在關於人工智慧在教育中應用的日益討論中，速度和效率往往成為焦點，但這種關注可能會誘惑忙碌的教育工作者選擇快速而不是最佳的方案。為了真正服務於教師——最重要的是學生——人工智慧必須以意圖和明確的限制來構建，優先考慮教學質量，確保效率從不以學習者最需要的東西為代價。
人工智慧並不本質上理解公平、教學的細微差別或教育標準。它反映了其訓練和指導，通常作為一個能幹的通才，而不是專家。沒有刻意的設計，人工智慧可能會產生不一致或令人困惑的內容。在教育中，公平意味著評估僅衡量預期的技能，並對來自不同背景、語言和能力的學生進行可比的評估——而不帶有與所評估內容無關的隱藏障礙。學校中的有效人工智慧系統需要嵌入控制，以避免與構念無關的內容：那些分散注意力的元素，使實際測量的內容失真。
例如，數學問題不應依賴於密集的散文、冷門的體育知識或特定文化的成語，除非這些是目標的一部分；視覺效果不應依賴難以看清的低對比度顏色；音頻不應假設只有單一的口音；如果速度不是構念，則不應懲罰學生的時間。
為了提高評估的公平性和準確性：
- 避免與構念無關的內容：確保測試問題僅專注於所評估的技能和知識。
- 使用內建公平控制的人工智慧工具：通用的人工智慧模型可能本質上不理解公平；選擇專為教育環境設計的工具。
- 在專家撰寫的內容上訓練人工智慧：人工智慧的公平性和準確性取決於其訓練的數據和專業知識。使用由經驗豐富的教育工作者和心理測量學家提供意見的模型。
這些細微差別很重要。未經調整的通用人工智慧工具往往會忽視它們。
依賴便利性的風險
教育工作者面臨巨大的時間壓力。使用人工智慧快速生成評估或學習材料的誘惑很大。但速度可能掩蓋更深層次的問題。一個問題在表面上看起來很好，但可能未能滿足認知複雜性的標準或與課程目標對齊。這些問題並不總是容易發現，但它們會影響學生的學習。
為了選擇合適的人工智慧工具：
- 選擇特定領域的人工智慧而非通用模型：專為教育量身定制的工具更可能產生符合教學原則和標準的內容，幫助學生取得成功。在一項2024年賓夕法尼亞大學的研究中，使用定制人工智慧輔導的學生在練習題上比未使用者高出127%。
- 對即用型人工智慧保持謹慎：如果沒有專業知識，教育工作者可能難以批評或驗證人工智慧生成的內容，冒著質量不佳的評估風險。
- 了解通用人工智慧的局限性：雖然能夠生成內容，但通用模型可能缺乏教育理論和評估設計的深度。
通用人工智慧工具可以幫助你達到60%的目標。但那最後的40%是確保質量、公平性和教育價值的部分。這需要專業知識來正確實現。這就是結構化、有指導性的人工智慧變得必不可少的地方。
構建像教育者一樣思考的人工智慧
為教育開發人工智慧需要與心理測量學家和學科專家密切合作，以塑造系統的行為。這有助於確保它生成的內容不僅在技術上正確，而且在教學上合理。
為了確保人工智慧生成內容的質量：
- 在開發過程中涉及專家：心理測量學家和教育工作者應審查人工智慧的輸出，以確保與學習目標和標準的一致性。
- 使用人工評審周期：與基準驅動的模型不同，教育人工智慧需要人類評估來驗證質量和相關性。
- 專注於認知複雜性：設計具有不同難度水平的評估，並確保它們衡量預期的構念。
這一過程是迭代和手動的。它以現實世界的教育標準為基礎，而不僅僅是基準分數。
個性化需要結構
人工智慧個性化學習的能力是充滿希望的。但如果沒有結構，個性化可能會使學生偏離正軌。人工智慧可能會引導學習者前往與其目標無關或不一致的內容。這就是為什麼個性化必須與監督和有意設計相結合。
為了負責任地利用個性化：
- 讓專家設定目標和邊界：定義標準、範圍和順序，以及成功標準；人工智慧在這些邊界內調整。
- 使用人工智慧進行診斷和草擬，而不是決策：讓它標記差距、建議資源和生成練習，同時教育工作者進行策劃和批准。
- 保持課程的一致性：考慮先決條件、間隔和轉移，以免學習者漂移到令人感興趣但不一致的內容中。
- 支持教育者對人工智慧的素養：專業發展是幫助教師有效和負責任地使用人工智慧的關鍵。
僅僅適應是不夠的——這種適應必須具有意義且教育上連貫。
人工智慧可以加速內容創建和內部工作流程。但僅僅速度並不是美德。如果沒有仔細審查，快速的輸出可能會妨礙質量。
為了保持效率和創新：
- 利用人工智慧簡化內部流程：除了面向學生的工具之外，人工智慧還可以幫助教育工作者和機構更快、更有效地建立資源。
- 儘管自動化，仍然保持高標準：即使人工智慧加速內容創建，人類的監督對維護教育質量至關重要。
負責任地使用人工智慧需要確保每一項人工智慧生成的內容都是設計用以維護教育完整性的系統的一部分的流程。
在教育中，對人工智慧的有效方法源於關心——不是恐懼，而是責任。教育工作者在困難的條件下竭盡所能，目標應該是建立支持他們工作的人工智慧工具。
當框架和保障措施內建時，學生接觸到的內容更可能是準確、公平，並與學習目標相一致。
在教育中，信任是基礎。而對人工智慧的信任始於深思熟慮的設計、專家的監督，以及對教育工作者每天所做工作的深切尊重。