최근 몇 년 동안, 대형 기술 기업들은 나쁜 평판을 얻었습니다. 하지만 물론 많은 기술 회사들이 사회, 건강 및 환경에 중대한 긍정적인 변화를 만드는 중요한 작업을 하고 있습니다. 이를 강조하기 위해 "중요한 긍정적 사회적 영향을 미치는 기술"에 대한 새로운 인터뷰 시리즈를 시작했습니다. 우리는 사람들의 삶이나 환경에 긍정적인 변화를 만드는 데 도움이 되는 기술 제품을 만들고 있거나 만든 기술 회사의 리더들과 인터뷰하고 있습니다. 이번 편에서는 교육 기술 회사의 리더들과 이야기하며 그들의 기술이 우리의 교육 시스템을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 공유합니다. 이 시리즈의 일환으로, 나는 Nikki Eatchel과 인터뷰하는 기쁨을 누렸습니다.
Nikki Eatchel은 Prometric의 최고 평가 책임자입니다. 25년 이상의 포괄적인 평가 설계 및 제공, 심리 측정 분석 및 보고, 글로벌 테스트 전략에 대한 지식과 경험을 바탕으로, 그녀는 Prometric 고객에게 질 높은 평가 및 심리 측정 서비스를 제공하기 위해 시험 개발 서비스 컨설팅 실무를 이끌고 있으며, 시험 제품 전반에 걸쳐 성장 및 혁신 전략을 감독하고 있습니다.
Eatchel 씨는 여러 글로벌 평가 조직에서 임원급 직책을 역임했습니다. 최근 Prometric에 합류하기 전에는 직장 필수 기술에 대한 몰입형 시뮬레이션 연습 및 후보자 평가를 제공하기 위해 설계된 가상 현실 조직의 최고 학습 책임자로 재직했습니다. 그녀는 수많은 산업 협회에서 활동하고 있으며, 2017년 시험 출판 협회의 이사회 의장을 역임했으며, 2011년부터 2014년까지 ATP 보안 위원회를 의장으로 맡았습니다. 그녀는 ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD 및 CLEAR와 같은 회의에서 60편 이상의 논문 및 발표를 하였습니다.
Eatchel 씨는 캘리포니아 주립대학교에서 산업 및 조직 심리학 석사 학위를, 캘리포니아 대학교 데이비스에서 심리학 학사 학위를 취득했습니다.
이 인터뷰 시리즈에 함께해 주셔서 감사합니다. 본격적으로 들어가기 전에, 독자들이 당신에 대해 조금 더 알고 싶어 합니다. 어린 시절 이야기와 어떻게 성장했는지 말씀해 주실 수 있나요?
저는 원래 북부 캘리포니아의 새크라멘토와 샌프란시스코 사이에서 자라면서 다양한 스포츠를 즐기고 음악을 깊이 사랑했습니다. 대학원에 다닐 때 무술을 가르치고 있었는데, 저의 지도교수가 "이제는 진짜 직업을 가져야 할 때"라고 말했습니다. 그래서 저는 사전 고용 평가와 고용 소송 지원에 중점을 둔 작은 평가 회사에서 첫 직책을 얻었습니다. 그 이후로 저는 평가 및 교육 분야에서 일하게 되었습니다.
경력을 시작한 이후에 경험한 가장 흥미로운 이야기를 공유해 주실 수 있나요?
하나만 선택하기는 어렵지만, 가장 예상치 못한 날은 공항 활주로에 서 있었을 때입니다(작은 비행기를 타기 위해 대기 중이었습니다). 저와 동료가 짐을 실으려는 지프가 저희에게 다가왔습니다. 그들은 그 안에 있는 평가 자료를 얻으려 했습니다(그 당시에는 기술이 완전히 지원되지 않아 종이로 평가를 수행하곤 했습니다). 저의 동료는 그들을 쫓아가 지프에 뛰어들었고, 그들은 모두 떠났습니다. 저는 지프가 활주로의 먼 거리에서 멈추는 것을 보았고, 몇 분 후에 저의 동료가 우리의 짐을 가지고 비행기로 돌아오는 모습을 보았습니다. 모든 것이 긍정적으로 끝났지만, 정말 특별한 경험이었습니다. 이는 기술이 보다 효율적이고 안전한 프로세스를 통해 조직을 지원하는 힘을 강조하는 순간이었습니다. 더 중요한 것은, 기회가 부족할 때, 그것이 필요로 하는 사람들에게 절망을 불러일으킬 수 있다는 점을 보여주었습니다.
우리는 모두 성공을 달성하기 위해 어떤 도움을 받아야 합니다. 당신을 지금의 위치에 올려준 특정한 사람에 대해 감사하는 마음이 있다면 그에 대한 이야기를 공유해 주실 수 있나요?
개인적으로는 제 남편인 Tony Eatchel에게 감사하고 있습니다. 그는 제 경력의 거의 시작부터 함께 해왔고, 제가 제 열정과 경력, 그리고 전문적 및 개인적 삶에서 긍정적인 변화를 이루도록 지원해 주었습니다.
전문적으로는 남성과 여성 멘토들, 특히 Kevin Brueggeman과 Susan Davis-Ali의 지원을 받아 매우 운이 좋았습니다. 두 분 모두 제 전 직장 상사이며, 저의 리더십 능력을 믿어 주셨고, 이를 통해 조기에 자주 기회를 제공해 주었습니다. 하지만, 제가 경력 전반에 걸쳐 동료 및 고객으로서 함께 일한 멋진 사람들이 제 성공에 기여했으며, 제가 개인적으로 성장할 수 있도록 도와주었습니다. 제가 다양한 직업, 재능, 경험 및 배경을 접할 수 있는 환경에 있지 않았다면 성공을 이루었다고 상상할 수 없습니다.
가장 좋아하는 "인생 교훈 인용구"를 말씀해 주실 수 있나요? 그것이 당신의 삶과 어떻게 관련이 있었는지 공유해 주실 수 있나요?
제가 좋아하는 인용구는 Leslie Cornfeld, National Education Equity Labs의 인용구이며, Prometric의 이사회 의장인 Sandy Ogg가 자주 반복합니다.
“재능은 고르게 분포되어 있지만, 기회는 그렇지 않다.”
재능의 특수성을 고려하지 않고 가정하는 것은 매우 쉽습니다. 우리가 다양성, 공정성, 포용성 및 소속감을 추구하고 싶다면; 최고의 솔루션, 혁신 및 기술을 추진하고 싶다면; 이 인용구를 염두에 두고 공정한 기회를 창출하는 제품, 서비스 및 솔루션을 만들어야 합니다. 재능은 존재하지만, 기회가 필요합니다.
당신은 성공적인 비즈니스 리더입니다. 성공에 가장 중요한 세 가지 성격 특성은 무엇이라고 생각하나요? 각 특성에 대한 이야기나 예를 공유해 주실 수 있나요?
유연성: 사람들은 유연성의 중요성을 과소평가합니다. 접근 방식과 의견 모두에서 유연성은 중요합니다. 저는 두 영역 모두에서 유연하다고 생각하며, 그것이 저에게 잘 작용했습니다. 이는 제가 강한 신념을 가지고 있다는 것을 의미하지는 않지만, 저와 다른 사람들에게 진화와 변화가 도움이 될 때 경청하고 배우며 유연하게 대처할 수 있다는 것을 의미합니다.
가장 최근의 예는 고급 기술을 활용하여 교육 활동의 개발, 제공 및 지원을 재고할 수 있는 능력입니다. 인공지능 및 가상 현실 기술의 도입으로 인해 기존의 모든 프로세스를 재평가해야 했습니다. 사고 과정, 설계, 배포 및 산업의 모범 사례에서 유연성이 없다면, 학생, 교육자 및 새로운 인재를 필요로 하는 산업에 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 능력을 잃게 될 것입니다.
겸손: 저는 제 가치가 방에 있는 가장 똑똑한 사람이라고 믿지 않습니다 — 그런 경우에 방에 있었던 적이 없다고 생각합니다. 제가 겸손하게 행동하고 제가 만나는 사람들(이사회, 전화 회의, 공항, 거실 등)이 고유하고 강력한 것을 제공할 수 있다고 가정할 때 제가 누린 혜택을 수치로 표현할 수 없습니다.
예시: 교육 기술 및 평가와 같은 산업에서 일하는 것은, 항상 주제 전문가가 아닌 방에 들어가는 것을 의미합니다. 그 결과, 이는 겸손한 태도를 강요하며, 산업 전문가들이 생산하는 것의 핵심에 남아 있도록 하기 위한 접근 방식을 만들어냅니다. 자신의 역할에 대한 겸손이 없다면, 결과는 올바른 목적을 제공하지 않는 결과로 이어질 수 있으며, 이는 성공 가능성을 감소시키고 당신의 영향력이 당신의 의도와 일치하지 않을 가능성을 높입니다.
강인함: 제가 일하는 곳에서 가장 자주 하는 말은 “우리는 해결 방법을 찾을 것입니다.”입니다. 문제의 크기와 문제를 해결하는 데 필요한 복잡성은 저를 결코 낙담시키지 않습니다 — 좋은 사람들이 좋은 일을 할 수 있다는 믿음과 강인함이 있기 때문입니다. 성공적인 비즈니스 리더가 되기 위해서는 사람들이 자신과 변화를 창출하고 문제를 해결할 수 있는 능력에 대해 더 많은 믿음과 힘을 갖도록 밀어주는 것이 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 그럴 때 마법이 일어납니다.
예시: 몇 년 전, 저는 ConnecME의 CEO인 Mohammad Shadid와 중동에서 프로젝트를 진행 중이었습니다. 그는 신뢰할 수 있는 인터넷 접근이 없는 학생 인구에게 컴퓨터 기반 테스트의 이점을 제공하려는 목표를 가지고 있었습니다 — 더 나은 공정성과 포용성을 보장하기 위해서입니다. 지금 생각하면 해결하기 쉬운 문제처럼 보이지만, 당시에는 WiFi가 없는 학생들을 위한 원활한 테스트를 보장하는 것이 매우 어려웠습니다(원하는 보안 프로토콜을 위반하여 보안 테스트 콘텐츠를 현장에 저장하지 않는 경우). 우리가 직면한 긴 장애물 목록에도 불구하고, 우리 조직은 모든 학생이 인터넷 접근 없이도 동일한 평가 경험을 할 수 있도록 허용하는 기술을 배포했습니다. 그리고 교육 이해관계자들은 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 그들의 학교와 학생들을 지원하는 데 도움이 되는 귀중한 데이터와 정보를 얻을 수 있었습니다.
좋습니다. 이제 우리가 논의할 주제인 당신이 긍정적인 사회적 영향을 미칠 수 있도록 돕는 기술 도구에 대해 이야기해봅시다. 우선 어떤 문제를 해결하려고 하시나요?
모두에게 맞는 교육: 교육자들은 학생들이 다양한 방식으로 학습하고 그들의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 다양한 유형의 교육 지원이 필요하다는 것을 오랫동안 알고 있었습니다. 불행히도, 교육 도구와 기술은 역사적으로 그러한 차이를 효과적이고 관리하기 쉽게 해결하지 못했습니다.
능숙함으로 가는 단일 경로: 전통적으로 능숙함의 측정은 지식 평가에 중점을 두어왔습니다(불행히도, 종종 낮은 인지 수준과 관련된 지식에 대해서입니다). 특정 기술과 능력의 달성을 입증할 기회는 생략되기 때문에, 학생 재능의 전체적인 평가와 지원이 불가능한 상황이 발생합니다.
재능 격차: 현재의 교육 경로는 학생들이 취업하려는 산업 내에 재능 격차를 초래하고 있습니다.
당신의 기술이 이를 어떻게 해결할 수 있다고 생각하나요?
모두에게 맞는 교육: 현재 기술은 교육자, 학생 및 평생 학습자에게 개별화된 학습 경로를 지원하는 도구를 제공할 수 있게 합니다. Prometric Boost는 인공지능 기술과 AI 도구를 사용하여 개발 및 태그된 콘텐츠를 활용하여 학습자의 요구에 맞춘 교육 및 평가 환경을 만들어냅니다. 이는 일부 학생에게 도움이 될 수 있는 사전 설정된 경로를 따르기보다는 학습자의 요구에 맞춰 조정됩니다.
능숙함으로 가는 단일 경로: Prometric의 도구(핀튜너 생성 및 카탈로그)는 AI와 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 교육 콘텐츠를 생성하고 분류할 수 있어 학생 지원의 옵션을 늘릴 수 있습니다 — 전통적인 지식에만 집중하지 않고, 학생의 능숙함과 지원 요구의 전체적인 관점을 나타내는 기술과 능력에 주목합니다.
재능 격차: 학생들을 미래의 직업에 대비시키는 것은 교육 과정의 중요한 부분이며, 다양한 시장에 영향을 미치는 상당한 재능 부족이 있습니다. Prometric은 교육 기관이 새로운 비전통적인 환경(예: 라이브 실험실, 가상 현실, 증강 현실 등)에서 학습 및 평가 도구를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 진정한 도구를 통해 경력 기술과 능력에 대한 가시성을 제공함으로써, 교육 기관은 학생들을 미래의 노동력에 더 잘 준비시킬 수 있습니다.
당신이 교육에 대한 열정을 느끼게 된 배경 이야기를 말씀해 주실 수 있나요?
제 인생은 교육 기회와 제 강점을 보여줄 수 있는 다양한 경로에 접근할 수 있는 것을 통해 확실히 변화했습니다. 학교에서 잘 지냈지만, 제가 가장 매력적이고 흥미롭게 느꼈던 것은 지식과 기술의 실용적 적용을 입증할 수 있는 드문 기회였습니다. 이것이 저를 학습의 다양한 경로와 다양한 능숙함의 입증을 제공하기 위해 설계된 직업으로 이끌었습니다. 성공적인 사회 기여를 이끄는 것은 단 하나의 경로가 아닙니다 — 방대한 경로가 존재하며, 우리는 가능한 한 많은 사람들에게 접근 가능하게 만드는 것이 우리의 일입니다.
이것이 세상을 어떻게 변화시킬 것이라고 생각하나요?
사람들에게 배우고 다양한 방식으로 그들의 광범위한 지식, 기술 및 능력을 입증할 기회를 제공하는 것은 변화와 혁신을 위한 더 나은 환경을 조성할 것입니다. 한 가지 유형의 학습 경로나 성과 하나가 존재하는 다양한 재능을 포착한다고 가정하는 것은 잘못된 가정이며, 많은 사람들의 기여를 극적으로 제한할 수 있습니다. 이러한 옵션과 기회를 확장하는 것은 게임을 바꿀 수 있습니다. 그리고 게임을 바꾸면 세상이 바뀝니다.
“블랙 미러”와 “예기치 않은 결과의 법칙”을 염두에 두고, 사람들이 더 깊이 생각해야 할 이 기술의 잠재적 단점이 보이나요?
모든 기술이 발전하면서, 우리의 기술뿐만 아니라, 주의해야 할 고려사항이 있습니다:
보안 및 데이터 개인 정보 보호: 개인 데이터를 수집하고 저장해야 하는 고급 기술은 사용자 데이터 보호와 데이터 남용을 요구합니다. 적절한 보안 프로토콜이 설계, 구현 및 유지되지 않으면 해당 기술의 사용자가 부정적인 영향을 받을 수 있습니다.
인간 통찰력의 지속성: 특히 개인에 대한 중대한 결정을 내릴 때, AI의 고립된 사용은 의도한 바와 반대의 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 결정의 판단 및 감독에 인간이 계속 참여하는 것이 중요하여, 솔루션이 인구의 이익(해가 아닌)으로 윤리적이고 책임감 있게 배포되고 발전할 수 있도록 해야 합니다.
불평등 및 접근성: 인생의 대부분의 것들과 마찬가지로, 우리는 기술 발전이 모든 사람에게 동등하게 혜택을 주지 않을 것이라고 가정해야 합니다. 특정 인구나 지역이 경제적 격차나 불충분한 인프라로 인해 필수 기술에 접근하지 못할 경우 디지털 격차가 발생할 수 있으며, 이는 기존의 사회적 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 다양성, 공정성, 포용성 및 소속감에 대한 비판적인 시각으로 기술을 바라보는 것이 필수적입니다.
이러한 잠재적 문제를 고려할 때, 기술 발전에 신중하게 접근하고, 보호 장치와 지속적인 평가를 시행하는 것이 중요합니다. 또한, 기술이 일반 대중에게 제공될 때, 특히 교육 분야에서 이해관계자에게 이러한 도구의 책임감 있고 윤리적인 사용에 대한 교육이 첫 번째 단계가 되어야 합니다.
향후 10년간 교육의 경관이 어떻게 진화할 것이라고 보며, 당신의 기술이 그 미래에 어떻게 적합할 것이라고 생각하나요?
교육의 경관은 고급 기술의 지속적인 통합 및 진화하는 교수법 접근 방식으로 인해 향후 10년간 상당한 변화를 겪을 것으로 보입니다. 몇 가지 예를 들자면:
개인화의 증가: 학생의 요구를 충족시키기 위해 교육은 더욱 개인화되어 각 개인의 학습 스타일, 속도 및 선호도에 더 가까이 맞춰질 것입니다(이는 성인 학습자에게 특히 요구될 것입니다). 적응형 플랫폼과 AI 기반 도구는 각 학습자의 요구에 맞춘 더욱 맞춤화된 학습 경험을 제공할 것입니다.
하이브리드 학습 모델: 교육의 미래는 전통적인 교실 환경과 온라인 및 원격 학습을 블렌딩할 것입니다. 이 접근 방식은 확실히 팬데믹 이후 더 보편화되었지만, 제공되는 것은 일반적으로 기존 교실 모델의 적응이었습니다. 저는 가정이 설계 단계에서부터 전환될 것이며, 각각의 모달리티에서 얻을 수 있는 이점을 활용하는 하이브리드 접근 방식으로 처음부터 설계된 교육 프로그램이 나올 것이라고 믿습니다.
기술 개발에 대한 강조: 비판적 사고, 문제 해결 및 감정 지능과 같은 적응 가능한 기술을 전통적인 학문 과목과 함께 가르치는 데 더 큰 중점을 두게 될 것입니다. 이러한 기술에 대한 집중은 학생들이 급변하는 직업 시장에 대비하고, 산업 전반에 걸쳐 필수적인 평생 학습과 기술 향상을 지원하는 데 도움이 될 것입니다.
기술 통합: 교실은 궁극적으로 AI 기반 튜터링, 가상 현실, 증강 현실, 게임화된 학습 플랫폼 및 상호작용 디지털 콘텐츠와 같은 기술 도구를 증가시켜 학습 경험을 향상하고 효과성을 높일 것입니다.
우리 기술의 역할에 관해서는 여러 가지 방식으로 교육에 영향을 미칠 것으로 보이며, 그 중에는:
AI 지원 교육: AI 기술, 예를 들어 Finetune Catalog는 방대한 양의 콘텐츠를 신속하고 효율적으로 분류하여 개인화된 학습을 지원하고 진화하는 교육 기준에 자동으로 연결될 수 있도록 도와줍니다. Finetune Generate는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 주며(대형 언어 모델을 사용하여) 새로운 콘텐츠의 정확성을 보장합니다(환각 없이), 교육 기준 및 개인화된 학습 커리큘럼과 연결되며 공정하고 유효한 평가 및 피드백을 지원합니다. Prometric Boost는 Generate 및 Catalog가 제공하는 콘텐츠 및 분류를 기반으로 학생들을 위한 개인화된 학습 지원을 제공합니다.
기술 기반 평가: Prometric은 학생들이 경력 경로에 필수적인 영역에서 능숙함을 얻고 입증하는 데 지원하는 고급 기술 교육 및 평가 도구를 다양하게 제공합니다. AI 및 VR의 고급 기술을 활용합니다.
원격 평가 환경: 전 세계 학생들이 빠르고 편리하게 학습하고 능숙함을 입증할 기회를 찾고 있는 가운데, Prometric은 저위험, 중위험 및 고위험 평가를 통해 커리큘럼에 접근하고 능숙함을 입증할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
저는 이러한 훌륭한 혁신과 연관되었다는 것에 대해 매우 자랑스럽지만, 기술이 교육을 크게 향상시킬 수 있는 만큼, 그 역할은 인간 교육자를 대체하기보다는 보완하고 지원하는 것이어야 한다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 교육에서 기술의 성공적인 통합은 신중한 구현, 지속적인 평가 및 적응을 요구하여 학습 결과를 극대화하고 잠재적인 문제와 불균형을 해결해야 합니다.
이번 논의의 주요 질문입니다. 당신의 경험과 성공을 바탕으로, “긍정적인 사회적 영향을 미칠 수 있는 기술을 성공적으로 만들기 위해 알아야 할 다섯 가지”를 공유해 주실 수 있나요? (각각에 대한 이야기나 예를 공유해 주세요.)
이 질문에 대해 많은 훌륭한 자원들이 많이 있을 수 있지만, 제 개인적인 경험에서 긍정적인 사회적 영향을 미치는 기술을 만드는 것은 신중하고 양심적인 접근을 요구합니다. 다음과 같은 요소들이 포함됩니다:
문제 이해: 긍정적인 사회적 영향을 미치는 기술을 만들기 위해서는 해결하고자 하는 문제를 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 문제에 영향을 받는 커뮤니티와 소통하고, 해결책이 목표로 하는 분야나 산업의 다양한 차원을 대표하는 다양한 이해관계자를 포함해야 합니다.
인간 중심 디자인: 초기 단계부터(그리고 전 과정에 걸쳐) 최종 사용자의 요구, 행동 및 경험을 우선시하는 접근 방식을 적용합니다. 특히 AI 기술이 구현될 때, 각 디자인 과정의 단계에서 이해관계자를 참여시켜 솔루션의 영향이 의도와 일치하는지 확인합니다. 정기적인 사용자 테스트와 피드백 루프는 식별된 문제를 해결하는 제품을 보장하는 데 필수적입니다.
윤리적 고려: 기술 개발 및 배포 전반에 걸쳐 윤리적 영향을 고려합니다. 개인 정보 보호, 보안 및 데이터 보호 조치는 설계 초기 단계에서 고려하고 구현해야 합니다. AI 알고리즘의 훈련 및 배포에서 잠재적인 편견을 평가할 때 인간의 통찰력을 포함하고, 기술이 어떻게 구축되었는지 및 최종 사용자와 이해관계자가 기대할 수 있는 지속적인 감독에 대해 사용자에게 투명하게 알려야 합니다.
교육자의 역할 변화: 교육자의 전문성을 활용합니다. 교육자의 역할이 변화하고 그들이 개인화된 학습 여정을 통해 학생들을 안내하고 멘토링하는 데 더 집중하게 됨에 따라, 변화하는 학생 인구에 최상의 교육을 제공하기 위해 필요한 도구와 지원의 유형에 대한 그들의 전문성이 기술을 더욱 효과적으로 만들어 줄 것입니다.
가정 테스트: 기술, 교육 및 학생들이 미래에 취업할 산업의 급격한 변화로 인해 제품 요구 사항과 원하는 솔루션에 대한 가정은 놓칠 기회를 초래할 수 있습니다. 진행 중에 가정을 테스트해야 하며, 일부 이해관계자뿐만 아니라 최종 사용자(특히 학생)와도 직접 테스트해야 합니다. 어제 유용했던 접근 방식이 오늘 가장 좋은 접근 방식이 아닐 수도 있습니다.
EdTech 분야에서는 종종 데이터 수집이 포함됩니다. 학생과 관련된 경우 사용자 데이터의 윤리적 처리를 어떻게 보장하나요?
학생 데이터와 관련된 사용자 데이터의 윤리적 처리는 매우 중요합니다. 여기에서 다룰 부분이 많지만, 다음은 생각나는 다섯 가지입니다:
투명성과 동의: 어떤 데이터가 수집되고 왜 수집되는지에 대해 투명하게 알려야 합니다. 데이터 수집을 위한 부모의 동의를 받는 경우, 목적을 명확하게 설명하고 데이터의 다양한 사용 및 제3자가 접근할 것인지에 대해 설명합니다.
데이터 최소화: 기술 기능에 필요한 최소한의 데이터만 수집하고 불필요한 데이터 포인트를 제거합니다. 특히 민감한 정보 수집을 최소화하고 수집되는 민감한 정보가 학습 경험에 필요한지 확인합니다.
익명화 및 암호화: 가능한 한 학생 데이터를 익명화하거나 가명화하고, 저장 및 전송 중 데이터 보호를 위한 강력한 암호화 방법을 사용합니다.
보안 조치 및 준수 규정: 정보의 무단 접근이나 사이버 공격으로부터 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 시행하고 관련 개인 정보 보호 규정을 준수합니다(예: FERPA, GDPR 등).
제3자 접근 제한: 학생 데이터에 대한 접근을 필수 제3자에게만 제한하고, 데이터 보호 및 개인 정보 보호 기준 준수를 보장합니다.
윤리적 고려 사항을 우선시함으로써, EdTech 제공자는 학생, 교육자 및 부모를 위한 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 조성할 수 있으며, 학생들의 교육 경험을 향상시키기 위해 기술이 제공하는 많은 장점을 활용할 수 있습니다.
다른 젊은이들에게 환경이나 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 고려해야 하는 이유를 한 가지 이야기할 수 있다면, 무엇을 이야기하고 싶으신가요?
“환경 또는 사회적 영향”이라는 용어에 겁먹지 마세요. 이 용어들은 매우 크고 무겁게 느껴질 수 있지만, 작은 행동이 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그러니 두려워하지 말고 시작하세요.
세상에 어떤 특정 인물과 아침 식사나 점심을 하고 싶으신가요? 그 이유는 무엇인가요? 그 사람이 이 글을 볼 수도 있으니, 태그할 수도 있습니다. :-)
교육 및 AI 분야에서, 저는 그들의 관점을 더 배우기 위해 개인적인 미팅을 갖고 싶은 여러 사람이 있지만, 한 명을 선택해야 한다면 Dr. Fei-Fei Li가 제 목록의 맨 위에 있습니다. 그녀의 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 분야에서의 뛰어난 작업은 매우 인상적이며, AI의 윤리적이고 책임감 있는 개발을 위한 그녀의 옹호도 인상적입니다. AI 연구에서 대표성과 포용성을 추진하기 위한 그녀의 노력과 개인적인 영향은 매우 인상적이며, 이미 더 다양하고 공정한 AI 커뮤니티를 만들어냈습니다. 그녀의 훌륭한 인용 중 하나는 “AI 교육과 문해력은 모두에게 필수적입니다. 우리는 개인이 AI 중심의 세상을 탐색하는 데 필요한 지식과 기술을 부여해야 합니다.”입니다. 제가 알고 싶은 사람입니다.
독자들이 온라인에서 당신의 작업을 더 잘 팔로우할 수 있는 방법은 무엇인가요?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
함께해 주셔서 정말 감사합니다. 매우 영감을 주는 시간이었고, 당신의 중요한 작업에서 계속해서 성공하기를 기원합니다.
미디어 연락처
Meg Roe
Prometric
610.256.0271