ആഗോള പാൻഡെമിക് വേഗത്തിൽ പരിണമിക്കാനും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും ഞങ്ങളെ നിർബന്ധിച്ചു. തൽഫലമായി, നമ്മുടെ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ അവിശ്വസനീയമായ സാങ്കേതിക ആവശ്യകതയെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു, അത് ബിസിനസുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ മാത്രമല്ല, തൊഴിൽ വിപണിയെയും ഭാവിയിലെ സ്ഥാനങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ കഴിവുകളെയും ബാധിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ വസന്തകാലത്ത് പുറത്തിറക്കിയ യുഎസ് ലേബർ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ഏപ്രിലിൽ മാത്രം 4 ദശലക്ഷം തൊഴിലാളികൾ ജോലി ഉപേക്ഷിച്ചു, ഇത് റെക്കോർഡ് ബ്രേക്കിംഗ് 9.3 ദശലക്ഷം തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന നൈപുണ്യ വിടവ് സാമ്പത്തിക സ്ഥിരതയെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്നതിനാൽ, വിദ്യാഭ്യാസം, ആരോഗ്യം, ധനകാര്യം, സാങ്കേതികവിദ്യ തുടങ്ങിയ ചില വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉയർന്ന വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഈ തസ്തികകൾ നികത്താൻ മതിയായ യോഗ്യതയുള്ള തൊഴിലാളികൾ ഇല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ടെക്നോളജി പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് സോഫ്റ്റ്വെയറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിപുലമായ അറിവ് ഉണ്ടായിരിക്കണം. C#/.net തുടങ്ങിയ വികസന ഉപകരണങ്ങൾ; സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധർക്ക് പോർട്ട്‌ഫോളിയോ, വെൽത്ത് മാനേജ്‌മെന്റ്, ടാക്സ് പ്ലാനിംഗ് മുതലായവ പോലുള്ള കാര്യമായ സാമ്പത്തിക യോഗ്യതകൾ ആവശ്യമാണ്.

പാൻഡെമിക് വ്യക്തിഗത പ്രവർത്തനങ്ങളെ തടസ്സപ്പെടുത്തിയതിനാൽ, വിദ്യാഭ്യാസ, മൂല്യനിർണ്ണയ വ്യവസായം, ടെസ്റ്റ് ഉടമകൾ, പരീക്ഷ എഴുതുന്നവർ എന്നിവരെല്ലാം ഈ പുതിയ സാധാരണ രീതിയിലേക്ക് വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാൻ നിർബന്ധിതരായി. പാൻഡെമിക് ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തലുകൾ നൽകുന്ന രീതിയെ മാറ്റിമറിക്കുക മാത്രമല്ല, മികച്ച വിദൂര അനുഭവം നൽകുന്ന പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആവശ്യകതയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ബാങ്കിംഗ്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിനോദം തുടങ്ങിയ മറ്റ് വ്യവസായങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, വിദ്യാഭ്യാസ വ്യവസായം സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ അത്തരം മുന്നേറ്റങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ ചരിത്രപരമായി മന്ദഗതിയിലാണ്; എന്നിരുന്നാലും, കഴിഞ്ഞ ഒന്നര വർഷമായി, വിദ്യാഭ്യാസ വ്യവസായം ഒരു ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിന് സാക്ഷ്യം വഹിച്ചിട്ടുണ്ട്, അത് ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ടെസ്റ്റ് ഉടമകൾക്കും പരീക്ഷ എഴുതുന്നവർക്കും സാരമായതാണെന്ന് തെളിയിക്കാനാകും.

സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഈ പരിണാമത്തോടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ പുരോഗതിയുണ്ടായി. AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, കൂടുതൽ വ്യക്തിപരവും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ പഠനാനുഭവം നൽകിക്കൊണ്ട് നാളത്തെ ജോലികൾക്ക് ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി വിലയിരുത്താൻ പരീക്ഷകൾക്ക് കഴിയും. ഓൺലൈൻ പഠനം, 25-60% വരെ നിലനിർത്തിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവും വേഗതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതായി കാണിക്കുന്നു, ഇത് തൊഴിൽ ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ വേഗതയിൽ കഴിവുകൾ വളർത്തിയെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾക്ക് തൊഴിൽ ശക്തിക്ക് ആവശ്യമായ ശരിയായ നൈപുണ്യങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് കൂടുതൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ പഠനാനുഭവമായി ഏക-വലുപ്പമുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ സമീപനം അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. പരീക്ഷ എഴുതുന്നവർക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ പരീക്ഷാനുഭവം നൽകുന്നതിലൂടെ, കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിഗത ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത പഠന പരിഹാരം ലഭിക്കുന്നു, ഒപ്പം കഴിവുകൾ മൂർച്ച കൂട്ടുകയും കൂടുതൽ കാലം അറിവ് നിലനിർത്താൻ അവരെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

Al, ML പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പഠന-മൂല്യനിർണ്ണയ മേഖലകളിലെ പുരോഗതിയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ പാൻഡെമിക് സമയത്ത് റിമോട്ട് അസസ്‌മെന്റുകളുടെ ഡിമാൻഡിനനുസരിച്ച് ടെസ്റ്റ് ഉടമകളെ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ സഹായിച്ചു എന്നതിന്റെ പ്രധാന ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, പരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന ഓരോ കാൻഡിഡേറ്റിന്റെയും കഴിവുകൾ ശരിയായി വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് അധിക സുരക്ഷാ പാളികൾ നൽകുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി AI യെ സ്വാധീനിച്ചിട്ടുണ്ട്. AI ഫംഗ്‌ഷണാലിറ്റികൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളിൽ അസാധാരണമായ ചലനങ്ങൾ, കീസ്ട്രോക്ക് കണ്ടെത്തൽ, ആംഗ്യങ്ങൾ മുതലായവ പോലുള്ള അപാകതകൾക്കായുള്ള കാൻഡിഡേറ്റ് പെരുമാറ്റം അവലോകനം ചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, അവ തട്ടിപ്പിന് സാധ്യതയുള്ളതായി ഫ്ലാഗ് ചെയ്യപ്പെടാം.

ടെസ്‌റ്റ് ഡെവലപ്‌മെന്റിലും ഡെലിവറിയിലും ആഗോള തലവനായ പ്രോമെട്രിക്, ലൈവ് പ്രോക്‌ടർമാർക്കും സുരക്ഷാ ഏജന്റുമാർക്കും ഒരു പൂരകമായി സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെയുള്ള നടപടികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അൽ-പ്രാപ്‌തമാക്കിയ സാങ്കേതികവിദ്യ, വിദഗ്ധരായ ഹ്യൂമൻ പ്രൊക്‌ടർമാരുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, ഒരു പ്രശ്‌നം കണ്ടെത്തിയാൽ പ്രോക്‌ടർമാർക്ക് ഉടനടി അലേർട്ടുകൾ നൽകുന്നു. പ്രോക്‌ടർമാർക്ക് പ്രശ്‌നം അവലോകനം ചെയ്‌ത് ഉചിതമായ രീതിയിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കാം. കൂടാതെ, പരീക്ഷ പൂർത്തിയാക്കാൻ ചെക്ക്-ഇൻ ചെയ്‌ത ടെസ്റ്റ്-ടേക്കർ ശരിയായ ഉദ്യോഗാർത്ഥിയാണെന്നും മുഴുവൻ പരീക്ഷാ കാലയളവിലുടനീളം ഒരേ വ്യക്തി തന്നെയാണെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ AI മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. AI പോലെയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യാധിഷ്ഠിത മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ കഴിവുകളെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ വിലയിരുത്തൽ നൽകുന്ന വ്യക്തിഗത പഠനാനുഭവത്തിലൂടെ കൂടുതൽ ഇടപഴകാൻ കഴിയും. പരീക്ഷാ വ്യവസായത്തിന്റെ പരിണാമത്തിൽ ഇത്തരത്തിലുള്ള മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഉദ്യോഗാർത്ഥി അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മാത്രമല്ല, ഇൻ-സെന്റർ, റിമോട്ട് ടെസ്റ്റിംഗ് രീതികളിൽ സ്ഥിരതയാർന്ന പരീക്ഷാ സുരക്ഷാ നടപടികൾ നൽകുന്നതിനും ഒരു നിർണായക ഘടകമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.