A biztonság kérdése

Míg a technológiai fejlesztések egyre gyakrabban találkoznak új és kialakulóban lévő csalási taktikákkal, ez csak egy a számos biztonsági fenyegetés közül, amelyek gyakran sújtják a tesztelő szervezeteket. Ezek a fenyegetések nem csupán veszélyt jelentenek a tesztelemekre; komoly fenyegetést jelentenek szervezete hitelesítő adataira nézve is. A biztonság megsértésének pénzügyi következményei is jelentősek; csak ebben az évben a biztonsági rések átlagos költsége 2,6%-kal nőtt a 2021-es 4,24 millió dollárról 2022-re 4,35 millió dollárra . Ha azonban a mesterséges intelligenciát (AI) kihasználják, az adatszivárgás átlagos költsége akár 3,05 millió dollárral is csökkenhet. A fejlődő csalási taktikák, mint például a tárgyak begyűjtése, a proxy tesztelése és a fejlettebb technológia által vezérelt intézkedések, mint például a vezeték nélküli Bluetooth fülhallgatók, amelyeket harmadik féllel való kommunikációra használnak a vizsga során, a szervezete fenyegetéseinek listája folyamatosan bővül. . Szervezete hírnevének védelme és az értékelések sikerének biztosítása érdekében létfontosságú, hogy megfelelő technológiával rendelkezzen az újonnan megjelenő fenyegetések leküzdésére a vizsgák fejlesztésének és lebonyolításának életciklusának minden szakaszában – a vizsgák fejlesztésétől kezdve. Manapság a mesterséges intelligencia eszközöket és technikákat, mint például a Linear On the Fly Testing (LOFT) vagy az Automated Item Generation (AIG) már régóta alkalmazzák a vizsgafejlesztés során, hogy további biztonsági réteget nyújtsanak a vizsgatételek számára, de ahogy a tesztelési környezet fejlődik, Az eszközök kezdenek alulmúlni az egykor kínált védelmi réteg biztosítását, amellett, hogy saját kihívásaikat is megoldják.

Hány elemre van szükségünk a tételbankunkban, hogy csökkentsük a kitettséget és fenntartsuk a vizsga integritását? Melyek azok a vizsgaterületek, amelyeket le kell fedni a tudás pontos megértéséhez? Hány témaszakértőt (kkv-t) kell toboroznunk ahhoz, hogy megfelelően lefedjük ezeket a területeket? Noha ezek a leggyakoribb kérdések, amelyeket sok tesztelő szervezet a vizsgafejlesztési folyamat korai szakaszában feltesz, fontos figyelembe venni azokat a további kihívásokat is, amelyeket ezek a kérdések jelentenek, mint például a kkv-k kiégése, forgalom, emberi elfogultság, tartalom újszerűsége, agilitás hiánya. nem csoda, hogy a vizsgafejlesztés gyorsan lemerítheti az Ön idejét, pénzét és munkaerő-forrásait… Vagyis egészen mostanáig. Mi lenne, ha növelné a termelékenységet, a kreativitást és a tételkészítés sebességét, miközben leegyszerűsítené a kkv-k számára a tartalom áttekintésére fordított időt, kiküszöbölve a kérdések nulláról generálásával járó további időt és költségeket? Bár ez ideálisnak hangzik, és túl szép ahhoz, hogy igaz legyen, az egyetlen kiemelkedő kérdés továbbra is az, hogyan működik ez?

Az AI megjelenése

A tesztfejlesztés következő generációja mesterséges intelligenciával támogatott cikkgenerálást használ, hogy csökkentse a minőségi cikkek felépítéséhez és banki tárolásához szükséges időt, miközben a kkv-kkal együttműködve jobban megérti a program igényeit, megtanulva minél jobb minőségű cikkeket generálni. megismeri a vizsga tartalmát. Az ilyen típusú úttörő mesterséges intelligencia megvalósításával szervezete leegyszerűsítheti a tételfejlesztési folyamatot, és nagyobb mennyiségű minőségi vizsgatételt készíthet akár 10-szeres sebességgel. Ez viszont lehetővé teszi a KKV-k számára, hogy több időt töltsenek a mesterséges intelligencia által generált elemek áttekintésével, miközben finomítják az AI-modellt a jobb eredmények érdekében. A kkv-knak már nem kell idejük nagy részét a vizsgadomainek megemésztésével és a tárgyak létrehozásával a semmiből tölteniük. Bár ez nagyszerűen hangzik, a fentről jövő kérdés továbbra is fennáll: hogyan működik? A Finetune mesterséges intelligencia eszközkészlete lehetővé teszi, hogy a program minőségi tartalmat állítson elő sablonok, klónok vagy változatok használata nélkül, hogy egyedi elemeket biztosítson a vizsgához szükséges tartományok alapján. Gyorsan készítsen hiteles forgatókönyveket és szituációkat, még a legösszetettebb területeken is, amelyeket eddig csak több kkv bevonásával lehetett megszerezni a nagyon részletes anyagok áttekintésére a kívánt témakörben. A Finetune mesterséges intelligencia modellje a biztonságos és hatékony cikkfejlesztésre összpontosít, a minőség feláldozása nélkül.

Biztonság: Csökkentse a jogsértések lehetőségét, miközben a kkv-k számára gyors ütemben előállított minőségi tesztelemeket biztosít. Építsen ki nagyobb térfogatot A mesterséges intelligencia által generált tételek az Ön értékeléseihez, miközben további biztonsági réteget építenek ki azáltal, hogy csökkentik a tételek kitettségét, biztosítják a vizsgaűrlapok hosszú élettartamát, és megőrzik bizonyítványai presztízsét.

Hatékonyság: Készítsen tételeket akár 10-szer gyorsabban, mint a hagyományos cikkírási módszerekkel. Ezenkívül az AI-modell létrehozása is kevesebb időt vesz igénybe, miközben kiküszöböli a szerzői jogi engedélyek költségeit, jelentősen csökkentve a szervezet idő- és beruházási költségeit, például a gyakori írói műhelyek működtetésével kapcsolatos költségeket.

Minőség: Az AI-modell sablonok használata nélkül növeli a kreativitást és az elemek variációját, kiküszöbölve a klónokat és változatokat. Használjon ki olyan újszerű forgatókönyveket, amelyek jellemzően csak kiterjedt kkv-k együttműködésével valósulnak meg, miközben szigorúan a minőségre összpontosítanak. A Finetune modelljét úgy építették fel, hogy a program számára szükséges rugalmasságot biztosítsa, tanuljon a kkv-któl, és minden használat során integrálja azok kompetenciáját, taxonómiáját és kognitív összetettségét.

A jelentős befektetési szervezetek érdemeit nem csak pénzügyileg mérik, hanem időben, erőfeszítésben, felfogásban és hírnévben is. Míg az elemek előállítási költsége jelentős részét képezi egy sikeres engedélyezési vagy hitelesítési program működtetésének és fenntartásának, vegyük figyelembe a biztonsági rések miatt ezeken a területeken felmerülő többletköltségeket, és ez az ár messze meghaladja a 2022-es 4,35 millió dolláros átlagot. A Finetune mesterséges intelligencia által támogatott tételgenerálásának kihasználásával szervezete nemcsak a vizsgaeszközöket védi, hanem az Ön bizonyítványának folyamatos vitalitását és relevanciáját.

Tehát hogyan állapíthatja meg, hogy a Finetune mesterséges intelligencia elemgenerálása hasznos lehet-e a programnak? Bár ez az innovatív AI-megközelítés félelmetesnek tűnhet, az eszköz megvalósítása és használata nem félelmetes. A Finetune mesterséges intelligencia-modellje nemcsak a vizsga biztonságát erősítheti meg kevesebb fizikai érintkezési ponttal, hanem a kreatív tételgenerálás és a kiterjedt tételkészlet révén fokozza a vizsgafejlesztést is, meghosszabbítva a vizsga élettartamát azáltal, hogy csökkenti a tételek kitettségét. A Finetune mesterséges intelligencia által támogatott tételgenerálásának kiaknázásával nemcsak a vizsgaeszközöket védheti meg, hanem biztosíthatja hitelesítő adatainak folyamatos vitalitását, relevanciáját és biztonságát.

Készen áll, hogy többet megtudjon? Győződjön meg saját szemével, hogy a Finetune mesterséges intelligencia-megoldásai hogyan tudják egyszerűsíteni a tesztfejlesztési folyamatot, megőrizni a tételek minőségét és biztonságossá tenni az értékeléseket.