Ogled izvirnega članka
Objavljeno v Authority Magazine
Uredniško osebje Authority Magazine
V zadnjih letih je Big Tech pridobil slab sloves. A seveda, številna tehnološka podjetja opravljajo pomembno delo in uvajajo monumentalne pozitivne spremembe v družbi, zdravju in okolju. Da bi to poudarili, smo začeli novo serijo intervjujev o "Tehnologiji, ki ustvarja pomemben pozitiven družbeni vpliv". Intervjujemo voditelje tehnoloških podjetij, ki ustvarjajo ali so ustvarili tehnološki izdelek, ki pomaga pri pozitivnih spremembah v življenju ljudi ali okolju. V tem posebnem delu govorimo z voditelji podjetij za izobraževalno tehnologijo, ki delijo, kako njihova tehnologija pomaga izboljšati naš izobraževalni sistem. Kot del te serije sem imela čast intervjujati Nikki Eatchel.
Nikki Eatchel je glavna ocenjevalna uradnica podjetja Prometric. Z več kot 25 leti znanja in izkušenj na področju celovitega oblikovanja in izvajanja ocenitev, psihometrične analize in poročanja ter globalne strategije testiranja vodi prakso svetovanja v okviru storitev razvoja testov, da zagotovi kakovostne ocene in psihometrične storitve za stranke podjetja Prometric ter nadzira strategijo rasti in inovacij na področju izpitnih produktov.
Gospodična Eatchel je zasedala izvršne položaje v številnih globalnih organizacijah za ocenjevanje. Nazadnje, pred vstopom v podjetje Prometric, je bila glavna uradnica za učenje v organizaciji virtualne resničnosti, ki je bila zasnovana za zagotavljanje potopne, simulirane prakse in ocenjevanja kandidatov za ključne veščine na delovnem mestu. Aktivna je v številnih industrijskih združenjih in je bila predsednica upravnega odbora Združenja založnikov testov leta 2017 ter predsednica ATP varnostnega odbora od 2011 do 2014. Na konferencah, kot so ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD in CLEAR, je predstavila več kot 60 prispevkov in predstavitev.
Gospodična Eatchel ima magisterij iz industrijske in organizacijske psihologije na Univerzi v Kaliforniji in bakalarsko diplomo iz psihologije na Univerzi v Kaliforniji v Davis.
Najlepša hvala, da ste se nam pridružili v tej seriji intervjujev. Preden se potopimo, bi naši bralci radi izvedeli še nekaj več o vas. Nam lahko poveste nekaj o svoji otroški zgodbi in kako ste odraščali?
Sprva sem odraščala v severni Kaliforniji med Sacramentom in San Franciscom, igrala sem različne športe in imela globoko ljubezen do glasbe. Med podiplomskim študijem sem poučevala borilne veščine, dokler mi svetovalec ni rekel, da je "čas, da dobim pravo službo." Tako sem dobila svojo prvo delovno mesto v industriji ocenjevanja pri manjšem podjetju za ocenjevanje, ki se je osredotočalo na predzaposlitvene ocene in podporo pri zaposlitvenih tožbah. Od tam me je to prevzelo, in od takrat delam na področju ocenjevanja in izobraževanja.
Nam lahko delite najzanimivejšo zgodbo, ki se vam je zgodila od začetka vaše kariere?
Težko je izbrati le eno, vendar je bil najbolj nepričakovan dan, ko sem stala na letališki stezi (in čakala, da se vkrcam na majhen letalo), ko se je do mene in mojega kolega pripeljal džip in odpeljal naše prtljage. Upali so, da bodo dostopali do ocenjevalnih materialov znotraj (v času, ko ocenjevanja še niso bila v celoti podprta s tehnologijo in so se še vedno izvajala na fizičnem papirju). Moj kolega jih je zasledoval, skočil v džip in odpeljali so se. Videla sem, da se je džip ustavil na razdalji dolgem stezi in po nekaj minutah se je moj kolega vračal proti letalu z našo prtljago. Vse se je končalo pozitivno, vendar je bilo to precej nenavadno doživetje. Bil je trenutek, ki je zagotovo poudaril moč tehnologije pri podpori organizacij skozi učinkovitejše in varnejše procese. Še pomembneje pa je, da je pokazal, da ko je priložnost redka, to razumljivo in predvidljivo vodi v obup tistih, ki najbolj potrebujejo priložnosti.
Nihče od nas ne more doseči uspeha brez nekoga, ki nam pomaga na poti. Ali obstaja posebna oseba, ki ste ji hvaležni, da vas je pripeljala do tu, kjer ste? Nam lahko delite zgodbo o tem?
Na osebni ravni je to moj mož, Tony Eatchel. Ob meni je bil od skoraj samega začetka moje kariere in mi je nudil partnerstvo in podporo, ki sta mi omogočila, da sem sprejela svoje strasti, svojo kariero in svojo željo po pozitivnih spremembah tako v svojem poklicnem kot osebnem življenju.
Na profesionalni ravni sem imela veliko sreče, da sem imela tako moške kot ženske mentorje — vključno s Kevinom Brueggemanom in Susan Davis-Ali — oba sta bila nekdanja šefa, in oba sta imela zaupanje v mojo sposobnost vodenja ter mi omogočila priložnosti, da to počnem zgodaj in pogosto. Vendar pa bi tudi rekla, da so neverjetni ljudje, s katerimi sem delala kot kolegi in stranke skozi svojo kariero, prispevali k mojemu uspehu in mi omogočili, da sem se razvijala kot oseba. Ne morem si predstavljati, da bi dosegla uspeh, če ne bi imela sreče, da sem bila v okoljih, ki so me izpostavila tako široki paleti poklicev, talentov, izkušenj in ozadij.
Nam lahko prosim poveste svoj najljubši "Citati življenjske lekcije"? Kako je to bilo relevantno za vas v vašem življenju?
To je citat, ki ga obožujem od Leslie Cornfeld, Nacionalni laboratoriji za izobraževalsko enakost in ga pogosto ponavlja predsednik upravnega odbora podjetja Prometric, Sandy Ogg.
“Talent je enakomerno razporejen, priložnost pa ni.”
Mislim, da je izjemno enostavno delati predpostavke o specifičnosti talenta, ne da bi upoštevali, kako priložnost nanj vpliva. Če želimo napredovati k raznolikosti, enakosti, vključenosti in pripadnosti; če želimo napredovati najboljše rešitve, inovacije in tehnologije; moramo to izjavo imeti v mislih in ustvarjati izdelke, storitve in rešitve, ki so usmerjene v ustvarjanje enakopravnih priložnosti. Talent je tam, le priložnost ga potrebuje.
Ste uspešna poslovna voditeljica. Katera tri značilna lastnosti menite, da so najbolj pripomogle k vašemu uspehu? Nam lahko delite zgodbo ali primer za vsako?
Prilagodljivost: Ljudje podcenjujejo pomen prilagodljivosti, prilagodljivosti v pristopu in prilagodljivosti v mnenju. Mislim, da sem prilagodljiva v obeh področjih, kar mi je koristilo. To ne pomeni, da nimam močnih prepričanj, ampak to pomeni, da sem odprta za poslušanje, učenje in prilagajanje, ko evolucija in spremembe koristijo meni in drugim.
Najnovejši primeri so sposobnost preoblikovanja razvoja, izvajanja in podpore izobraževalnim dejavnostim z naprednimi tehnologijami. Uvedba umetne inteligence in tehnologij virtualne resničnosti je pomenila ponovno oceno vsakega obstoječega procesa. Brez prilagodljivosti v miselnih procesih, oblikovanju, uvajanju in najboljših praksah v industriji bi izgubili sposobnost boljšega služenja študentom, učiteljem in industrijam, ki se zanašajo na prihajajoče talente.
Skromnost: Ne verjamem, da je moja vrednost biti najpametnejša oseba v prostoru — in ne verjamem, da sem kdaj bila v prostoru, kjer bi to menila. Ne morem začeti kvantificirati koristi, ki sem jih imela, ko sem vodila s skromnostjo in predpostavko, da imajo ljudje, s katerimi se srečujem (v upravnih sobah, konferenčnih klicih, letališčih, dnevnih sobah itd.), nekaj edinstvenega in močnega za ponuditi, če sem le pripravljena poslušati.
Primer: Mislim, da delo v industriji, kot je izobraževalna tehnologija in ocenjevanje, pomeni, da vedno vstopate v prostor, kjer niste strokovni poznavalec. To povzroča občutek skromnosti in pristop, ki je pozoren na zagotavljanje, da ostanejo industrijski strokovnjaki v jedru tega, kar se proizvaja. Brez skromnosti glede lastne vloge bi lahko rezultat enostavno bil tak, ki ne služi pravemu namenu — kar zmanjšuje verjetnost uspeha in povečuje verjetnost, da vaš vpliv ne ustreza vašim namenom.
Trdnost: Moja najpogostejša fraza na delu je "to bomo razjasnili." Velikost problema in zapletenost reševanja težave me redko odvrneta — ker imam zaupanje in trdnost v sposobnosti dobrih ljudi, da opravljajo dobro delo. Ko gre za to, da ste uspešna poslovna voditeljica, sem ugotovila, da ko imate zaupanje v ljudi in vztrajate kljub izzivom, ki prihajajo na vašo pot, ljudje verjamejo bolj v sebe in svoje sposobnosti ustvarjati spremembe, reševati težave in razvijati izdelke ter procese. Takrat se zgodi čarovnija.
Primer: Pred leti sem delala na projektu na Bližnjem vzhodu z Mohammadom Shadidom, izvršnim direktorjem podjetja ConnecME, ki je imel cilj ponuditi koristi računalniškega testiranja študentskim populacijam, ki niso imele doslednega ali zanesljivega dostopa do interneta — da bi zagotovili boljšo enakost in vključenost. Vem, da se to zdaj zdi očitna težava, ki jo je treba rešiti, vendar je bilo takrat zelo težko zagotoviti neprekinjeno testiranje za študente brez WiFi (in brez shranjevanja varnega testnega gradiva na kraju samem, kar je kršilo želeno varnostno protokolo). Kljub dolgemu seznamu ovir, ki so se pojavile, so naše organizacije uvedle tehnologijo, ki je omogočila, da so imeli vsi študenti enako izkušnjo ocenjevanja brez dostopa do interneta in da so izobraževalni deležniki pridobili dragocene podatke in informacije, ki so pomagale podpreti njihove šole in študente na varen in zanesljiv način.
Ok, super. Zdaj se preusmerimo na glavni del naše razprave o tehnoloških orodjih, ki jih pomagate ustvariti in ki lahko pozitivno vplivajo na naše izobraževalne sisteme. Za začetek, katere težave želite rešiti?
Izobraževanje "vse za vse": Učitelji že dolgo vedo, da se učenci učijo na različne načine in potrebujejo različne vrste izobraževalne podpore, da dosežejo svoj polni potencial. Na žalost so izobraževalna orodja in tehnologija zgodovinsko neuspešna pri ustreznem naslavljanju teh razlik tako učinkovito kot obvladljivo pri podpori velikim številom učencev.
Enotne poti do usposobljenosti: Tradicionalno so bili ukrepi usposobljenosti osredotočeni na ocenjevanje znanja (in na žalost pogosto znanja, povezanega z nižjimi kognitivnimi ravnmi, kot je priklic). Priložnosti za prikaz pridobljenih določenih veščin in sposobnosti so bile izpuščene iz enačbe, kar ustvarja situacijo, kjer celovita ocena in podpora talentu učencev nista mogoča.
Vrzel v talentu: Trenutne izobraževalne poti vodijo do vrzeli v talentu v industrijah, v katerih se ti študentje želijo zaposliti.
Kako menite, da lahko vaša tehnologija rešuje ta vprašanja?
Izobraževanje "vse za vse": Tehnologija nam zdaj omogoča zagotavljanje orodij učiteljem, učencem in vseživljenjskim učencem, ki podpirajo individualizirane učne poti. Prometric Boost uporablja tehnologijo umetne inteligence in vsebino, razvito in označeno s pomočjo orodij umetne inteligence, da ustvari izobraževalna in ocenjevalna okolja, prilagojena potrebam učenca, namesto da bi sledila prednastavljenim potezam, ki so morda koristne za nekatere učence, vendar ne za druge.
Enotne poti do usposobljenosti: Orodja podjetja Prometric (Finetune Generate in Catalog), ki izkoriščajo umetno inteligenco in velike jezikovne modele (LLM), za ustvarjanje in razvrščanje izobraževalne vsebine omogočajo več možnosti za podporo študentom — ne osredotočajo se samo na tradicionalno znanje, temveč se tudi osredotočajo na veščine in sposobnosti, ki predstavljajo celovit pregled usposobljenosti in potreb po podpori študentov.
Vrzel v talentu: Priprava študentov na prihodnost dela je ključni del vsakega izobraževalnega procesa, in obstaja pomemben primanjkljaj talentov, ki vpliva na širok spekter trgov. Prometric lahko pomaga izobraževalnim institucijam pri zagotavljanju učnih in ocenjevalnih orodij v novih in netradicionalnih okoljih (npr. živi laboratoriji, virtualna resničnost, razširjena resničnost itd.). Z novimi, bolj avtentičnimi orodji, ki zagotavljajo pregled nad kariernimi veščinami in sposobnostmi, lahko izobraževalne institucije bolje pripravijo svoje študente na prihodnji delovni trg.
Nam lahko poveste ozadje, kaj vas je prvotno navdihnilo, da ste postali strastni glede izobraževanja?
Moje življenje se je zagotovo spremenilo, ker sem imela dostop do izobraževalnih priložnosti in različnih poti za prikaz svojih moči. Medtem ko sem vedno dobro uspevala v šoli, je bila redka priložnost za prikaz praktične uporabe znanja in veščin tista, ki mi je bila najbolj privlačna in zanimiva. To me je pripeljalo do poklica, ki je zasnovan za zagotavljanje različnih poti za učenje in prikaz različnih usposobljenosti. Ni enotne poti, ki bi vodila do uspešnih prispevkov družbi — obstaja široka paleta poti in naša naloga je, da jih olajšamo dostopnim čim več ljudem.
Kako menite, da bi to lahko spremenilo svet?
Zagotavljanje priložnosti ljudem, da se učijo in prikazujejo svoje široko znanje, veščine in sposobnosti na različne načine, bo ustvarilo boljše okolje za spremembe in inovacije. Predpostavka, da ena vrsta učne poti ali ena vrsta uspešnosti zajema široko paleto talentov, ki obstajajo, je slaba predpostavka in tista, ki lahko drastično omeji prispevke mnogih ljudi. Širitev teh možnosti in priložnosti lahko spremeni igro. In če spremenite igro, spremenite svet.
Ob upoštevanju "Black Mirror" in "zakona o neželenih posledicah", ali vidite morebitne pomanjkljivosti te tehnologije, o katerih bi morali ljudje razmisliti globlje?
Mislim, da obstajajo razmisleki, ki bi morali ostati v ospredju, ko napreduje vsa tehnologija, ne samo naša, vključno z:
Varnost in zasebnost podatkov: Napredne tehnologije, ki zahtevajo zbiranje in shranjevanje osebnih podatkov, prav tako zahtevajo zaščito uporabniških podatkov in zlorabo podatkov. Če ustrezni varnostni protokoli niso zasnovani, uvedeni in vzdrževani, lahko uporabniki te tehnologije negativno vplivajo.
Vztrajnost človeškega vpogleda: Uporaba umetne inteligence v izolaciji, zlasti kadar se sprejemajo pomembne odločitve o posameznikih, lahko nehote ima nasproten učinek naših želenih namenov. Zagotavljanje, da ostanejo ljudje vključeni v določanje in nadzor teh odločitev, je pomembno za zagotavljanje, da so rešitve uvedene in razvite na etičen in odgovoren način v korist (ne škodo) prebivalstva.
Neenakost in dostop: Tako kot pri večini stvari v življenju, moramo predpostaviti, da tehnološki napredki ne bodo koristili vsem enako. Lahko bi prišlo do digitalne razlike, kjer nekatere populacije ali regije nimajo dostopa do ključnih tehnologij zaradi ekonomskih neenakosti ali pomanjkljive infrastrukture, kar bi poslabšalo obstoječe družbene neenakosti. Gledanje na tehnologijo s kritičnim očesom glede raznolikosti, enakosti, vključenosti in pripadnosti je nujno.
Ob upoštevanju teh potencialnih težav, med drugim, je ključno, da se tehnološkim napredkom pristopa premišljeno, uvedejo varovalni mehanizmi in nenehne ocene. Poleg tega, ko so tehnologije na voljo splošni javnosti, zlasti na področju izobraževanja, je usposabljanje deležnikov o odgovorni in etični uporabi teh orodij mora biti prvi korak.
Kako vidite razvoj izobraževalnega okolja v naslednjem desetletju in kako se vaša tehnologija prilega tej prihodnosti?
Izobraževalno okolje se bo verjetno še naprej spreminjalo v naslednjem desetletju zaradi nenehne integracije napredne tehnologije in razvijajočih se pedagoških pristopov. Da navedem nekaj:
Povečana personalizacija: Da bi zadostili potrebam študentov, bo izobraževanje postalo bolj personalizirano, bolj natančno se bo prilagajalo posameznim učnim stilom, tempom in preferencam (kar bo še posebej potrebno za odrasle učence). Prilagodljive platforme in orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo omogočila še bolj prilagojene učne izkušnje, prilagojene potrebam vsakega učenca.
Hibridni učni modeli: Prihodnost izobraževanja bo verjetno združila tradicionalne učne prostore z spletnim in oddaljenim učenjem. Medtem ko se je ta pristop zagotovo bolj razširil po pandemiji, so bile ponudbe običajno prilagoditev obstoječih modelov v učilnicah. Verjamem, da se bodo predpostavke spremenile že pri samem oblikovanju, kar bo rezultiralo v izobraževalnih programih, ki so zasnovani od samega začetka za hibridne pristope, ki izkoriščajo prednosti, ki jih prinaša vsaka modalnost.
Poudarek na razvoju veščin: Večji poudarek bo na poučevanju prilagodljivih veščin, kot so kritično razmišljanje, reševanje problemov in čustvena inteligenca, poleg tradicionalnih akademskih predmetov. Ta poudarek na veščinah bo pomagal pripraviti študente na hitro spreminjajoče se trge dela ter podprl vseživljenjsko učenje in nadgradnjo znanja, kar je nujno v različnih industrijah.
Integracija tehnologije: Učilnice bodo sčasoma povečale število tehnoloških orodij, kot so tutorji, ki jih poganja umetna inteligenca, virtualna resničnost, razširjena resničnost, gamificirane učne platforme in interaktivna digitalna vsebina, da bi izboljšale učne izkušnje in povečale učinkovitost.
Izobraževanje, podprto z umetno inteligenco: Tehnologije umetne inteligence, kot je Finetune Catalog, lahko hitro in učinkovito razvrstijo ogromne količine vsebine, tako da lahko podpirajo personalizirano učenje in so samodejno povezane z razvojem izobraževalnih standardov. Finetune Generate lahko pomaga pri ustvarjanju nove vsebine (z uporabo velikih jezikovnih modelov) in zagotovi, da je nova vsebina natančna (brez halucinacij), povezana z izobraževalnimi standardi in prilagojenimi učnimi kurikulumi ter podpira poštene in veljavne ocene ter povratne informacije. Prometric Boost zagotavlja personalizirano podporo pri učenju za študente, ki jo poganjata vsebina in razvrstitve, ki jih zagotavljata Generate in Catalog.
Ocene na podlagi spretnosti: Prometric ima vrsto orodij za napredno usposabljanje in ocenjevanje spretnosti, ki podpirajo študente pri pridobivanju in dokazovanju usposobljenosti na področjih, ki so kritična za karierne poti, z uporabo naprednih tehnologij v umetni inteligenci in virtualni resničnosti.
Oddaljena ocenjevalna okolja: Ker študenti po vsem svetu iščejo priložnosti za hitro in priročno učenje ter dokazovanje usposobljenosti, Prometric nudi različne možnosti za dostop do učnega načrta in dokazovanje usposobljenosti prek ocen z nizkimi, srednjimi in visokimi vložki.
Čeprav sem izjemno ponosen, da sem povezan s takšnimi odličnimi inovacijami, je pomembno opozoriti, da lahko tehnologija močno izboljša izobraževanje, vendar mora njena vloga dopolnjevati in podpirati človeške učitelje namesto, da bi jih nadomestila. Uspešna integracija tehnologije v izobraževanje bo zahtevala premišljeno izvajanje, nenehno ocenjevanje in prilagajanje, da se zagotovi, da izobraževalni rezultati dosežejo svoj maksimum, hkrati pa se obravnavajo morebitni izzivi in neenakosti.
Tukaj je glavno vprašanje za našo razpravo. Na podlagi vaših izkušenj in uspeha, ali lahko prosim delite "Pet stvari, ki jih morate vedeti za uspešno ustvarjanje tehnologije, ki lahko pozitivno vpliva na družbo"? (Prosim, delite zgodbo ali primer za vsak.)
V industriji je veliko fenomenalnih virov, ki bi imeli veliko povedati o tem vprašanju, vendar iz lastnih izkušenj ugotavljam, da ustvarjanje tehnologije s pozitivnim družbenim učinkom zahteva premišljen in odgovoren pristop, vključno z naslednjim:
Razumevanje problema: Za ustvarjanje tehnologije, ki ima pozitiven družbeni učinek, je ključno globoko razumeti problem, ki ga želite rešiti. Da bi to dosegli, se morate vključiti v skupnost, ki jo vprašanje zadeva, in vključiti raznoliko skupino deležnikov, ki predstavljajo različne dimenzije raznolikosti na področju ali v industriji, na katero se vaša rešitev osredotoča.
Oblikovanje, osredotočeno na človeka: Uvedite pristop od samega začetka (in skozi celoten proces), ki daje prednost potrebam, vedenju in izkušnjam končnih uporabnikov. Vključite deležnike v vsak korak oblikovalskega procesa, zlasti ko bo implementirana tehnologija AI, da zagotovite, da učinek rešitve ustreza namenu. Redno testiranje uporabnikov in povratne zanke so ključne za zagotavljanje izdelka, ki obravnava identificiran problem.
Etnične razmisle: Upoštevajte etične posledice tehnologije skozi njen razvoj in uvedbo. Ukrepi za varstvo zasebnosti, varnost in zaščito podatkov bi morali biti upoštevani in vključeni v oblikovanje od samega začetka. Vključite človeške vpoglede pri ocenjevanju morebitnih pristranskosti pri usposabljanju in uvajanju algoritmov AI in bodite pregledni z uporabniki glede tega, kako je bila tehnologija zgrajena in kakšno stalno nadzorovanje lahko pričakujejo končni uporabniki in deležniki.
Razvijanje vloge učiteljev: Izkoristite strokovnost učiteljev. Ko se vloga učiteljev spreminja in se še bolj osredotočajo na facilitacijo, mentorstvo in usmerjanje študentov skozi personalizirane učne poti, bo njihova strokovnost glede vrst orodij in podpore, ki so potrebna za zagotavljanje najboljše možne izobrazbe za njihove vedno spremenljive študentske populacije, naredila katero koli tehnologijo učinkovitejšo.
Preizkusite predpostavke: Z dramatičnimi spremembami, ki se dogajajo v tehnologiji, izobraževanju in industriji, ki bo v prihodnosti zaposlila študente, bodo predpostavke o potrebah izdelka in želenih rešitvah verjetno privedle do zamujene priložnosti. Preizkusite svoje predpostavke na poti, ne le z nekaterimi deležniki, temveč tudi neposredno z končnimi uporabniki (zlasti študenti). Kar je bilo včeraj koristna metoda, morda danes ni najboljša metoda.
Na področju EdTech je pogosto vključeno zbiranje podatkov. Kako zagotoviti etično ravnanje s podatki uporabnikov, zlasti ko gre za študente?
Etično ravnanje s podatki uporabnikov, zlasti s podatki študentov, je izjemnega pomena. Spet, tu je veliko za obravnavo, vendar so spodaj navedene najbolj pomembne točke:
Preglednost in soglasje: Bodite pregledni glede tega, katere podatke zbirate in zakaj. Ko pridobivate starševsko soglasje za zbiranje podatkov, jasno razložite namen, različne uporabe podatkov in ali bodo imeli dostop tretji posamezniki.
Minimizacija podatkov: Zbirajte samo nujne podatke, potrebne za delovanje tehnologije, in odpravite odvečne podatkovne točke. Še posebej minimizirajte zbiranje občutljivih informacij in zagotovite, da so vse občutljive informacije, ki jih zberete, potrebne za učne izkušnje.
Anonimizacija in šifriranje: Anonimizirajte ali pseudonimizirajte podatke študentov, kjer koli je to mogoče, in zagotovite, da so uporabljene robustne metode šifriranja za zaščito podatkov med shranjevanjem in prenosom.
Varnostni ukrepi in predpisi o skladnosti: Uvedite močne varnostne ukrepe za zaščito pred nepooblaščenim dostopom do informacij ali kibernetskimi napadi ter se držite ustreznih predpisov o zasebnosti (npr. FERPA, GDPR itd.).
Omejitev dostopa tretjih oseb: Omejite dostop do podatkov študentov le na nujne tretje osebe in zagotovite spoštovanje standardov zaščite podatkov in zasebnosti.
Z dajanjem prednosti etičnim razmislekom lahko ponudniki EdTech ustvarijo varnejše in bolj zaupanja vredno okolje za študente, učitelje in starše ter hkrati izkoristijo mnoge prednosti, ki jih tehnologija ponuja pri izboljšanju izobraževalne izkušnje za študente.
Če bi lahko drugim mladim ljudem povedali eno stvar o tem, zakaj bi morali razmisliti o pozitivnem vplivu na naše okolje ali družbo, kot vi, kaj bi jim povedali.
Ne bojte se izrazov "okoljski ali družbeni vpliv." Ti izrazi se zdijo zelo veliki, vendar lahko majhne akcije naredijo velik vpliv. Zato se ne bojte stopiti naprej in začeti.
Ali je oseba na svetu ali v ZDA, s katero bi radi imeli zasebno zajtrkovanje ali kosilo, in zakaj? Morda to vidi, še posebej, če jih označimo. :-)
Na področju izobraževanja in umetne inteligence je veliko ljudi, s katerimi bi rad imel zasebno srečanje, da bi izvedel več o njihovih stališčih, vendar če bi moral izbrati enega, bi rekel, da je Dr. Fei-Fei Li na vrhu mojega seznama. Njeno briljantno delo na področju računalniškega vida in prepoznavanja slik je zelo impresivno, prav tako njena zagovarjanje etičnega in odgovornega razvoja umetne inteligence. Njeni prizadevanja in osebni vpliv pri spodbujanju zastopanja in vključevanja v raziskave umetne inteligence so izjemno impresivni in so že privedli do bolj raznolike in pravične skupnosti umetne inteligence. Ena njenih odličnih citatov pravi: "Izobraževanje in pismenost o umetni inteligenci sta nujna za vsakogar. Potrebujemo, da opolnomočimo posameznike z znanjem in veščinami, da se znajdejo v svetu, ki ga vodi umetna inteligenca." To je oseba, ki bi jo rad spoznal.
Kako lahko naši bralci še naprej spremljajo vaše delo na spletu?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Najlepša hvala, da ste se nam pridružili. To je bilo zelo navdihujoče, in želimo vam nadaljnji uspeh pri vašem pomembnem delu.