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Authority Magazine 편집 팀
최근 몇 년 동안, 빅 테크는 나쁜 평판을 받았습니다. 하지만 물론 많은 기술 기업들이 사회, 건강 및 환경에 중요한 긍정적인 변화를 주기 위해 중요한 작업을 수행하고 있습니다. 이를 강조하기 위해, 우리는 “사회에 중요한 긍정적인 영향을 미치는 기술”에 대한 새로운 인터뷰 시리즈를 시작했습니다. 우리는 사람들의 삶이나 환경에 긍정적인 변화를 가져오는 기술 제품을 만들거나 이미 만든 기술 회사의 리더들과 인터뷰하고 있습니다. 이번 회차에서는 교육 기술 회사의 리더들과 이야기를 나누며 그들의 기술이 우리의 교육 시스템을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 공유합니다. 이 시리즈의 일환으로, 저는 Nikki Eatchel과 인터뷰를 하게 되어 기쁩니다.
Nikki Eatchel은 Prometric의 최고 평가 책임자입니다. 25년 이상의 종합 평가 설계 및 제공, 심리 측정 분석 및 보고, 글로벌 시험 전략에 대한 지식과 경험을 가지고 있으며, Prometric 고객에게 품질 높은 평가 및 심리 측정 서비스를 제공하기 위해 시험 개발 서비스 컨설팅 실무를 이끌고 있으며, 시험 제품 전반에 걸쳐 성장 및 혁신 전략을 감독하고 있습니다.
Eatchel 씨는 여러 글로벌 평가 기관에서 임원 수준의 직책을 역임했습니다. 최근 Prometric에 합류하기 전에는 필수 기술에 대한 몰입형 시뮬레이션 연습 및 후보 평가를 제공하기 위해 설계된 가상 현실 조직의 최고 학습 책임자로 재직했습니다. 그녀는 여러 산업 협회에서 활발히 활동하며 2017년 시험 출판 협회의 이사회 의장을 역임했으며, 2011년부터 2014년까지 ATP 보안 위원회 의장을 맡았습니다. ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD, CLEAR 등의 회의에서 60편 이상의 논문과 발표를 했습니다.
Eatchel 씨는 캘리포니아 주립대학교에서 산업 및 조직 심리학 석사 학위를, 캘리포니아 대학교 데이비스에서 심리학 학사 학위를 취득했습니다.
이 인터뷰 시리즈에 참여해 주셔서 매우 감사합니다. 본격적으로 시작하기 전에, 독자들이 당신에 대해 조금 더 알고 싶어합니다. 당신의 어린 시절 배경과 성장 과정에 대해 말씀해 주실 수 있나요?
저는 원래 노던 캘리포니아의 새크라멘토와 샌프란시스코 사이에서 자라면서 다양한 스포츠를 하고 음악에 대한 깊은 사랑을 가지고 있었습니다. 대학원에 다니던 시절 무술을 가르쳤는데, 제 지도교수가 “진짜 직업을 가져야 할 시간”이라고 말했습니다. 그래서 저는 취업 전 평가 및 고용 소송 지원에 중점을 둔 작은 평가 회사에서 첫 직장을 얻었습니다. 그때부터 저는 매료되었고, 그 이후로 계속해서 평가 및 교육 분야에서 일해왔습니다.
당신이 경력을 시작한 이후 가장 흥미로운 이야기를 공유해 주실 수 있나요?
하나를 선택하기는 어렵지만, 가장 예상치 못한 날은 공항 활주로에 서서 (작은 비행기를 타기 위해 대기 중) 제 동료와 함께 지프가 다가와 우리의 짐을 가져갔던 날이었습니다. 그들은 내부의 평가 자료에 접근하기를 희망하고 있었죠 (그 당시 평가 리뷰는 기술적 지원이 완전히 이루어지지 않았고 여전히 종이에 작성되기도 했습니다). 제 동료는 그들을 쫓아가 지프에 뛰어들었고, 모두 함께 떠났습니다. 제가 지프가 활주로 아래에서 멈추는 것을 보았고 몇 분 후 제 동료가 우리의 짐을 들고 비행기로 돌아왔습니다. 모든 것이 긍정적으로 끝났지만, 정말 독특한 경험이었습니다. 이는 기술이 조직을 더 효율적이고 안전한 프로세스를 통해 지원하는 힘을 강조하는 순간이었습니다. 더 중요한 것은 기회가 부족할 때, 그 기회를 가장 필요로 하는 사람들에게 절박함을 유발한다는 점을 보여주었습니다.
우리 중 아무도 도움 없이 성공을 이룰 수 없습니다. 당신이 현재 있는 위치까지 도와준 특정한 사람에게 감사하고 있는 분이 있나요? 그에 대한 이야기를 나눌 수 있나요?
개인적으로는 남편인 Tony Eatchel에게 감사하고 있습니다. 그는 제 경력의 거의 시작부터 함께해 주었고, 제가 제 열정, 경력, 그리고 제 전문적 및 개인적 삶에서 긍정적인 변화를 이끌고자 하는 욕구를 받아들이도록 해준 파트너십과 지원을 제공해 주었습니다.
전문적으로는 남성과 여성 멘토들, 특히 Kevin Brueggeman과 Susan Davis-Ali와 함께 일할 수 있는 매우 행운이 있었습니다. 두 분 모두 이전 상사였고 제 리더십 능력을 믿어 주셨으며, 이를 조기에 자주 발휘할 기회를 제공해 주셨습니다. 그러나 제 경력 동안 동료 및 고객으로서 함께 일했던 놀라운 사람들도 제 성공에 기여하고 제가 사람으로서 발전할 수 있게 해주었습니다. 다양한 직업, 인재, 경험 및 배경을 접할 수 있는 환경에 있었던 덕분에 성공을 이룰 수 있었던 것이라고 상상할 수 없습니다.
가장 좋아하는 “인생 교훈 인용구”를 알려주실 수 있나요? 그것이 당신의 삶에 어떻게 관련이 있었는지 공유해 주실 수 있나요?
제가 좋아하는 인용구는 Leslie Cornfeld, National Education Equity Labs의 인용구로, Prometric의 이사회 의장인 Sandy Ogg가 자주 반복하는 말입니다.
“재능은 고르게 분포되어 있지만, 기회는 그렇지 않습니다.”
재능의 구체성에 대한 가정을 하는 것은 매우 쉽지만, 기회가 그것에 미치는 영향을 고려하지 않는 것은 아닙니다. 우리가 다양성, 형평성, 포용성 및 소속감을 추진하고 싶다면; 가장 좋은 솔루션, 혁신 및 기술을 추진하고 싶다면; 이 인용구를 마음에 새기고 형평 있는 기회를 창출하는 제품, 서비스 및 솔루션을 만들어야 합니다. 재능은 존재하지만, 기회가 필요합니다.
당신은 성공적인 비즈니스 리더입니다. 당신의 성공에 가장 중요한 세 가지 성격 특성은 무엇이라고 생각하나요? 각각에 대한 이야기나 예시를 나눌 수 있나요?
유연성: 사람들은 접근 방식과 의견에서의 유연성의 중요성을 과소평가합니다. 저는 두 영역 모두에서 유연하다고 생각하며, 이것은 저에게 큰 도움이 되었습니다. 이것은 제가 강한 믿음을 가지고 있지 않다는 의미는 아니지만, 진화와 변화가 저와 다른 사람들에게 도움이 될 때 듣고 배우며 유연해지는 데 개방적이라는 것을 의미합니다.
가장 최근의 예시는 고급 기술로 교육 활동의 개발, 제공 및 지원을 재고할 수 있는 능력입니다. 인공지능 및 가상 현실 기술의 도입은 기존의 모든 프로세스를 재평가하게 만들었습니다. 사고 과정, 설계, 배포 및 업계 모범 사례에서 유연성이 없다면, 우리는 학생들, 교육자들, 그리고 새로운 인재를 의존하는 산업에 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 능력을 잃게 될 것입니다.
겸손: 저는 제 가치가 방에서 가장 똑똑한 사람이라는 것이라고 생각하지 않습니다 — 그리고 그런 방에 있었던 적이 없다고 믿습니다. 제가 겸손을 가지고 리드할 때와 제가 만나는 사람들 (이사회, 회의 통화, 공항, 거실 등)에게 고유하고 강력한 것을 제공할 수 있다는 가정을 했을 때 제가 누린 혜택을 수량화할 수 없습니다.
예시: 저는 교육 기술 및 평가와 같은 산업에서 일하는 것이 항상 제가 주제 전문가가 아닌 방에 들어가는 것과 같다고 생각합니다. 결과적으로, 이는 겸손의 감각을 강요하고 산업 전문가가 생산되는 것의 핵심에 남아 있도록 배려하는 접근 방식을 강요합니다. 자신의 역할에 대한 겸손이 없으면, 결과는 쉽게 올바른 목적에 부합하지 않는 것이 될 수 있습니다 — 이는 성공 가능성을 줄이고, 당신의 영향력이 당신의 의도와 일치하지 않을 가능성을 높입니다.
강인함: 저의 직장에서 가장 흔히 사용하는 문구는 “우리가 해결할 것입니다.” 문제의 크기와 이슈를 해결하는 데의 복잡성은 저를 좀처럼 낙담시키지 않습니다 — 왜냐하면 좋은 사람들이 좋은 일을 할 수 있는 능력에 대한 믿음과 강인함이 있기 때문입니다. 성공적인 비즈니스 리더가 되는 것에 대해, 사람들에 대한 믿음을 가지고 도전이 생겨도 강인함을 가지고 앞으로 나아가면, 사람들은 자신과 변화, 문제 해결, 제품 및 프로세스 진화의 능력에 대해 더 많은 믿음과 힘을 가질 것입니다. 그때 마법이 일어납니다.
예시: 몇 년 전, 저는 ConnecME의 CEO인 Mohammad Shadid와 중동에서 프로젝트를 진행하고 있었고, 그는 일관되거나 신뢰할 수 있는 인터넷 접근이 없는 학생 집단에게 컴퓨터 기반 테스트의 혜택을 제공하는 목표를 가지고 있었습니다 — 더 나은 형평성과 포용성을 보장하기 위해서입니다. 지금은 명백한 문제처럼 보일 수 있지만, 그 당시에는 WiFi가 없는 학생들을 위해 원활한 테스트를 보장하는 것이 매우 어려웠습니다(그리고 보안 프로토콜을 위반하는 현장에서 안전한 테스트 콘텐츠를 저장하는 것이 불가능했습니다). 우리에게 주어진 방대한 장애물 목록에도 불구하고, 우리 조직은 모든 학생들이 인터넷 접근 없이도 동일한 평가 경험을 할 수 있도록 하고, 교육 이해관계자들이 그들의 학교와 학생들을 지원하는 데 도움이 되는 귀중한 데이터와 정보를 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 얻을 수 있도록 기술을 배포했습니다.
좋습니다. 이제 긍정적인 사회적 영향을 미칠 수 있는 기술 도구에 대한 논의의 주요 부분으로 넘어갑시다. 시작하기에 앞서, 당신이 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요?
모두를 위한 교육: 교육자들은 학생들이 다양한 방식으로 배우고 있으며 그들의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 다양한 유형의 교육 지원이 필요하다는 것을 오랫동안 알고 있습니다. 불행히도, 교육 도구와 기술은 역사적으로 그러한 차이를 충분히 효과적으로 관리할 수 있는 방식으로 해결하지 못했습니다.
단일 경로에서의 능숙도: 전통적으로, 능숙도의 측정은 지식 평가에 초점을 맞추어 왔습니다(불행히도, 종종 기억과 같은 낮은 인지 수준과 연관된 지식입니다). 특정 기술과 능력의 성취를 입증할 기회는 배제되어, 학생의 재능에 대한 전체적인 평가와 지원이 불가능한 상황을 만듭니다.
재능 격차: 현재의 교육 경로는 학생들이 취업을 원할 산업 내에서 재능 격차를 초래하고 있습니다.
당신의 기술이 이것을 어떻게 해결할 수 있을 것이라고 생각하나요?
모두를 위한 교육: 이제 기술은 교육자, 학생 및 평생 학습자에게 개인화된 학습 경로를 지원하는 도구를 제공할 수 있게 해줍니다. Prometric Boost는 AI 기술과 AI 도구의 도움으로 개발되고 태그가 붙여진 콘텐츠를 사용하여 학습자의 요구에 맞춘 교육 및 평가 환경을 만들어 줍니다. 이는 일부 학생들에게는 도움이 될 수 있지만 다른 학생들에게는 그렇지 않은 미리 설정된 경로를 따르기보다는 그렇습니다.
단일 경로에서의 능숙도: Prometric의 도구(Finetune Generate 및 Catalog)는 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 교육 콘텐츠를 생성하고 분류할 수 있도록 하여 학생 지원의 옵션을 확대할 수 있습니다 — 단순히 전통적인 지식에 초점을 맞추는 것이 아니라, 학생의 능숙도와 지원 요구의 전체적인 관점을 나타내는 기술과 능력에 초점을 맞추는 것입니다.
재능 격차: 학생들을 미래의 노동 시장에 준비시키는 것은 모든 교육 과정의 중요한 부분이며, 다양한 시장에 영향을 미치는 상당한 재능 부족이 있습니다. Prometric은 교육 기관이 새로운 비전통적인 환경(예: 라이브 실험실, 가상 현실, 증강 현실 등)에서 학습 및 평가 도구를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 경력 기술과 능력에 대한 가시성을 제공하는 새로운, 더 진정한 도구를 통해 교육 기관은 학생들을 미래의 노동력에 더 잘 준비시킬 수 있습니다.
당신이 교육에 대해 처음으로 열정을 느끼게 된 배경 이야기를 말씀해 주실 수 있나요?
제 인생은 교육 기회와 저의 강점을 보여줄 다양한 경로에 접근할 수 있게 됨으로써 확실히 변화했습니다. 저는 항상 학교에서 잘했지만, 지식과 기술의 실제 적용을 보여줄 수 있는 드문 기회가 저에게 가장 매력적이고 흥미로웠습니다. 이것이 다양한 학습 경로와 다양한 능력을 보여줄 수 있도록 설계된 직업으로 나아간 이유입니다. 사회에 성공적으로 기여하는 경로는 하나만 있는 것이 아닙니다 — 수많은 경로가 있으며, 우리는 이를 가능한 한 많은 사람들에게 접근할 수 있도록 도와야 할 책임이 있습니다.
이것이 세상을 어떻게 변화시킬 수 있을 것이라고 생각하나요?
사람들이 배우고 그들의 광범위한 지식, 기술 및 능력을 다양한 방식으로 보여줄 수 있는 기회를 제공하는 것은 변화와 혁신을 위한 더 나은 환경을 만들 것입니다. 한 가지 유형의 학습 경로나 한 가지 유형의 성과가 존재하는 다양한 재능을 포착한다고 가정하는 것은 잘못된 가정이며, 이는 많은 사람들의 기여를 극단적으로 제한할 수 있습니다. 이러한 옵션과 기회를 확장하는 것은 게임의 판도를 바꿀 수 있습니다. 그리고 게임을 바꾸면 세상이 바뀝니다.
“블랙 미러”와 “의도하지 않은 결과의 법칙”을 염두에 두고, 사람들이 좀 더 깊이 생각해야 할 이 기술에 대한 잠재적인 단점이 보이나요?
모든 기술이 발전하면서, 우리의 기술뿐만 아니라, 항상 염두에 두어야 할 고려 사항이 있습니다. 여기에는:
보안 및 데이터 개인 정보 보호: 개인 데이터의 수집 및 저장이 필요한 고급 기술은 사용자 데이터 보호와 데이터 오용도 요구합니다. 적절한 보안 프로토콜이 설계, 구현 및 유지되지 않으면, 그 기술의 사용자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
인간 통찰력의 지속성: 개인에 대한 중요한 결정을 내릴 때 AI를 고립적으로 사용하는 것은 우리가 원하는 의도와 정반대의 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 결정의 판단과 감독에 인간이 계속 참여하는 것이 중요하며, 이는 솔루션이 인구의 이익(해악이 아닌)을 위해 윤리적이고 책임감 있게 배포되고 진화되도록 보장합니다.
불평등과 접근성: 인생의 대부분의 것들과 마찬가지로, 우리는 기술 발전이 모든 사람에게 동등하게 혜택을 주지 않을 것이라고 가정해야 합니다. 특정 인구나 지역이 경제적 불균형이나 불충분한 인프라로 인해 필수 기술에 접근하지 못하는 디지털 격차가 있을 수 있으며, 이는 기존의 사회적 불평등을 악화시킬 것입니다. 다양성, 공정성, 포용성 및 소속감에 대한 비판적인 시각으로 기술을 바라보는 것은 필수적입니다.
이러한 잠재적인 문제들을 고려할 때, 기술 발전에 신중하게 접근하고 보호 장치와 지속적인 평가를 시행하는 것이 중요합니다. 또한, 기술이 일반 대중에게 제공됨에 따라, 특히 교육 분야에서 이해관계자들에게 이러한 도구의 책임감 있고 윤리적인 사용에 대한 교육을 하는 것이 첫 번째 단계가 되어야 합니다.
향후 10년 동안 교육의 풍경이 어떻게 발전할 것이라고 생각하며, 귀하의 기술은 그 미래에 어떻게 적합합니까?
교육의 풍경은 고급 기술의 지속적인 통합과 진화하는 교수법으로 인해 향후 10년 동안 상당한 변화를 겪을 가능성이 높습니다. 몇 가지 예를 들면:
개인화 증가: 학생의 요구를 충족하기 위해 교육은 더욱 개인화되어 개인의 학습 스타일, 속도 및 선호도에 더 밀접하게 맞춰질 것입니다(이는 성인 학습자에게 특히 필요할 것입니다). 적응형 플랫폼과 AI 기반 도구는 각 학습자의 필요에 맞춘 더욱 맞춤화된 학습 경험을 제공할 것입니다.
혼합 학습 모델: 교육의 미래는 전통적인 교실 환경과 온라인 및 원격 학습을 혼합할 가능성이 높습니다. 이러한 접근 방식은 팬데믹 이후 확실히 더 보편화되었지만, 제공된 내용은 일반적으로 기존의 교실 모델을 적응한 것이었습니다. 저는 가정이 설계 단계에서부터 바뀔 것이라고 믿으며, 각 모달리티에서 얻을 수 있는 이점을 활용하는 혼합 접근 방식으로 처음부터 설계된 교육 프로그램으로 이어질 것입니다.
기술 개발에 대한 강조: 비판적 사고, 문제 해결 및 감정 지능과 같은 적응 가능한 기술을 전통적인 학문 과목과 함께 가르치는 데 더 큰 초점이 맞춰질 것입니다. 이러한 기술에 대한 초점은 학생들이 급변하는 직업 시장에 대비하고, 산업 전반에 걸쳐 절실히 필요한 평생 학습 및 기술 향상을 지원하는 데 도움이 될 것입니다.
기술 통합: 교실에서는 AI 기반 튜터링, 가상 현실, 증강 현실, 게임화된 학습 플랫폼 및 인터랙티브 디지털 콘텐츠와 같은 기술 도구를 점차 늘려 학습 경험을 향상하고 효과성을 높일 것입니다.
우리 기술의 역할에 대해, 저는 교육에 여러 가지 방식으로 영향을 미치는 것을 보고 있습니다:
AI 지원 교육: Finetune Catalog와 같은 AI 기술은 방대한 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 분류하여 개인화된 학습을 지원하고 진화하는 교육 기준에 자동으로 연결할 수 있도록 도와줍니다. Finetune Generate는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있으며(대형 언어 모델을 사용하여) 새 콘텐츠의 정확성을 보장하고(환각 없이), 교육 기준 및 개인화된 학습 커리큘럼에 연결되며 공정하고 유효한 평가 및 피드백을 지원합니다. Prometric Boost는 Generate와 Catalog에서 제공하는 콘텐츠 및 분류를 기반으로 학생들에게 개인화된 학습 지원을 제공합니다.
기술 기반 평가: Prometric은 학생들이 직업 경로에 필수적인 영역에서 능숙함을 발휘하고 증명하는 데 필요한 고급 기술 훈련 및 평가를 지원하는 다양한 도구를 보유하고 있으며, AI 및 VR의 고급 기술을 활용합니다.
원격 평가 환경: 전 세계의 학생들이 빠르고 편리하게 학습하고 능숙함을 증명할 기회를 찾고 있는 가운데, Prometric은 저위험, 중위험 및 고위험 평가를 통해 커리큘럼에 접근하고 능숙함을 증명할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
저는 이러한 훌륭한 혁신과 연관되어 있다는 것에 대해 매우 자랑스럽게 생각하지만, 기술이 교육을 크게 향상시킬 수 있는 반면, 그 역할은 인간 교육자를 대체하기보다는 보완하고 지원해야 한다는 점을 주목하는 것이 중요합니다. 교육에서 기술의 성공적인 통합은 신중한 구현, 지속적인 평가 및 적응을 요구하며, 이는 학습 결과를 극대화하고 잠재적인 도전과 불균형을 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
여기 우리의 논의를 위한 주요 질문이 있습니다. 귀하의 경험과 성공을 바탕으로 “긍정적인 사회적 영향을 미칠 수 있는 기술을 성공적으로 만들기 위해 알아야 할 다섯 가지”를 공유해 주실 수 있습니까? (각각에 대해 이야기나 예를 공유해 주세요.)
이 질문에 대해 많은 훌륭한 자원이 산업에 있지만, 개인적인 경험에서 긍정적인 사회적 영향을 미치는 기술을 만들기 위해서는 다음과 같은 신중하고 양심적인 접근이 필요합니다:
문제 이해: 긍정적인 사회적 영향을 미치는 기술을 만들기 위해서는 해결하고자 하는 문제를 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 문제에 영향을 받은 커뮤니티와 소통하고 해결책이 목표로 하는 분야나 산업에서 다양한 차원의 다양성을 대표하는 다양한 이해관계자를 포함해야 합니다.
인간 중심 디자인: 최종 사용자의 필요, 행동 및 경험을 우선시하는 접근 방식을 처음부터(그리고 전반적으로) 구현합니다. AI 기술이 구현될 때 이해관계자를 디자인 과정의 각 단계에 참여시키고, 솔루션의 영향이 의도와 일치하도록 해야 합니다. 정기적인 사용자 테스트와 피드백 루프는 식별된 문제를 해결하는 제품을 보장하는 데 필수적입니다.
윤리적 고려사항: 기술의 개발 및 배포 전반에 걸쳐 윤리적 영향을 고려해야 합니다. 개인 정보 보호, 보안 및 데이터 보호 조치는 설계 단계에서부터 고려하고 구현해야 합니다. AI 알고리즘의 훈련 및 배포에서 잠재적인 편견을 평가할 때 인간의 통찰력을 포함하고, 기술이 어떻게 구축되었는지, 최종 사용자 및 이해관계자가 기대해야 하는 지속적인 감독에 대해 사용자에게 투명해야 합니다.
교육자의 역할 진화: 교육자의 전문성을 활용합니다. 교육자의 역할이 변화하고 그들이 개인화된 학습 여정을 통해 학생들을 안내하고 멘토링하는 데 더 집중하게 되면서, 그들이 제공해야 하는 최선의 교육을 위한 도구와 지원의 종류에 대한 전문성이 모든 기술을 더 효과적으로 만들 것입니다.
가정 테스트: 기술, 교육 및 미래에 학생들을 고용할 산업에서 일어나는 극적인 변화와 관련하여 제품의 요구 및 원하는 솔루션에 대한 가정을 하는 것은 기회를 놓치는 결과를 초래할 가능성이 높습니다. 가는 길에 가정을 테스트하세요. 일부 이해관계자뿐만 아니라 최종 사용자(특히 학생)와도 직접 테스트해야 합니다. 어제 유용했던 접근 방식이 오늘날에는 최선의 접근 방식이 아닐 수 있습니다.
EdTech 분야에서는 종종 데이터 수집이 포함됩니다. 학생과 관련된 사용자 데이터를 윤리적으로 처리하는 방법은 무엇인가요?
학생 데이터와 관련하여 사용자 데이터를 윤리적으로 처리하는 것은 매우 중요합니다. 여기 다룰 내용이 많지만, 아래는 떠오르는 다섯 가지입니다:
투명성과 동의: 어떤 데이터가 수집되고 있는지, 그 이유에 대해 투명하게 설명하세요. 데이터 수집을 위한 부모의 동의를 받을 때, 목적을 명확히 설명하고, 데이터의 다양한 용도 및 제3자가 접근할 수 있는지 여부를 설명하세요.
데이터 최소화: 기술 기능에 필요한 최소한의 데이터만 수집하고 불필요한 데이터 포인트는 제거하세요. 특히 민감한 정보 수집을 최소화하고, 캡처된 민감한 정보가 학습 경험에 필요한 것인지 확인하세요.
익명화 및 암호화: 가능한 한 학생 데이터를 익명화하거나 가명화하고, 저장 및 전송 중 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화 방법을 사용하세요.
보안 조치 및 준수 규정: 정보의 무단 접근이나 사이버 공격으로부터 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 구현하고 관련 개인정보 보호 규정을 준수하세요(예: FERPA, GDPR 등).
제3자 접근 제한: 학생 데이터에 대한 접근을 필수적인 제3자에게만 제한하고 데이터 보호 및 개인 정보 보호 기준을 준수하도록 하세요.
윤리적 고려사항을 우선시함으로써 EdTech 제공자는 학생, 교육자 및 부모를 위한 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 조성할 수 있으며, 학생들의 교육 경험을 향상시키는 데 기술이 제공하는 많은 장점을 활용할 수 있습니다.
당신이 다른 젊은이들에게 환경이나 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해 고려해야 하는 이유에 대해 하나의 말을 할 수 있다면, 무엇이라고 말하겠습니까?
“환경 또는 사회적 영향”이라는 용어에 겁먹지 마세요. 그 용어는 매우 거대하게 느껴지지만, 작은 행동이 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그러니 두려워하지 말고 시작하세요.
세상에서, 또는 미국에서 당신이 사적인 아침식사나 점심을 함께하고 싶은 사람이 있다면, 그 이유는 무엇인가요? 그 사람은 특히 우리가 태그하면 이 글을 볼 수 있습니다. :-)
교육 및 AI 분야에서, 저는 그들의 관점을 더 배우기 위해 사적인 미팅을 하고 싶은 사람들이 여러 명 있지만, 한 명을 선택해야 한다면 Dr. Fei-Fei Li가 제 리스트의 맨 위에 있습니다. 그녀의 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 분야에서의 훌륭한 작업은 매우 인상적이며, AI의 윤리적이고 책임 있는 개발을 위한 그녀의 옹호도 마찬가지로 인상적입니다. AI 연구에서의 대표성과 포용성을 촉진하기 위한 그녀의 노력과 개인적인 영향력은 매우 인상적이며, 이미 더 다양하고 공정한 AI 커뮤니티를 이루는 결과를 가져왔습니다. 그녀의 유명한 인용 중 하나는 “AI 교육과 문해력은 모든 사람에게 필수적입니다. 우리는 AI 기반 세계를 탐색할 수 있는 지식과 기술로 개인을 권한 부여해야 합니다.”입니다. 제가 알고 싶어하는 사람입니다.
독자들이 당신의 작업을 온라인에서 더 따라갈 수 있는 방법은 무엇인가요?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
함께 해주셔서 정말 감사합니다. 매우 영감을 주는 시간이었고, 귀하의 중요한 작업에서 계속해서 성공하시길 기원합니다.