabottabb tanulási élménnyé fejlődik, amely jobban felvértezi a jelölteket a munkaerő számára szükséges megfelelő készségekkel. Azáltal, hogy a vizsgázóknak személyre szabottabb vizsgaélményt biztosítanak, a vizsgázók személyre szabott tanulási megoldást kapnak, amely megfelel egyéni igényeiknek, miközben fejleszti készségeit és segíti őket abban, hogy hosszabb távon megőrizzék tudásukat.

Az olyan technológiák, mint az Al és az ML, felgyorsították a fejlődést a tanulási és értékelési térben, és kiváló példái annak, hogy a technológia miként segítette a teszttulajdonosokat a távoli értékelések iránti kereslet követésében a világjárvány idején. Például az AI-t olyan eszközként használták fel, amely további biztonsági rétegeket biztosít, hogy biztosítsa az egyes tesztelt jelöltek képességeinek megfelelő felmérését. A mesterséges intelligencia funkciók beépítésének módszerei közé tartozik a jelölt viselkedésének áttekintése anomáliák, például szokatlan mozgások, billentyűleütés-észlelés, gesztusok stb. szempontjából, amelyek potenciális csalásként megjelölhetők.

A Prometric, a tesztfejlesztés és -szolgáltatás globális vezető vállalata, technológiával támogatott intézkedéseket alkalmaz az élő proktorok és biztonsági ügynökök kiegészítéseként. Az Al-kompatibilis technológia a szakértő emberi vizsgálókkal kombinálva azonnali riasztást ad a vizsgálóknak, ha potenciális problémát észlelnek. A felügyelők ezt követően felülvizsgálhatják a problémát, és úgy dönthetnek, hogy szükség szerint eszkalálják. Ezen túlmenően az arcfelismerési intézkedések a mesterséges intelligencia fejlesztéseit is felhasználják annak biztosítására, hogy a vizsga teljesítésére bejelentkező tesztfelvevő a megfelelő jelölt legyen, és hogy ugyanaz a személy maradjon a vizsga teljes időtartama alatt. A technológia által vezérelt fejlesztésekkel, mint például a mesterséges intelligencia, a tanulók jobban elköteleződnek a személyre szabott tanulási élmény révén, amely pontosabb felmérést nyújt készségeikről. Az ilyen típusú fejlesztések a tesztelési iparág fejlődésének kritikus összetevőjévé váltak, nem csak a vizsgázói tapasztalat javítása érdekében, hanem következetes vizsgabiztonsági intézkedéseket is biztosítanak a központi és távoli tesztelési módokon.