Az utóbbi években a Big Tech rossz hírnévnek örvendett. De természetesen sok technológiai cég fontos munkát végez, monumentális pozitív változásokat hozva a társadalomban, az egészségügyben és a környezetben. E változások kiemelésére új interjú sorozatot indítottunk „A technológia, amely fontos pozitív társadalmi hatást gyakorol” címmel. Olyan technológiai cégek vezetőit interjút készítünk, akik olyan technológiai terméket hoznak létre vagy hoztak létre, amely segít pozitív változást elérni az emberek életében vagy a környezetben. Ebben a különleges részben az oktatási technológiai cégek vezetőivel beszélgetünk, akik megosztják, hogyan segít a technológiájuk javítani az oktatási rendszerünket. A sorozat részeként örömömre szolgált, hogy interjút készíthettem Nikki Eatchel-lal.
Nikki Eatchel a Prometric Chief Assessment Officer-e. Több mint 25 éves tudással és tapasztalattal rendelkezik a komplex értékelési tervezés és végrehajtás, a pszichometriai elemzés és jelentéskészítés, valamint a globális tesztelési stratégiák terén, vezeti a Tesztfejlesztési Szolgáltatások tanácsadási gyakorlatát, hogy biztosítsa a minőségi értékelések és pszichometriai szolgáltatások nyújtását a Prometric ügyfelei számára, és felügyelje a vizsgatermékek növekedési és innovációs stratégiáját.
Ms. Eatchel vezető pozíciókat töltött be számos globális értékelési szervezetnél. Legutóbb, mielőtt csatlakozott volna a Prometrichez, a virtuális valóság szervezet fő tanulási tisztje volt, amelynek célja az alapvető munkahelyi készségek szimulált gyakorlása és a jelöltek értékelése. Számos ipari egyesületben aktív, 2017-ben az ATP (Association of Test Publishers) Igazgatóságának elnökeként szolgált, valamint az ATP Biztonsági Bizottságának elnöke volt 2011–2014 között. Több mint 60 előadást és prezentációt tartott olyan konferenciákon, mint az ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD és CLEAR.
Ms. Eatchel a Kaliforniai Állami Egyetemen szerzett Ipari és Szervezeti Pszichológiai mesterdiplomát, valamint a Kaliforniai Egyetem Davis-i kampuszán pszichológiából szerzett bölcsészdiplomát.
Köszönjük, hogy csatlakozott hozzánk ebben az interjú sorozatban. Mielőtt belemerülnénk, olvasóink szeretnének többet megtudni Önről. Mesélne egy kicsit a gyermekkori hátteréről és arról, hogyan nőtt fel?
Eredetileg Észak-Kaliforniában nőttem fel Sacramento és San Francisco között, különböző sportokat űzve és mély zenei szeretettel. A mesterképzés alatt harcművészetet tanítottam, amíg a tanácsadóm azt nem mondta, hogy „ideje valódi munkát keresni.” Így az értékelési iparban kezdtem az első munkámat egy kis értékelési cégnél, amely a munkavállalás előtti értékelésekre és a munkajogi támogatásra összpontosított. Onnantól kezdve belemerültem, és azóta is az értékelés és az oktatás területén dolgozom.
Megosztaná a legérdekesebb történetet, ami Önnel történt, mióta elkezdte a karrierjét?
Nehéz egyet választani, de a legmeglepőbb nap az volt, amikor egy repülőtéri kifutópályán álltam (várva, hogy beszálljak egy kis repülőgépre), amikor egy dzsip megállt mellettem és a kollégám mellett, és elvitték a csomagjainkat. Azért jöttek, hogy hozzáférjenek az értékelési anyagokhoz (amikor az értékelési vélemények még nem voltak teljesen támogatva a technológia által, és néha még mindig fizikai papíron készültek). A kollégám utánuk futott, beugrott a dzsipbe, és elhajtottak. Láttam, hogy a dzsip megáll egy távolságra a kifutópályán, és pár perc múlva a kollégám a csomagjainkkal sétált vissza a repülőhöz. Minden pozitívan zárult, de elég különös élmény volt. Ez a pillanat határozottan kiemelte a technológia hatalmát, hogy támogassa a szervezeteket a hatékonyabb és biztonságosabb folyamatokon keresztül. Ami még fontosabb, azt is megmutatta, hogy amikor a lehetőségek szűkösek, az érthetően és kiszámíthatóan a legnagyobb szükséggel rendelkező emberekben kétségbeesést okoz.
Senki sem képes sikert elérni egy kis segítség nélkül az úton. Van egy különleges személy, akinek hálás vagy, amiért eljutottál eddig? Megosztana egy történetet erről?
Személyes szinten a férjem, Tony Eatchel az, aki mellettem állt a karrierem szinte kezdetétől fogva, és olyan partnerséget és támogatást nyújtott, amely lehetővé tette számomra, hogy átöleljem a szenvedélyeimet, a karrieremet és a vágyamat, hogy pozitív változást hozzak a szakmai és személyes életemben.
Szakmai szinten nagyon szerencsés vagyok, hogy mind férfi, mind női mentoraim voltak — köztük Kevin Brueggeman és Susan Davis-Ali — akik korábbi főnökeim voltak, és mindketten bíztak a vezetői képességemben, és korán és gyakran lehetőségeket biztosítottak számomra. Azonban azt is mondanám, hogy a csodálatos emberek, akikkel kollégaként és ügyfélként dolgoztam a karrierem során, hozzájárultak a sikeremhez és lehetővé tették számomra, hogy fejlődjek. Nem tudom elképzelni, hogy sikeres lettem volna, ha nem voltam elég szerencsés ahhoz, hogy olyan környezetben legyek, amely széleskörű szakmákat, tehetségeket, tapasztalatokat és háttérrel rendelkező embereket mutatott be nekem.
Kérem, oszd meg velünk a kedvenc „Életleckét idézetedet”! Megosztanád, hogyan volt ez releváns az életedben?
Ez egy idézet, amelyet nagyon szeretek Leslie Cornfeldtől, a National Education Equity Labs-tól, és amelyet gyakran ismétel a Prometric elnöke, Sandy Ogg.
„A tehetség egyenlően oszlik el, a lehetőség nem.”
Azt hiszem, rendkívül könnyű feltételezni a tehetség specifikumait anélkül, hogy figyelembe vennénk, hogyan befolyásolja azt a lehetőség. Ha a sokféleség, méltányosság, befogadás és hovatartozás felé szeretnénk haladni; ha a legjobb megoldásokat, innovációkat és technológiákat szeretnénk előre mozdítani; ezt az idézetet szem előtt kell tartanunk, és olyan termékeket, szolgáltatásokat és megoldásokat kell létrehoznunk, amelyek a méltányos lehetőségek megteremtésére irányulnak. A tehetség ott van, csak lehetőségre van szüksége.
Ön egy sikeres üzleti vezető. Mely három jellemzőt tart a legfontosabbnak a sikeréhez? Megosztana egy történetet vagy példát mindegyikre?
Rugalmasság: Az emberek alábecsülik a rugalmasság fontosságát, a megközelítés és a vélemény rugalmasságát. Azt hiszem, mindkét területen rugalmas vagyok, és ez jól szolgált. Ez nem jelenti azt, hogy nincsenek erőteljes meggyőződéseim, de azt jelenti, hogy nyitott vagyok a hallgatásra, tanulásra és a rugalmasságra, amikor az evolúció és a változás jól szolgál engem és másokat.
A legutóbbi példák a fejlett technológiák alkalmazásának újragondolására vonatkoznak az oktatási tevékenységek fejlesztésében, végrehajtásában és támogatásában. A mesterséges intelligencia és a virtuális valóság technológiák bevezetése minden meglévő folyamat újraértékelését jelentette. Gondolkodási folyamatok, tervezés, bevezetés és iparági legjobb gyakorlatok terén a rugalmasság nélkül könnyen elveszítenénk a lehetőséget, hogy jobban szolgáljuk a diákokat, az oktatókat és az iparágakat, amelyek az újonnan érkező tehetségekre támaszkodnak.
Alázat: Nem hiszem, hogy az értékem abban rejlik, hogy én vagyok a legokosabb személy a teremben — és nem hiszem, hogy valaha is voltam olyan teremben, ahol ezt gondoltam volna. Nem tudom megkezdeni annak mennyiségét, hogy milyen előnyöket élveztem, amikor alázattal vezettem, és feltételeztem, hogy azok az emberek, akikkel találkozom (az igazgatósági üléseken, konferenciahívásokon, repülőtereken, nappalikban stb.) valami egyedi és erőteljes dolgot kínálnak, ha csak hajlandó vagyok hallgatni.
Példa: Azt hiszem, hogy az oktatási technológia és értékelés területén dolgozni azt jelenti, hogy mindig olyan terembe lépsz, ahol nem te vagy a szakmai szakértő. Ennek eredményeként alázatot kényszerít, és olyan megközelítést, amely gondos arra, hogy az iparági szakértők a termelés középpontjában maradjanak. Az alázat nélkül a szerepünkben az eredmény könnyen olyan lehet, amely nem szolgálja a megfelelő célt — ami csökkenti a siker valószínűségét, és növeli annak valószínűségét, hogy a hatásod nem tükrözi a szándékod.
Kitartás: A leggyakoribb mondatrészem a munkahelyen az, hogy „meg fogjuk oldani”. A probléma nagysága és a kérdés kezelése ritkán zavar el — mert hiszek és kitartok a jó emberek képességében, hogy jó munkát végezzenek. Amikor a sikeres üzleti vezetésről van szó, azt tapasztaltam, hogy amikor hiszel az emberekben és kitartasz a nehézségek ellenére, amelyek az utadba kerülnek, az embereknek nagyobb hite és ereje lesz önmagukban és a változtatás, a problémák megoldása, valamint a termékek és folyamatok fejlődése képességükben. Akkor történik a varázslat.
Példa: Évekkel ezelőtt egy projektet dolgoztam a Közel-Keleten Mohammad Shadiddal, a ConnecME vezérigazgatójával, és célja az volt, hogy a számítógépes tesztelés előnyeit olyan diákpopulációknak kínálja, akiknek nem volt állandó vagy megbízható internet hozzáférésük — hogy biztosítsa a jobb méltányosságot és befogadást. Tudom, hogy ez most nyilvánvalónak tűnik, de akkoriban nagyon nehéz volt zökkenőmentes tesztelést biztosítani a WiFi nélküli diákok számára (és anélkül, hogy biztonságos tesztelési tartalmat tároltunk volna a helyszínen, ami megsértette a kívánt biztonsági protokollokat). A hosszú akadálylistával szemben a szervezeteink olyan technológiát vezettek be, amely lehetővé tette, hogy minden diák ugyanazt az értékelési élményt kapja internet hozzáférés nélkül, és az oktatási érdekelt felek értékes adatokat és információkat kapjanak, hogy támogathassák iskoláikat és diákjaikat biztonságos és megbízható módon.
Rendben, szuper. Most térjünk rá a diskurzusunk fő részére a technikai eszközökről, amelyeket segítesz létrehozni, amelyek pozitív társadalmi hatást gyakorolhatnak az oktatási rendszereinkre. Kezdésnek, milyen problémák megoldására törekszel?
Egységes oktatás: Az oktatók régóta tudják, hogy a diákok különböző módokon tanulnak, és különböző típusú oktatási támogatásra van szükségük, hogy elérjék teljes potenciáljukat. Sajnos az oktatási eszközök és technológiák történelmileg nem voltak képesek megfelelően kezelni ezeket a különbségeket, hatékonyan és kezelhető módon, amikor nagyszámú diáknak nyújtanak támogatást.
Egységes útvonalak a kompetenciához: Hagyományosan a kompetencia mérése a tudás értékelésére összpontosított (és sajnos gyakran a visszahívás alacsony kognitív szintjével kapcsolatos tudásra). A meghatározott készségek és képességek elérésének bemutatására vonatkozó lehetőségek ki lettek zárva az egyenletből, ami olyan helyzetet teremtett, ahol a diákok tehetségének holisztikus értékelése és támogatása nem lehetséges.
Tehetségi hiányok: A jelenlegi oktatási útvonalak tehetségi hiányokhoz vezetnek az iparágakban, ahol ezek a diákok munkát keresnek.
Hogyan gondolja, hogy a technológiája foglalkozhat ezzel?
Egységes oktatás: A technológia lehetővé teszi számunkra, hogy eszközöket biztosítsunk az oktatók, diákok és élethosszig tartó tanulók számára, amelyek támogatják az egyéni tanulási útvonalakat. A Prometric Boost mesterséges intelligencia technológiát és AI eszközök segítségével kifejlesztett és címkézett tartalmat használ, hogy olyan oktatási és értékelési környezetet teremtsen, amely a tanuló igényeihez van szabva, ahelyett, hogy egy előre beállított útvonalat követne, amely hasznos lehet néhány diák számára, de másoknak nem.
Egységes útvonalak a kompetenciához: A Prometric eszközei (Finetune Generate és Catalog) kihasználják a mesterséges intelligenciát és a nagy nyelvi modelleket (LLM), hogy oktatási tartalmat hozzanak létre és osztályozzanak, lehetővé téve a diákok támogatásának növekvő lehetőségeit — nemcsak a hagyományos tudásra összpontosítva, hanem a készségekre és képességekre is, amelyek a diákok kompetenciájának és támogatási igényeinek holisztikus képét képviselik.
Tehetségi hiányok: A diákok jövőbeli munkához való felkészítése alapvető része minden oktatási folyamatnak, és jelentős tehetséghiány létezik, amely széleskörű piacokat érint. A Prometric segíthet az oktatási intézményeknek új és nem hagyományos környezetekben (pl. élő laborok, virtuális valóság, kiterjesztett valóság stb.) oktatási és értékelési eszközöket biztosítani. Az új, autentikusabb eszközökkel, amelyek láthatóságot nyújtanak a karrierhez szükséges készségekről és képességekről, az oktatási intézmények jobban felkészíthetik diákjaikat a jövő munkaerejére.
Mesélne nekünk arról, mi inspirálta Önt, hogy eredetileg szenvedélyes legyen az oktatás iránt?
Az életemet biztosan megváltoztatta, hogy hozzáférésem volt oktatási lehetőségekhez és különböző útvonalakhoz, amelyek bemutatták az erősségeimet. Mivel mindig jól teljesítettem az iskolában, az volt a ritka lehetőség, hogy a tudás és a készségek gyakorlati alkalmazását bemutatni tudtam, ami a legérdekesebb és legvonzóbb számomra. Ez vezetett ahhoz, hogy olyan szakmát válasszak, amely különböző tanulási lehetőségeket és a különböző kompetenciák bemutatásának lehetőségét biztosítja. Nem egyetlen út vezet a társadalom sikeres hozzájárulásához — hatalmas bőség van az útvonalakból, és a mi feladatunk, hogy minél több ember számára hozzáférhetővé tegyük azokat.
Hogyan gondolja, hogy ez megváltoztathatja a világot?
Lehetőséget biztosítani az emberek számára, hogy tanuljanak és bemutassák kiterjedt tudásukat, készségeiket és képességeiket különböző módokon jobb környezetet teremt a változás és az innováció számára. Rossz feltételezés, hogy egyfajta tanulási útvonal vagy egyfajta teljesítmény képes megragadni a széleskörű tehetséget, amely létezik, és ez drámaian korlátozhatja annyi ember hozzájárulását. Az opciók és lehetőségek bővítése megváltoztathatja a játékszabályokat. És ha megváltoztatod a játékszabályokat, megváltoztatod a világot.
Tartva szem előtt a „Black Mirror” és a „Nem kívánt következmények törvénye” elveit, látja-e bármilyen lehetséges hátrányát ennek a technológiának, amiről az embereknek mélyebben el kellene gondolkodniuk?
Azt hiszem, ahogy minden technológia fejlődik, nemcsak a miénk, vannak olyan megfontolások, amelyeknek a felszínen kell maradniuk, beleértve:
Biztonság és adatok védelme: A fejlett technológiák, amelyek személyes adatok gyűjtését és tárolását igénylik, a felhasználói adatok védelmét és az adatokkal való visszaélés megelőzését is megkövetelik. Ha a megfelelő biztonsági protokollokat nem tervezzük meg, nem hajtjuk végre, és nem tartjuk fenn, akkor a technológia felhasználói negatívan érintettek lehetnek.
Az emberi megértés megőrzése: A mesterséges intelligencia elszigetelt használata, különösen, amikor hatékony döntéseket hoznak egyének felett, akaratlanul is ellentétes hatást gyakorolhat a kívánt szándékainkkal. Fontos biztosítani, hogy az emberek folyamatosan részt vegyenek ezen döntések meghatározásában és felügyeletében, hogy a megoldásokat etikus és felelős módon vezessük be és fejlesszük a lakosság (nem hátrányára) érdekében.
Jövedelmi egyenlőtlenség és hozzáférés: Mint ahogy az élet legtöbb területén, itt is feltételeznünk kell, hogy a technológiai fejlődés nem mindenki számára jelent egyenlő előnyöket. Lehet, hogy digitális szakadék alakul ki, ahol bizonyos népességek vagy régiók nem rendelkeznek a szükséges technológiákkal a gazdasági különbségek vagy az elégtelen infrastruktúra miatt, ami tovább súlyosbítja a meglévő társadalmi egyenlőtlenségeket. A technológiát a sokféleség, méltányosság, befogadás és hovatartozás szempontjából kritikus szemmel kell vizsgálni.
Ezeket a lehetséges problémákat és másokat figyelembe véve elengedhetetlen, hogy a technológiai fejlődéseket megfontoltan közelítsük meg, biztosítva a védelmi intézkedéseket és a folyamatos értékeléseket. Továbbá, ahogy a technológiák elérhetők lesznek a nagyközönség számára, különösen az oktatási területen, az érintettek felelősségteljes és etikus használatának kiképzése az első lépés kell, hogy legyen.
Hogyan képzeli el az oktatás táját a következő évtizedben, és hogyan illeszkedik ebbe a jövőbe a technológiája?
Az oktatás tája valószínűleg a következő évtizedben is jelentős változásokon fog keresztülmenni a fejlett technológia folyamatos integrációja és az oktatási megközelítések fejlődése miatt. Néhány példát említve:
Növekvő személyre szabás: Az oktatás egyre személyre szabottabbá válik, jobban alkalmazkodva az egyéni tanulási stílusokhoz, tempókhoz és preferenciákhoz (ez különösen szükséges lesz a felnőtt tanulók számára). Az adaptív platformok és az AI-vezérelt eszközök még inkább testreszabott tanulási élményeket nyújtanak, amelyek az egyes tanulók igényeihez vannak szabva.
Hybrid tanulási modellek: Az oktatás jövője valószínűleg ötvözi a hagyományos osztálytermi környezetet az online és távoli tanulással. Míg ez a megközelítés a pandémia után valóban elterjedtebbé vált, a kínálat jellemzően a meglévő osztálytermi modellek alkalmazása volt. Azt hiszem, a feltételezések a tervezési szakasztól kezdve meg fognak változni, eredményezve olyan oktatási programokat, amelyeket kifejezetten hibrid megközelítésekre terveztek, amelyek kihasználják az egyes módokból származó előnyöket.
Képességfejlesztés hangsúlyozása: Nagyobb hangsúly fog kerülni az alkalmazkodható készségek, mint például a kritikai gondolkodás, problémamegoldás és érzelmi intelligencia tanítására a hagyományos tudományos tantárgyak mellett. Ez a készségekre való összpontosítás segít felkészíteni a diákokat a gyorsan változó munkaerőpiacokra, és támogatja az élethosszig tartó tanulást és a készségfejlesztést, amelyre az iparágakban nagy szükség van.
Technológiai integráció: Az osztálytermek végül növelni fogják a technológiai eszközöket, mint például az AI-vezérelt tutorálást, a virtuális valóságot, a kiterjesztett valóságot, a játékosított tanulási platformokat és az interaktív digitális tartalmakat, hogy fokozzák a tanulási élményt és növeljék a hatékonyságot.
Ami a technológiánk szerepét illeti, úgy látom, hogy az oktatásra sokféleképpen hatással van, beleértve:
AI-támogatott oktatás: Az AI technológiák, mint például a Finetune Catalog, gyorsan és hatékonyan segíthetnek a hatalmas mennyiségű tartalom osztályozásában, hogy támogathassák a személyre szabott tanulást, és automatikusan kapcsolódjanak a fejlődő oktatási szabványokhoz. A Finetune Generate segíthet új tartalom létrehozásában (nagy nyelvi modellek felhasználásával) és biztosítani, hogy az új tartalom pontos legyen (hallucinációk nélkül), kapcsolódjon az oktatási szabványokhoz és a személyre szabott tanulási tantervekhez, és támogassa a tisztességes és érvényes értékeléseket és visszajelzéseket. A Prometric Boost személyre szabott tanulási támogatást nyújt a diákok számára, amelyet a Generate és Catalog által biztosított tartalom és osztályozások táplálnak.
Készségalapú értékelések: A Prometric különféle eszközöket kínál a fejlett készségképzéshez és -értékeléshez, amelyek támogatják a diákokat abban, hogy megszerezzék és bemutassák a karrier útvonalaihoz kritikus készségeket, kihasználva az AI és VR fejlett technológiáit.
Távoli értékelési környezetek: Mivel a diákok világszerte olyan lehetőségeket keresnek, hogy gyorsan és kényelmesen tanuljanak és bemutassák a kompetenciáikat, a Prometric különféle lehetőségeket biztosít a tananyagokhoz való hozzáférésre és a kompetencia bemutatására alacsony, közepes és magas kockázatú értékeléseken keresztül.
Bár rendkívül büszke vagyok arra, hogy ilyen nagyszerű innovációkkal kapcsolatos vagyok, fontos megjegyezni, hogy bár a technológia nagymértékben javíthatja az oktatást, szerepe inkább a humán oktatók kiegészítése és támogatása kell, hogy legyen, nem pedig a helyettesítésük. A technológia sikeres integrálása az oktatásba megfontolt végrehajtást, folyamatos értékelést és alkalmazkodást igényel, hogy maximalizálja a tanulási eredményeket, miközben foglalkozik a lehetséges kihívásokkal és eltérésekkel.
Itt van a fő kérdés diskurzusunkhoz. Tapasztalata és sikere alapján megosztaná velünk „Öt dolgot, amit tudni kell a pozitív társadalmi hatást gyakoroló technológia sikeres létrehozásához”? (Kérjük, osszon meg egy történetet vagy példát mindegyikre.)
Sok nagyszerű forrás létezik az iparágban, amely sokat mondana erről a kérdésről, de személyes tapasztalataim alapján a pozitív társadalmi hatást gyakorló technológia létrehozása megfontolt és tudatos megközelítést igényel, beleértve az alábbiakat:
A probléma megértése: Ahhoz, hogy olyan technológiát hozzunk létre, amely pozitív társadalmi hatást gyakorol, elengedhetetlen, hogy mélyen megértsük a megoldandó problémát. Ehhez kapcsolatba kell lépnünk azokkal a közösségekkel, akiket a kérdés érint, és egy sokféle érintettet kell bevonnunk, akik képviselik a megoldás célterületén vagy iparágában a sokféleség különböző dimenzióit.
Emberközpontú tervezés: Alkalmazzon egy olyan megközelítést az elejétől (és folyamatosan), amely prioritást ad a végfelhasználók szükségleteinek, viselkedésének és tapasztalatainak. Vonja be az érintetteket a tervezési folyamat minden lépésébe, különösen, amikor AI technológiát fognak alkalmazni, hogy biztosítsák, hogy a megoldás hatása megfeleljen a szándéknak. A rendszeres felhasználói tesztelés és visszajelzési ciklusok elengedhetetlenek olyan termék biztosításához, amely foglalkozik a megállapított problémával.
Etikai szempontok: Vegye figyelembe a technológia etikai következményeit a fejlesztés és bevezetés során. Az adatvédelmi, biztonsági és adatkezelési intézkedéseket a tervezés során figyelembe kell venni és meg kell valósítani. Az emberi megértést be kell vonni, amikor a mesterséges intelligencia algoritmusok képzésében és bevezetésében lehetséges elfogultságokat értékelünk, és átláthatónak kell lennünk a felhasználók számára arról, hogyan készült a technológia, és milyen folyamatos felügyelet várható a végfelhasználók és érintettek részéről.
Az oktatók szerepének fejlődése: Használja ki az oktatók szakértelmét. Ahogy az oktatók szerepe átalakul, és egyre inkább a facilitációra, mentorálásra és a diákok személyre szabott tanulási útvonalainak irányítására összpontosítanak, az ő szakértelmük az oktatási eszközök és támogatások típusaira vonatkozóan, amelyek a legjobb oktatást biztosítják a folyamatosan változó diákkörök számára, minden technológiát hatékonyabbá tesz.
A feltételezések tesztelése: A technológia, az oktatás és az ipar drámai változásai mellett, amelyek a jövőben a diákokat fogják foglalkoztatni, a termékigények és kívánt megoldások feltételezése valószínűleg elmulasztott lehetőségeket eredményez. Tesztelje a feltételezéseit az úton, nemcsak néhány érintett bevonásával, hanem közvetlenül a végfelhasználókkal (különösen a diákokkal) is. Ami tegnap hasznos megközelítés volt, ma lehet, hogy nem a legjobb.
Az EdTech területén gyakran adatgyűjtés történik. Hogyan biztosítja a felhasználói adatok etikus kezelését, különösen, ha azok diákokat érintenek?
A felhasználói adatok etikus kezelése, különösen a diákok adatai vonatkozásában, a legfontosabb. Ismét sok mindent lehetne mondani erről, de itt van az öt legfontosabb, ami eszembe jut:
Átláthatóság és hozzájárulás: Legyen átlátható abban, hogy milyen adatokat gyűjtenek és miért. Amikor szülői hozzájárulást kérünk az adatok gyűjtéséhez, világosan magyarázza el a célt, az adatok különböző felhasználásait, és hogy lesz-e hozzáférése bármely harmadik félnek.
Adatminimalizálás: Csak a technológia működéséhez szükséges adatokat gyűjtse, és szüntesse meg a felesleges adatpontokat. Különösen minimalizálja az érzékeny információk gyűjtését, és biztosítsa, hogy a rögzített érzékeny információk szükségesek legyenek a tanulási élményhez.
Anonimizálás és titkosítás: Anonimizálja vagy álnézze meg a diákok adatait, ahol csak lehetséges, és biztosítson robusztus titkosítási módszereket az adatok védelmére tárolás és átvitel során.
Biztonsági intézkedések és megfelelési szabályok: Hozzon létre erős biztonsági intézkedéseket az információk jogosulatlan hozzáférésének megakadályozására vagy kiber támadások ellen, és tartsa be a vonatkozó adatvédelmi szabályozásokat (pl. FERPA, GDPR stb.).
Harmadik fél hozzáférésének korlátozása: Korlátozza a diákadatokhoz való hozzáférést csak a lényeges harmadik felek számára, és biztosítsa az adatvédelmi és adatkezelési normák betartását.
Az etikai szempontok prioritásával az EdTech szolgáltatók biztonságosabb és megbízhatóbb környezetet teremthetnek a diákok, oktatók és szülők számára, miközben kihasználják a technológia által nyújtott számos előnyt az oktatási élmény fokozásában.
Ha egy dolgot mondhatna más fiataloknak arról, miért érdemes pozitív hatást gyakorolni a környezetünkre vagy társadalmunkra, mint Ön, mit mondana nekik?
Ne riadjanak vissza a „környezeti vagy társadalmi hatás” kifejezésektől. Ezek a kifejezések nagyon nagyoknak tűnnek, de a kis cselekedeteknek nagy hatásuk lehet. Tehát ne féljenek belevágni és elkezdeni.
Van valaki a világban, vagy az Egyesült Államokban, akivel szeretne reggelizni vagy ebédelni, és miért? Lehet, hogy ezt ő is látja, különösen, ha megjelöljük őt. :-)
Az oktatás és a mesterséges intelligencia területén számos olyan ember van, akivel szívesen találkoznék, hogy többet megtudjak a perspektíváikról, de ha egyet kellene választanom, azt mondanám, hogy Dr. Fei-Fei Li a listám tetején áll. Briliáns munkája a számítógépes látás és a képfelismerés terén lenyűgöző, ahogyan az AI etikus és felelős fejlesztésére vonatkozó advocacy munkája is. Az ő erőfeszítései és személyes hatása a képviselet és a befogadás előmozdításában az AI kutatásban rendkívül figyelemre méltó, és már most is egy sokkal sokszínűbb és méltányosabb AI közösséget eredményezett. Az egyik nagyszerű idézete így szól: „Az AI oktatás és tudatosság mindenki számára elengedhetetlen. Fel kell ruháznunk az embereket a tudással és készségekkel ahhoz, hogy eligibilisek legyenek az AI vezérelte világban.” Ő az a személy, akit szeretnék megismerni.
Hogyan követhetik olvasóink munkáját online?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Köszönjük, hogy csatlakozott hozzánk. Ez nagyon inspiráló volt, és további sikereket kívánunk fontos munkájában.
Média Kapcsolat
Meg Roe
Prometric
610.256.0271