Het Probleem van Beveiliging
Terwijl technologische vooruitgangen steeds vaker gepaard gaan met nieuwe en opkomende valstrikken, is dit slechts een van de vele beveiligingsbedreigingen die vaak testorganisaties teisteren. Deze bedreigingen vormen niet alleen een gevaar voor uw testitems; ze vormen ook een serieuze bedreiging voor de reputatie van de credentials van uw organisatie. De financiële gevolgen van beveiligingsinbreuken zijn ook aanzienlijk; alleen al dit jaar steeg de gemiddelde kostprijs van een beveiligingsinbreuk met 2,6% van $4,24 miljoen in 2021 naar $4,35 miljoen in 2022. Wanneer Kunstmatige Intelligentie (AI) echter wordt ingezet, kan de gemiddelde kostprijs van een datalek worden verminderd met tot $3,05 miljoen. Met de evoluerende valstrikken zoals item harvesting, proxy testing en meer geavanceerde technologiegedreven maatregelen, zoals draadloze Bluetooth-oordopjes die worden gebruikt om met een derde partij te communiceren tijdens het examen, groeit de lijst van bedreigingen waarmee uw organisatie te maken kan krijgen. Om de reputatie van uw organisatie te beschermen en het succes van uw beoordelingen te waarborgen, is het van vitaal belang om de juiste technologie in te zetten om deze opkomende bedreigingen gedurende elke fase van de levenscyclus van examenontwikkeling en -levering aan te pakken – te beginnen met de ontwikkeling van het examen. Tegenwoordig worden AI-tools en -technieken, zoals Linear On the Fly Testing (LOFT) of Automated Item Generation (AIG), al geruime tijd ingezet binnen de examenontwikkeling om een extra laag van beveiliging voor examenitems te bieden, maar naarmate het testlandschap evolueert, beginnen deze tools tekort te schieten in het bieden van de defensielaag die ze ooit boden, naast het bieden van hun eigen uitdagingen.
Hoeveel items hebben we nodig in onze itembank om de blootstelling te verminderen en de integriteit van het examen te waarborgen? Welke examendomeinen moeten worden gedekt om een nauwkeurig begrip van kennis te waarborgen? Hoeveel Subject Matter Experts (SMEs) moeten we werven om deze domeinen goed te dekken? Hoewel dit enkele van de meest voorkomende vragen zijn die veel testorganisaties vroeg in het proces van examenontwikkeling beginnen te stellen, is het ook belangrijk om de aanvullende uitdagingen die deze vragen met zich meebrengen in overweging te nemen, zoals uitputting van SMEs, verloop, menselijke bias, nieuwigheid van inhoud, gebrek aan wendbaarheid in het wijzigen van exam onderwerpen, enzovoort. Het is dan ook geen wonder dat de ontwikkeling van examens snel uw tijd, geld en arbeidsmiddelen kan uitputten… Dat is, tot nu toe. Wat als u de productiviteit, creativiteit en de snelheid van het schrijven van items zou kunnen verhogen, terwijl u tegelijkertijd de tijd van SMEs om inhoud te herzien stroomlijnt, en de extra tijd en kosten van het vanaf nul genereren van vragen elimineert? Hoewel dit ideaal kan klinken en te mooi om waar te zijn, blijft de ene belangrijke vraag over: hoe werkt dit?
De Opkomst van AI
De volgende generatie testontwikkeling maakt gebruik van AI-ondersteunde itemgeneratie om de tijd die nodig is om een reeks kwaliteitsitems te bouwen en te bankieren te verminderen, terwijl ze met uw SMEs samenwerken om beter inzicht te krijgen in de behoeften van uw programma, en leren om hogere kwaliteit items te genereren naarmate het meer leert over uw exameninhoud. Door dit soort baanbrekende AI te implementeren, kan uw organisatie het itemontwikkelingsproces stroomlijnen, waardoor een hoger volume aan kwaliteits examenitems wordt gecreëerd met tot wel 10 keer de snelheid. Dit stelt uw SMEs in staat om meer tijd te besteden aan het beoordelen van AI-gegenerateerde items, terwijl ze het AI-model verfijnen om betere resultaten te leveren. SMEs hoeven niet langer het grootste deel van hun tijd te besteden aan het verwerken van examendomeinen en het creëren van items vanaf nul. Hoewel dit geweldig kan klinken, blijft de dringende vraag van hierboven nog steeds hangen: hoe werkt het? De suite van AI-tools van Finetune stelt uw programma in staat om kwaliteitsinhoud te genereren zonder te vertrouwen op sjablonen, klonen of varianten, om unieke items te bieden, gebaseerd op de domeinen die vereist zijn voor uw examen. Produceer snel authentieke scenario's en situaties, zelfs in de meest complexe velden die tot nu toe alleen konden worden verkregen door meerdere SMEs in te schakelen om zeer gedetailleerd materiaal in het vereiste vakgebied te beoordelen. Het AI-model van Finetune is gericht op het bieden van veilige en efficiënte itemontwikkeling, zonder in te boeten op kwaliteit.
Beveiliging: Verklein de kans op inbreuken terwijl u tegelijkertijd SMEs voorziet van kwaliteits testitems die snel worden geproduceerd. Bouw een groter volume van AI-gegenerateerde items voor uw beoordelingen terwijl u een extra beveiligingslaag opbouwt door de blootstelling van items te verminderen, wat de levensduur van uw examenformulieren waarborgt en de prestige van uw credentials behoudt.
Efficiëntie: Produceer items tot 10 keer sneller dan een conventionele benadering voor het schrijven van items. Bovendien neemt het AI-model ook minder tijd in beslag om op te zetten, terwijl het de kosten van auteursrechten elimineert, wat de tijd en investeringskosten van uw organisatie aanzienlijk vermindert, zoals die welke worden gemaakt door het regelmatig organiseren van schrijversworkshops.
Kwaliteit: Het AI-model verhoogt de creativiteit en variatie in items, zonder gebruik te maken van sjablonen, en elimineert klonen en varianten. Maak gebruik van nieuwe scenario's die normaal gesproken alleen zouden worden bereikt door uitgebreide samenwerking met SMEs, terwijl u tegelijkertijd een strenge focus op kwaliteit behoudt. Het model van Finetune is ontworpen om u de flexibiliteit te bieden die uw programma nodig heeft, leert van uw SMEs en integreert hun competentie, taxonomie en cognitieve complexiteit bij elk gebruik.
De aanzienlijke investering die organisaties doen in hun credentials wordt niet alleen financieel gemeten, maar ook in tijd, moeite, perceptie en reputatie. Hoewel de kosten voor het genereren van items een aanzienlijk deel vormen van het runnen en onderhouden van een succesvol licentie- of credentialing programma, overweeg dan de extra kosten die in elk van deze gebieden worden gemaakt door beveiligingsinbreuken, en die prijs overschrijdt ver het gemiddelde van $4,35 miljoen in 2022 alleen. Door gebruik te maken van Finetune's AI-ondersteunde itemgeneratie, beschermt uw organisatie meer dan alleen uw examenactiva, het waarborgt de voortdurende vitaliteit en relevantie van uw credential.
Dus, hoe bepaalt u of Finetune's AI-itemgeneratie uw programma ten goede kan komen? Hoewel deze innovatieve AI-benadering intimiderend kan lijken om te begrijpen, is de implementatie en het gebruik van de tool allesbehalve intimiderend. Finetune's AI-model kan niet alleen de veiligheid van uw examen versterken met minder fysieke contactpunten, maar ook de examenontwikkeling verbeteren met creatieve itemgeneratie en een uitgebreide itempool, waardoor de levensduur van examens wordt verlengd door de blootstelling van items te verminderen. Door gebruik te maken van Finetune's AI-ondersteunde itemgeneratie, beschermt u meer dan alleen examenactiva en waarborgt u de voortdurende vitaliteit, relevantie en beveiliging van uw credentials.
Klaar om meer te leren? Bekijk zelf hoe Finetune's AI-oplossingen uw testontwikkelingsproces kunnen stroomlijnen, de kwaliteit van uw items kunnen behouden en uw beoordelingen kunnen beveiligen.