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發表於《權威雜誌》
《權威雜誌》編輯團隊
近年來，大型科技公司受到不少批評。但當然，許多科技公司正在進行重要的工作，為社會、健康和環境帶來巨大的正面變化。為了強調這些努力，我們開始了一個新的訪談系列，主題為「科技如何對社會產生重要的正面影響」。我們採訪那些正在創造或已經創造出能夠幫助改善人們生活或環境的科技產品的科技公司領袖。在這一期中，我們與教育科技公司的領袖進行了交談，他們分享了他們的科技如何幫助改善我們的教育系統。作為這個系列的一部分，我很高興能夠訪問到 Nikki Eatchel。
Nikki Eatchel 是 Prometric 的首席評估官。她擁有超過 25 年的全面評估設計和交付、心理測量分析和報告、以及全球測試策略的知識和經驗，負責領導測試開發服務的諮詢實踐，以確保向 Prometric 客戶提供高質量的評估和心理測量服務，並監督各項考試產品的增長和創新策略。
Eatchel 女士曾在多家全球評估機構擔任高層職位。最近，在加入 Prometric 之前，她擔任了一家虛擬現實組織的首席學習官，該組織旨在為工作場所的基本技能提供沉浸式模擬練習和候選人評估。她活躍於多個行業協會，並於 2017 年擔任測試出版商協會董事會主席，還擔任了 ATP 安全委員會的主席，任期從 2011 年到 2014 年。她在 ATP、E-ATP、CCSSO、IPMA、ATD 和 CLEAR 等會議上發表了超過 60 篇論文和演講。
Eatchel 女士擁有加州州立大學的工業與組織心理學碩士學位，以及加州大學戴維斯分校的心理學文學士學位。
非常感謝您參加這次訪談系列。在我們深入探討之前，我們的讀者希望了解您更多的背景。您能分享一下您的童年故事，以及您是如何長大的嗎？
我最初在北加州的薩克拉門托和舊金山之間長大，參加各種運動，並對音樂有著深厚的熱愛。在研究生期間，我一直教武術，直到我的指導教授告訴我該是「找一份真正的工作」的時候了。因此，我在一家專注於預聘評估和就業訴訟支持的小型評估公司獲得了我的第一份工作。從那時起我就對評估和教育產生了濃厚的興趣，一直從事這個行業。
您能分享自您開始職業生涯以來，發生在您身上最有趣的故事嗎？
選擇一個故事很難，但我最意想不到的一天是在機場跑道上（等著登上小飛機）時，一輛吉普車開到我和我的同事面前，拿走了我們的行李。他們希望能到裡面的評估材料（當時評估審查尚未完全由科技支持，仍然有時在實體紙上進行）。我的同事追了上去，跳上了吉普車，他們就開走了。我看到吉普車在跑道上停了一段距離，幾分鐘後，我的同事帶著我們的行李走回了飛機。最終一切都結束得很好，但這確實是一個難忘的經歷。這一刻無疑強調了科技在支持組織通過更高效和安全的流程方面的力量。更重要的是，這也表明當機會稀缺時，對於那些最需要機會的人來說，這種情況會導致可理解和可預測的絕望。
我們都無法在沒有幫助的情況下取得成功。您是否有特別感激的人，幫助您達到今天的成就？能分享一下這個故事嗎？
從個人層面來看，是我的丈夫 Tony Eatchel。他從我職業生涯的最初階段就一直陪伴在我身邊，給予我夥伴關係和支持，讓我能夠追求我的熱情、我的職業，以及在我的專業和個人生活中推動積極變化的願望。
在專業層面上，我很幸運地擁有男性和女性導師，包括 Kevin Brueggeman 和 Susan Davis-Ali，他們都是我的前老闆，並且都對我領導的能力充滿信心，並早期和經常提供機會。然而，我也要說，在我的職業生涯中，我與同事和客戶合作的那些了不起的人也為我的成功做出了貢獻，使我得以作為一個人不斷成長。我無法想像如果我沒有幸運地身處於能接觸到如此多樣的職業、才華、經驗和背景的環境中，我會不會取得成功。
您能告訴我們您最喜歡的「生活教訓名言」嗎？您能分享這句話在您生活中的相關性嗎？
這是一句我喜歡的名言，出自 Leslie Cornfeld，國家教育公平實驗室，並經常被 Prometric 的董事會主席 Sandy Ogg 重複。
「才能是均等分配的，機會卻不是。」
我認為很容易在不考慮機會如何影響才能的情況下對才能的具體性作出假設。如果我們想推動多樣性、公平、包容和歸屬感；如果我們想推動最佳解決方案、創新和技術的發展；我們必須記住這句話，並創造旨在創造公平機會的產品、服務和解決方案。才能是存在的，只需機會即可。
您是一位成功的商業領袖。您認為哪三種性格特質對您的成功最具影響力？能否為每一種特質分享一個故事或例子？
靈活性：人們常常低估靈活性的重要性，包括思維方式和看法上的靈活性。我認為我在這兩方面都很靈活，這對我幫助很大。這並不意味著我沒有堅定的信念，但這意味著我願意傾聽、學習，並在進化和變化的過程中保持靈活。
最近的一個例子是重新思考教育活動的開發、交付和支持，使用先進技術。人工智能和虛擬現實技術的引入意味著對每一個現有過程的重新評估。如果不在思維過程、設計、部署和行業最佳實踐中保持靈活，我們將無法更好地服務於學生、教育者以及依賴新進人才的行業。
謙遜：我不認為我的價值在於成為房間裡最聰明的人——而且我不認為我曾經在任何一個我認為自己是最聰明的房間裡。我無法開始量化當我以謙遜的態度領導時所獲得的好處，以及我遇到的每一個人（在董事會、會議電話、機場、客廳等）都有獨特而強大的東西可以提供，只要我願意傾聽。
例子：我認為在教育科技和評估等行業工作意味著你總是走進一個你不是主題專家房間。因此，它會迫使你感到謙遜，並以一種有意識的方式確保行業專家始終是所產出的核心。如果不謙遜地看待自己的角色，結果可能不會達到正確的目的——這會降低成功的可能性，並增加你的影響力與意圖不符的可能性。
毅力：我在工作中最常說的話是「我們會解決這個問題」。問題的大小和解決問題的複雜性幾乎從不讓我灰心——因為我對優秀人員做出優秀工作能力的信心和毅力。對於一位成功的商業領袖，我發現當你對人們有信心並在面對挑戰時堅持不懈時，人們會對自己和創造變化、解決問題以及發展產品和流程的能力有更多的信心和力量。這就是魔法發生的時候。
例子：幾年前，我與 ConnecME 的 CEO Mohammad Shadid 在中東的一個項目上工作，他的目標是為缺乏穩定或可靠互聯網接入的學生群體提供計算機測試的好處——以確保更好的公平和包容。我知道現在看起來似乎是一個顯而易見的問題，但當時要確保沒有 WiFi 的學生無縫測試是非常困難的（並且不在現場存儲安全測試內容，這違反了所需的安全協議）。儘管面臨著一長串障礙，我們的組織部署了技術，允許所有學生在沒有互聯網的情況下擁有相同的評估體驗，並使教育利益相關者能夠獲得有價值的數據和信息，以安全可靠的方式幫助支持他們的學校和學生。
好的，現在讓我們轉到我們討論的主要部分，關於您正在幫助創建的科技工具，這些工具可以對我們的教育體系產生正面社會影響。首先，您旨在解決什麼問題？
一刀切的教育：教育工作者早已知道學生以多種方式學習，並需要不同類型的教育支持來發揮其最大潛力。不幸的是，教育工具和技術歷來未能充分解決這些差異，無論是在支持大量學生時的有效性還是可管理性方面。
單一的熟練路徑：傳統上，熟練程度的評估一直集中在對知識的評估（不幸的是，通常是與較低認知水平的知識，例如回憶相關的知識）。表現特定技能和能力的機會在這個公式中被排除，這創造了一種情況，使學生才能的整體評估和支持變得不可能。
人才差距：當前的教育路徑導致了這些學生將來尋求就業的行業中出現人才差距。
您認為您的技術如何能解決這些問題？
一刀切的教育：科技現在使我們能夠提供支持個性化學習路徑的工具給教育工作者、學生和終身學習者。Prometric Boost 使用 AI 技術和經過 AI 工具協助開發和標註的內容，創建針對學習者需求量身定制的教育和評估環境，而不是遵循可能對某些學生有幫助但對其他學生無效的預設路徑。
單一的熟練路徑：Prometric 的工具（Finetune Generate 和 Catalog）利用 AI 和大型語言模型（LLMs）來創建和分類教育內容，從而增加學生支持的選擇——不僅僅專注於傳統知識，還著重於代表學生熟練度和支持需求的技能和能力的整體視圖。
人才差距：為學生未來的工作做好準備是任何教育過程中的關鍵部分，而目前的市場上存在著顯著的人才短缺。Prometric 可以幫助教育機構在新的非傳統環境中提供學習和評估工具（例如，實時實驗室、虛擬現實、擴增實境等）。通過新的、更真實的工具，提供職業技能和能力的可見性，教育機構可以更好地為學生未來的勞動力做好準備。
您能告訴我們關於您最初對教育產生熱情的背後故事嗎？
我的生活因能獲得教育機會和展示我優勢的多樣化途徑而發生了改變。雖然我在學校的表現一直很好，但我發現最引人注目和有趣的機會是展示知識和技能的實際應用。這就是我進入這個職業的原因，這個職業旨在提供不同的學習途徑和展示不同熟練程度的機會。成功為社會做出貢獻並不是只有一條路徑——有著豐富多樣的路徑，我們的工作是幫助讓這些路徑對更多人可及。
您認為這會如何改變世界？
為人們提供學習和展示他們廣泛知識、技能和能力的機會，將為變革和創新創造更好的環境。假設一種學習路徑或一種表現能捕捉到存在的各種人才是一個錯誤的假設，並且會嚴重限制許多人的貢獻。擴大這些選擇和機會可以改變遊戲規則。如果你改變了遊戲，你就改變了世界。
考慮到「黑鏡」和「意外後果法則」，您是否能看到人們應該更深入思考的這項技術的潛在缺點？
我認為，隨著所有技術的進步，不僅僅是我們的技術，應該始終保持一些考慮，包括：
安全性和數據隱私：需要收集和存儲個人數據的先進技術也需要保護用戶數據和防止數據濫用。如果未設計、實施和維護適當的安全協議，則使用該技術的用戶可能會受到負面影響。
人類洞察的持久性：孤立使用 AI，特別是在對個體作出影響深遠的決策時，可能會無意中產生我們期望的相反效果。確保人類繼續參與這些決策的制定和監督對於確保解決方案以符合倫理和負責任的方式部署和演變以造福（而非損害）人口至關重要。
不平等和接入：與生活中大多數事物一樣，我們必須假設技術進步將不會平等地惠及每個人。某些人群或地區可能因經濟差異或基礎設施不足而缺乏對基本技術的訪問，這將加劇現有的社會不平等。以批判的眼光看待技術，關注多樣性、公平、包容和歸屬感是必須的。
考慮到這些潛在問題以及其他問題，以深思熟慮的方式接近技術進步至關重要，實施保障措施和持續評估。此外，隨著技術向公眾開放，特別是在教育領域，對利益相關者進行負責任和倫理使用這些工具的培訓必須是第一步。
您如何預見未來十年教育的發展景觀，以及您的技術如何適應這個未來？
由於先進技術的持續整合和不斷演變的教學方法，教育的發展景觀在未來十年可能會繼續發生重大變化。舉幾個例子：
增加個性化：為滿足學生需求，教育將變得更加個性化，更加貼合個別學習風格、節奏和偏好（這對於成年學習者尤為重要）。自適應平台和 AI 驅動的工具將提供更定制的學習體驗，以滿足每位學習者的需求。
混合學習模式：未來的教育可能會將傳統的課堂環境與線上和遠程學習相結合。雖然這種方法在疫情後變得更加普遍，但提供的服務通常是對現有課堂模型的調整。我相信假設將從設計階段開始轉變，最終導致從一開始就設計出針對混合方法的教育計劃，充分利用每種模式可獲得的好處。
強調技能發展：將更加重視教導適應性技能，例如批判性思維、問題解決和情緒智力，與傳統學科並行。對技能的重視將幫助學生為快速變化的就業市場做好準備，並支持終身學習和在各行業中迫切需要的技能提升。
技術整合：課堂將最終增加技術工具，例如 AI 驅動的輔導、虛擬現實、擴增實境、遊戲化學習平台和互動數位內容，以增強學習體驗並提高效果。
至於我們的技術角色，我看到它在多個方面影響教育，包括：
AI 支持的教育：AI 技術如 Finetune Catalog 可以快速有效地對大量內容進行分類，以支持個性化學習並自動鏈接到不斷演變的教育標準。Finetune Generate 可以幫助創建新內容（利用大型語言模型），並確保新內容準確（無幻覺）、與教育標準和個性化學習課程相關聯，並支持公平和有效的評估和反饋。Prometric Boost 提供個性化的學習支持，通過 Generate 和 Catalog 提供的內容和分類來驅動。
基於技能的評估：Prometric 擁有各種先進技能培訓和評估工具，支持學生在對職業路徑至關重要的領域獲得和展示熟練度，利用 AI 和 VR 的先進技術。
遠程評估環境：隨著全球各地的學生尋求快速便捷地學習和展示熟練度的機會，Prometric 提供多種選擇，以便通過低、中、高風險評估來訪問課程並展示熟練度。
雖然我對能參與如此偉大的創新感到驕傲，但值得注意的是，雖然技術可以大大增強教育，但它的角色應該是補充和支持人類教育者，而不是取代他們。技術在教育中的成功整合需要深思熟慮的實施、持續的評估和適應，以確保其在最大化學習結果的同時解決潛在挑戰和差距。
這是我們討論的主要問題。根據您的經驗和成功，您能分享「成功創造能夠產生正面社會影響的技術所需了解的五件事」嗎？（請為每一項分享一個故事或例子。）
行業中有許多出色的資源可以對這個問題給出很多建議，但根據我的個人經驗，創造具有正面社會影響的技術需要深思熟慮和有意識的方法，包括以下幾點：
了解問題：要創造能促進正面社會影響的技術，深入了解您旨在解決的問題至關重要。為此，您需要與受該問題影響的社區進行互動，並包括代表您解決方案所針對的領域或行業的各個維度的多樣化利益相關者。
以人為本的設計：從一開始（以及整個過程中）實施優先考慮最終用戶需求、行為和體驗的方法。在設計過程的每個步驟中都要涉及利益相關者，特別是在實施 AI 技術時，以確保解決方案的影響與意圖相匹配。定期的用戶測試和反饋循環對於確保產品能夠解決已識別的問題至關重要。
倫理考量：在技術的開發和部署過程中考慮其倫理影響。在設計階段就應考慮並實施隱私、安全和數據保護措施。在評估 AI 算法的訓練和部署中潛在的偏見時，納入人類洞察，並對用戶透明地說明技術的構建方式以及應由最終用戶和利益相關者預期的持續監督。
演變教育者的角色：利用教育者的專業知識。隨著教育者的角色轉變，他們越來越專注於促進、輔導和引導學生通過個性化學習旅程，他們對於提供最佳教育所需的工具和支持的專業知識將使任何技術更有效。
測試假設：隨著技術、教育和未來將僱用學生的行業發生劇變，對產品需求和期望解決方案的假設可能會導致錯失良機。在整個過程中測試您的假設，不僅要與一些利益相關者進行測試，還要直接與最終用戶（特別是學生）進行測試。昨天有效的方法，今天可能不是最佳的方法。
在 EdTech 領域，通常涉及數據收集。您如何確保對用戶數據的倫理處理，特別是當涉及到學生時？
對用戶數據的倫理處理，特別是涉及學生數據時，是至關重要的。同樣，這裡有許多要點，但以下是我想到的五個要點：
透明性和同意：對於收集的數據及其原因保持透明。在獲得父母同意收集數據時，明確解釋目的、數據的各種用途，以及是否會有第三方訪問這些數據。
數據最小化：僅收集技術運行所需的必要數據，並刪除多餘的數據點。特別是要最小化敏感信息的收集，並確保所捕獲的任何敏感信息對學習體驗是必要的。
匿名化和加密：盡可能對學生數據進行匿名化或假名化，並確保在存儲和傳輸過程中使用強有力的加密方法來保護數據。
安全措施和合規規定：實施強大的安全措施以防止未經授權的訪問或網絡攻擊，並遵守相關的隱私法規（例如 FERPA、GDPR 等）。
限制第三方訪問：僅限制必要的第三方訪問學生數據，並確保遵守數據保護和隱私標準。
通過優先考慮倫理考量，EdTech 提供商可以為學生、教育者和家長創造一個更安全和更可信的環境，同時利用技術在提升學生教育體驗方面的諸多優勢。
如果您能告訴其他年輕人一件事，為什麼他們應該像您一樣考慮對我們的環境或社會產生正面影響，您會告訴他們什麼？
不要被「環境或社會影響」這些術語所嚇倒。這些術語聽起來很大，但小行動也能產生重大影響。因此，不要害怕開始行動。
在這個世界上，或在美國，有沒有一個您希望與之共進早餐或午餐的人？為什麼？他或她可能會看到這個，特別是如果我們標註他們。:-)
在教育和 AI 領域，有很多人我希望能私下與他們會面，以了解他們的看法，但如果我必須選擇一個，我會說 Dr. Fei-Fei Li 是我心目中的頭號人選。她在計算機視覺和圖像識別方面的卓越工作令人印象深刻，她對 AI 的道德和負責任發展的倡導同樣令人讚賞。她在推動 AI 研究中的代表性和包容性方面的努力和個人影響令人印象深刻，並已經使 AI 社區變得更加多樣化和公平。她的一句名言是「AI 教育和素養對每個人都至關重要。我們需要賦予個人知識和技能，以在 AI 驅動的世界中導航。」這是一位我非常希望了解的人。
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非常感謝您加入我們的訪談。這次訪談非常鼓舞人心，我們祝願您在重要的工作中繼續取得成功。
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Meg Roe
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