EdTech:Prometric 的 Nikki Eatchel 论其技术如何对教育产生重要的积极影响

理解问题:要创造对社会产生积极影响的技术,深入理解您旨在解决的问题至关重要。为此,您需要与受该问题影响的社区互动,并包括代表您解决方案所针对的领域或行业中各种多样性维度的多样化利益相关者。

Published on 一月 30,2024

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发表于《权威杂志》

权威杂志编辑团队

 

近年来,大型科技公司受到了一些负面评价。但当然,许多科技公司正在做重要的工作,为社会、健康和环境带来巨大的积极变化。为了突出这些,我们启动了一个新的访谈系列,主题是“技术对社会的积极影响”。我们采访那些正在创建或已经创建出有助于改善人们生活或环境的科技产品的科技公司领导者。在这一期中,我们采访了教育科技公司的领导者,他们分享了他们的技术如何帮助改善我们的教育体系。在这个系列中,我有幸采访了妮基·伊奇尔。

妮基·伊奇尔是Prometric的首席评估官。拥有超过25年的全面评估设计和交付、心理测量分析和报告以及全球测试战略的知识和经验,她领导测试开发服务咨询实践,确保为Prometric客户提供高质量的评估和心理测量服务,并监督考试产品的增长和创新战略。

伊奇尔女士曾在多家全球评估组织担任高管职务。最近,在加入Prometric之前,她担任一家虚拟现实组织的首席学习官,该组织旨在提供沉浸式的模拟实践和候选人评估,以提高工作场所的基本技能。她积极参与众多行业协会,并于2017年担任考试出版商协会董事会主席,同时在2011年至2014年担任ATP安全委员会主席。她在ATP、E-ATP、CCSSO、IPMA、ATD和CLEAR等会议上发表了60多篇论文和演讲。

伊奇尔女士拥有加利福尼亚州立大学的工业与组织心理学硕士学位,以及加州大学戴维斯分校的心理学文学学士学位。

 

非常感谢您参与我们的访谈系列。在我们深入讨论之前,我们的读者希望了解您更多一些。您能告诉我们一些关于您童年背景和成长经历的事情吗?

我最初在北加州的萨克拉门托和旧金山之间长大,玩各种运动,并对音乐有着深厚的热爱。在研究生期间,我一直在教授武术,直到我的导师告诉我“是时候找一份真正的工作了”。于是,我在一家专注于入职评估和就业诉讼支持的小型评估公司获得了我的第一份工作。从那时起,我对评估和教育产生了浓厚的兴趣,并一直在这一领域工作。

您能分享一下自您开始职业生涯以来发生的最有趣的故事吗?

很难只选择一个,但最意外的一天是在机场跑道上(等待登上小飞机)时,一辆吉普车停在我和我的同事面前,拿走了我们的行李。他们希望能拿到里面的评估材料(那时评估审核还没有完全由技术支持,有时仍然是用纸质文件完成)。我的同事追着他们跑,跳上了吉普车,然后他们就开走了。我看到吉普车在跑道上停了一段距离,过了几分钟,我的同事带着我们的行李走回飞机。最后一切都很好,但那真是一次很特别的经历。这一时刻无疑强调了技术支持组织通过更有效和安全的流程的重要性。更重要的是,它还表明,当机会稀缺时,这种稀缺会不可避免地驱动那些最需要机会的人产生绝望。

我们都无法在成功的道路上不借助他人的帮助。您有没有特别感谢的人,帮助您走到今天?您能分享一个关于他们的故事吗?

在个人层面上,是我的丈夫托尼·伊奇尔。他从我的职业生涯几乎开始时就陪伴着我,并为我提供了支持和伙伴关系,使我能够追求我的热情、我的事业,和我在职业和个人生活中推动积极变化的愿望。

在职业层面上,我很幸运拥有男性和女性导师——包括凯文·布鲁根曼和苏珊·戴维斯-阿里——他们都是我的前老板,并且都对我的领导能力充满信心,早早地给我提供了机会。然而,我还想说的是,我在职业生涯中与同事和客户合作的那些出色的人们也对我的成功做出了贡献,让我得以不断成长。我无法想象如果没有在暴露于如此广泛的职业、才华、经验和背景的环境中,我会取得成功。

您能告诉我们您最喜欢的“人生格言”吗?您能分享一下这对您生活的重要性吗?

这是我非常喜欢的一句名言,来自莱斯利·科恩费尔德(Leslie Cornfeld),国家教育公平实验室,Prometric董事会主席桑迪·奥格(Sandy Ogg)也常常引用这句话。

“人才是均匀分布的,机会却不是。”

我认为,关于人才的具体性,容易做出假设,而不考虑机会对其的影响。如果我们想推动多样性、公平、包容和归属感;如果我们想推动最佳解决方案、创新和技术;我们必须牢记这句话,创造旨在创造公平机会的产品、服务和解决方案。人才是存在的,只是需要机会。

您是一位成功的商业领袖。您认为哪三种性格特质对您的成功至关重要?请为每种特质分享一个故事或例子。

灵活性:人们低估了灵活性的重要性,包括方法上的灵活性和观点上的灵活性。我认为我在这两个方面都很灵活,这对我帮助很大。这并不意味着我没有坚定的信念,但这确实意味着我愿意倾听、学习,并在进化和变化对我和他人有利时保持灵活。

最近的例子是重新思考教育活动的开发、交付和支持,尤其是借助先进技术。人工智能和虚拟现实技术的引入意味着我们需要重新评估每一个现有的过程。如果没有在思维过程、设计、部署和行业最佳实践中的灵活性,我们将失去更好地为学生、教育工作者和依赖新人才的行业服务的能力。

谦逊: 我不认为我的价值在于成为房间里最聪明的人——我也不认为我曾经在任何一个我觉得自己是这种情况的房间里。我无法开始量化在我以谦逊为先导的情况下获得的好处,以及我遇到的人(在董事会会议、电话会议、机场、客厅等)有一些独特而有力的东西可以提供,只要我愿意倾听。

例子:我认为在教育技术和评估行业工作意味着你总是走进一个你不是主题专家的房间。因此,这种情况迫使我保持谦逊,并以一种周到的方式确保行业专家始终是我们所生产内容的核心。如果不谦逊地看待自己的角色,结果可能很容易与真正目的不符——这会降低成功的可能性并增加你的影响与意图不匹配的可能性。

坚韧:我在工作中最常说的一句话是“我们会想办法解决”。问题的大小和解决问题的复杂性很少让我气馁——因为我对好人做好的工作的能力充满信心和坚韧。当谈到成为成功的商业领袖时,我发现,当你对人们充满信心并在面临挑战时依然坚韧不拔时,人们会对自己和创造变革、解决问题以及发展产品和过程的能力有更多的信心和力量。就在这时,奇迹发生了。

例子:多年前,我在中东与ConnecME的首席执行官穆罕默德·沙迪德(Mohammad Shadid)合作一个项目,他的目标是为没有稳定或可靠互联网接入的学生群体提供计算机化测试的好处——以确保更好的公平和包容。我知道现在看起来似乎是个显而易见的问题,但当时要为没有WiFi的学生确保无缝测试是非常困难的(并且不能在现场存储安全的测试内容,这违反了所需的安全协议)。尽管有一长串障碍摆在我们面前,我们的组织部署了技术,使所有学生在没有互联网的情况下拥有相同的评估体验,同时让教育相关方获得有价值的数据和信息,以帮助支持他们的学校和学生,以安全可靠的方式。

好的,非常好。现在让我们转向讨论您正在帮助创建的技术工具,这些工具可以对我们的教育系统产生积极的社会影响。首先,您希望解决哪些问题?

一刀切的教育:教育工作者早就知道,学生以多种方式学习,并需要不同类型的教育支持以达到他们的充分潜力。不幸的是,教育工具和技术在支持大量学生时,历史上未能有效且可管理地解决这些差异。

单一的能力提升路径:传统上,能力的评估一直集中在知识的评估上(不幸的是,通常是与较低认知水平相关的知识,如回忆)。展示特定技能和能力的机会被排除在外,这导致了无法全面评估和支持学生才能的情况。

人才缺口:当前的教育路径正在导致学生在他们将寻求就业的行业中出现人才缺口。

您认为您的技术如何解决这些问题?

一刀切的教育:技术现在使我们能够为教育工作者、学生和终身学习者提供支持个性化学习路径的工具。Prometric Boost利用AI技术和通过AI工具开发和标记的内容,创建针对学习者需求量身定制的教育和评估环境,而不是遵循一种可能对某些学生有帮助但对其他学生无效的预设路径。

单一的能力提升路径:Prometric的工具(Finetune Generate和Catalog)利用AI和大型语言模型(LLMs)创建和分类教育内容,提供了更多学生支持的选项——不仅仅关注传统知识,还关注代表学生能力和支持需求的技能和能力的整体视图。

人才缺口:为学生的未来工作做好准备是任何教育过程的关键部分,而当前存在着显著的人才短缺,影响着多种市场。Prometric可以帮助教育机构在新的非传统环境中提供学习和评估工具(例如,现场实验室、虚拟现实、增强现实等)。通过提供更真实的工具,能够了解职业技能和能力,教育机构可以更好地准备学生进入未来的劳动力市场。

您能告诉我们您最初对教育产生热情的背后故事吗?

我的生活确实因获得教育机会以及展示我优势的多种途径而改变。虽然我在学校一直表现良好,但能够展示知识和技能的实际应用的机会是我觉得最引人注目和有趣的。这也是我进入这个职业的原因,这个职业旨在提供不同的学习途径和展示不同能力的方式。成功为社会做出贡献并不是单一的途径——有着丰富的途径,而我们的工作是帮助尽可能多的人获得这些途径。

您认为这将如何改变世界?

为人们提供学习和以多种方式展示他们广泛的知识、技能和能力的机会,将为变革和创新创造更好的环境。假设一种学习路径或一种表现能够捕捉到存在的各种人才是一种错误的假设,这可能会极大限制许多人的贡献。扩大这些选项和机会可以改变游戏规则。如果你改变了游戏,你就改变了世界。

考虑到“黑镜”和“意外后果法则”,您能看到这项技术可能存在的任何潜在缺陷,人们应该更深入思考吗?

我认为,随着所有技术的进步,不仅仅是我们的技术,有一些考虑应该时刻放在心上,包括:

安全性和数据隐私:需要收集和存储个人数据的先进技术还需要保护用户数据和防止数据滥用。如果没有设计、实施和维护适当的安全协议,那么使用该技术的用户可能会受到负面影响。

人类洞察的持续性:孤立使用AI,尤其是在关于个人进行影响决策时,可能会无意中产生与我们的期望相反的影响。确保人类继续参与这些决策的确定和监督对于确保解决方案按照伦理和负责任的方式部署和演变以惠及(而非损害)公众是非常重要的。

不平等和获取:与生活中的大多数事物一样,我们必须假设技术进步不会使每个人都受益平等。可能会出现数字鸿沟,某些人口或地区由于经济差距或基础设施不足而缺乏获取基本技术的机会,这将加剧现有的社会不平等。以批判的眼光看待技术,关注多样性、公平、包容和归属感是必须的。

考虑到这些潜在问题以及其他问题,谨慎对待技术进步至关重要,实施保障措施和持续评估。此外,随着技术向公众普及,尤其是在教育领域,培训利益相关者负责任和伦理使用这些工具必须是第一步。

您如何设想教育在未来十年中的发展趋势,以及您的技术如何融入未来?

由于先进技术的持续整合和教育方法的演变,教育的格局在未来十年可能会继续发生重大变化。举几个例子:

个性化程度提高:为满足学生的需求,教育将变得更加个性化,更加贴近个体的学习风格、节奏和偏好(这对于成年学习者尤为重要)。自适应平台和AI驱动的工具将提供更加定制化的学习体验,以满足每位学习者的需求。

混合学习模式:教育的未来可能会将传统课堂与在线和远程学习相结合。虽然这种方法在疫情之后确实变得更加普遍,但提供的课程通常是对现有课堂模型的调整。我相信假设将从设计阶段开始转变,导致教育项目从一开始就为混合式方法而设计,以利用每种模式带来的好处。

技能发展重视:将更加强调教授适应性技能,如批判性思维、问题解决和情商,并与传统学科并重。这种对技能的重视将帮助学生为快速变化的就业市场做好准备,并在各行业中支持终身学习和技能提升。

技术整合:课堂最终将增加技术工具,如AI驱动的辅导、虚拟现实、增强现实、游戏化学习平台和互动数字内容,以增强学习体验并提高效果。

至于我们技术的角色,我看到它以多种方式影响教育,包括:

AI支持的教育:AI技术,如Finetune Catalog,可以帮助快速有效地分类大量内容,以支持个性化学习,并自动链接到不断发展的教育标准。Finetune Generate可以帮助创建新内容(使用大型语言模型)并确保新内容准确(无幻觉)、与教育标准和个性化学习课程相链接,并支持公平有效的评估和反馈。Prometric Boost为学生提供个性化学习支持,这一切都得益于Generate和Catalog提供的内容和分类。

基于技能的评估:Prometric提供多种高级技能培训和评估工具,支持学生在关键职业道路上获取和展示能力,利用AI和VR等先进技术。

远程评估环境:随着全球学生寻找机会以快速便捷地学习和展示能力,Prometric提供多种选项,以便通过低、中、高风险评估访问课程并展示能力。

虽然我为能与如此伟大的创新联系在一起感到无比自豪,但重要的是要指出,虽然技术可以极大地增强教育,但它的角色应该是补充和支持人类教育工作者,而不是取代他们。技术在教育中的成功整合将需要深思熟虑的实施、持续的评估和适应,以确保最大化学习成果,同时应对潜在的挑战和差异。

这是我们讨论的主要问题。根据您的经验和成功,您能分享“成功创建能够产生积极社会影响的技术需要知道的五件事”吗?(请为每一项分享一个故事或例子)

在行业中有很多杰出的资源可以对此问题发表看法,但根据我的个人经验,创建具有积极社会影响的技术需要深思熟虑和良心的方式,包括以下几点:

了解问题:要创建能够产生积极社会影响的技术,深入了解您希望解决的问题至关重要。为此,您需要与受影响的社区接触,并包括代表您解决方案所针对的区域或行业中各种多样性维度的多样化利益相关者。

以人为本的设计:从一开始(并贯穿整个过程)实施一种优先考虑最终用户需求、行为和经验的方法。在设计过程的每个步骤中都要让利益相关者参与,尤其是在将要实施AI技术时,以确保解决方案的影响与意图匹配。定期的用户测试和反馈环是确保产品可以解决识别出的问题的关键。

伦理考量:在技术开发和部署的整个过程中考虑伦理影响。从一开始就考虑和实施隐私、安全和数据保护措施。在评估AI算法训练和部署中的潜在偏见时,纳入人类洞察,并向用户透明地说明技术的构建方式以及最终用户和利益相关者应该预期的持续监督。

进化教育者的角色:利用教育工作者的专业知识。随着教育者的角色转变,他们将更加专注于促进、指导和引导学生通过个性化学习旅程,他们对提供最佳教育所需的工具和支持类型的专业知识将使任何技术更有效。

测试假设:随着技术、教育和未来将雇佣学生的行业发生剧变,假设产品需求和期望解决方案可能会导致错失良机。在这个过程中测试您的假设,不仅要与一些利益相关者,还要直接与最终用户(特别是学生)进行测试。昨天有效的方法,今天可能不是最佳选择。

在教育科技领域,通常涉及数据收集。您如何确保用户数据的伦理处理,尤其是当涉及学生时?

伦理处理用户数据,特别是学生数据,是最重要的。这里有很多内容需要覆盖,但以下是我想到的五个重要点:

透明度和同意:对收集的数据及其原因保持透明。在获得家长同意收集数据时,明确说明目的、数据的各种用途,以及是否有第三方将访问数据。

数据最小化:仅收集技术正常运作所需的必要数据,消除多余的数据点。特别是要最小化敏感信息的收集,并确保捕获的任何敏感信息都是学习体验所必需的。

匿名化和加密:尽可能对学生数据进行匿名化或伪匿名化,并确保在存储和传输过程中使用强大的加密方法保护数据。

安全措施和合规规定:实施强有力的安全措施,以防止未经授权的信息访问或网络攻击,并遵守相关的隐私法规(例如,FERPA、GDPR等)。

限制第三方访问:仅向必要的第三方限制学生数据的访问,并确保遵守数据保护和隐私标准。

通过优先考虑伦理考量,教育科技提供商可以为学生、教育工作者和家长创造一个更安全、值得信赖的环境,同时利用技术在增强学生教育体验方面的众多优势。

如果您可以告诉其他年轻人为什么他们应该考虑对我们的环境或社会产生积极影响,像您一样,您会告诉他们什么?

不要被“环境或社会影响”这些术语所震慑。这些术语听起来很大,但小行动可以产生很大影响。所以,不要害怕跳入其中并开始行动。

在这个世界上,您是否希望与某个人私下共进早餐或午餐?为什么?他或她可能会看到这个,特别是如果我们标记他们的话。:-)

在教育和AI领域,有很多人我都希望能够私下会面,以了解他们的观点,但如果让我选择一个,我会说李飞飞博士在我的名单上排名第一。她在计算机视觉和图像识别方面的杰出工作令人印象深刻,同时她对AI伦理和负责任发展的倡导也同样令人钦佩。她在推动AI研究中的代表性和包容性方面的努力以及个人影响力非常令人印象深刻,已经促成了一个更加多样化和公平的AI社区。她的一句名言是:“AI教育和素养对每个人都是必不可少的。我们需要赋予个人知识和技能,以便在AI驱动的世界中导航。”这是我希望认识的人。

我们的读者如何进一步在网上关注您的工作?

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www.finetune.com

非常感谢您参与我们的访谈。这次访谈非常鼓舞人心,我们祝愿您在重要的工作中继续取得成功。

 

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梅格·罗(Meg Roe) 
Prometric 

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