由 Steve Shapiro，Prometric 的 AI 高級副總裁及 Finetune AI 的 CEO
從炒作到領導
三年前，ChatGPT 改變了科技的劇本。快進到現在：AI 無處不在：教學計劃、評估、教室。學區正在試行工具，教師在嘗試，學生已經在其中生活。
但這裡有一個看不見的威脅：在沒有流利度的情況下採用。
採用意味著，“我們有 AI。”流利度則意味著，“我們知道它能做什麼，不能做什麼，以及如何負責任地使用它。”沒有流利度，採用變得危險。偏見潛入，隱私侵蝕，信任崩潰。而信任是教育的基礎。正如內華達州克拉克縣的前學區主管 Dr. Jesus Jara 總是說的，“AI 並不是來取代教師的。它是來賦能他們的。”
這種心態改變了一切。
速度重要，但平衡獲勝
緊迫感是真實的。RAND 報告指出，70–73% 的美國課程未達標準。AI 可以幫助解決這個問題，但前提是我們以策略而非炒作領導。那裡的危險是快速推進卻沒有防護措施。僅僅依賴科技無法解決這個問題。領導力可以。提供安全的實驗空間也可以。正如 Dr. Jara 所說，“我們的孩子已經在使用 AI。問題是，我們如何讓教師和校長安全地嘗試、失敗和學習？”
賦能教育工作者。不要取代他們。智慧試點。建立證據。跳過花俏的演示。我們不希望二年級的學生成為小白鼠。
領導力勝過炒作
AI 是強大的，但它不是魔法。負責任的領導意味著為教師和校長創造安全的實驗、失敗和學習空間；試點以研究為基礎的倡議，而不是市場炒作；並確保每一項努力與你們學區的使命和願景保持一致。我們不能讓炒作左右決策。我們需要證據。目標不是自動化，而是以誠信加速。加州橙縣提供了一個強有力的例子：從小開始，收集證據，為教育工作者、學生和家長建立 AI 素養。
不可妥協的事項：政策、隱私、倫理
在教育中推出 AI 之前，先問對的問題：我們將如何保護學生數據？我們將如何確保透明度和問責制？我們將如何監督偏見和公平性？Common Sense Media 提供了一個有用的框架——保護孩子的安全，優先考慮公平，負責任地使用數據，並促進人與人之間的聯繫。AI 應該增強學習，而不是取代它。我的建議是？不要假設 AI 產品已經為你解決了所有問題。保持健康的懷疑態度。確保在你將 AI 引入課堂之前，你知道這些問題的答案：你在解決什麼問題？你的模型是如何訓練的？什麼證據支持它的有效性？一個隨手可用的通用 AI 或一個光鮮的演示對於學生、教育工作者和管理者來說並不足以真正成功。
專業發展：自信勝過恐懼
擔心被 AI 取代？這是一個真實的擔憂，但這是錯誤的擔憂。AI 並不是來取代工作；它是來使工作變得更輕鬆。對於學區而言，這意味著採取主動措施：將 AI 素養融入專業發展，提供與教學目標一致的實踐培訓，並定制模型以反映當地優先事項。流利度建立自信。自信建立信任。而當教師信任工具時，學生就會茁壯成長。正如 Jara 博士所說：“賦能成年人，使孩子的生活更美好。”這就是這項工作的核心。
明智選擇工具
並非所有 AI 工具都是平等的，透明度應該是不可談判的。在採用任何解決方案之前，請提出關鍵問題：它解決了什麼問題？它如何解釋標準？它如何確保教學上的合理性？在教育中，定制化很重要。雖然開放模型如 ChatGPT 非常適合探索，但學校和學區需要封閉的、量身定制的模型，以符合他們的優先事項和價值觀。AI 在教育中的未來不僅僅是關於訪問——它還關乎一致性、信任和目的。
未來教育的防範措施
AI 正在重塑教室——和職業。入門級工作正在消失。微證書和徽章可能取代學位。最關鍵的技能？學會學習。
每位學生將畢業進入一個 AI 無處不在的世界。我們需要為這一現實做好準備。正如一位與會者所說：
“學會學習將是最重要的職場技能。”
底線是：流利度意味著不僅僅是採用。它意味著理解限制、預見風險，以及以願景和謹慎為引導。從小開始。安全開始。現在開始——因為教育的未來已經到來。
行動的洞見
- 安全實驗是關鍵：橙縣等學區正在運行受控試點，以驗證有效性而不危及學生的結果。
- 定制化優於一刀切：大型語言模型需要針對學區的特定層來確保準確性和相關性。
- AI 作為促進者：學生在小組環境中與 AI 互動時通常感到更舒適，減少了被評判的恐懼。
- 數據驅動的儀表板：轉向能將孤立數據轉化為可行洞察的工具，以進行干預和專業學習。
- 未來教育的防範措施：對話正在轉向評估持久技能並重新思考證書：徽章和微認證可能取代傳統學位。
結語
AI 不是關於炒作。它關乎人性。它是關於釋放教育工作者做他們最擅長的事情：教學、啟發、連接。當我們以流利度引領時，我們不僅僅是採用技術，我們改變了學習。