近年來，大科技公司受到了很大的負面評價。但當然，許多科技公司正在進行重要的工作，為社會、健康和環境帶來巨大的正面變化。為了突顯這些，我們開始了一個新的訪談系列，名為“科技對社會產生重要正面影響”。我們正在訪問那些創造或已經創造出能幫助人們生活或環境產生正面變化的科技產品的科技公司領導者。在這一特別的篇章中，我們與教育科技公司的領導者進行對話，他們分享了他們的技術如何幫助改善我們的教育系統。作為這個系列的一部分，我有幸對Nikki Eatchel進行了訪談。
Nikki Eatchel是Prometric的首席評估官。擁有超過25年的全面評估設計和交付、心理測量分析和報告以及全球測試策略的知識和經驗，她領導測試開發服務諮詢實踐，以確保向Prometric客戶提供質量評估和心理測量服務，並監督考試產品的增長和創新策略。
Eatchel女士曾在多個全球評估組織擔任高級職位。最近，在加入Prometric之前，她擔任了一家虛擬現實組織的首席學習官，該組織旨在為職場必需技能提供沉浸式、模擬實踐和候選人評估。她活躍於多個行業協會，並於2017年擔任測試出版商協會的董事會主席，並於2011年至2014年擔任ATP安全委員會的主席。她在ATP、E-ATP、CCSSO、IPMA、ATD和CLEAR等會議上發表了60多篇論文和演講。
Eatchel女士擁有加州州立大學的工業與組織心理學碩士學位，以及加州大學戴維斯分校的心理學文學士學位。
非常感謝您參加這次訪談系列。在我們深入探討之前，我們的讀者想更深入了解您。您能告訴我們一些關於您童年故事的背景以及您是如何長大的嗎？
我最初是在北加州的薩克拉門托和舊金山之間長大的，參加各種運動，並對音樂有著深厚的熱愛。在研究生院時，我教武術，直到我的導師告訴我“該是找一份真正的工作的時候了”。於是，我在一家專注於入職評估和就業訴訟支持的小型評估公司獲得了第一個職位。從那時起，我就對評估和教育產生了濃厚的興趣。
您能分享自您開始職業生涯以來發生的最有趣的故事嗎？
很難只選擇一個，但最意想不到的一天是在機場跑道上站著（等待登上小飛機），這時一輛吉普車駛到我和我的同事跟前，拿走了我們的行李。他們希望能進入裡面的評估材料（當時評估審查尚未完全依賴技術，仍然有時是用實體紙張進行的）。我的同事追著他們，跳進了吉普車，他們就開走了。我看到吉普車在跑道的遠處停下，幾分鐘後，我的同事帶著我們的行李走回了飛機。這一切以積極的結果結束，但這確實是一個很特別的經歷。這一刻無疑強調了技術在支持組織更高效和安全的流程中的力量。更重要的是，這也表明，當機會稀缺時，這會自然而然地驅動那些最需要機會的人感到絕望。
我們都無法在沒有他人幫助的情況下取得成功。您是否特別感謝某位幫助您達到現在這個位置的人？您能分享一個關於他的故事嗎？
在個人層面上，是我的丈夫Tony Eatchel。他幾乎從我職業生涯的開始就陪伴在我身邊，並為我提供了夥伴關係和支持，使我能夠追求我的熱情、我的事業以及我在職業和個人生活中推動正面變化的願望。
在專業層面上，我非常幸運地擁有男性和女性導師——包括Kevin Brueggeman和Susan Davis-Ali——他們都是我的前上司，並且都對我領導的能力充滿信心，並早期和經常地給予我這樣的機會。然而，我也會說，在我職業生涯中與我合作的優秀同事和客戶們也為我的成功作出了貢獻，使我得以作為一個人不斷成長。我無法想像，如果我沒有幸運地處於能接觸到如此多樣化的職業、人才、經驗和背景的環境中，會否能夠取得成功。
您能否告訴我們您最喜歡的“人生格言”？您能分享這對您生活的相關性嗎？
這是一句我非常喜歡的引用，來自Leslie Cornfeld，國家教育公平實驗室，並且常常被Prometric的董事會主席Sandy Ogg重複。
“天賦是均等分配的，但機會並非如此。”
我認為，在不考慮機會如何影響天賦的情況下，對天賦的具體性做出假設是非常容易的。如果我們想推動多樣性、公平、包容和歸屬感；如果我們想推進最佳解決方案、創新和技術；我們必須記住這句話，並創造旨在創造公平機會的產品、服務和解決方案。天賦是存在的，只是需要機會。
您是一位成功的商業領導者。您認為哪三種性格特徵對您的成功最為重要？您能為每一種特徵分享一個故事或例子嗎？
靈活性：人們往往低估靈活性的重要性，包括方法上的靈活性和意見上的靈活性。我認為我在這兩個方面都很靈活，這對我幫助很大。這並不意味著我沒有堅定的信念，但這意味著當演變和變化對我和他人有利時，我願意傾聽、學習並保持靈活。
最近的例子是重新思考教育活動的開發、交付和支持，利用先進技術。人工智慧和虛擬現實技術的引入意味著對每一個現有過程的重新評估。如果沒有在思維過程、設計、部署和行業最佳實踐中的靈活性，我們將失去更好地服務學生、教育者和依賴新進人才的行業的能力。
謙遜：我不認為我的價值在於我是房間裡最聰明的人——我也不認為我曾經在任何一個房間裡這樣想。我無法開始量化當我以謙遜的態度領導，並假設我遇到的人（在董事會、電話會議、機場、客廳等）都有獨特而強大的貢獻時，我所獲得的好處。
例子：我認為在教育技術和評估這樣的行業工作意味著你總是走進一個你不是主題專家來的房間。因此，它強迫你保持謙遜，並以謹慎的方式確保行業專家始終處於所生產內容的核心。如果對自己的角色缺乏謙遜，結果很可能不會達到正確的目的——這會降低成功的可能性，並增加你的影響與你的意圖不匹配的可能性。
毅力：我在工作中最常說的話是“我們會想辦法解決”。問題的大小和解決問題的複雜性很少讓我氣餒——因為我對好人做好工作的能力充滿信心和毅力。當談到成為一位成功的商業領導者時，我發現當你對人們抱有信心，並在面對挑戰時堅持不懈時，人們會對自己及其創造變化、解決問題和改進產品和流程的能力充滿信心。這就是魔法發生的時候。
例子：幾年前，我在中東與ConnecME的首席執行官Mohammad Shadid一起工作，他的目標是為那些沒有穩定或可靠網絡訪問的學生群體提供基於計算機的測試的好處——以確保更好的公平和包容。我知道現在看來這似乎是一個顯而易見的問題，但當時確保沒有WiFi的學生能夠無縫測試非常困難（而且不允許在現場存儲安全的測試內容，這違反了所需的安全協議）。儘管面臨著漫長的障礙清單，我們的組織部署了技術，使所有學生在沒有網絡訪問的情況下都能獲得相同的評估體驗，並讓教育利益相關者能夠獲得有價值的數據和信息來幫助支持他們的學校和學生，以安全可靠的方式進行。
好的，太好了。現在讓我們轉向我們討論的主要部分，關於您正在幫助創造的能對我們的教育系統產生正面社會影響的技術工具。首先，您希望解決哪些問題？
一刀切的教育：教育工作者早已知道，學生以多種方式學習，並需要不同類型的教育支持來實現他們的全部潛力。不幸的是，教育工具和技術歷史上未能充分有效地解決這些差異，並在支持大量學生時又可管理。
單一的熟練路徑：傳統上，對熟練度的評估主要集中在對知識的評估（不幸的是，通常是與較低認知水平如回憶相關的知識）。展示特定技能和能力的機會被排除在外，這造成了一種情況，使學生才能的整體評估和支持變得不可能。
人才缺口：目前的教育路徑導致了這些學生將尋求就業的行業中出現人才缺口。
您認為您的技術如何解決這些問題？
一刀切的教育：技術現在使我們能夠向教育工作者、學生和終身學習者提供支持個性化學習路徑的工具。Prometric Boost使用人工智慧技術和經過人工智慧工具協助開發和標記的內容來創建針對學習者需求量身定制的教育和評估環境，而不是遵循對某些學生有幫助但對其他學生無效的預設路徑。
單一的熟練路徑：Prometric的工具（Finetune Generate和Catalog）利用人工智慧和大型語言模型（LLMs）來創建和分類教育內容，提供了更多的學生支持選擇——不僅僅專注於傳統知識，還聚焦於代表學生熟練度和支持需求的整體觀點的技能和能力。
人才缺口：為未來的工作做好學生準備是任何教育過程的重要部分，並且目前存在著影響各種市場的重大人才短缺。Prometric可以幫助教育機構在新的非傳統環境中提供學習和評估工具（例如，現場實驗室、虛擬現實、擴增實境等）。通過提供新的、更真實的工具，讓教育機構能更好地準備學生進入未來的勞動力市場。
您能告訴我們您最初激發您對教育充滿熱情的背景故事嗎？
我的生活無疑因為獲得教育機會和多樣的展示自己優勢的路徑而發生了變化。雖然我在學校表現一直很好，但我最感興趣的卻是展示知識和技能的實際應用的稀有機會。這使我走入了一個旨在提供不同學習途徑和展示不同熟練度的職業。並不是只有一條路徑能帶來對社會的成功貢獻——有著大量的路徑，我們的工作就是幫助使這些路徑能夠為更多人所接觸。
您認為這將如何改變世界？
為人們提供學習和以多種方式展示他們的廣泛知識、技能和能力的機會，將為變革和創新創造更好的環境。假設某一種學習路徑或某一種表現能捕捉到存在的多樣化才能，這是一個錯誤的假設，並且可能會嚴重限制許多人貢獻的能力。擴展這些選擇和機會可以改變遊戲規則。如果你改變了遊戲規則，你就改變了世界。
考慮到“黑鏡”和“意外後果法則”，您能看到這項技術可能存在的任何潛在缺陷，值得人們更深入思考嗎？
我認為隨著所有技術的進步，不僅僅是我們的技術，仍應考慮一些需要時刻放在心上的事項，包括：
安全和數據隱私：需要收集和存儲個人數據的先進技術，也需要保護用戶數據和防止數據濫用。如果沒有設計、實施和維護適當的安全協議，則使用該技術的用戶可能會受到負面影響。
人類洞察的持續性：在作出有關個體的重大決策時，孤立地使用人工智慧，可能會無意中對我們的期望產生相反的影響。確保人類持續參與這些決策的確定和監督對於確保解決方案以倫理和負責任的方式部署和演變以造福（而非損害）群眾是很重要的。
不平等和可及性：與生活中的大多數事物一樣，我們必須假定技術進步不會平等地惠及每個人。某些人群或地區可能因經濟差距或基礎設施不完善而缺乏進入必要技術的機會，這將加劇現有的社會不平等。以批判的眼光看待技術，關注多樣性、公平、包容和歸屬感是必須的。
考慮到這些潛在問題，還有其他問題，對科技進步的思考是至關重要的，必須實施保障措施和持續評估。此外，隨著技術向公眾開放，特別是在教育領域，對利益相關者進行負責任和倫理使用這些工具的培訓必須是第一步。
您如何預見教育的格局在未來十年中演變，您的技術如何融入未來？
隨著先進技術的持續整合和教學方法的演變，教育的格局在未來十年中可能會繼續發生重大變化。舉幾個例子：
個性化程度提高：為了滿足學生的需求，教育將變得更加個性化，更加密切地針對個別學習風格、速度和偏好（這對成人學習者的需求尤為迫切）。自適應平台和基於人工智慧的工具將提供更符合每位學習者需求的定制學習體驗。
混合學習模式：未來的教育可能會將傳統的課堂環境與在線和遠程學習相結合。雖然這種方法在疫情後變得更加普遍，但這些提供通常是對現有課堂模型的適應。我相信，假設將從設計階段開始轉變，導致從一開始就設計出混合方法的教育項目，充分利用每種模式所能帶來的好處。
技能發展的重視：將更加重視教授可適應的技能，如批判性思維、解決問題和情緒智力，以及傳統的學術科目。對技能的重視將幫助學生為快速變化的就業市場做好準備，並支持各行業迫切需要的終身學習和技能提升。
技術整合：教室最終會增加技術工具，如基於人工智慧的輔導、虛擬現實、擴增實境、遊戲化學習平台和互動數位內容，以增強學習體驗並提高效果。
至於我們技術的角色，我看到它在多種方式上影響教育，包括：
人工智慧支持的教育：人工智慧技術，如Finetune Catalog，可以幫助快速有效地分類大量內容，以支持個性化學習並自動鏈接到不斷演變的教育標準。Finetune Generate可以幫助創建新內容（利用大型語言模型），並確保新內容是準確的（無幻覺），與教育標準和個性化學習課程相鏈接，並支持公平和有效的評估和反饋。Prometric Boost為學生提供個性化學習支持，這由Generate和Catalog提供的內容和分類驅動。
基於技能的評估：Prometric擁有多種先進技能訓練和評估工具，支持學生在對職業路徑至關重要的領域獲得和展示熟練度，利用人工智慧和虛擬現實的先進技術。
遠程評估環境：隨著全球各地的學生尋求快速和方便地學習和展示熟練度的機會，Prometric提供多種選擇，以通過低風險、中風險和高風險的評估來訪問課程並展示熟練度。
雖然我對能與這些偉大的創新相關聯感到無比自豪，但重要的是要注意，儘管技術能大大增強教育，但它的角色應該是補充和支持人類教育者，而不是取代他們。技術在教育中成功整合將需要深思熟慮的實施、持續的評估和調整，以確保最大限度地提高學習成果，同時解決潛在的挑戰和差異。
這是我們討論的主要問題。根據您的經驗和成功，您能分享“成功創造能對社會產生正面影響的技術所需了解的五件事”嗎？（請為每一項分享一個故事或例子。）
行業中有很多出色的資源會對這個問題發表看法，但根據我的個人經驗，創造具有正面社會影響的技術需要深思熟慮和善意的方式，包括以下幾點：
理解問題：要創造能產生正面社會影響的技術，深入理解您希望解決的問題至關重要。為此，您需要與受到影響的社區互動，並包括一組多樣的利益相關者，代表您解決方案目標領域或行業的各個多樣性維度。
以人為本的設計：從一開始（以及整個過程中）實施一種以最終用戶的需求、行為和經驗為優先的方式。在設計過程的每一步中都要讓利益相關者參與，特別是在將實施人工智慧技術時，以確保解決方案的影響符合意圖。定期的用戶測試和反饋回路對於確保能解決確定問題的產品至關重要。
道德考量：在技術的開發和部署過程中考慮道德影響。隱私、安全和數據保護措施應在設計之初就考慮並實施。當評估人工智慧算法的潛在偏見時，應包括人類的見解，並向用戶透明地說明技術是如何構建的，以及最終用戶和利益相關者應期望的持續監督。
演變教育者的角色：利用教育者的專業知識。隨著教育者的角色轉變，他們將更加專注於促進、指導和引導學生通過個性化學習旅程，他們對提供最佳教育所需的工具和支持的專業知識將使任何技術變得更有效。
測試假設：隨著技術、教育和未來將雇用學生的行業發生劇變，對產品需求和所需解決方案進行假設將可能導致錯失良機。在過程中測試您的假設，不僅要與一些利益相關者進行測試，還要直接與最終用戶（特別是學生）進行測試。昨天是有效的做法，今天可能不是最佳做法。
在EdTech領域，通常涉及數據收集。您如何確保用戶數據的道德處理，特別是當涉及到學生時？
對用戶數據，特別是學生數據的道德處理至關重要。再次強調，這裡有很多需要涵蓋的內容，但以下是我想到的五個要點：
透明性和同意：對收集的數據及其原因保持透明。在獲得父母同意收集數據時，明確解釋目的、數據的各種用途，以及是否有第三方會訪問。
數據最小化：僅收集技術運行所需的必要數據，消除多餘的數據點。特別要最小化敏感信息的收集，並確保捕獲的任何敏感信息對學習體驗是必要的。
匿名化和加密：在可能的情況下對學生數據進行匿名或偽匿名處理，並確保在存儲和傳輸過程中使用強大的加密方法來保護數據。
安全措施和合規性規定：實施強有力的安全措施，以防止信息被未經授權訪問或遭受網絡攻擊，並遵守相關的隱私法規（如FERPA、GDPR等）。
限制第三方訪問：僅將學生數據的訪問限制在必要的第三方，並確保遵守數據保護和隱私標準。
通過優先考慮倫理考量，EdTech提供商可以為學生、教育者和家長創造一個更安全和更值得信賴的環境，同時利用技術在增強學生教育體驗方面所提供的諸多優勢。
如果您能告訴其他年輕人一件事，為什麼他們應該考慮對我們的環境或社會產生正面影響，就像您一樣，您會告訴他們什麼？
不要被“環境或社會影響”這些術語所嚇倒。這些術語聽起來非常宏大，但小的行動可以帶來大的影響。因此，請不要害怕跳進去，開始行動。
您是否有想要與之共進早餐或午餐的人，無論是世界上的還是美國的，為什麼？他或她可能會看到這一點，特別是如果我們標記他們的話。:-)
在教育和人工智慧的領域，我有很多人希望與他們私下會面，了解他們的觀點，但如果我必須選擇一個，我會說Dr. Fei-Fei Li在我的名單上排名第一。她在計算機視覺和圖像識別方面的卓越工作讓我印象深刻，她對倫理和負責任的人工智慧開發的倡導同樣令人讚賞。她在促進人工智慧研究中的代表性和包容性方面的努力和個人影響非常令人印象深刻，並已經使人工智慧社區變得更加多樣化和公平。她的一句偉大名言說：“人工智慧教育和素養對每個人都是必不可少的。我們需要賦予個人知識和技能，以便在人工智慧驅動的世界中導航。”這是一位我非常想了解的人。
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非常感謝您參加我們的訪談。這非常鼓舞人心，我們祝願您在重要工作中繼續取得成功。
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Meg Roe
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