원본 기사 보기
Authority Magazine에 게재됨
Authority Magazine 편집팀
최근 몇 년 동안 빅 테크는 나쁜 평판을 얻었습니다. 하지만 물론 많은 기술 회사들이 사회, 건강, 환경에 중대한 긍정적 변화를 가져오는 중요한 작업을 하고 있습니다. 이를 강조하기 위해 우리는 “중요한 긍정적 사회적 영향을 미치는 기술”에 대한 새로운 인터뷰 시리즈를 시작했습니다. 우리는 사람들의 삶이나 환경에서 긍정적인 변화를 만드는 데 도움을 주는 기술 제품을 만들고 있거나 만든 기술 회사의 리더들과 인터뷰하고 있습니다. 이번 편에서는 교육 기술 회사의 리더들과 이야기하며 그들의 기술이 우리의 교육 시스템을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지를 공유합니다. 이 시리즈의 일환으로, 저는 니키 이첼과 인터뷰할 기쁨을 누렸습니다.
니키 이첼은 프로메트릭의 최고 평가 책임자입니다. 25년 이상의 종합 평가 설계 및 제공, 심리 측정 분석 및 보고, 글로벌 테스트 전략에 대한 지식과 경험을 바탕으로, 그녀는 프로메트릭 고객에게 질 좋은 평가 및 심리 측정 서비스를 제공하고 시험 제품의 성장 및 혁신 전략을 감독하는 테스트 개발 서비스 컨설팅 실무를 이끌고 있습니다.
이첼 씨는 여러 글로벌 평가 조직에서 경영진 직책을 역임했습니다. 최근 프로메트릭에 합류하기 전에는 가상 현실 조직의 최고 학습 책임자로 근무하며, 직장에서 필수 기술에 대한 몰입형 시뮬레이션 연습 및 후보자 평가를 제공하는 프로그램을 설계했습니다. 그녀는 여러 산업 협회에서 활동하고 있으며, 2017년에는 시험 출판사 협회의 이사회 의장을 역임했고, 2011년부터 2014년까지 ATP 보안 위원회의 의장도 맡았습니다. 그녀는 ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD, CLEAR 등의 회의에서 60편 이상의 논문과 발표를 진행했습니다.
이첼 씨는 캘리포니아 주립대학교에서 산업 및 조직 심리학 석사 학위를, 캘리포니아 대학교 데이비스에서 심리학 학사 학위를 받았습니다.
이 인터뷰 시리즈에 함께해 주셔서 정말 감사합니다. 본격적으로 시작하기 전에 독자들은 당신에 대해 좀 더 알고 싶어합니다. 당신의 어린 시절 이야기와 성장 과정에 대해 조금 말씀해 주실 수 있나요?
저는 원래 북부 캘리포니아의 새크라멘토와 샌프란시스코 사이에서 자라면서 다양한 스포츠를 즐기고 음악에 깊은 사랑을 가지고 있었습니다. 대학원 재학 중 무술을 가르치고 있었는데, 제 지도교수가 “진짜 직업을 가질 때가 되었다”고 말했습니다. 그래서 저는 사전 고용 평가 및 고용 소송 지원에 중점을 둔 작은 평가 회사에서 제 첫 직위를 얻었습니다. 그때부터 저는 매료되어 이후로 평가 및 교육 분야에서 일해 왔습니다.
커리어를 시작한 이후 가장 흥미로운 이야기를 공유해 주실 수 있나요?
하나를 선택하기는 어렵지만, 가장 예기치 않았던 날은 공항 활주로에 서서 (작은 비행기에 탑승하기를 기다리고 있을 때) 제 동료와 함께 제트스키가 다가와 우리의 짐을 가져갔던 날입니다. 그들은 그 안의 평가 자료에 접근하고 싶어했습니다 (평가 검토가 기술로 충분히 지원되지 않고 있을 때, 때때로 물리적 종이로 진행되던 시기였습니다). 제 동료는 그들을 쫓아가서 제트스키에 뛰어들었고 그들은 모두 떠났습니다. 저는 제트스키가 활주로의 먼 거리에서 멈추는 것을 보았고 몇 분 후 제 동료가 우리의 짐을 들고 비행기로 돌아왔습니다. 모든 것이 긍정적으로 끝났지만, 꽤나 경험이었습니다. 이것은 분명히 효율적이고 안전한 프로세스를 통해 조직을 지원하는 기술의 힘을 강조한 순간이었습니다. 더 중요한 것은, 기회가 부족할 때, 그것이 필요로 하는 사람들에게는 이해할 수 있고 예측 가능한 절망으로 이어진다는 것을 보여주었습니다.
우리는 모두 성공을 이루기 위해서는 어느 정도의 도움을 받아야 합니다. 당신이 지금의 위치에 오르는 데 도움을 준 특정 인물에게 감사하고 있는 분이 있나요? 그에 대한 이야기를 공유해 주실 수 있나요?
개인적으로는 남편인 토니 이첼에게 감사하고 있습니다. 그는 제 경력의 거의 처음부터 저와 함께 해왔고, 저의 열정, 경력, 긍정적인 변화를 추구하는 열망을 수용할 수 있도록 파트너십과 지원을 제공해 주었습니다.
전문적으로는 남성과 여성 멘토 모두에게 매우 운이 좋았습니다 — 케빈 브루게만과 수잔 데이비스-알리 같은 이전 상사들입니다. 그들은 저의 리더십 능력에 자신감을 보여 주었고, 초반부터 기회를 제공해 주었습니다. 그러나 저는 또한 제 경력 동안 동료 및 클라이언트로서 함께 일한 놀라운 사람들이 제 성공에 기여하고 저를 발전시킬 수 있도록 도와주었다고 말씀드리고 싶습니다. 다양한 직업, 인재, 경험 및 배경에 노출될 수 있는 환경에 있기 위해 운이 좋지 않았다면 성공을 거두었다고 상상할 수 없습니다.
가장 좋아하는 “인생 교훈 인용구”를 공유해 주실 수 있나요? 그것이 당신의 삶에서 어떻게 관련이 있었는지도 설명해 주실 수 있나요?
제가 좋아하는 인용구는 레슬리 코른펠드, 국가 교육 형평성 연구소의 인용구로, 프로메트릭의 이사회 의장인 샌디 오그가 자주 반복합니다.
“재능은 고르게 분포되어 있지만, 기회는 그렇지 않다.”
저는 재능의 특수성에 대한 가정을 하기가 매우 쉽다는 것을 생각합니다. 기회가 그것에 어떤 영향을 미치는지 고려하지 않고요. 우리가 다양성, 형평성, 포용성 및 소속감을 추구하고, 최고의 솔루션, 혁신 및 기술을 추진하고자 한다면, 이 인용구를 명심하고 공정한 기회를 창출하는 제품, 서비스 및 솔루션을 만들어야 합니다. 재능은 존재하지만, 기회가 필요합니다.
당신은 성공적인 비즈니스 리더입니다. 당신의 성공에 가장 중요한 세 가지 성격 특성은 무엇이라고 생각하십니까? 각 특성에 대한 이야기나 예를 공유해 주실 수 있나요?
유연성: 사람들은 유연성의 중요성을 과소평가합니다. 접근 방식과 의견의 유연성 모두에서 저는 유연하다고 생각하며, 그것은 저에게 잘 작용했습니다. 이는 제가 강한 신념을 가지고 있지 않다는 것을 의미하지는 않지만, 발전과 변화가 저와 다른 사람들에게 잘 작용할 때 듣고 배우며 유연해질 수 있다는 것을 의미합니다.
가장 최근의 예는 교육 활동의 개발, 제공 및 지원을 고급 기술로 재고할 수 있는 능력입니다. 인공지능과 가상 현실 기술의 도입은 기존의 모든 프로세스를 재평가해야 한다는 것을 의미합니다. 사고 과정, 설계, 배포 및 산업 모범 사례에서 유연성이 없다면 학생, 교육자 및 신입 인재에 의존하는 산업을 더 잘 지원할 수 있는 능력을 잃게 됩니다.
겸손: 저는 제 가치가 방에서 가장 똑똑한 사람이라는 것이라고 믿지 않습니다 — 그리고 그런 경우에 있었던 적이 없다고 생각합니다. 제가 겸손으로 이끌었을 때 얻은 이점을 정량화할 수 없으며, 제가 마주치는 사람들(이사회, 회의 전화, 공항, 거실 등)이 고유하고 강력한 것을 제공할 수 있다는 가정을 가지고 경청할 준비가 되어 있을 때의 이점을 정량화할 수 없습니다.
예시: 교육 기술 및 평가와 같은 산업에서 일하는 것은 항상 주제 전문가가 아닌 방에 들어가는 것을 의미합니다. 결과적으로, 이는 겸손의 감각과 업계 전문가가 생산하는 것의 핵심에 남아 있는 것을 보장하는 신중한 접근 방식을 강요합니다. 자신의 역할에 대한 겸손이 없다면 결과는 올바른 목적을 달성하지 못할 수 있으며 — 이는 성공 가능성을 줄이고 당신의 영향력이 의도와 일치하지 않게 할 수 있습니다.
강인함: 제 직장에서 가장 흔히 사용하는 문구는 “우리는 해결책을 찾을 것입니다.” 문제의 크기와 문제를 해결하는 데 있어 복잡함은 저를 거의 낙담시키지 않습니다 — 왜냐하면 저는 좋은 사람들이 좋은 일을 할 수 있는 능력에 대한 믿음과 강인함을 가지고 있기 때문입니다. 성공적인 비즈니스 리더가 되는 것과 관련해서는, 사람들이 더 큰 믿음과 힘을 가지게 되는 순간, 도전이 다가와도 강인함을 가지고 앞으로 나아가는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 그때 마법이 일어납니다.
예시: 몇 년 전, 저는 중동에서 ConnecME의 CEO인 모하메드 샤디드와 함께 프로젝트를 진행하고 있었고, 그는 학생들이 일관되거나 신뢰할 수 있는 인터넷 접속 없이 컴퓨터 기반 테스트의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 목표를 가지고 있었습니다 — 이는 더 나은 형평성과 포용성을 보장하기 위함이었습니다. 지금은 해결해야 할 명백한 문제처럼 보이지만, 그 당시에는 WiFi가 없는 학생들에게 원활한 테스트를 보장하는 것이 매우 어려웠습니다 (그리고 원하는 보안 프로토콜을 위반하면서 안전한 테스트 콘텐츠를 현장에 저장할 수 없었습니다). 우리에게 다가온 장애물 목록이 길었음에도 불구하고, 우리 조직은 모든 학생이 인터넷 접속 없이도 동일한 평가 경험을 할 수 있도록 하는 기술을 배포했으며, 교육 이해관계자들이 그들의 학교와 학생들을 지원하는 데 필요한 귀중한 데이터와 정보를 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 제공할 수 있도록 했습니다.
좋습니다. 이제 긍정적인 사회적 영향을 미칠 수 있는 기술 도구를 만드는 데 도움을 주고 있는 주제에 대해 본격적으로 논의해 보겠습니다. 시작하기에 앞서, 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요?
모두에게 맞는 교육: 교육자들은 오랫동안 학생들이 다양한 방식으로 배우고, 그들의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 다양한 유형의 교육적 지원이 필요하다는 것을 알고 있었습니다. 불행히도, 교육 도구와 기술은 역사적으로 이러한 차이를 충분히 다루지 못했습니다. 많은 학생들을 지원할 때 효과적이고 관리 가능하지 않았습니다.
단일한 능숙도 경로: 전통적으로 능숙도의 측정은 지식의 평가에 초점을 맞추었으며 (불행히도, 종종 기억과 같은 낮은 인지 수준과 관련된 지식이었습니다). 특정 기술과 능력의 달성을 보여줄 기회는 제외되어 있어, 학생 재능의 전체적인 평가와 지원이 불가능한 상황을 초래하고 있습니다.
재능 격차: 현재 교육 경로는 학생들이 취업을 희망하는 산업 내에서 재능 격차로 이어지고 있습니다.
당신의 기술이 이를 어떻게 해결할 수 있을 것이라고 생각하십니까?
모두에게 맞는 교육: 현재 기술은 교육자, 학생 및 평생 학습자에게 개인화된 학습 경로를 지원하는 도구를 제공할 수 있게 해줍니다. 프로메트릭 부스트는 AI 기술과 AI 도구의 도움으로 개발되고 태그가 지정된 콘텐츠를 사용하여 학습자의 필요에 맞춤화된 교육 및 평가 환경을 생성합니다. 이는 일부 학생에게 유용할 수 있는 사전 설정된 경로를 따르지 않습니다.
단일한 능숙도 경로: 프로메트릭의 도구(Finetune Generate 및 Catalog)는 AI 및 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 교육 콘텐츠를 생성하고 분류할 수 있게 해주며, 학생 지원을 위한 옵션을 늘립니다 — 전통적인 지식에만 초점을 맞추는 것이 아니라, 학생의 능숙도와 지원 요구를 전체적으로 나타내는 기술과 능력에 집중합니다.
재능 격차: 학생들을 미래의 직업에 대비시키는 것은 교육 과정의 중요한 부분이며, 다양한 시장에 영향을 미치는 심각한 재능 부족이 있습니다. 프로메트릭은 교육 기관이 새로운 비전통적인 환경(예: 라이브 실험실, 가상 현실, 증강 현실 등)에서 학습 및 평가 도구를 제공하도록 도울 수 있습니다. 경력 기술 및 능력에 대한 가시성을 제공하는 새로운, 보다 진정한 도구를 사용함으로써, 교육 기관은 학생들을 미래의 노동력에 더 잘 대비시킬 수 있습니다.
당신이 교육에 대해 처음으로 열정을 느끼게 한 배경 이야기를 들려주실 수 있나요?
저의 삶은 교육 기회와 제 강점을 보여줄 다양한 경로에 접근하게 됨으로써 확실히 변화했습니다. 저는 항상 학교에서 잘했지만, 지식과 기술의 실용적 응용을 보여줄 수 있는 기회가 가장 매력적이고 흥미로웠습니다. 그것이 저를 다양한 학습 경로와 다양한 능력을 보여줄 수 있도록 설계된 직업으로 이끌었습니다. 성공적인 사회 기여로 이어지는 단 한 가지 경로는 없으며, 방대한 경로가 있으며, 그것을 가능한 한 많은 사람들이 접근할 수 있도록 도와주는 것이 우리의 임무입니다.
당신은 이것이 세상을 어떻게 변화시킬 것이라고 생각하십니까?
사람들이 다양한 방식으로 그들의 광범위한 지식, 기술 및 능력을 배우고 보여줄 수 있도록 기회를 제공하는 것은 변화와 혁신을 위한 더 나은 환경을 조성할 것입니다. 하나의 학습 경로 또는 하나의 성과가 존재하는 다양한 재능을 포착한다고 가정하는 것은 잘못된 가정이며, 많은 사람들의 기여를 극적으로 제한할 수 있습니다. 이러한 옵션과 기회를 확장하는 것은 게임을 바꿀 수 있습니다. 그리고 게임을 바꾸면, 세상이 바뀝니다.
“블랙 미러”와 “예상치 못한 결과의 법칙”을 염두에 두고, 사람들이 더 깊이 고민해야 할 이 기술의 잠재적 단점이 보이십니까?
모든 기술이 발전하면서, 우리의 기술에 국한되지 않고, 염두에 두어야 할 고려 사항이 있다고 생각합니다:
보안 및 데이터 프라이버시: 개인 데이터를 수집하고 저장하는 데 필요한 고급 기술은 사용자 데이터를 보호하고 데이터 오용을 방지해야 합니다. 적절한 보안 프로토콜이 설계, 구현 및 유지되지 않으면, 해당 기술의 사용자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
인간 통찰력의 지속성: 개인에 대한 중대한 결정을 내릴 때 AI를 독립적으로 사용하는 것은 의도한 바와 반대로 작용할 수 있습니다. 이러한 결정의 결정 및 감독에 인간이 계속 참여하는 것이 중요하여, 솔루션이 인구의 이익(해가 아닌)으로 윤리적이고 책임감 있게 배포되고 발전하도록 보장해야 합니다.
불평등 및 접근성: 대부분의 삶의 모든 것과 마찬가지로, 기술 발전이 모든 사람에게 고르게 혜택을 주지 않을 것이라고 가정해야 합니다. 특정 인구 또는 지역이 경제적 불균형 또는 불충분한 인프라로 인해 필수 기술에 접근하지 못할 수 있으며, 이는 기존 사회 불평등을 악화시킬 수 있습니다. 기술을 다양성, 형평성, 포용성 및 소속감의 관점에서 비판적으로 바라보는 것이 필수적입니다.
이러한 잠재적 문제를 고려할 때, 기술 발전에 접근하는 데 신중함이 필요하며, 보호 장치 및 지속적인 평가를 구현해야 합니다. 또한 공공에 기술이 제공될 때, 특히 교육 분야에서 그러한 도구의 책임감 있고 윤리적인 사용에 대해 이해관계자에게 교육하는 것이 첫 번째 단계가 되어야 합니다.
향후 10년 동안 교육의 풍경이 어떻게 진화할 것이라고 예상하며, 귀하의 기술이 그 미래에 어떻게 맞아떨어진다고 생각하십니까?
교육의 풍경은 고급 기술의 통합과 진화하는 교육적 접근 방식으로 인해 향후 10년 동안 상당한 변화를 겪을 가능성이 높습니다. 몇 가지를 언급하자면:
개인화의 증가: 학생의 요구를 충족하기 위해 교육은 더욱 개인화되어 각 개인의 학습 스타일, 속도 및 선호도에 더 가깝게 맞춰질 것입니다 (성인 학습자에게 특히 요구될 것입니다). 적응형 플랫폼과 AI 기반 도구는 각 학습자의 요구에 맞춘 더욱 맞춤화된 학습 경험을 제공할 것입니다.
혼합 학습 모델: 교육의 미래는 전통적인 교실 환경과 온라인 및 원격 학습을 혼합할 가능성이 높습니다. 이 접근 방식은 분명히 팬데믹 이후에 더욱 보편화되었지만, 제공된 내용은 일반적으로 기존의 교실 모델을 조정한 것입니다. 저는 가정이 설계 단계에서부터 변화할 것이며, 각 모달리티의 이점을 활용하는 혼합 접근 방식으로 설계된 교육 프로그램이 탄생할 것이라고 믿습니다.
기술 개발에 대한 강조: 비판적 사고, 문제 해결 및 감정 지능과 같은 적응 가능한 기술을 전통적인 학문 주제와 함께 가르치는 데 더 큰 초점이 맞춰질 것입니다. 이러한 기술에 대한 초점은 학생들이 급변하는 직업 시장에 대비하도록 준비시키고, 전 산업에 걸쳐 절실히 필요한 평생 학습 및 기술 향상을 지원하는 데 도움이 될 것입니다.
기술 통합: 교실은 결국 AI 기반 튜터링, 가상 현실, 증강 현실, 게임화된 학습 플랫폼 및 상호작용하는 디지털 콘텐츠와 같은 기술 도구를 늘려 학습 경험을 향상시키고 효과성을 높일 것입니다.
우리 기술의 역할에 관해서는, 저는 여러 방식으로 교육에 영향을 미칠 것이라고 보고 있습니다:
AI 지원 교육: Finetune Catalog와 같은 AI 기술은 방대한 양의 콘텐츠를 신속하고 효율적으로 분류하여 개인화된 학습을 지원하고 진화하는 교육 기준에 자동으로 연결될 수 있도록 도와줄 수 있습니다. Finetune Generate는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있으며 (대형 언어 모델을 사용하여) 새로운 콘텐츠가 정확하고 (환각 없이), 교육 기준 및 개인화된 학습 커리큘럼에 연결되며 공정하고 유효한 평가 및 피드백을 지원하는지 보장합니다. 프로메트릭 부스트는 Generate와 Catalog가 제공하는 콘텐츠 및 분류에 의해 촉진되는 학생을 위한 개인화된 학습 지원을 제공합니다.
기술 기반 평가: 프로메트릭은 학생들이 경력 경로에 필수적인 영역에서 능숙도를 얻고 보여줄 수 있도록 지원하는 고급 기술 훈련 및 평가 도구를 다양하게 보유하고 있으며, AI 및 VR의 고급 기술을 활용합니다.
원격 평가 환경: 전 세계의 학생들이 빠르고 편리하게 배울 기회를 찾고 있으며, 프로메트릭은 저위험, 중위험 및 고위험 평가를 통해 커리큘럼에 접근하고 능숙도를 보여줄 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
저는 이러한 훌륭한 혁신들과 연관되어 있다는 것에 매우 자부심을 느끼지만, 기술이 교육을 크게 향상시킬 수 있는 만큼, 그 역할은 인간 교육자를 보완하고 지원해야 하며, 대체해서는 안 됩니다. 교육에서 기술의 성공적인 통합은 학습 결과를 극대화하고 잠재적인 도전과 불균형을 해결하기 위해 신중한 구현, 지속적인 평가 및 적응이 필요합니다.
이제 우리의 논의의 주요 질문입니다. 귀하의 경험과 성공을 바탕으로, “긍정적인 사회적 영향을 미치는 기술을 성공적으로 만들기 위해 알아야 할 다섯 가지”를 공유해 주실 수 있습니까? (각각의 이야기나 예를 공유해 주십시오.)
이 질문에 대해 많은 훌륭한 자원이 있으며, 개인적인 경험에서 긍정적인 사회적 영향을 미치는 기술을 만드는 것은 신중하고 양심적인 접근 방식을 요구한다는 것이 중요합니다. 그 중 다음과 같은 것들이 포함됩니다:
문제 이해: 긍정적 사회적 영향을 미치는 기술을 창출하기 위해서는 해결하고자 하는 문제를 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 문제에 영향을 받는 커뮤니티와 소통하고, 솔루션이 목표로 하는 분야나 산업에서 다양한 차원의 다양성을 나타내는 이해관계자들을 포함해야 합니다.
인간 중심 디자인: 최종 사용자의 필요, 행동 및 경험을 우선시하는 접근 방식을 처음부터 (그리고 전반에 걸쳐) 구현하십시오. AI 기술이 구현될 때 특히 디자인 프로세스의 각 단계에 이해관계자를 포함시켜 솔루션의 영향이 의도와 일치하도록 해야 합니다. 정기적인 사용자 테스트 및 피드백 루프는 확인된 문제를 다루는 제품을 보장하는 데 필수적입니다.
윤리적 고려: 기술의 개발 및 배포 전반에 걸쳐 윤리적 영향을 고려하십시오. 개인정보, 보안 및 데이터 보호 조치는 설계 초기부터 고려하고 구현해야 합니다. AI 알고리즘의 훈련 및 배포에서 잠재적인 편향을 평가할 때 인간 통찰력을 포함하고, 기술이 구축된 방식과 최종 사용자 및 이해관계자가 기대해야 할 지속적인 감독에 대해 사용자에게 투명해야 합니다.
교육자의 역할 발전: 교육자의 전문성을 활용하십시오. 교육자의 역할이 변화하고 그들이 개인화된 학습 여정을 통해 학생들을 안내하는 데 더욱 집중하게 됨에 따라, 그들이 필요로 하는 도구와 지원의 유형에 대한 전문성이 기술의 효과를 높일 것입니다.
가정 테스트: 기술, 교육 및 미래에 학생들을 고용할 산업에서 발생하는 극적인 변화에 따라 제품의 필요와 원하는 솔루션에 대한 가정은 기회를 놓칠 가능성이 높습니다. 가는 길에 당신의 가정을 테스트하십시오. 일부 이해관계자와 함께하는 것뿐만 아니라, 최종 사용자(특히 학생)와 직접 테스트해야 합니다. 어제 도움이 되었던 접근 방식이 오늘은 최선의 접근 방식이 아닐 수 있습니다.
EdTech 분야에서는 종종 데이터 수집이 포함됩니다. 학생과 관련된 사용자 데이터를 윤리적으로 처리하기 위해 어떻게 보장합니까?
학생 데이터와 관련하여 사용자 데이터를 윤리적으로 처리하는 것은 매우 중요합니다. 다시 말하지만, 여기에서 다룰 것이 많지만, 제가 생각하는 가장 중요한 다섯 가지는 다음과 같습니다:
투명성 및 동의: 어떤 데이터가 수집되고 있는지, 그리고 그 이유에 대해 투명해야 합니다. 데이터 수집에 대한 부모의 동의를 받을 때, 목적을 명확히 설명하고, 데이터의 다양한 사용 및 제3자가 접근할 수 있는지 여부를 설명해야 합니다.
데이터 최소화: 기술의 기능에 필요한 데이터만 수집하고 불필요한 데이터 포인트는 제거합니다. 특히 민감한 정보의 수집을 최소화하고, 캡처된 민감한 정보가 학습 경험에 필요하다는 것을 보장합니다.
익명화 및 암호화: 가능한 한 학생 데이터를 익명화 또는 가명화하고, 저장 및 전송 중 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화 방법을 사용해야 합니다.
보안 조치 및 규정 준수: 정보의 무단 접근이나 사이버 공격에 대한 보호를 위해 강력한 보안 조치를 구현하고 관련 프라이버시 규정(예: FERPA, GDPR 등)을 준수해야 합니다.
제3자 접근 제한: 학생 데이터에 대한 접근을 필수적인 제3자에게만 제한하고 데이터 보호 및 프라이버시 기준을 준수해야 합니다.
윤리적 고려 사항을 우선시함으로써, EdTech 제공자는 학생, 교육자 및 부모에게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 조성할 수 있으며, 학생들의 교육 경험을 향상시키기 위해 기술이 제공하는 많은 이점을 활용할 수 있습니다.
다른 젊은이들에게 그들이 환경이나 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 고려해야 하는 이유에 대해 한 가지 말할 수 있다면, 무엇을 말하겠습니까?
“환경적 또는 사회적 영향”이라는 용어에 주눅 들지 마십시오. 그 용어는 매우 거대하게 느껴지지만, 작은 행동이 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그러니 주저하지 말고 뛰어들어 시작하십시오.
세상에서 사적인 아침 식사나 점심을 하고 싶은 사람이 있다면, 그 사람은 누구이며, 그 이유는 무엇인가요? 그가 이 글을 볼 수 있을지도 모르니, 태그를 달면 좋을 것 같습니다. :-)
교육 및 AI 분야에서, 저는 그들의 관점을 더 배우고 싶은 여러 사람들과 사적인 미팅을 하고 싶습니다. 하지만 한 사람을 선택해야 한다면, 저는 페이페이 리 박사를 첫 번째로 꼽고 싶습니다. 그녀의 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 분야의 뛰어난 작업은 매우 인상적이며, AI의 윤리적이고 책임 있는 개발을 위한 그녀의 옹호도 마찬가지로 인상적입니다. 그녀의 노력과 AI 연구에서 대표성과 포용성을 촉진하는 개인적인 영향은 매우 인상적이며, 이미 더 다양하고 공평한 AI 커뮤니티를 만들어냈습니다. 그녀의 훌륭한 인용 중 하나는 “AI 교육과 문해력은 모든 사람에게 필수적입니다. 우리는 개인들이 AI 주도 세계를 탐색할 수 있는 지식과 기술을 부여해야 합니다.”입니다. 제가 알고 싶은 사람입니다.
독자분들이 온라인에서 당신의 작업을 더 잘 따라갈 수 있는 방법은 무엇인가요?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
함께해 주셔서 정말 감사합니다. 매우 영감을 주는 시간이었으며, 귀하의 중요한 작업에서 지속적인 성공을 기원합니다.
미디어 문의
메그 로에
프로메트릭
610.256.0271