安全问题
随着技术的进步，新的作弊策略不断涌现，这只是困扰测试组织的众多安全威胁之一。这些威胁不仅对您的测试项目构成危险；它们还对您组织的证书声誉构成严重威胁。安全漏洞的财务影响也很显著；仅在今年，安全漏洞的平均成本就增加了从2021年的424万美元增加到2022年的435万美元，增幅为2.6%。然而，当利用人工智能（AI）时，数据泄露的平均成本可以降低高达305万美元。随着诸如项目收集、代理测试以及使用无线蓝牙耳机在考试期间与第三方沟通等更先进的技术驱动措施，您的组织可能面临的威胁清单不断增长。为了保护您组织的声誉，并确保您的评估成功，重要的是要在考试开发和交付生命周期的每个阶段都具备合适的技术来应对这些新兴威胁——从考试开发开始。如今，AI工具和技术，如线性即时测试（LOFT）或自动化项目生成（AIG），在考试开发中早已得到利用，以为考试项目提供额外的安全层，但随着测试环境的演变，这些工具开始无法提供它们曾经提供的防御层，同时也带来了自己的挑战。
我们需要在项目库中准备多少项目以减少风险并维护考试的完整性？应该覆盖哪些考试领域以确保对知识的准确理解？我们需要招募多少主题专家（SME）来妥善覆盖这些领域？虽然这些是许多测试组织在考试开发过程中早期开始询问的一些最常见问题，但同样重要的是要考虑这些问题所带来的额外挑战，例如SME的疲惫、人员流动、人为偏见、内容的新颖性、在更改考试主题时缺乏灵活性等。难怪考试开发会迅速消耗您的时间、金钱和人力资源……直到现在。如果您能够提高生产力、创造力和项目创作的速度，同时简化SME审核内容的时间，消除从头开始生成问题的额外时间和成本，那会怎么样？虽然这听起来很理想，甚至好得令人难以置信，但仍然有一个突出的问题：这如何实现？
AI的出现
下一代测试开发利用AI辅助项目生成，以减少构建和存储一系列优质项目所需的时间，同时与您的SME合作，更好地理解您项目的需求，随着对考试内容了解的加深，学习生成更高质量的项目。通过实施这种开创性的AI，您的组织可以简化项目开发过程，以高达10倍的速度创建更高数量的优质考试项目。反过来，这使您的SME有更多时间审查AI生成的项目，同时完善AI模型以提供更好的结果。SME不再需要花费大部分时间消化考试领域并从头创建项目。虽然这听起来很不错，但上面悬而未决的问题仍然存在：它如何运作？Finetune的AI工具套件允许您的项目生成优质内容，而无需依赖模板、克隆或变体，从而提供独特的项目，基于您考试所需的领域。快速生成真实的场景和情况，即使是在最复杂的领域，直到现在，只有通过雇用多个SME来审查所需学科领域的非常详细的材料才能获得。Finetune的AI模型专注于提供安全和高效的项目开发，而不牺牲质量。
安全性：在快速生产优质测试项目的同时，减少出现漏洞的可能性，同时为SME提供支持。为您的评估构建更多 AI生成的项目，同时通过减少项目曝光来建立额外的安全层，确保您的考试表格的长期有效性并保持您证书的声望。
效率：生产的项目速度是传统项目写作方法的10倍以上。此外，AI模型的建立所需时间也更少，同时消除了版权许可的费用，显著降低了您组织的时间和投资成本，例如频繁举办写作研讨会所产生的成本。
质量：AI模型在项目中增加了创造力和变化，而无需使用模板，从而消除了克隆和变体。利用通常只有通过广泛的SME合作才能实现的新颖场景，同时保持对质量的严格关注。Finetune的模型旨在为您提供项目所需的灵活性，从您的SME中学习，并在每次使用中整合他们的能力、分类法和认知复杂性。
组织在其证书上的重大投资不仅在财务上衡量，还包括时间、精力、认知和声誉。虽然生成项目的成本占成功的许可或认证项目运行和维护的相当大一部分，但请考虑每个领域因安全漏洞而产生的额外成本，这一价格远远超过2022年424万美元的平均水平。通过利用Finetune的AI辅助项目生成，您的组织不仅在保护考试资产，还在确保您证书的持续活力和相关性。
那么，您如何确定Finetune的AI项目生成是否对您的项目有益？虽然这种创新的AI方法可能看起来令人生畏，但工具的实施和使用绝对没有那么复杂。Finetune的AI模型不仅可以通过减少物理接触点来增强您考试的安全性，还可以通过创造性项目生成和广泛的项目池来增强考试开发，延长考试寿命，减少项目曝光。通过利用Finetune的AI辅助项目生成，保护的不仅仅是考试资产，确保您证书的持续活力、相关性和安全性。