資格の整合性のための試験バンクの保護

Published on 2月 01,2024

Secure Your Exam Bank Support the Longevity and Prestige of your Credentials with a Secure Exam Bank

試験のセキュリティを保ち、資格の長期的な有効性を確保するために、私たちが協力している多くの組織は、評価プログラムを構築・維持する際に、銀行ベースのテストで試験を保護することを選択します。銀行ベースのテストは、組織がランダムかつ自動的にテストフォームを生成できるようにし、カンニングを防ぎ、テストアイテムの寿命を延ばし、試験銀行の整合性を維持する戦略です。銀行ベースのテストの主なタイプには、オンザフライのリニアテスト(LOFT)、テストレットを使用したLOFT、コンピュータ適応テスト(CAT-FL、CAT-VL)、およびコンピュータマスタリーテスト(CMT)が含まれます。これらの各銀行タイプにはそれぞれの利点があり、テストの青写真の特定のニーズに応じて展開できます。
 

オンザフライのリニアテスト(LOFT)

LOFTとは何ですか?LOFTは、試験の実施直前または実施中にテストフォームを構成し、各受験者に対して一意の比較可能なフォームを生成するために使用されます。LOFTは、すべてのアイテムが事前テストされ、共通の尺度に配置されていること、そしてLOFTを使用するテストがコンピュータベースのテストとして実施されることを要求します。

主な利点:

テストレットレベルのLOFTは、テスト青写真が単一のテストレットでサンプリングできるほど単純な場合や、テストアイテムプールが大きくて複数の並行テストレットを作成できる場合に理想的な戦略です。また、テストレットを使用したLOFTに必要なアイテム数は従来のLOFTよりも少なく、約5つのフルレングステストフォーム分のアイテムが必要です。これにより、テストレットレベルのLOFTは、より小さなアイテムプールを持つ評価に対してより大きな柔軟性を持ちながら、試験の整合性と長寿を保護するセキュリティを提供します。
 

コンピュータ適応テスト(CAT-FL、CAT-VL)

CATとは何ですか?コンピュータ適応テストは、受験者の能力レベルに近いテストアイテムを提供し、試験が進むにつれてその反応に応じて徐々に調整されるテストです。CATは反復アルゴリズムを基に構築されており、テスト間でテストフォームの変動性の高いレベルを提供します。

主な利点:

CATは各受験者に適応するため、テストフォームとアイテムのセキュリティは彼らの反応に依存し、つまりフォームは反応に高度にカスタマイズされており、高いレベルのセキュリティを持ちます。これは、潜在的なカンニング者が試験が進むにつれてどのアイテムを受け取るかを予測するのが難しいためです。これにより、CATは短いテストフォームで正確なスコアを得ることができ、能力尺度が各アイテムにキャリブレーションされます。これは適切にキャリブレーションされたアイテムプールを必要としますが、正確なスコアを得るために必要なアイテム数が少なく、全体の試験を完了するのに必要な時間が短縮されるため、大規模な受験者層にとって理想的な試験銀行メソッドとなります。LOFTテスト配信と同様に、CATもコンピュータベースのテストとして実施されなければなりません。
 

コンピュータマスタリーテスト(CMT)

CMTとは何ですか?コンピュータマスタリーテストは、CATの実施方法を超えた追加の検証レベルを提供します。CATは、合格・不合格の決定において分類エラーを示す可能性があり、偽陽性または偽陰性によって、限られたスコアリング基準に基づいて個人が誤って合格または不合格となることがあります。CMTは、初期の合格・不合格基準を満たさない個人に対して「中間」テストレットを提供し、プログラムの評価のためのより詳細なテストシナリオを提供します。

主な利点:

CMTの主な利点の一つは、組織がエラーを特定する際の許容度です。あなたは各合格/不合格の決定の重みを決定し、その決定を探るためのフォローアップが必要かどうか、そしてその後の反応をどのようにスコアリングするかを決定します。要するに、CMTはテスト結果をスコアリングする際に複雑な反応の文脈理解を深めることを可能にします。次に、CMTのもう一つの利点は、従来のCATよりもテストレットプールを作成するために必要な質問が少ないことです。

 

最終的な考え

ここで議論された各試験銀行戦略は、あなたの評価プログラムに試験の長寿を確保するために必要なセキュリティ、柔軟性、適応性を提供できます。私たちはお客様のために評価を構築する経験と、提供する心理測定の専門知識を持っており、新しい評価プログラムを作成したり、既存の試験を拡大したりすることは効率的なプロセスです。さらに学びたいですか?最新のAI機能を活用して、アイテムを最大10倍の速度で迅速に生産し、アイテムバンクを増やす方法を見てみましょう。

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