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發表於《Authority Magazine》
《Authority Magazine》編輯部
近年來，大科技公司獲得了不好的名聲。但當然，許多科技公司正在做著重要的工作，對社會、健康和環境帶來了重大的正面變化。為了突出這些，我們開始了一個新的訪談系列，題為「科技對社會產生重要的正面影響」。我們正在訪問那些創造或已經創造出幫助改善人們生活或環境的科技產品的科技公司領導者。在這一期中，我們將與教育科技公司的領導者對話，他們分享了他們的科技如何幫助改善我們的教育系統。作為這個系列的一部分，我很高興能夠採訪到Nikki Eatchel。
Nikki Eatchel是Prometric的首席評估官。擁有超過25年的綜合評估設計與交付、心理測量分析與報告以及全球測試策略的知識和經驗，她領導著測試開發服務的諮詢業務，以確保向Prometric客戶提供高質量的評估和心理測量服務，並監督考試產品的增長和創新策略。
Eatchel女士曾在多個全球評估組織中擔任高層職位。最近，在加入Prometric之前，她擔任了一家虛擬現實組織的首席學習官，該組織旨在提供沉浸式模擬練習和對工作場所基本技能的候選人評估。她活躍於許多行業協會，並於2017年擔任測試出版商協會的董事會主席，以及從2011年到2014年擔任ATP安全委員會的主席。她在ATP、E-ATP、CCSSO、IPMA、ATD和CLEAR等會議上發表了超過60篇論文和演講。
Eatchel女士擁有加州州立大學的工業與組織心理學碩士學位，以及加州大學戴維斯分校的心理學文學士學位。
非常感謝您參加我們的訪談系列。在我們深入之前，我們的讀者希望能多了解您一些。您能告訴我們一些關於您童年背景和成長過程的故事嗎？
我最初在北加州的薩克拉門托和舊金山之間長大，參加各種運動，並深深熱愛音樂。在研究生學校期間，我在教武術，直到我的導師告訴我「是時候找一份真正的工作了。」於是，我在一家專注於預職評估和就業訴訟支持的小型評估公司獲得了我的第一份工作。從那時起我就對這個行業著迷，並一直在評估和教育領域工作。
您能分享自您開始職業生涯以來發生的最有趣的故事嗎？
選擇一個故事很難，但最意想不到的一天是我站在機場跑道上（等待登上小飛機）時，一輛吉普車駛到我和我的同事面前，並收走了我們的行李。他們希望能進入裡面的評估材料（那時候評估審查還沒有完全依賴科技，還是有時在實體紙上進行）。我的同事追了上去，跳進了吉普車，然後他們開走了。我看到吉普車在跑道上停了一段距離，幾分鐘後我的同事帶著我們的行李走回了飛機上。一切都以積極的方式結束，但這真是一段難忘的經歷。這一刻無疑突顯了科技在通過更高效和安全的流程支持組織方面的力量。更重要的是，它還顯示了當機會稀缺時，對於那些最需要機會的人來說，這會驅動出可理解和可預測的絕望。
我們都無法在成功的道路上不依賴他人的幫助。是否有某個特定的人讓您感激不已，幫助您達到今天的成就？您能分享一個關於他的故事嗎？
從個人層面來看，是我的丈夫Tony Eatchel。他幾乎從我職業生涯的開始就一直陪伴我，為我提供了合作和支持，使我能夠擁抱我的熱情、我的職業以及我在職業和個人生活中推動正面變化的願望。
從專業層面來看，我非常幸運擁有男性和女性導師——包括Kevin Brueggeman和Susan Davis-Ali——他們都是我的前上司，並且對我領導的能力充滿信心，早早就給了我機會。然而，我也想說，在我職業生涯中與我共事的優秀同事和客戶們也對我的成功做出了貢獻，讓我能夠不斷成長。我無法想像如果我沒有幸運地身處那些讓我接觸到如此多樣的職業、才能、經驗和背景的環境，我會否能取得成功。
您能告訴我們您最喜愛的「人生格言」嗎？您能分享這句話在您的生活中有何相關性？
這是一句我很喜歡的話，來自Leslie Cornfeld，國家教育公平實驗室，並常被Prometric的董事會主席Sandy Ogg重複。
「才能是均等分配的，機會卻不是。」
我認為在不考慮機會如何影響才能的情況下，對才能的特殊性做出假設是極其容易的。如果我們想推動多樣性、公平性、包容性和歸屬感；如果我們想推進最好的解決方案、創新和科技；我們必須銘記這句話，並創造旨在創造公平機會的產品、服務和解決方案。才能是存在的，只需要機會。
您是一位成功的商業領袖。您認為哪三種性格特徵對您的成功最具助力？您能為每一個特徵分享一個故事或例子嗎？
靈活性：人們低估了靈活性的重要性，包括方法上的靈活性和觀點上的靈活性。我認為我在這兩個方面都很靈活，這對我有很大的幫助。這並不意味著我沒有堅定的信念，但這意味著我對於聆聽、學習和在進化與變革對我和他人有利時保持靈活持開放態度。
最近的例子是重新思考教育活動的開發、交付和支持，利用先進的科技。人工智慧和虛擬現實技術的引入意味著對每一個現有流程的重新評估。如果在思考過程、設計、部署和行業最佳實踐中沒有靈活性，我們就會錯過更好地服務學生、教育者和依賴於新進人才的行業的能力。
謙遜：我不認為我的價值在於是房間裡最聰明的人——我也不認為我曾經在任何房間裡有過這樣的感覺。我無法開始量化當我以謙遜和假設我遇到的人（在董事會、會議電話、機場、起居室等）都有獨特而強大的東西可供我學習時，我所獲得的好處。
例子：我認為在教育科技和評估等行業工作意味著你總是走進一個你並不是專業領域專家房間。因此，這迫使人們保持謙遜，並以負責任的方式確保行業專家始終處於所產出的核心。如果對自己的角色缺乏謙遜，那麼結果很容易會不符合正確的目的——這會降低成功的可能性，並增加你的影響與你的意圖不匹配的可能性。
堅韌：我在工作中最常用的短語是“我們會想辦法解決。”問題的大小和解決問題的複雜性很少會讓我氣餒——因為我對優秀人才能做好工作的能力充滿信心和堅韌。當談到成為成功的商業領導者時，我發現當你對人們抱有信心，並在面對挑戰時堅持不懈向前推進時，人們會對自己及其創造變化、解決問題和發展產品與流程的能力有更多的信心和力量。這就是魔法發生的時刻。
例子：幾年前，我在中東與ConnecME的首席執行官Mohammad Shadid一起工作，他的目標是為無法穩定或可靠訪問互聯網的學生群體提供計算機測試的好處——以確保更好的公平性和包容性。我知道現在看起來似乎是個顯而易見的問題，但當時確保沒有WiFi的學生能進行無縫測試是非常困難的（而且不能將安全測試內容存儲在現場，這違反了所需的安全協議）。儘管面臨一長串障礙，我們的組織部署了技術，使所有學生在沒有互聯網的情況下擁有相同的評估體驗，並使教育利益相關者能夠以安全和可靠的方式獲得有價值的數據和資訊，以幫助支持他們的學校和學生。
好的，太好了。現在讓我們轉向我們討論的主要部分，關於你正在幫助創造的技術工具，這些工具可以對我們的教育系統產生積極的社會影響。首先，你的目標是解決什麼問題？
一刀切的教育：教育工作者早已知道學生以多種方式學習，並需要不同類型的教育支持以達到其全部潛力。不幸的是，教育工具和技術歷史上未能充分滿足這些差異，無論是在支持大量學生時的有效性和可管理性方面。
單一路徑通向熟練：傳統上，熟練度的測量一直集中在知識的評估上（不幸的是，通常是與較低認知水平如回憶相關的知識）。展示特定技能和能力的機會被排除在外，這創造了一種情況，使全面評估和支持學生才能成為不可能。
人才缺口：當前的教育途徑導致學生在其尋求就業的行業中出現人才缺口。
你認為你的技術如何能解決這個問題？
一刀切的教育：技術現在使我們能夠為教育者、學生和終身學習者提供支持個性化學習途徑的工具。Prometric Boost利用AI技術和通過AI工具開發和標記的內容，創建量身定制的教育和評估環境，這些環境符合學習者的需求，而不是遵循對某些學生有幫助但對其他學生無益的預設路徑。
單一路徑通向熟練：Prometric的工具（Finetune Generate和Catalog）利用AI和大型語言模型（LLMs）來創建和分類教育內容，這使學生支持的選擇增多——不僅僅專注於傳統知識，還聚焦於代表學生熟練度和支持需求的技能和能力的整體觀點。
人才缺口：為學生準備未來的工作是任何教育過程的關鍵部分，而且目前存在顯著的人才短缺，影響著各種市場。Prometric可以幫助教育機構在新的非傳統環境中提供學習和評估工具（例如，現場實驗室、虛擬現實、增強現實等）。通過新的、更真實的工具，提供對職業技能和能力的可見性，教育機構可以更好地為其學生未來的勞動力市場做準備。
你能告訴我們你最初對教育充滿熱情的靈感故事嗎？
我的生活確實因為能夠獲得教育機會和展示我優勢的各種途徑而改變。雖然我在學校的表現一直很好，但我發現最引人注目和有趣的，卻是能夠展示知識和技能的實際應用的稀有機會。這引導我進入一個旨在提供不同學習途徑和不同熟練度展示的職業。成功貢獻社會並不是一條路徑——有大量的途徑，我們的工作是幫助使這些途徑對儘可能多的人可及。
你認為這將如何改變世界？
提供人們學習和以多種方式展示其廣泛知識、技能和能力的機會將創造一個更好的變革和創新的環境。假設一種學習途徑或一種表現能捕捉到存在的各種人才是一個錯誤的假設，這會大大限制許多人的貢獻。擴大這些選擇和機會可以改變遊戲。如果你改變了遊戲，你就改變了世界。
考慮到“黑鏡”和“意外後果法則”，你能看到這項技術可能存在的任何潛在缺點，讓人們更深入思考嗎？
我認為隨著所有技術的進步，不僅僅是我們的技術，有一些考慮因素應該保持在首位，包括：
安全和數據隱私：需要收集和存儲個人數據的先進技術還需要保護用戶數據和數據濫用。如果未設計、實施和維護適當的安全協議，那麼使用該技術的用戶可能會受到負面影響。
人類洞察的持久性：在作出關於個體的重大決策時，孤立使用AI可能會無意中產生與我們期望的意圖相反的影響。確保人類持續參與這些決策的確定和監督對於確保解決方案以倫理和負責任的方式推行和發展以造福（而非損害）群眾是很重要的。
不平等與可及性：與生活中的大多數事情一樣，我們必須假設技術的進步不會平等地惠及每個人。某些人口或地區可能因經濟差異或基礎設施不足而缺乏獲取基本技術的機會，這將加劇現有的社會不平等。從多樣性、公平性、包容性和歸屬感的批判性角度看待技術是必須的。
考慮到這些潛在問題等，重要的是以深思熟慮的方式接近技術進步，實施保障措施和持續評估。此外，隨著技術向公眾開放，尤其是在教育領域，對利益相關者進行這些工具的負責任和倫理使用的培訓必須是第一步。
你如何想像未來十年教育的發展，並且你的技術如何融入這個未來？
未來十年教育的格局可能會因為先進技術的持續整合和不斷演變的教學方法而持續發生重大變化。舉幾個例子：
個性化程度提升：為了滿足學生的需求，教育將變得更加個性化，更加貼近個體的學習風格、節奏和偏好（這對於成人學習者尤其重要）。自適應平台和AI驅動的工具將提供更為定制化的學習體驗，以滿足每位學習者的需求。
混合學習模式：未來的教育可能會將傳統的課堂設置與在線和遠程學習相結合。雖然這種方法在疫情後變得更加普遍，但提供的內容通常是對現有課堂模式的適應。我相信假設將從設計階段開始轉變，最終導致專為混合方法設計的教育計劃，充分利用每種模式所帶來的好處。
重視技能發展：將會更加重視教學中可適應的技能，如批判性思維、問題解決和情緒智力，並與傳統學科並行。這種對技能的重視將幫助學生為快速變化的就業市場做好準備，並支持終身學習和技能提升，這在各行各業中都是急需的。
技術整合：教室最終將增加技術工具，如AI驅動的輔導、虛擬現實、增強現實、遊戲化學習平台和互動數位內容，以提升學習體驗並提高有效性。
至於我們技術的角色，我看到它在教育中以多種方式產生影響，包括：
AI支持的教育：AI技術，如Finetune Catalog，可以幫助快速而高效地對大量內容進行分類，以支持個性化學習並自動鏈接到不斷演變的教育標準。Finetune Generate可以幫助創建新內容（使用大型語言模型），並確保新內容的準確性（無幻覺），鏈接到教育標準和個性化學習課程，並支持公平和有效的評估與反饋。Prometric Boost為學生提供個性化的學習支持，這是由Generate和Catalog提供的內容和分類所推動的。
基於技能的評估：Prometric擁有多種先進的技能培訓和評估工具，支持學生在關鍵職業路徑領域獲得和展示熟練程度，利用AI和VR的先進技術。
遠程評估環境：隨著全球學生尋求快速、方便的學習和展示熟練程度的機會，Prometric提供多種選擇，以通過低、中、高風險評估來訪問課程和展示熟練程度。
雖然我對能夠參與如此偉大的創新感到非常驕傲，但重要的是要指出，雖然技術可以大大提升教育，但它的角色應該是補充和支持人類教育者，而不是取代他們。技術在教育中的成功整合將需要深思熟慮的實施、持續的評估和適應，以確保它最大化學習成果，同時應對潛在的挑戰和差異。
這是我們討論的主要問題。根據你的經驗和成功，你能否分享“成功創造能夠產生積極社會影響的技術需要知道的五件事”？（請為每一項分享一個故事或例子。）
行業內有許多出色的資源會對這個問題有很多見解，但根據我的個人經驗，創造具有積極社會影響的技術需要深思熟慮和有意識的方法，包括以下幾點：
理解問題：要創造能夠產生積極社會影響的技術，深入理解你旨在解決的問題至關重要。為此，你需要與受該問題影響的社區互動，並納入代表你所針對的區域或行業多樣性不同維度的利益相關者。
以人為本的設計：從一開始（並貫穿整個過程）實施一種優先考慮最終用戶的需求、行為和經驗的方法。讓利益相關者參與每一步的設計過程，特別是當將實施AI技術時，以確保解決方案的影響與意圖相符。定期進行用戶測試和反饋迴路對確保能解決所識別問題的產品至關重要。
倫理考量：在技術的開發和部署過程中考慮其倫理影響。隱私、安全和數據保護措施應在設計之初就被考慮和實施。在評估AI算法的訓練和部署時，納入人類的洞見，並對用戶透明如何構建技術以及終端用戶和利益相關者應該期望的持續監管。
進化教育者的角色：利用教育者的專業知識。隨著教育者角色的轉變，他們將更加專注於促進、指導和引導學生進行個性化學習之旅，他們對提供最佳教育所需的工具和支持類型的專業知識將使任何技術更加有效。
測試假設：隨著技術、教育和未來將雇用學生的行業發生劇變，對產品需求和期望解決方案做出假設可能會導致錯失機會。在過程中測試你的假設，不僅僅是與某些利益相關者，而是也要與最終用戶直接進行（特別是學生）。昨天被認為是有效的方式，今天可能不是最佳方法。
在教育科技領域，通常涉及數據收集。你如何確保對用戶數據的倫理處理，特別是當涉及到學生時？
對用戶數據的倫理處理，特別是有關學生數據的處理，是極其重要的。再次強調，這裡有很多需要涵蓋的內容，但以下是我想到的五個要點：
透明度與同意：對所收集的數據及其原因保持透明。在獲得父母對數據收集的同意時，明確解釋目的、數據的各種用途，以及是否有任何第三方將獲得訪問權限。
數據最小化：僅收集運行技術所需的必要數據，並消除多餘的數據點。特別是要最小化敏感信息的收集，並確保捕獲的任何敏感信息對學習體驗是必要的。
匿名化與加密：在可能的情況下對學生數據進行匿名化或假名化，並確保使用強大的加密方法來保護數據在存儲和傳輸過程中的安全。
安全措施與合規法規：實施強有力的安全措施，以防止信息的未經授權訪問或網絡攻擊，並遵守相關的隱私法規（例如，FERPA、GDPR等）。
限制第三方訪問：僅限必要的第三方訪問學生數據，並確保遵守數據保護和隱私標準。
通過優先考慮倫理考量，教育科技提供者可以為學生、教育工作者和家長創造一個更安全、更值得信賴的環境，同時充分利用技術在提升學生教育體驗方面的諸多優勢。
如果你能告訴其他年輕人一件關於為何他們應考慮對我們的環境或社會產生積極影響的事情，你會告訴他們什麼？
不要被“環境或社會影響”這些術語所嚇倒。這些術語聽起來很大，但小行動也能產生重大影響。所以，不要害怕開始行動。
世界上有沒有一個人，或者在美國有沒有一個人是你希望能和他/她共進早餐或午餐，為什麼？他或她可能會看到這個，特別是如果我們標註他們的話。:-)
在教育和人工智能領域，有很多人我希望能夠進行私下會議，以了解他們的觀點，但如果我必須選擇一個，我會說李飛飛博士在我的名單之上。她在計算機視覺和圖像識別方面的卓越工作令人印象深刻，她對人工智能的倫理和負責任發展的倡導同樣出色。她在推動人工智能研究中的代表性和包容性方面的努力和個人影響非常令人讚賞，已經導致了更具多樣性和公平性的人工智能社群。她的一句名言說：“人工智能教育和素養對每個人都是必要的。我們需要賦予個人知識和技能，以便在人工智能驅動的世界中導航。”這是我非常想認識的人。
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非常感謝你加入我們的對話。這次訪談非常鼓舞人心，我們祝願你在重要工作中繼續取得成功。