V zadnjih letih je velika tehnologija dobila slabo ime. A seveda, mnoge tehnološke družbe opravljajo pomembno delo in prinašajo monumentalne pozitivne spremembe v družbi, zdravju in okolju. Da bi to poudarili, smo začeli novo serijo intervjujev o "Tehnologiji, ki ustvarja pomemben pozitiven družbeni vpliv". Intervjujemo voditelje tehnoloških podjetij, ki ustvarjajo ali so ustvarili tehnološki izdelek, ki pomaga pri pozitivnih spremembah v življenju ljudi ali okolju. V tem posebnem delu se pogovarjamo z voditelji podjetij na področju izobraževalne tehnologije, ki delijo, kako njihova tehnologija pomaga izboljšati naš izobraževalni sistem. V okviru te serije sem imel čast intervjuvati Nikki Eatchel.
Nikki Eatchel je glavna ocenjevalka pri podjetju Prometric. Z več kot 25 leti znanja in izkušenj v celovitem oblikovanju in izvedbi ocenjevanja, psihometrični analizi in poročanju ter globalni strategiji testiranja, vodi prakso svetovanja Test Development Services, da zagotovi dostavo kakovostnih ocen in psihometričnih storitev strankam podjetja Prometric ter nadzira strategijo rasti in inovacij preko izpitnih produktov.
Gospa Eatchel je zasedala izvršne položaje v številnih globalnih organizacijah za ocenjevanje. Nazadnje, pred vstopom v Prometric, je bila glavna učna uradnica v organizaciji virtualne resničnosti, namenjeni zagotavljanju potopne, simulirane prakse in ocenjevanja kandidatov za ključne veščine na delovnem mestu. Aktivna je v številnih industrijskih združenjih in je bila predsednica upravnega odbora Združenja založnikov testov leta 2017, prav tako je predsedovala ATP varnostnemu odboru od 2011 do 2014. Predstavila je preko 60 prispevkov in predstavitev na konferencah, kot so ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD in CLEAR.
Gospa Eatchel ima magisterij iz industrijske in organizacijske psihologije na državnem univerzitetu Kalifornija in diplomirala je iz psihologije na univerzi Kalifornija v Davisu.
Najlepša hvala, da ste se nam pridružili v tej seriji intervjujev. Preden se potopimo, bi naši bralci radi izvedeli nekaj več o vas. Ali nam lahko poveste nekaj o svoji otroški zgodbi in kako ste odraščali?
Odrasla sem v severni Kaliforniji med Sacramentom in San Franciscom, igrala različne športe in imela globoko ljubezen do glasbe. Učila sem borilne veščine med podiplomskim študijem, dokler mi ni svetovalec rekel, da je "čas, da dobim pravo službo." Tako sem dobila svojo prvo delovno mesto v industriji ocenjevanja pri majhnem podjetju za ocenjevanje, ki se je osredotočalo na predhodne zaposlitvene ocene in podporo pri zaposlitvenih tožbah. Od tam sem se navdušila in od takrat delam v ocenjevanju in izobraževanju.
Ali lahko delite najbolj zanimivo zgodbo, ki se vam je zgodila od začetka vaše kariere?
Težko je izbrati le eno, a najbolj nepričakovan dan je bil, ko sem stala na letališču (in čakala, da se vkrcam na majhno letalo), ko se je pred mano in mojim kolegom ustavil džip in odpeljal našo prtljago. Upali so, da bodo lahko dobili dostop do ocenjevalnih materialov (v časih, ko ocenjevanja še niso bila popolnoma podprta s tehnologijo in so bila včasih še vedno opravljena na fizičnem papirju). Moj kolega je stekel za njimi, skočil v džip in vsi so odpeljali. Videla sem, da je džip ustavil na razdalji dolga od letališča in po nekaj minutah se je moj kolega vračal k letalu z našo prtljago. Vse se je končalo pozitivno, a bila je prav posebna izkušnja. To je bil trenutek, ki je zagotovo poudaril moč tehnologije pri podpori organizacij skozi bolj učinkovite in varne procese. Kar je še pomembneje, to je tudi pokazalo, da ko je priložnost redka, to razumljivo in predvidljivo povzroča obup tistih, ki najbolj potrebujejo priložnost.
Nihče od nas ne more doseči uspeha brez pomoči na poti. Ali obstaja posebna oseba, za katero ste hvaležni, da vam je pomagala priti do tja, kjer ste? Ali lahko delite zgodbo o tem?
Na osebni ravni je to moj mož, Tony Eatchel. Z mano je od skoraj začetka moje kariere in mi je nudil partnerstvo in podporo, ki sta mi omogočila, da sem sprejela svoje strasti, svojo kariero in svojo željo po ustvarjanju pozitivnih sprememb tako v svojem poklicnem kot osebnem življenju.
Na profesionalni ravni sem imela veliko srečo, da sem imela tako moške kot ženske mentorje — med njimi Kevin Brueggeman in Susan Davis-Ali — oba sta bila moja nekdanja nadrejenika in oba sta imela zaupanje v mojo sposobnost vodenja ter mi nudila priložnosti, da to počnem zgodaj in pogosto. Vendar pa bi tudi rekla, da so neverjetni ljudje, s katerimi sem delala kot sodelavci in stranke skozi svojo kariero, prispevali k mojemu uspehu in mi omogočili, da sem se razvila kot oseba. Ne morem si predstavljati, da bi dosegla uspeh, če ne bi imela sreče, da sem bila v okolju, ki me je izpostavilo tako širokemu spektru poklicev, talentov, izkušenj in ozadij.
Ali nam lahko poveste svoj najljubši "citati o življenjskih lekcijah"? Ali nam lahko poveste, kako je to vplivalo na vas v vašem življenju?
To je citat, ki ga obožujem od Leslie Cornfeld, National Education Equity Labs, in ga pogosto ponavlja predsednik upravnega odbora podjetja Prometric, Sandy Ogg.
“Talent je enakomerno porazdeljen, priložnost pa ne.”
Mislim, da je izjemno enostavno delati domneve o specifičnosti talenta, ne da bi razmislili, kako priložnost vpliva nanj. Če želimo spodbujati raznolikost, enakost, vključevanje in pripadnost; če želimo napredovati najboljše rešitve, inovacije in tehnologije; moramo imeti ta citat v mislih in ustvarjati produkte, storitve in rešitve, ki so namenjene ustvarjanju enakopravnih priložnosti. Talent je tam, potrebuje le priložnost.
Ste uspešna poslovna vodja. Katere tri značilnosti menite, da so bile najbolj instrumentalne za vaš uspeh? Ali nam lahko delite zgodbo ali primer za vsako?
Prilagodljivost: Ljudje podcenjujejo pomembnost prilagodljivosti, prilagodljivosti v pristopu in prilagodljivosti v mnenju. Mislim, da sem prilagodljiva v obeh področjih in mi je to dobro služilo. To ne pomeni, da nimam močnih prepričanj, ampak pomeni, da sem odprta za poslušanje, učenje in prilagajanje, ko evolucija in sprememba koristita meni in drugim.
Najbolj nedavni primeri so sposobnost, da ponovno premislim o razvoju, izvajanju in podpori izobraževalnih dejavnosti z naprednimi tehnologijami. Vpeljava umetne inteligence in tehnologij virtualne resničnosti je pomenila ponovno oceno vsakega obstoječega procesa. Brez prilagodljivosti v miselnih procesih, oblikovanju, uvajanju in najboljših praksah industrije bi izgubili sposobnost, da bi bolje služili učencem, izobraževalcem in industrijam, ki se zanašajo na prihajajoči talent.
Skromnost: Ne verjamem, da je moja vrednost v tem, da sem najpametnejša oseba v sobi — in ne verjamem, da sem kdaj bila v sobi, kjer sem menila, da je to tako. Ne morem začeti kvantificirati koristi, ki sem jih imela, ko sem vodila s skromnostjo in predpostavko, da imajo ljudje, s katerimi se srečujem (v upravnih odborih, konferenčnih klicih, na letališčih, v dnevnih sobah itd.) nekaj edinstvenega in močnega za ponuditi, če sem le pripravljena prisluhniti.
Primer: Mislim, da delo v industriji, kot sta izobraževalna tehnologija in ocenjevanje, pomeni, da vedno vstopate v sobo, kjer niste strokovnjak za predmet. Kot rezultat to prisili občutek skromnosti in pristop, ki je pozoren na zagotavljanje, da ostanejo strokovnjaki v industriji v središču tistega, kar je proizvedeno. Brez skromnosti glede svoje vloge bi bil rezultat lahko en tisti, ki ne služi pravemu namenu — kar zmanjšuje verjetnost uspeha in povečuje verjetnost, da vaš vpliv ne ustreza vašim namenom.
Moč: Moja najpogostejša izjava na delu je "ugotovili bomo." Velikost problema in zapletenost reševanja vprašanja redko odvračata od mene — ker imam vero in moč v sposobnosti dobrih ljudi, da opravljajo dobro delo. Ko gre za to, da postanem uspešna poslovna vodja, sem ugotovila, da ko imate vero v ljudi in se pogumno premikate naprej kljub izzivom, ki se pojavijo, bodo ljudje imeli več prepričanja in moči v sebi ter svoji sposobnosti ustvarjati spremembe, reševati probleme in razvijati produkte in procese. Takrat se zgodi čarovnija.
Primer: Pred leti sem delala na projektu na Bližnjem vzhodu z Mohammadom Shadidom, izvršnim direktorjem podjetja ConnecME, in imel je cilj ponuditi koristi računalniškega testiranja študentskim populacijam, ki niso imele doslednega ali zanesljivega dostopa do interneta — da bi zagotovili boljšo enakopravnost in vključitev. Vem, da se zdaj zdi, da je to očiten problem za rešitev, a takrat je bilo zelo težko zagotoviti nemoteno testiranje za študente brez WiFi (in brez shranjevanja varnih testnih vsebin na kraju samem, kar je kršilo želeno varnostno protokolo). Kljub dolgemu seznamu ovir, ki so se nam pojavile, so naše organizacije uvedle tehnologijo, ki je omogočila, da so imeli vsi študenti enako izkušnjo ocenjevanja brez dostopa do interneta in da so izobraževalni deležniki pridobili dragocene podatke in informacije, ki so pomagale podpreti njihove šole in študente na varen in zanesljiv način.
Super. Zdaj preidimo na glavni del naše razprave o tehnoloških orodjih, ki jih pomagate ustvariti, da bi lahko pozitivno vplivala na naše izobraževalne sisteme. Začnimo, kakšne težave želite rešiti?
Izobraževanje po eni meri: Izobraževalci že dolgo vedo, da se učenci učijo na različne načine in potrebujejo različne vrste izobraževalne podpore, da dosežejo svoj polni potencial. Na žalost so izobraževalna orodja in tehnologija zgodovinsko gledano neuspešna pri zadostnem naslavljanju teh razlik, tako da so učinkovita in obvladljiva pri podpori velikim številom učencev.
Enotni poti do usposobljenosti: Tradicionalno so se meritve usposobljenosti osredotočale na oceno znanja (in na žalost pogosto znanja, povezanega z nižjimi kognitivnimi ravnmi, kot je priklic). Priložnosti za prikaz pridobljenih veščin in sposobnosti so bile izpuščene iz enačbe, kar ustvarja situacijo, kjer celovita ocena in podpora talentu učencev nista mogoča.
Vrzel v talentu: Trenutni izobraževalni poti vodijo do vrzeli v talentu v industrijah, v katerih bodo ti učenci iskali zaposlitev.
Kako mislite, da lahko vaša tehnologija to reši?
Izobraževanje po eni meri: Tehnologija zdaj omogoča, da ponudimo orodja izobraževalcem, učencem in vseživljenjskim učencem, ki podpirajo individualizirane učne poti. Prometric Boost uporablja tehnologijo AI in vsebine, razvite in označene s pomočjo orodij AI, da ustvari izobraževalna in ocenitvena okolja, prilagojena potrebam učenca, namesto da bi sledila vnaprej določenim potekom, ki morda ustrezajo nekaterim učencem, ne pa drugim.
Enotni poti do usposobljenosti: Prometricova orodja (Finetune Generate in Catalog), ki izkoriščajo AI in velike jezikovne modele (LLM), za ustvarjanje in razvrščanje izobraževalne vsebine, omogočajo več možnosti za podporo učencem — ne osredotočajo se le na tradicionalno znanje, temveč se tudi osredotočajo na veščine in sposobnosti, ki predstavljajo celovit pogled na usposobljenost učencev in njihove potrebe po podpori.
Vrzel v talentu: Priprava študentov na prihodnost dela je ključni del vsakršnega izobraževalnega procesa, in obstaja znatna pomanjkljivost talentov, ki vpliva na širok spekter trgov. Prometric lahko pomaga izobraževalnim institucijam, da zagotovijo orodja za učenje in ocenjevanje v novih in netradicionalnih okoljih (npr. živi laboratoriji, virtualna resničnost, obogatena resničnost itd.). Z novimi, bolj avtentičnimi orodji, ki zagotavljajo vpogled v karierne veščine in sposobnosti, lahko izobraževalne institucije bolje pripravijo svoje študente na prihodnji delovni svet.
Ali nam lahko poveste ozadje, kaj vas je sprva navdušilo nad izobraževanjem?
Moje življenje se je zagotovo spremenilo, ko sem imela dostop do izobraževalnih priložnosti in različnih poti za prikaz svojih moči. Medtem ko sem se vedno dobro odrezala v šoli, me je najbolj pritegnila redka priložnost za prikaz praktične uporabe znanja in veščin. To me je pripeljalo v poklic, ki je zasnovan za zagotavljanje različnih poti za učenje in prikaz različnih usposobljenosti. Ni enotne poti, ki vodi do uspešnih prispevkov družbi — obstaja ogromno poti in naša naloga je, da jih pomagamo narediti dostopne čim več ljudem.
Kako mislite, da bi to lahko spremenilo svet?
Zagotavljanje priložnosti ljudem, da se učijo in pokažejo svoje široko znanje, veščine in sposobnosti na različne načine, bo ustvarilo boljše okolje za spremembe in inovacije. Predpostavka, da en tip učne poti ali en tip uspešnosti zajame širok spekter talentov, ki obstajajo, je slaba domneva in lahko drastično omeji prispevke mnogih ljudi. Razširitev teh možnosti in priložnosti lahko spremeni igro. In če spremenite igro, spremenite svet.
Ob upoštevanju "Črnega ogledala" in "zakona neželenih posledic", ali vidite kakšne morebitne slabosti te tehnologije, o katerih bi morali ljudje globlje razmisliti?
Mislim, da kot vse tehnologije napredujejo, ne le naše, obstajajo pomisleki, ki bi morali ostati v ospredju, vključno z:
Varnost in zasebnost podatkov: Napredne tehnologije, ki zahtevajo zbiranje in shranjevanje osebnih podatkov, prav tako zahtevajo zaščito uporabnikovih podatkov in preprečevanje zlorabe podatkov. Če ustrezni varnostni protokoli niso zasnovani, uvedeni in vzdrževani, lahko uporabniki te tehnologije negativno vplivajo.
Vztrajnost človeškega vpogleda: Uporaba AI v izolaciji, zlasti ko se sprejemajo pomembne odločitve o posameznikih, lahko nenamerno ima nasproten učinek naših željenih namenov. Zagotavljanje, da ostanejo ljudje vključeni v določanje in nadzor teh odločitev, je pomembno za zagotovitev, da se rešitve uvajajo in razvijajo na etičen in odgovoren način v korist (ne škodo) prebivalstva.
Neenakost in dostop: Kot pri večini stvari v življenju moramo predpostaviti, da tehnološki napredek ne bo koristil vsem enako. Lahko pride do digitalne razlike, kjer nekatere populacije ali regije nimajo dostopa do ključnih tehnologij zaradi ekonomskih razlik ali nezadostne infrastrukture, kar bi poslabšalo obstoječe družbene neenakosti. Tehnologijo je treba gledati s kritičnimi očmi glede raznolikosti, enakosti, vključevanja in pripadnosti.
Ob upoštevanju teh potencialnih težav, med drugimi, je nujno pristopiti k tehnološkim napredkom premišljeno, izvajati zaščitne ukrepe in nenehne ocene. Poleg tega, ko so tehnologije na voljo javnosti, zlasti na področju izobraževanja, je usposabljanje deležnikov o odgovorni in etični uporabi teh orodij treba postaviti na prvo mesto.
Kako si predstavljate, da se bo izobraževalna pokrajina razvijala v naslednjem desetletju, in kako se vaša tehnologija prilega tej prihodnosti?
Izobraževalna pokrajina bo verjetno še naprej doživljala pomembne spremembe v naslednjem desetletju zaradi nenehne integracije napredne tehnologije in razvojnih pedagoških pristopov. Da omenim nekaj:
Večja personalizacija: Da bi ustregli potrebam učencev, se bo izobraževanje postalo bolj personalizirano, kar bo bolj natančno zadostilo individualnim učnim stilom, tempom in preferencam (to bo še posebej potrebno za odrasle učence). Prilagodljive platforme in orodja, podprta z AI, bodo nudila še bolj prilagojene učne izkušnje, ki so prilagojene potrebam posameznega učenca.
Hibridni modeli učenja: Prihodnost izobraževanja bo verjetno združila tradicionalna učna okolja z spletnim in oddaljenim učenjem. Medtem ko se je ta pristop zagotovo bolj razširil po pandemiji, so bile ponudbe običajno prilagojene obstoječim modelom v učilnicah. Verjamem, da se bodo predpostavke spremenile že v fazi oblikovanja, kar bo privedlo do izobraževalnih programov, ki so zasnovani od začetka za hibridne pristope, ki izkoriščajo prednosti, ki jih lahko pridobimo iz vsakega načina.
Poudarek na razvoju veščin: Večji poudarek bo na poučevanju prilagodljivih veščin, kot so kritično mišljenje, reševanje problemov in čustvena inteligenca, poleg tradicionalnih akademskih predmetov. Ta poudarek na veščinah bo pomagal pripraviti učence na hitro spreminjajoče se trge dela in podpreti vseživljenjsko učenje in nadgradnjo znanja, kar je nujno potrebno v različnih industrijah.
Integracija tehnologije: Učilnice bodo sčasoma povečale uporabo tehnoloških orodij, kot so tutorji, podprti z AI, virtualna resničnost, obogatena resničnost, gamificirane platforme za učenje in interaktivne digitalne vsebine, da bi izboljšale učne izkušnje in povečale učinkovitost.
Kar se tiče vloge naše tehnologije, jo vidim kot vplivno v različnih načinih, vključno z:
Izobraževanje, podprto z AI: Tehnologije AI, kot je Finetune Catalog, lahko hitro in učinkovito razvrstijo ogromne količine vsebine, da podpirajo personalizirano učenje in se samodejno povežejo z nenehno spreminjajočimi se izobraževalnimi standardi. Finetune Generate lahko pomaga ustvariti nove vsebine (z uporabo velikih jezikovnih modelov) in zagotovi, da so nove vsebine natančne (brez iluzij), povezane z izobraževalnimi standardi in personaliziranimi učnimi kurikuli ter podpirajo poštene in veljavne ocene in povratne informacije. Prometric Boost nudi personalizirano učno podporo za učence, ki jo napajajo vsebine in razvrstitve, ki jih zagotavljata Generate in Catalog.
Ocenjevanje na podlagi veščin: Prometric ima različna orodja za napredno usposabljanje in ocenjevanje veščin, ki podpirajo študente pri pridobivanju in prikazovanju usposobljenosti na področjih, ki so ključna za poklicne poti, in izkorišča napredne tehnologije v AI in VR.
Oddaljeni okolji za ocenjevanje: Ker študenti po vsem svetu iščejo priložnosti za hitro in enostavno učenje ter prikazovanje usposobljenosti, Prometric nudi različne možnosti za dostop do kurikuluma in prikaz usposobljenosti skozi nizka, srednja in visoka tveganja ocenjevanja.
Medtem ko sem izjemno ponosna, da sem povezana s takšnimi velikimi inovacijami, je pomembno opozoriti, da lahko tehnologija močno izboljša izobraževanje, njena vloga pa bi morala dopolnjevati in podpirati človeške izobraževalce, namesto da bi jih nadomestila. Uspešna integracija tehnologije v izobraževanje bo zahtevala premišljeno izvajanje, nenehno ocenjevanje in prilagajanje, da se zagotovi, da maksimizira učne rezultate, obenem pa se ukvarja s potencialnimi izzivi in neenakostmi.
Tukaj je glavno vprašanje za našo razpravo. Na podlagi vaših izkušenj in uspeha, ali lahko delite “Pet stvari, ki jih morate vedeti za uspešno ustvarjanje tehnologije, ki lahko ustvari pozitiven družbeni vpliv”? (Prosimo, delite zgodbo ali primer za vsak.)
V industriji je veliko fenomenalnih virov, ki bi imeli veliko povedati o tem vprašanju, vendar iz svojih osebnih izkušenj menim, da ustvarjanje tehnologije s pozitivnim družbenim vplivom zahteva premišljen in vesten pristop, vključno z naslednjim:
Razumevanje problema: Da bi ustvarili tehnologijo, ki prinaša pozitiven družbeni vpliv, je ključno globoko razumeti problem, ki ga želite rešiti. Da bi to dosegli, se morate vključiti v skupnost, ki jo zadeva težava, in vključiti raznolik nabor deležnikov, ki predstavljajo različne dimenzije raznolikosti na področju ali v industriji, ki jo vaša rešitev naslavlja.
Oblikovanje, osredotočeno na človeka: Uvedite pristop od samega začetka (in skozi celotno trajanje) , ki daje prednost potrebam, vedenju in izkušnjam končnih uporabnikov. Vključite deležnike v vsak korak oblikovalskega procesa, zlasti kadar bo uporabljena tehnologija AI, da zagotovite, da učinek rešitve ustreza namenu. Redno testiranje uporabnikov in povratne zanke so ključne za zagotovitev produkta, ki se ukvarja z identificiranim problemom.
Etične razmisle: Razmislite o etičnih posledicah tehnologije skozi celoten postopek razvoja in uvajanja. Ukrepi za zaščito zasebnosti, varnosti in zaščite podatkov bi morali biti upoštevani in uvedeni v oblikovanje od začetka. Vključite človeški vpogled pri ocenjevanju morebitnih pristranskosti pri usposabljanju in uvajanju algoritmov AI in bodite pregledni do uporabnikov glede tega, kako je bila tehnologija zgrajena in kakšna stalna nadzorovanje bi morali pričakovati končni uporabniki in deležniki.
Razvijanje vloge izobraževalcev: Izkoriščajte strokovno znanje izobraževalcev. Ko se vloga izobraževalcev spreminja in postajajo bolj osredotočeni na usmerjanje, mentorstvo in usmerjanje učencev skozi personalizirane učne poti, bo njihovo strokovno znanje o vrstah orodij in podpore, ki so potrebna za zagotavljanje najboljšega možnega izobraževanja njihovim vedno spremenljivim populacijam učencev, naredilo katerokoli tehnologijo bolj učinkovito.
Preizkušanje domnev: Z dramatičnimi spremembami v tehnologiji, izobraževanju in industriji, ki bo v prihodnje zaposlovala študente, bo domnevanje o potrebah po izdelkih in želenih rešitvah verjetno privedlo do zamujenih priložnosti. Preizkušajte svoje domneve na poti, ne le z nekatere deležnike, temveč tudi neposredno z končnimi uporabniki (zlasti študenti). Kar je bilo včeraj koristno, morda danes ne bo najboljši pristop.
Na področju EdTech je pogosto vključena zbirka podatkov. Kako zagotavljate etično ravnanje s podatki uporabnikov, zlasti ko gre za učence?
Etično ravnanje s podatki uporabnikov, zlasti v zvezi s podatki učencev, je izjemnega pomena. Spet, tukaj je veliko, kar je treba obravnavati, vendar so tukaj najpomembnejši pet, ki mi pridejo na misel:
Preglednost in privolitev: Bodite pregledni glede tega, katere podatke zbirate in zakaj. Ko pridobivate starševsko privolitev za zbiranje podatkov, jasno razložite namen, različne uporabe podatkov in ali bodo imeli dostop tudi tretje osebe.
Minimizacija podatkov: Zbirajte le nujne podatke, potrebne za delovanje tehnologije, in odstranite odvečne podatkovne točke. Zlasti zmanjšajte zbiranje občutljivih informacij in zagotovite, da je kakršna koli občutljiva informacija, ki se zajame, potrebna za učno izkušnjo.
Anonimizacija in šifriranje: Anonimizirajte ali pseudonimizirajte podatke učencev, kjer je to mogoče, in zagotovite, da se uporabljajo robustne metode šifriranja za zaščito podatkov med shranjevanjem in prenosom.
Varnostni ukrepi in regulative o skladnosti: Uvedite močne varnostne ukrepe za zaščito pred nepooblaščenim dostopom do podatkov ali kibernetskimi napadi in upoštevajte ustrezne predpise o zasebnosti (npr. FERPA, GDPR itd.).
Omejitev dostopa tretjih oseb: Omejite dostop do podatkov učencev le na nujne tretje osebe in zagotovite upoštevanje standardov zaščite podatkov in zasebnosti.
Z dajanjem prednosti etičnim razmislekom lahko ponudniki EdTech ustvarijo varnejše in bolj zaupanja vredno okolje za učence, izobraževalce in starše, obenem pa izkoristijo številne prednosti, ki jih tehnologija nudi pri izboljšanju izobraževalne izkušnje učencev.
Če bi lahko drugim mladim ljudem povedali eno stvar o tem, zakaj bi morali razmisliti o pozitivnem vplivu na naše okolje ali družbo, tako kot vi, kaj bi jim rekli?
Ne dovolite, da vas zastrašijo izrazi "okoljski ali družbeni vpliv." Ti izrazi se zdijo zelo veliki, vendar lahko majhne akcije naredijo velik vpliv. Torej, ne bojte se skočiti in začeti.
Ali obstaja oseba na svetu ali v ZDA, s katero bi želeli imeti zasebno zajtrkovanje ali kosilo, in zakaj? Morda to vidi, zlasti če jo označimo. :-)
Na področju izobraževanja in AI je veliko ljudi, s katerimi bi rada imela zasebno srečanje, da bi izvedela več o njihovih perspektivah, vendar, če bi morala izbrati eno, bi rekla, da je dr. Fei-Fei Li na vrhu mojega seznama. Njeno briljantno delo na področju računalniškega vida in prepoznavanja slik je izjemno, prav tako njena zagovorništvo za etični in odgovoren razvoj AI. Njeni napori in osebni vpliv pri spodbujanju zastopanja in vključevanja v raziskave AI je izjemno impresiven in je že privedel do bolj raznolike in pravične skupnosti AI. Eden njenih velikih citatov pravi: "Izobraževanje in pismenost o AI sta nujna za vse. Moramo opolnomočiti posameznike z znanjem in veščinami za navigacijo po svetu, ki ga vodi AI." To je oseba, ki bi jo želela poznati.
Kako lahko naši bralci še naprej spremljajo vaše delo na spletu?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Najlepša hvala, da ste se nam pridružili. To je bilo zelo navdihujoče in vam želimo nadaljnji uspeh pri vašem pomembnem delu.
Medijski stik
Meg Roe
Prometric
610.256.0271