近年、ビッグテックは悪い評判を得ています。しかし、もちろん、多くのテクノロジー企業は、社会、健康、環境に重要な前向きな変化をもたらす重要な仕事をしています。これらを強調するために、「社会に重要な前向きな影響を与えるテクノロジー」についての新しいインタビューシリーズを開始しました。私たちは、人々の生活や環境に前向きな変化をもたらすテクノロジー製品を作成している、または作成したテクノロジー企業のリーダーたちにインタビューを行っています。この特定の回では、教育テクノロジー企業のリーダーたちと話をし、彼らのテクノロジーが教育システムの改善にどのように寄与しているかを共有します。このシリーズの一環として、私はニッキ・イーチェルにインタビューする機会を得ました。
ニッキ・イーチェルはプロメトリックの最高評価責任者です。包括的な評価デザインと提供、心理測定分析と報告、そしてグローバルなテスト戦略において25年以上の知識と経験を持ち、プロメトリックのクライアントに質の高い評価と心理測定サービスを提供するためにテスト開発サービスのコンサルティング業務をリードし、試験製品全体の成長と革新戦略を監督しています。
イーチェル氏は、いくつかのグローバルな評価機関で役員職を務めてきました。最近では、プロメトリックに参加する前に、職場での必須スキルのための没入型シミュレーション実践と候補者評価を提供する設計されたバーチャルリアリティ組織の最高学習責任者として勤務していました。彼女は、多くの業界団体に積極的に参加し、2017年にはテスト出版社協会の理事会の議長を務め、2011年から2014年にはATPセキュリティ委員会の議長を務めました。彼女はATP、E-ATP、CCSSO、IPMA、ATD、CLEARなどの会議で60以上の論文やプレゼンテーションを発表しています。
イーチェル氏は、カリフォルニア州立大学で産業組織心理学の修士号を取得し、カリフォルニア大学デイビス校で心理学の学士号を取得しています。
このインタビューシリーズに参加していただきありがとうございます。さあ、本題に入る前に、読者の皆さんはあなたについてもう少し知りたいと思っています。あなたの子供時代の背景と成長過程について少し教えていただけますか？
私は元々北カリフォルニアのサクラメントとサンフランシスコの間で育ち、様々なスポーツをし、音楽を深く愛していました。大学院に在学中に武道を教えていましたが、指導教官に「本業に就く時が来た」と言われました。それで、プレエンプロイメント評価と雇用訴訟支援に焦点を当てた小さな評価会社で初めてのポジションを得ました。そこから私は夢中になり、以来ずっと評価と教育の分野で働いています。
キャリアを始めてからの最も興味深い出来事を教えていただけますか？
一つ選ぶのは難しいですが、最も予想外だったのは、小型飛行機に搭乗するのを待っていたときに空港の滑走路に立っていたことです。その時、ジープが私と同僚のところに来て、私たちの荷物を持って行こうとしました。彼らは、当時評価レビューがテクノロジーで完全にサポートされておらず、時には物理的な紙で行われていた頃の評価資料にアクセスしたいと考えていました。私の同僚は彼らを追いかけてジープに飛び乗り、彼らは全員で去って行きました。私はジープが滑走路の遠くで止まるのを見ましたが、数分後に同僚が私たちの荷物を持って飛行機に戻ってきました。すべては良い結果に終わりましたが、非常に印象的な体験でした。この出来事は、組織を効率的かつ安全なプロセスで支援するテクノロジーの力を強調する瞬間でした。さらに重要なのは、機会が不足している時には、最も機会を必要とする人々に対する絶望感を駆り立てることを示しました。
成功するためには、誰もが道中で何らかの助けを受けることが必要です。あなたが感謝している特定の人はいますか？その人についての話を共有していただけますか？
個人的には、私の夫トニー・イーチェルです。彼は私のキャリアのほぼ初めから一緒にいて、私が情熱、キャリア、そして職業と私生活の両方で前向きな変化を推進する欲望を抱くことを可能にするパートナーシップとサポートを提供してくれました。
専門的には、私は男性と女性の両方のメンターに恵まれました。ケビン・ブルーゲマンとスーザン・デイビス・アリは、私の元上司で、私のリーダーシップ能力を信じ、早い段階からその機会を与えてくれました。しかし、私はまた、私のキャリアを通じて同僚やクライアントとして働いてきた素晴らしい人々が私の成功に貢献し、私が人として進化することを可能にしたとも言えます。このような多様な職業、才能、経験、バックグラウンドに触れる機会がなければ、成功を収めることができたとは考えられません。
あなたのお気に入りの「人生の教訓の引用」を教えていただけますか？それがあなたの人生にどのように関連しているのかを教えてください。
私が大好きな引用は、レスリー・コーンフェルド、全国教育平等ラボのもので、プロメトリックの取締役会のサンディ・オッグによってしばしば繰り返されています。
「才能は均等に分配されているが、機会はそうではない。」
才能の特異性について仮定を立てるのは非常に簡単ですが、機会がそれに与える影響を考慮しないと、誤った前提になります。多様性、公平性、包括性、帰属感を推進したいのであれば、最良の解決策、革新、テクノロジーを進めたいのであれば、この引用を心に留めておき、公平な機会を生み出すことを目指した製品、サービス、ソリューションを作らなければなりません。才能は存在しますが、機会が必要です。
あなたは成功したビジネスリーダーです。あなたの成功に最も重要だったと思われる三つの性格特性は何ですか？それぞれについての話や例を教えていただけますか？
柔軟性: 人々はアプローチや意見の柔軟性の重要性を過小評価しています。私は両方の分野で柔軟であり、それが私にとって大いに役立ちました。強い信念を持っているというわけではありませんが、進化と変化が私や他の人にとって役立つ場合には、聞くこと、学ぶこと、柔軟でいることにオープンであることを意味します。
最近の例は、先進的なテクノロジーを用いて教育活動の開発、提供、サポートを再考する能力です。人工知能とバーチャルリアリティの技術の導入は、既存のプロセスの再評価を意味しました。思考プロセス、デザイン、展開、業界のベストプラクティスに柔軟性がなければ、学生、教育者、そして新しい才能を必要とする産業に対してより良いサービスを提供する能力を失ってしまいます。
謙虚さ: 私は自分の価値が部屋で最も賢い人であることだとは思いません — そして、そのような場合にいたこともないと思います。謙虚さを持って行動したときに得られる利益を定量化することはできません。出会う人々（取締役会、会議電話、空港、リビングルームなど）が持っているユニークで強力な何かを提供してくれることを前提にした場合、私はただ聞くことにオープンであるべきだと考えています。
例: 教育テクノロジーや評価のような業界で働くということは、常に専門家でない部屋に入ることを意味します。その結果、謙虚さを持つことが強制され、業界の専門家が製品の中心に留まることを保証する意識的なアプローチが必要になります。自分の役割に対する謙虚さがなければ、結果は正しい目的に沿わない可能性が高く、成功の可能性が減少し、影響が意図に合わない可能性が高まります。
勇気: 私の職場で最も多く使うフレーズは「私たちは解決策を見つけるだろう」です。問題の大きさや解決への複雑さはほとんど私を落胆させません — なぜなら、私は良い人々が良い仕事をする能力に信頼を持っているからです。成功したビジネスリーダーになるために、私は人々に信頼を持ち、困難があっても前進することで、人々は自分自身と変化を生み出す能力、問題を解決する能力、製品やプロセスを進化させる能力に対する信頼と力を高めることができることに気づきました。そういう時に魔法が起こるのです。
例: 数年前、私は中東でコネクMEのCEOであるモハメド・シャディとプロジェクトに取り組んでいました。彼は、インターネット接続が不安定または信頼できない学生にコンピュータベースのテストの利点を提供することを目指していました — より良い公平性と包括性を確保するためです。今では解決すべき明白な問題のように思えるかもしれませんが、当時はWiFiがない学生に対してシームレスなテストを保証するのは非常に困難でした（安全なテストコンテンツを現地に保管することは、望ましいセキュリティプロトコルに違反するものでした）。私たちの組織は、すべての学生がインターネットアクセスなしで同じ評価体験を持ち、教育関係者が自分の学校や学生を安全かつ信頼性のある方法で支援するための貴重なデータや情報を取得できるようにする技術を展開しました。
さて、私たちの議論の主要な部分、教育システムに前向きな社会的影響を与えるテクノロジーツールの作成について話を移しましょう。まず、あなたが解決しようとしている問題は何ですか？
一律の教育: 教育者は長い間、学生が様々な方法で学び、彼らの可能性を最大限に引き出すために異なるタイプの教育サポートが必要であることを知っていました。残念ながら、教育ツールとテクノロジーは歴史的に、その違いに適切に対処することに失敗してきました。
単一の習熟度への道筋: 従来、習熟度の測定は知識の評価に焦点を当てており（残念ながら、しばしば低い認知レベルの知識、例えば再呼び出しに関連しています）、特定のスキルや能力の達成を示す機会が除外されているため、学生の才能を包括的に評価し支援することができません。
才能のギャップ: 現在の教育の道筋は、学生が雇用される業界内での才能のギャップにつながっています。
あなたのテクノロジーがどのようにこれに対処できると思いますか？
一律の教育: テクノロジーは、教育者、学生、終身学習者が個別化された学習の道筋をサポートするためのツールを提供できるようにしています。プロメトリックブーストは、AI技術とAIツールの支援を受けて開発およびタグ付けされたコンテンツを使用して、学習者のニーズに合わせた教育および評価環境を作成します。これは、特定の学生にとって役立つかもしれない事前設定された道筋に従うのではなく、個別にカスタマイズされたものです。
単一の習熟度への道筋: プロメトリックのツール（ファインチューンジェネレートとカタログ）はAIと大規模言語モデルを活用して教育コンテンツを作成および分類し、学生サポートの選択肢を増やします。これは単に従来の知識に焦点を当てるのではなく、学生の習熟度とサポートニーズの包括的な見方を表すスキルや能力に注目します。
才能のギャップ: 学生を未来の職場に備えさせることは、教育プロセスの重要な部分であり、さまざまな市場に影響を与える重大な才能不足があります。プロメトリックは、教育機関が新しい非伝統的な環境（例：ライブラボ、バーチャルリアリティ、拡張現実など）で学習および評価ツールを提供するのを支援できます。キャリアスキルと能力を可視化する新しい、本物のツールを使用することで、教育機関は学生を未来の労働力に備えさせることができます。
教育に対して情熱を持つようにさせたきっかけについて教えていただけますか？
私の人生は、教育の機会と自分の強みを示すさまざまな道筋にアクセスできたことで大きく変わりました。学校で常に良い成績を収めましたが、知識とスキルの実用的な応用を示す機会は稀であり、それが最も魅力的で興味深いものでした。これが、さまざまな学習と異なる習熟度の示し方を提供するように設計された職業に私を導いたのです。一つの道筋だけが社会への成功した貢献につながるわけではありません — 多くの道筋があり、それをできるだけ多くの人にアクセスできるようにするのが私たちの仕事です。
これが世界をどのように変えると思いますか？
人々に学び、さまざまな方法で広範な知識、スキル、能力を示す機会を提供することは、変化と革新のためのより良い環境を作り出します。一種類の学習道筋または一種類のパフォーマンスが存在する多様な才能を捉えるという仮定は悪い仮定であり、多くの人々の貢献を大幅に制限する可能性があります。それらの選択肢と機会を拡大することで、状況を変えることができるのです。そして、ゲームを変えれば、世界を変えることができます。
「ブラックミラー」と「意図しない結果の法則」を念頭に置いて、このテクノロジーには、より深く考えるべき潜在的な欠点があると思いますか？
すべてのテクノロジーが進化する際には、私たちのテクノロジーだけでなく、考慮すべき点がいくつかあります。
セキュリティとデータプライバシー: 個人データの収集と保存を必要とする先進的な技術は、ユーザーデータの保護とデータの悪用も要求します。適切なセキュリティプロトコルが設計、実施、維持されていない場合、その技術のユーザーが悪影響を受ける可能性があります。
人間の洞察の持続性: 特に個々の人々に関する重要な決定が行われる際にAIを孤立して使用すると、意図した結果とは逆の影響を与える可能性があります。そのような決定の判断と監視には引き続き人間が関与することが重要です。そうすることで、解決策が倫理的で責任のある方法で展開され、進化することが保証され、人口にとって利益をもたらします。
不平等とアクセス: 人生のほとんどのことと同様に、技術の進歩がすべての人に平等に利益をもたらすとは限らないと仮定しなければなりません。特定の集団や地域が経済的な格差や不十分なインフラのために重要な技術にアクセスできないデジタルデバイドが生じる可能性があり、これは既存の社会的不平等を悪化させることになります。多様性、公平性、包括性、帰属感に対する批判的な視点を持って技術を考えることが必須です。
これらの潜在的な問題を考慮に入れ、慎重に技術の進歩に取り組むことが重要です。適切なセーフガードや継続的な評価を実施する必要があります。さらに、特に教育分野で一般に技術が提供される際には、関係者に対してそのツールの責任ある倫理的な使用についてのトレーニングを行うことが第一歩となるべきです。
今後10年間で教育の風景がどのように進化すると思いますか？あなたのテクノロジーはその未来にどのように適合しますか？
教育の風景は、先進技術の統合と進化する教育アプローチのために、今後10年間で大きな変化を引き続き遂げると考えています。いくつかの例を挙げると：
パーソナライズの増加: 学生のニーズに応えるために、教育はより個別化され、個々の学習スタイル、ペース、好みに密接に対応するようになります（これは成人学習者に特に必要です）。適応プラットフォームやAI駆動のツールは、各学習者のニーズに合わせたさらにカスタマイズされた学習体験を提供します。
ハイブリッド学習モデル: 教育の未来は、従来の教室環境とオンライン・リモート学習を組み合わせる可能性があります。このアプローチは、確かにパンデミック後に普及しましたが、提供されるものは通常、既存の教室モデルの適応でした。私の考えでは、前提が設計段階からシフトし、初めからハイブリッドアプローチのために設計された教育プログラムが、生徒にとっての利点を最大限に活用することになるでしょう。
スキル開発の強調: 伝統的な学術科目に加えて、批判的思考、問題解決、感情知能などの適応可能なスキルを教えることにより、より大きな焦点が当てられるようになります。このスキルへの焦点は、急速に変化する雇用市場に学生を備えさせ、生涯学習とスキルアップを支持するために業界全体で必要とされています。
テクノロジーの統合: 教室は最終的に、AI駆動のチュータリング、バーチャルリアリティ、拡張現実、ゲーミフィケーション学習プラットフォーム、インタラクティブなデジタルコンテンツなどの技術ツールを増やし、学習体験を改善し、その効果を高めるでしょう。
私たちのテクノロジーの役割については、教育にさまざまな方法で影響を与えると考えています。具体的には：
AIサポート教育: Finetune CatalogのようなAI技術は、大量のコンテンツを迅速かつ効率的に分類し、個別化された学習をサポートし、進化する教育基準に自動的にリンクさせることができます。Finetune Generateは、大規模言語モデルを使用して新しいコンテンツを作成し、新しいコンテンツが正確で（幻覚なく）、教育基準や個別化された学習カリキュラムにリンクされ、公平かつ妥当な評価とフィードバックをサポートすることを保証します。プロメトリックブーストは、GenerateとCatalogが提供するコンテンツと分類に基づいて、学生に個別化された学習サポートを提供します。
スキルベースの評価: プロメトリックは、キャリアパスにとって重要な分野での習熟度を獲得し、示すことをサポートするための高度なスキルトレーニングと評価のためのさまざまなツールを提供しています。AIやVRの先進技術を活用しています。
リモート評価環境: 世界中の学生が迅速かつ便利に習熟度を学び、示す機会を求めているため、プロメトリックは低、中、高のリスク評価を通じてカリキュラムにアクセスし、習熟度を示すためのさまざまなオプションを提供しています。
私はこのような素晴らしい革新に関与できることを非常に誇りに思っていますが、テクノロジーは教育を大いに向上させることができる一方で、その役割は人間の教育者を補完し、支援するものであるべきです。教育におけるテクノロジーの成功した統合には、慎重な実施、継続的な評価、適応が必要であり、学習成果を最大限に高めつつ、潜在的な課題や格差に対処することが求められます。
ここで、私たちの議論の主要な質問です。あなたの経験と成功に基づいて、「社会に前向きな影響を与える技術を成功裏に創造するために知っておくべき五つのこと」を共有していただけますか？（それぞれについて話や例を共有してください。）
この質問については、業界には多くの素晴らしいリソースがありますが、私の個人的な経験から、前向きな社会的影響を持つ技術を作るには、思慮深く良心的なアプローチが必要です。その中には以下が含まれます：
問題の理解: 前向きな社会的影響を与える技術を作るためには、解決しようとしている問題を深く理解することが重要です。そのためには、問題に影響を受けるコミュニティと関わり、解決策がターゲットにしている分野や業界の多様な次元を代表する多様な利害関係者を含める必要があります。
人間中心のデザイン: 最初から（そして全体を通じて）エンドユーザーのニーズ、行動、経験を優先するアプローチを実施します。特にAI技術が実装される場合には、デザインプロセスの各ステップで利害関係者を関与させ、解決策の影響が意図と一致することを保証します。定期的なユーザーテストとフィードバックループは、特定された問題に対処する製品を確保するために重要です。
倫理的配慮: 技術の開発と展開の過程で倫理的な影響を考慮します。プライバシー、セキュリティ、データ保護の措置は、最初からデザインに考慮され、実施されるべきです。AIアルゴリズムのトレーニングと展開における潜在的なバイアスを評価する際には、人間の洞察を含め、技術がどのように構築されたかについてユーザーに透明性を持たせ、エンドユーザーや利害関係者によって期待される継続的な監視を提供する必要があります。
教育者の役割の進化: 教育者の専門知識を活用します。教育者の役割がシフトし、個別化された学習の旅を通じて学生を指導、メンタリング、促進することにさらに焦点を当てるようになると、彼らが変わりゆく学生集団に最高の教育を提供するために必要なツールやサポートの種類についての専門知識が、技術の効果を高めることでしょう。
仮定のテスト: 技術、教育、そして将来学生を雇用する業界での劇的な変化を考えると、製品のニーズや望ましい解決策について仮定を立てることは、見逃す機会を生む可能性が高いです。途中で仮定をテストし、利害関係者だけでなく、エンドユーザー（特に学生）ともテストしてください。昨日は有効だったアプローチが、今日では最良のアプローチであるとは限りません。
EdTechの領域では、データ収集が関与することがよくあります。特に学生に関するユーザーデータの倫理的な取り扱いをどのように確保していますか？
学生データに関して、ユーザーデータの倫理的な取り扱いは非常に重要です。ここで取り上げるべきことは多くありますが、思い浮かぶトップ5は以下の通りです：
透明性と同意: どのデータが収集され、なぜ収集されるのかについて透明性を持たせます。データ収集のための親の同意を得る際には、その目的、データのさまざまな使用方法、第三者がアクセスするかどうかを明示的に説明します。
データ最小化: 技術の機能に必要なデータのみを収集し、余分なデータポイントを排除します。特に機密情報の収集を最小限に抑え、収集した機密情報が学習体験に必要であることを保証します。
匿名化と暗号化: 可能な限り学生データを匿名化または仮名化し、データの保管や送信中に強力な暗号化方法を使用してデータを保護します。
セキュリティ対策とコンプライアンス規制: 情報への不正アクセスやサイバー攻撃から保護するために強力なセキュリティ対策を実施し、関連するプライバシー規制（例：FERPA、GDPRなど）に準拠します。
第三者アクセスの制限: 学生データへのアクセスを必要な第三者に制限し、データ保護とプライバシー基準の遵守を確保します。
倫理的な配慮を優先することで、EdTechプロバイダーは、学生、教育者、親にとってより安全で信頼できる環境を作り出し、学生の教育経験を向上させるために技術が提供できる多くの利点を活用することができます。
他の若者に、あなたのように環境や社会に前向きな影響を与えることを考えるべき理由について一つだけ伝えられるとしたら、何を伝えますか？
「環境や社会的影響」という言葉に圧倒されないでください。その言葉はとても大きく感じますが、小さな行動でも大きな影響を与えることができます。ですから、恐れずに飛び込んで始めてください。
世界中の誰か、またはアメリカの誰かとプライベートで朝食やランチをしたいと思っている人はいますか？その理由は何ですか？彼または彼女は、特に私たちがタグ付けすれば、これを見ているかもしれません。:-)
教育とAIの領域では、彼らの視点をもっと学ぶためにプライベートなミーティングを持ちたい人が何人かいますが、一人選ぶとすれば、私はフェイ・フェイ・リー博士を挙げます。彼女のコンピュータビジョンや画像認識における素晴らしい仕事は非常に印象的であり、倫理的かつ責任あるAIの開発を推進する彼女の活動も素晴らしいです。AI研究における代表性と包括性を推進する彼女の努力と個人的な影響は非常に印象的であり、すでにより多様で公平なAIコミュニティを生み出しています。彼女の偉大な引用の一つは、「AI教育とリテラシーはすべての人にとって不可欠です。私たちは、AI主導の世界をナビゲートするための知識とスキルを個々に与える必要があります」と述べています。私が知りたい人です。
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参加していただき、ありがとうございます。非常に刺激的でしたし、あなたの重要な仕事の成功をお祈りしています。
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