安全問題
隨著科技進步，越來越多的新興作弊策略也隨之出現，這只是困擾測試組織的眾多安全威脅之一。這些威脅不僅對你的測試項目構成危險，還對你組織的證書聲譽造成嚴重威脅。今年單是安全漏洞的財務影響也十分重大；僅在2022年，安全漏洞的平均成本就增加了 從2021年的424萬美元增加到2022年的435萬美元，增幅為2.6%。然而，當利用人工智慧（AI）時，數據洩漏的平均成本可以減少 最高可達305萬美元。隨著物品收集、代理測試等作弊策略的演變，以及無線藍牙耳機等更先進的技術驅動措施在考試期間用於與第三方溝通，你的組織可能面臨的威脅清單不斷增長。為了保護你組織的聲譽並確保評估的成功，擁有適當的技術來應對這些新興威脅在考試開發和交付生命周期的每個階段都至關重要——從考試開發開始。如今，AI工具和技術，如線上即時測試（LOFT）或自動題目生成（AIG），在考試開發中已被廣泛應用，以提供額外的安全層，但隨著測試環境的演變，這些工具在提供它們曾經提供的防禦層方面開始顯得不足，並且帶來自身的挑戰。
我們需要多少項目在我們的題庫中以減少暴露並維持考試的完整性？應該涵蓋哪些考試領域以確保對知識的準確理解？我們需要招募多少位主題專家（SMEs）來恰當地涵蓋這些領域？雖然這些是許多測試組織在考試開發過程早期開始詢問的一些最常見問題，但考慮這些問題所帶來的額外挑戰也很重要，例如SME的精疲力竭、流失、人為偏見、內容的新穎性、在變更考試主題時缺乏敏捷性等。不難理解，考試開發會迅速消耗你的時間、金錢和人力資源……但這一切正在改變。如果你能提高生產力、創造力和題目編寫的速度，同時簡化SME審核內容的時間，消除從零開始生成問題的額外時間和成本，這會怎樣？雖然這聽起來理想，甚至好得令人懷疑，但唯一的問題仍然是這是如何運作的？
AI的出現
下一代測試開發利用AI輔助的題目生成，減少構建和儲存各種優質項目所需的時間，同時與你的SMEs合作，更好地了解你計劃的需求，隨著對考試內容的了解，學會生成更高質量的項目。通過實施這種突破性的AI，你的組織可以簡化項目開發過程，以最高10倍的速度創造更高產量的優質考試項目。這樣一來，SMEs就可以有更多的時間來審核AI生成的項目，同時不斷改進AI模型以提供更好的結果。SMEs不再需要花大部分時間消化考試領域並從零開始創建項目。雖然這聽起來很棒，但上面懸而未決的問題仍然存在：它是如何運作的？Finetune的AI工具套件允許你的計劃生成質量內容，而無需依賴模板、克隆或變體，以提供基於你考試所需領域的獨特項目。快速生成真實場景和情況，即使在最複雜的領域，這些情況直到現在只能通過雇用多位SME來審核所需學科領域的詳細資料來獲得。Finetune的AI模型專注於提供安全和高效的項目開發，而不犧牲質量。
安全性：減少違規的可能性，同時為SMEs提供以快速速度生成的高質量測試項目。為你的評估構建更多 AI生成的項目，同時通過降低項目暴露來建立額外的安全層，確保你的考試形式的持久性並保護你的證書的聲望。
效率：生產項目的速度比傳統的項目編寫方法快10倍。此外，AI模型建立所需的時間也更少，同時消除版權許可的成本，顯著降低你組織的時間和投資成本，例如經常舉辦的編寫者研討會所產生的費用。
質量：AI模型在項目中增加創造力和變化，而無需使用模板，消除克隆和變體。利用通常僅通過大量SME合作才能達成的新穎場景，同時保持對質量的嚴格關注。Finetune的模型旨在為你的計劃提供所需的靈活性，從你的SME那裡學習，並將他們的能力、分類法和認知複雜性與每次使用整合。
組織在其證書上的重大投資不僅在財務上衡量，還包括時間、努力、認知和聲譽。雖然生成項目的成本是運營和維持成功的許可或認證計劃的重大部分，但請考慮安全漏洞在每個這些領域造成的額外成本，而這些成本遠遠超過僅在2022年的435萬美元的平均水平。通過利用Finetune的AI輔助項目生成，你的組織不僅是在保護你的考試資產，還是在確保你證書的持續活力和相關性。
那麼，你如何確定Finetune的AI項目生成能否為你的計劃帶來好處？雖然這種創新AI方法似乎令人生畏，但工具的實施和使用絕非如此。Finetune的AI模型不僅可以在較少的實體接觸點上加強考試的安全性，還可以通過創造性項目生成和廣泛的項目庫來增強考試開發，通過降低項目暴露來延長考試的壽命。通過利用Finetune的AI輔助項目生成，不僅保護考試資產，還確保你證書的持續活力、相關性和安全性。