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发表于《权威杂志》
《权威杂志》编辑部
近年来，大型科技公司受到了一些负面评价。但当然，许多科技公司正在做重要的工作，为社会、健康和环境带来巨大的积极变化。为了突出这些，我们启动了一系列关于“技术如何产生重要的积极社会影响”的访谈。我们采访那些创造或已经创造出有助于改善人们生活或环境的科技产品的科技公司领导人。在这一期中，我们正在与教育科技公司的领导人对话，他们分享了他们的科技如何帮助改善我们的教育系统。作为这一系列的一部分，我有幸采访了Nikki Eatchel。
Nikki Eatchel是Prometric的首席评估官。她在综合评估设计和交付、心理测量分析和报告以及全球测试战略方面拥有超过25年的知识和经验，她领导测试开发服务咨询实践，以确保向Prometric客户提供优质的评估和心理测量服务，并监督考试产品的增长和创新战略。
Eatchel女士曾在多个全球评估组织担任高管职位。最近，在加入Prometric之前，她担任一家虚拟现实组织的首席学习官，该组织旨在为职场的基本技能提供沉浸式、模拟实践和候选人评估。她活跃于众多行业协会，并于2017年担任考试出版商协会的董事会主席，同时在2011年至2014年期间担任ATP安全委员会的主席。她在ATP、E-ATP、CCSSO、IPMA、ATD和CLEAR等会议上发表了超过60篇论文和演讲。
Eatchel女士拥有加州州立大学的工业与组织心理学硕士学位，以及加州大学戴维斯分校的心理学文学士学位。
非常感谢您参与我们的访谈系列。在我们深入探讨之前，我们的读者想了解更多关于您的信息。您能告诉我们一些关于您童年故事和成长经历吗？
我最初在北加州的萨克拉门托和旧金山之间长大，玩各种运动，并对音乐有着深厚的热爱。在研究生院期间，我教武术，直到我的导师告诉我“是时候找一份真正的工作了”。于是，我在一家专注于预雇佣评估和就业诉讼支持的小型评估公司找到了我的第一份工作。从那时起，我就对这个行业产生了兴趣，并在评估和教育领域工作至今。
您能分享一下自职业生涯开始以来发生在您身上的最有趣的故事吗？
很难只选一个，但最意想不到的一天是在机场跑道上站着（等待登机一架小飞机），当时一辆吉普车开到我和我的同事面前，拿走了我们的行李。他们希望能得到里面的评估材料（在评估审查还没有完全依赖技术，而且有时仍然使用纸质材料的时候）。我的同事追上了他们，跳上了吉普车，他们都开走了。我看到吉普车在跑道远处停下，过了几分钟，我的同事正带着我们的行李走回飞机。最终一切都顺利结束，但那真是一次难忘的经历。这一刻无疑强调了技术通过更高效和安全的流程支持组织的力量。更重要的是，它还表明，当机会稀缺时，它会自然而然地引发那些最需要机会的人的绝望。
我们都无法在成功的道路上不借助他人的帮助。有没有特别的人让您感激，因为他帮助您走到了今天？您能分享一个相关的故事吗？
在个人层面上，是我的丈夫Tony Eatchel。他从我职业生涯几乎开始时就一直陪伴着我，给予我伴侣关系和支持，让我能够追寻我的热情、我的职业以及我在职业和个人生活中推动积极变化的愿望。
在职业层面上，我非常幸运地拥有过男性和女性导师——包括Kevin Brueggeman和Susan Davis-Ali——他们都是我的前上司，并且对我领导的能力充满信心，提供了许多机会让我早早地得以领导。然而，我还想说，我在职业生涯中作为同事和客户合作的那些出色的人们也对我的成功做出了贡献，让我得以不断成长。我无法想象如果没有幸运地身处于能让我接触到如此多样化的职业、人才、经验和背景的环境中，我会取得成功。
您能告诉我们您最喜欢的“人生格言”吗？您能分享一下它在您生活中的相关性吗？
这是我喜欢的一句来自Leslie Cornfeld，国家教育公平实验室，常常被Prometric董事会主席Sandy Ogg重复的话。
“才能是均等分配的，机会却不是。”
我认为，轻易地对才能的特定性做出假设而不考虑机会的影响是非常容易的。如果我们想要推动多样性、公平、包容和归属感；如果我们想要推动最佳解决方案、创新和技术；我们必须牢记这句话，并创造旨在创造公平机会的产品、服务和解决方案。才能是存在的，只是需要机会。
您是一位成功的商业领袖。您认为哪些三种性格特征对您的成功最为重要？您能为每种特征分享一个故事或例子吗？
灵活性：人们常常低估灵活性的重要性，无论是在方法上还是在观点上。我认为我在这两个方面都是灵活的，这对我来说很有帮助。这并不意味着我没有坚定的信念，但这意味着我愿意倾听、学习，并在演变和变化对我和他人有益时保持灵活。
最近的例子是重新思考教育活动的开发、交付和支持与先进技术的结合。人工智能和虚拟现实技术的引入意味着对每一个现有流程的重新评估。如果在思维过程、设计、部署和行业最佳实践中没有灵活性，我们将错失更好地服务学生、教育者和依赖新人才的行业的机会。
谦逊：我不认为我的价值在于成为房间里最聪明的人——我也不认为我曾经在一个我认为如此的房间里。无法量化我在以谦逊的态度领导并假设我遇到的人（在董事会会议、电话会议、机场、客厅等）都有独特而强大的贡献时所获得的好处。
例子：我认为在教育技术和评估等行业工作意味着你总是走进一个你不是主题专家的房间。因此，这迫使人们保持谦逊，并以一种尽责的方式确保行业专家始终是所生产内容的核心。如果对自己的角色没有谦逊，结果很可能不会服务于正确的目的——这减少了成功的可能性，并增加了你的影响力与意图不匹配的可能性。
坚韧：我在工作中最常用的短语是“我们会搞定的。”问题的大小和解决问题的复杂性很少让我气馁——因为我相信优秀的人能够做出优秀的工作。当谈到成为一名成功的商业领袖时，我发现当你相信人们并在面对挑战时依然坚定地向前推进时，人们会对自己和创造变化、解决问题、发展产品和流程的能力有更多的信心和力量。那就是魔法发生的时刻。
例子：多年前，我与ConnecME的首席执行官Mohammad Shadid在中东进行一个项目，他的目标是为没有稳定或可靠互联网接入的学生群体提供基于计算机的测试的好处——以确保更好的公平性和包容性。我知道现在看起来似乎是一个显而易见的问题，但当时确保无WiFi的学生能够无缝测试是非常困难的（而且不允许将安全测试内容存储在现场，这违反了所需的安全协议）。尽管面临一长串障碍，我们的组织还是部署了技术，使所有学生在没有互联网接入的情况下都能获得相同的评估体验，并且教育利益相关者能够以安全和可靠的方式获得有价值的数据和信息，以帮助支持他们的学校和学生。
好的，非常好。现在让我们转到讨论的主要部分，关于您正在帮助创建的技术工具，这些工具可以对我们的教育系统产生积极的社会影响。首先，您旨在解决哪些问题？
一刀切的教育：教育工作者早已知道，学生以多种方式学习，并需要不同类型的教育支持，以发挥他们的全部潜力。不幸的是，教育工具和技术在历史上未能充分应对这些差异，同时在支持大量学生时又有效又可管理。
单一的熟练路径：传统上，熟练度的测量主要集中在知识的评估（不幸的是，通常是与较低认知水平如回忆相关的知识）。展示特定技能和能力的机会被排除在外，这造成了一个情况，即无法对学生的人才进行全面评估和支持。
人才差距：当前的教育路径导致了学生所寻求就业的行业中的人才差距。
您认为您的技术如何解决这个问题？
一刀切的教育：技术现在使我们能够为教育工作者、学生和终身学习者提供支持个性化学习路径的工具。Prometric Boost利用人工智能技术和通过人工智能工具开发和标记的内容，创建量身定制的教育和评估环境，以满足学习者的需求，而不是遵循可能对某些学生有帮助但对其他学生无用的预设路径。
单一的熟练路径：Prometric的工具（Finetune Generate和Catalog）利用人工智能和大型语言模型（LLMs）创建和分类教育内容，提供更多学生支持的选择——不仅仅专注于传统知识，还聚焦于代表学生熟练度和支持需求的技能和能力的整体视角。
人才差距：为学生准备未来的工作是任何教育过程的重要组成部分，而目前存在着影响多种市场的重大人才短缺。Prometric可以帮助教育机构在新的非传统环境中提供学习和评估工具（例如，现场实验室、虚拟现实、增强现实等）。通过提供可见的职业技能和能力的新、更真实的工具，教育机构可以更好地为他们的学生准备未来的劳动力。
您能告诉我们是什么启发您最初对教育充满热情的背景故事吗？
我生活的改变无疑是因为获得了教育机会和展示我优势的多种途径。虽然我在学校总是表现良好，但我发现能够展示知识和技能的实际应用的稀有机会是最吸引人和有趣的。这促使我进入一个旨在提供不同学习途径和展示不同熟练度的职业。并不是一条路径导致对社会的成功贡献——有着丰富的路径，而我们的任务是帮助尽可能多的人获得这些路径。
您认为这可能如何改变世界？
为人们提供学习和以多种方式展示他们广泛知识、技能和能力的机会将创造一个更好的变革和创新环境。假设一种学习路径或一种表现能够捕捉到存在的广泛人才是一种错误的假设，这种假设可能会极大限制许多人的贡献。扩展这些选择和机会可以改变游戏。如果你改变了游戏，你就改变了世界。
考虑到“黑镜”和“意外后果法则”，您是否能看到这种技术可能存在的潜在缺陷，人们应该更深入地思考？
我认为，随着所有技术的发展，不仅仅是我们的技术，有一些考虑应始终保持在心中，包括：
安全性和数据隐私：需要收集和存储个人数据的先进技术也需要保护用户数据和防止数据滥用。如果没有设计、实施和维护适当的安全协议，那么使用该技术的用户可能会受到负面影响。
人类洞察力的持续性：单独使用人工智能，尤其是在对个人做出重要决策时，可能会无意中产生与我们期望的结果相反的效果。确保人类继续参与这些决策的确定和监督对于确保解决方案以道德和负责任的方式部署和发展是重要的，以造福（而不是损害）人口。
不平等与获取： 与生活中的大多数事物一样，我们必须假设技术进步不会平等地惠及每个人。某些人群或地区可能因经济差异或基础设施不足而缺乏接触基本技术的机会，这将加剧现有的社会不平等。以批判的眼光看待技术，关注多样性、公平、包容和归属感是必须的。
考虑到这些潜在问题等，谨慎地对待技术进步至关重要，实施保护措施和持续评估。此外，随着技术向公众开放，特别是在教育领域，培训利益相关者负责任和伦理地使用这些工具必须是第一步。
你如何设想未来十年教育的格局演变，你的技术如何融入这个未来？
由于先进技术的持续整合和不断演变的教学方法，教育的格局在未来十年可能会继续发生显著变化。举几个例子：
个性化程度提高： 为了满足学生的需求，教育将变得更加个性化，更加贴近个人的学习风格、节奏和偏好（这对成人学习者尤为重要）。自适应平台和基于人工智能的工具将提供更具定制化的学习体验，以满足每个学习者的需求。
混合学习模式： 未来的教育可能会将传统课堂环境与在线和远程学习相结合。虽然这种方式在大流行后确实变得更加普遍，但课程通常是对现有课堂模型的适应。我相信假设将会从设计阶段开始转变，从而导致从一开始就为混合方法设计的教育项目，以利用每种模式带来的好处。
强调技能发展： 将更加注重教授可适应的技能，如批判性思维、解决问题的能力和情商，同时与传统学科并重。对技能的关注将帮助学生为快速变化的就业市场做好准备，并支持各行业迫切需要的终身学习和技能提升。
技术整合： 教室最终将增加技术工具，如基于人工智能的辅导、虚拟现实、增强现实、游戏化学习平台和互动数字内容，以增强学习体验并提高效果。
至于我们的技术角色，我看到它将在多种方式上影响教育，包括：
人工智能支持的教育： 像 Finetune Catalog 这样的人工智能技术可以快速有效地对大量内容进行分类，从而支持个性化学习，并与不断发展的教育标准自动链接。Finetune Generate 可以帮助创建新颖的内容（利用大型语言模型），并确保新内容的准确性（无幻觉），与教育标准和个性化学习课程相关联，并支持公平和有效的评估与反馈。Prometric Boost 为学生提供个性化的学习支持，依托于 Generate 和 Catalog 提供的内容和分类。
基于技能的评估： Prometric 拥有多种先进技能培训和评估工具，支持学生在职业路径中获得和展示关键领域的能力，利用人工智能和虚拟现实的先进技术。
远程评估环境： 随着全球学生寻求快速便捷的学习和展示能力的机会，Prometric 提供多种选择，以通过低、中、高风险评估访问课程并展示能力。
虽然我非常自豪能与如此伟大的创新相关联，但重要的是要注意，虽然技术可以大大增强教育，但其角色应补充和支持人类教育者，而不是取代他们。在教育中成功整合技术将需要谨慎实施、持续评估和适应，以确保最大化学习成果，同时解决潜在的挑战和差异。
这是我们讨论的主要问题。根据您的经验和成功，您能否分享“成功创造能够产生积极社会影响的技术的五件事”？（请为每一项分享一个故事或例子。）
在行业中有许多杰出的资源会对此问题有很多看法，但根据我个人的经验，创造具有积极社会影响的技术需要一种深思熟虑和有意识的方法，包括以下几点：
理解问题： 为了创造能够产生积极社会影响的技术，深入理解您要解决的问题至关重要。为此，您需要与受该问题影响的社区互动，并包括一组多样化的利益相关者，代表您解决方案所针对的领域或行业的多样性各个维度。
以人为本的设计： 从一开始（并贯穿整个过程）实施一种优先考虑最终用户需求、行为和体验的方法。在设计过程的每一步中都要让利益相关者参与，特别是在实施人工智能技术时，以确保解决方案的影响与意图相匹配。定期进行用户测试和反馈循环对于确保解决方案能够解决识别出的问题至关重要。
道德考量： 在技术的开发和部署过程中考虑其道德影响。隐私、安全和数据保护措施应在设计之初就加以考虑和实施。在评估人工智能算法的训练和部署中的潜在偏见时，需包含人类洞察，并向用户透明技术的构建过程及最终用户和利益相关者应期望的持续监督。
发展教育者的角色： 利用教育者的专业知识。随着教育者的角色转变，他们将更加专注于促进、指导和引导学生通过个性化学习旅程，他们对提供最佳教育所需工具和支持的专业知识将使任何技术更有效。
测试假设： 随着技术、教育和未来将雇用学生的行业发生剧烈变化，关于产品需求和期望解决方案的假设可能会导致错失机会。在整个过程中测试您的假设，不仅要与一些利益相关者进行测试，还要直接与最终用户（尤其是学生）进行测试。昨天是有效的方法，今天可能不是最佳方法。
在教育科技领域，通常涉及数据收集。您如何确保用户数据的道德处理，尤其是当涉及到学生时？
对用户数据的道德处理，特别是关于学生数据，是至关重要的。这里有很多内容需要覆盖，但以下是我想到的五个要点：
透明度和同意： 对收集的数据和原因保持透明。当获得家长同意收集数据时，明确说明目的、数据的各种用途，以及是否有第三方会访问。
数据最小化： 仅收集技术运行所需的必要数据，消除多余的数据点。具体来说，尽量减少敏感信息的收集，并确保任何捕获的敏感信息对学习体验是必要的。
匿名化和加密： 尽可能对学生数据进行匿名化或伪匿名化，并确保在存储和传输数据时使用强大的加密方法来保护数据。
安全措施和合规法规： 实施强有力的安全措施以防止信息的未经授权访问或网络攻击，并遵循相关的隐私法规（例如，FERPA，GDPR等）。
限制第三方访问： 将学生数据的访问限制在仅必要的第三方，并确保遵循数据保护和隐私标准。
通过优先考虑道德问题，教育科技提供者可以为学生、教育工作者和家长创造一个更安全、更值得信赖的环境，同时利用技术在增强学生教育体验方面所提供的诸多优势。
如果您能告诉其他年轻人一件事情，关于他们为什么应该考虑对我们的环境或社会产生积极影响，像您一样，您会告诉他们什么。
不要被“环境或社会影响”这些术语吓到。这些术语听起来很大，但小行动可以产生大影响。所以，不要害怕跳进去开始行动。
世界上有没有一个人，或者美国有一个人，您希望与之进行私人早餐或午餐，为什么？他或她可能会看到这个，特别是如果我们标记他们的话。:-)
在教育和人工智能领域，有很多人我希望能与他们进行私人会议，以了解他们的观点，但如果我必须选择一个，我会说李飞飞博士是我的首选。她在计算机视觉和图像识别方面的杰出工作令人印象深刻，她对人工智能的伦理和责任开发的倡导也同样令人钦佩。她在推动人工智能研究的代表性和包容性方面的努力和个人影响极为显著，已经促成了更为多元和公平的人工智能社区。她的一句名言是：“人工智能教育和素养对每个人都是必不可少的。我们需要赋予个人知识和技能，让他们能够在人工智能驱动的世界中导航。”这是我非常希望了解的人。
我们的读者如何进一步在线关注您的工作？
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非常感谢您加入我们。这非常鼓舞人心，祝愿您在重要工作中继续取得成功。