在关于教育中的人工智能的日益讨论中，速度和效率通常占据中心位置，但这种关注可能会诱使忙碌的教育工作者选择快速而非最佳的解决方案。要真正服务于教师——尤其是学生——人工智能必须以明确的意图和清晰的限制进行构建，优先考虑教学质量，确保效率永远不会以学习者最需要的东西为代价。
人工智能本质上并不理解公平、教学细微差别或教育标准。它反映其训练和指导，通常作为一个能够的通才，而不是专家。如果没有刻意的设计，人工智能可能会产生不对齐或混淆的内容。在教育中，公平意味着评估只测量预期的技能，并且对来自不同背景、语言和能力的学生进行可比的评估——没有与所评估内容无关的隐性障碍。学校中的有效人工智能系统需要内嵌控制，以避免构念无关内容：那些分散注意力的元素，干扰实际测量的内容。
例如，数学问题不应依赖于密集的散文、冷门的体育知识或文化特定的习语，除非这些是目标的一部分；视觉内容不应依赖于难以看到的低对比度颜色；音频不应假设只有一种口音；而时间不应在速度不是构念的情况下惩罚学生。
为提高评估中的公平性和准确性：
- 避免构念无关内容：确保测试问题仅关注正在评估的技能和知识。
- 使用具有内置公平控制的人工智能工具：通用的人工智能模型可能本质上不理解公平；选择专门为教育环境设计的工具。
- 在专家撰写的内容上训练人工智能：人工智能的公平性和准确性取决于其训练的数据和专业知识。使用来自经验丰富的教育者和心理测量学家的输入构建的模型。
这些细微差别很重要。未经过调试的通用人工智能工具往往会忽略它们。
依赖便利性的风险
教育工作者面临巨大的时间压力。快速生成评估或学习材料的诱惑是很大的。但速度可能掩盖更深层次的问题。一个问题在表面上看起来很好，但可能未能满足认知复杂性标准或与课程目标不一致。这些问题并不总是容易发现，但它们会影响学生学习。
为了选择合适的人工智能工具：
- 选择特定领域的人工智能而非通用模型：为教育量身定制的工具更有可能生成符合教育原则和标准的内容，帮助学生成功。在一项2024年宾夕法尼亚大学的研究中，使用定制人工智能辅导的学生在练习题上的得分比没有使用的学生高出127%。
- 对即用型人工智能保持谨慎：没有专业知识的情况下，教育工作者可能难以批评或验证人工智能生成的内容，从而风险评估质量不佳。
- 了解通用人工智能的局限性：虽然能够生成内容，但通用模型可能缺乏教育理论和评估设计的深度。
通用人工智能工具可以帮助你达到60%的目标。但是那最后的40%是确保质量、公平性和教育价值的部分。这需要专业知识来做到正确。这就是结构化、引导性人工智能变得至关重要的地方。
构建像教育者一样思考的人工智能
为教育开发人工智能需要与心理测量学家和主题专家密切合作，以塑造系统的行为。这有助于确保它生成的内容不仅在技术上是正确的，而且在教学上是合理的。
为了确保人工智能生成内容的质量：
- 让专家参与开发过程：心理测量学家和教育者应审查人工智能的输出，以确保与学习目标和标准的一致性。
- 使用人工审查周期：与基准驱动的模型不同，教育人工智能需要人工评估以验证质量和相关性。
- 关注认知复杂性：设计具有不同难度水平的评估，并确保它们测量预期的构念。
这一过程是迭代和手动的。它扎根于现实世界的教育标准，而不仅仅是基准得分。
个性化需要结构
人工智能个性化学习的能力令人期待。但没有结构，个性化可能会使学生偏离轨道。人工智能可能会引导学习者走向与他们目标无关或不对齐的内容。这就是为什么个性化必须与监督和有意设计相结合。
为了负责任地利用个性化：
- 让专家设定目标和边界：定义标准、范围和顺序，以及成功标准；人工智能在这些边界内进行调整。
- 将人工智能用于诊断和草拟，而非决策：让它标记差距、建议资源并生成练习，而教育工作者进行策划和批准。
- 保持课程的一致性：考虑先决条件、间隔和转移，以防止学习者漂移到吸引但不对齐的内容中。
- 支持教育者的人工智能素养：专业发展是帮助教师有效和负责任地使用人工智能的关键。
仅仅适应是不够的——适应必须有意义且在教育上连贯。
人工智能可以加速内容创建和内部工作流程。但仅靠速度并不是美德。没有审查，快速输出可能会损害质量。
为了维护效率和创新：
- 使用人工智能简化内部流程：除了面向学生的工具外，人工智能可以帮助教育工作者和机构更快、更高效地构建资源。
- 尽管自动化仍保持高标准：即使人工智能加速内容创建，人类监督对于维护教育质量至关重要。
负责任地使用人工智能需要确保每个人工智能生成的项目都是旨在维护教育诚信的系统的一部分的过程。
在教育中有效的人工智能方法源于关心——不是恐惧，而是责任。教育工作者在艰难的条件下尽最大努力，目标应该是构建支持他们工作的人工智能工具。
当框架和保障措施被内置时，学生接收到的信息更有可能是准确的、公正的，并与学习目标一致。
在教育中，信任是基础。对人工智能的信任始于深思熟虑的设计、专家的监督以及对教育工作者每天所做工作的深刻尊重。