由 Steve Shapiro，Prometric 的人工智能高级副总裁和 Finetune AI 的首席执行官
从炒作到领导力
三年前，ChatGPT 颠覆了技术的剧本。快进：人工智能无处不在：课程计划、评估、教室。各区正在试点工具，教师在进行实验，学生们已经生活在其中。
但这里有一个看不见的威胁：没有流利度的采用。
采用意味着，“我们有人工智能。”流利度意味着，“我们知道它能做什么、不能做什么，以及如何负责任地使用它。”没有流利度，采用变得危险。偏见悄然侵入，隐私削弱，信任崩溃。而信任是教育的基础。正如内华达州克拉克县前学区 superintendent Jesus Jara 博士常说的，“人工智能不是来取代教师的。它是来赋能他们的。”
这种心态改变了一切。
速度重要，但平衡才是胜利
紧迫性是真实的。RAND 报告称，70-73%的美国课程未能达到标准。人工智能可以帮助解决这个问题，但前提是我们要以战略为主，而不是炒作。危险在于快速推进而没有护栏。单靠技术无法解决这个问题。领导力可以。为实验提供安全空间可以。正如 Jara 博士所说，“我们的孩子已经在使用人工智能。问题是，我们如何让教师和校长安全地尝试、失败和学习？”
赋能教育工作者。不要取代他们。明智地试点。建立证据。跳过花哨的演示。我们不希望二年级学生成为实验品。
领导力胜于炒作
人工智能很强大，但它不是魔法。负责任的领导意味着为教师和校长创造安全空间进行实验、失败和学习；试点以研究为基础而非市场炒作的倡议；确保每个努力与您学区的使命和愿景保持一致。我们不能让炒作支配决策。我们需要证据。目标不是自动化，而是以诚信加速。加州橙县提供了一个强有力的例子：从小处着手，收集证据，为教育工作者、学生和家长建立人工智能素养。
不可谈判的原则：政策、隐私、伦理
在教育中推出人工智能之前，先问对的问题：我们将如何保护学生数据？我们将如何确保透明度和问责制？我们将如何监测偏见和公平？Common Sense Media 提供了一个有用的框架——保护孩子安全，优先考虑公平，负责任地使用数据，促进人际联系。人工智能应该增强学习，而不是取代它。我的建议？不要假设人工智能产品已经为您解决了所有问题。保持健康的怀疑态度。确保在您将人工智能引入课堂之前，您对这些问题有答案：您解决的是什么问题？您的模型是如何训练的？什么证据支持其有效性？一个即取即用的通用人工智能或一个华丽的演示不足以让学生、教育工作者和管理人员真正成功。
专业发展：信心战胜恐惧
害怕被人工智能取代？这确实是一个现实的担忧，但这是错误的。人工智能不是来取代工作的；它是来让工作变得更轻松的。对于学区来说，这意味着采取主动措施：将人工智能素养融入专业发展，提供与教学目标一致的实践培训，以及定制模型以反映地方优先事项。流利性建立信心。信心建立信任。当教师信任工具时，学生就能茁壮成长。正如Dr. Jara所说：“赋权成年人，让儿童的生活更美好。”这就是这项工作的核心。
明智选择工具
并非所有的人工智能工具都是平等的，透明度应该是不可妥协的。在采用任何解决方案之前，提出关键问题：它解决了什么问题？它如何解释标准？它如何确保教育的合理性？在教育中，定制非常重要。虽然像ChatGPT这样的开放模型在探索中表现出色，但学校和学区需要与其优先事项和价值观相一致的封闭定制模型。人工智能在教育中的未来不仅仅是获取——它关乎对齐、信任和目标。
为教育做好未来准备
人工智能正在重塑课堂和职业。入门级工作正在消失。微认证和徽章可能会取代学位。最重要的技能是什么？学习如何学习。
每位学生都将毕业于一个人工智能无处不在的世界。我们需要为他们准备好这种现实。正如一位小组成员所说：
“学习如何学习将是最重要的劳动力技能。”
底线是：流利性意味着的不仅仅是采用。这意味着理解限制、预见风险，并以愿景和谨慎引领。小步开始。安全开始。现在开始——因为教育的未来已经到来。
行动见解
- 安全实验是关键：像橙县这样的学区正在进行受控试点，以验证有效性而不影响学生的结果。
- 定制优于一刀切：大型语言模型需要特定于学区的层，以确保准确性和相关性。
- 人工智能作为促进者：学生在小组环境中与人工智能互动时通常会感到更舒适，减少了对评判的恐惧。
- 数据驱动的仪表板：转向将孤立数据转化为可操作洞察的工具，以便进行干预和专业学习。
- 为教育做好未来准备：对话正在转向评估持久技能和重新思考证书：徽章和微认证可能会取代传统学位。
结束思考
人工智能不是关于炒作。它关乎人性。它是关于释放教育工作者去做他们最擅长的事情：教学、启发、连接。当我们以流利性为导向时，我们不仅仅是在采用技术，而是在转变学习。