Pogledajte izvorni članak
Objavljeno u Authority Magazine
Uredništvo Authority Magazine
Posljednjih godina, Big Tech je dobio lošu reputaciju. No, naravno, mnoge tehnološke tvrtke rade važan posao čineći monumentalne pozitivne promjene u društvu, zdravstvu i okolišu. Kako bismo istaknuli te promjene, započeli smo novu seriju intervjua o “Tehnologiji koja ima važan pozitivan društveni utjecaj”. Razgovaramo s liderima tehnoloških tvrtki koji kreiraju ili su kreirali tehnološki proizvod koji pomaže u ostvarivanju pozitivnih promjena u životima ljudi ili okolišu. U ovom posebnom izdanju, razgovaramo s liderima tvrtki u obrazovnoj tehnologiji, koji dijele kako njihova tehnologija pomaže u poboljšanju našeg obrazovnog sustava. Kao dio ove serije, imala sam zadovoljstvo razgovarati s Nikki Eatchel.
Nikki Eatchel je glavna službenica za procjenu u tvrtki Prometric. S više od 25 godina znanja i iskustva u sveobuhvatnom dizajnu i provedbi procjena, psihometrijskoj analizi i izvještavanju, te globalnoj strategiji testiranja, vodi praksu savjetovanja za usluge razvoja testova kako bi osigurala isporuku kvalitetnih procjena i psihometrijskih usluga klijentima tvrtke Prometric i nadgleda strategiju rasta i inovacija u vezi s ispitnim proizvodima.
Gđa Eatchel je radila na izvršnim pozicijama u brojnim globalnim organizacijama za procjenu. Najnovije, prije nego što se pridružila tvrtki Prometric, bila je glavna službenica za učenje u organizaciji virtualne stvarnosti koja je bila osmišljena da pruži uronljivo, simulirano vježbanje i procjenu kandidata za osnovne vještine na radnom mjestu. Aktivna je u brojnim industrijskim udrugama i bila je predsjednica Upravnog odbora Udruge izdavača testova 2017. godine, kao i predsjednica ATP sigurnosnog odbora od 2011. do 2014. godine. Prezentirala je više od 60 radova i prezentacija na takvim konferencijama kao što su ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD i CLEAR.
Gđa Eatchel ima magistar iz industrijske i organizacijske psihologije na Sveučilištu u Kaliforniji i diplomu iz psihologije na Sveučilištu Kalifornija u Davis.
Hvala vam što ste se pridružili ovoj seriji intervjua. Prije nego što krenemo, naši čitatelji bi voljeli saznati malo više o vama. Možete li nam reći nešto o svojoj prošlosti i kako ste odrasli?
Izvorno sam odrasla u sjevernoj Kaliforniji između Sacramenta i San Franciska, igrajući razne sportove i s dubokom ljubavlju prema glazbi. Podučavala sam borilačke vještine dok sam bila na postdiplomskom studiju dok mi moj savjetnik nije rekao da je “vrijeme za pravi posao.” Tako sam dobila svoju prvu poziciju u industriji procjena u maloj firmi koja se fokusirala na procjene prije zapošljavanja i podršku u radnim sporovima. Od tada sam se zaljubila u to i radila sam u procjenama i obrazovanju od tada.
Možete li podijeliti najzanimljiviju priču koja vam se dogodila otkako ste započeli svoju karijeru?
Teško je odabrati samo jednu, ali najneočekivaniji dan bio je kada sam stajala na pisti zračne luke (čekajući da ukrcam mali avion) kada je džip prišao meni i mom kolegi i uzeo našu prtljagu. Nadali su se da će doći do materijala za procjenu unutra (u vrijeme kada procjene nisu bile potpuno podržane tehnologijom i ponekad su se još radile na fizičkom papiru). Moj kolega je potrčao za njima, skočio u džip, i svi su odjurili. Vidjela sam kako se džip zaustavio na udaljenosti niz pistu i nakon nekoliko minuta moj kolega se vraćao prema avionu s našom prtljagom. Sve je završilo pozitivno, ali to je bilo prilično iskustvo. Bio je to trenutak koji je zasigurno naglasio moć tehnologije da podrži organizacije kroz učinkovitije i sigurnije procese. Što je još važnije, pokazalo je da kada su prilike rijetke, to razumljivo i predvidljivo potiče očaj onih kojima su prilike najpotrebnije.
Nitko od nas ne može postići uspjeh bez pomoći na putu. Postoji li posebna osoba kojoj ste zahvalni koja vam je pomogla da dođete do mjesta gdje ste sada? Možete li podijeliti priču o tome?
Na osobnoj razini to je moj suprug, Tony Eatchel. Bio je uz mene gotovo od samog početka moje karijere i pružio mi je partnerstvo i podršku koja mi je omogućila da prihvatim svoje strasti, svoju karijeru i svoju želju da pokrenem pozitivne promjene u svom profesionalnom i osobnom životu.
Na profesionalnoj razini, imala sam veliku sreću imati i muške i ženske mentore — uključujući Kevina Brueggemana i Susan Davis-Ali — oboje bivše šefove, i oboje su imali povjerenja u moju sposobnost vođenja i pružili su mi prilike da to radim rano i često. Međutim, također bih rekla da su nevjerojatni ljudi s kojima sam radila kao kolege i klijenti tijekom svoje karijere doprinijeli mom uspjehu i omogućili mi da se razvijam kao osoba. Ne mogu zamisliti da bih postigla uspjeh da nisam imala sreće biti u okruženjima koja su me izložila tako širokoj raznolikosti profesija, talenata, iskustava i pozadina.
Možete li nam dati svoj omiljeni “Citati životnih lekcija”? Možete li podijeliti kako vam je to bilo relevantno u vašem životu?
To je citat koji volim od Leslie Cornfeld, Nacionalne laboratorije za obrazovnu jednakost, i često ga ponavlja predsjednik Upravnog odbora tvrtke Prometric, Sandy Ogg.
“Talent je ravnomjerno raspoređen, prilika nije.”
Mislím da je izuzetno lako donijeti pretpostavke o specifičnosti talenta bez razmatranja kako prilika na njega utječe. Ako želimo potaknuti raznolikost, pravednost, uključivanje i pripadnost; ako želimo unaprijediti najbolje rješenja, inovacije i tehnologije; moramo imati ovaj citat na umu i stvoriti proizvode, usluge i rješenja koja su usmjerena prema stvaranju pravedne prilike. Talent je tu, samo mu je potrebna prilika.
Vi ste uspješna poslovna liderica. Koje tri osobine karaktera mislite da su bile najvažnije za vaš uspjeh? Možete li podijeliti priču ili primjer za svaku?
Fleksibilnost: Ljudi podcjenjuju važnost fleksibilnosti, fleksibilnosti u pristupu i fleksibilnosti u mišljenju. Mislim da sam fleksibilna u oba područja i to mi je dobro služilo. To ne znači da nemam snažna uvjerenja, ali to znači da sam otvorena za slušanje, učenje i biti fleksibilna kada evolucija i promjena koriste meni i drugima.
Najnoviji primjeri su sposobnost preispitivanja razvoja, isporuke i podrške obrazovnim aktivnostima s naprednim tehnologijama. Uvođenje tehnologija umjetne inteligencije i virtualne stvarnosti značilo je reevaluaciju svakog postojećeg procesa. Bez fleksibilnosti u razmišljanju, dizajnu, implementaciji i najboljim praksama u industriji, izgubili bismo sposobnost boljeg služenja studentima, edukatorima i industrijama koje se oslanjaju na dolazne talente.
Skromnost: Ne vjerujem da je moja vrijednost u tome da budem najpametnija osoba u prostoriji — i ne vjerujem da sam ikada bila u prostoriji u kojoj sam mislila da je to slučaj. Ne mogu ni početi kvantificirati koristi koje sam imala kada sam vodila sa skromnošću i pretpostavkom da ljudi s kojima se susrećem (u upravnim odborima, konferencijskim pozivima, zračnim lukama, dnevnim boravcima itd.) imaju nešto jedinstveno i snažno za ponuditi, ako sam samo voljna slušati.
Primjer: Mislim da rad u industriji kao što je obrazovna tehnologija i procjena znači da uvijek ulazite u prostoriju u kojoj niste stručnjak za predmet. Kao rezultat toga, to stvara osjećaj poniznosti i pristup koji je savjestan u osiguravanju da industrijski stručnjaci ostanu u središtu onoga što se proizvodi. Bez poniznosti u vezi s vlastitom ulogom, rezultat bi lako mogao biti onaj koji ne služi pravoj svrsi — što smanjuje vjerojatnost uspjeha i povećava vjerojatnost da vaš utjecaj ne odgovara vašoj namjeri.
Hrabra: Moja najčešća fraza na poslu je “sve ćemo to riješiti.” Veličina problema i složenost u rješavanju problema rijetko me obeshrabruju — jer imam vjeru i hrabrost u sposobnost dobrih ljudi da rade dobar posao. Kada je u pitanju uspješno vođenje poslovanja, otkrio sam da kada imate vjeru u ljude i krenete naprijed s hrabrošću unatoč izazovima koji dolaze, ljudi će imati više povjerenja i snage u sebe i svoje sposobnosti da stvore promjene, riješe probleme i evoluiraju proizvode i procese. Tada se događa čarolija.
Primjer: Prije nekoliko godina, radio sam na projektu na Bliskom Istoku s Mohammadom Shadidom, CEO-om ConnecME, i on je imao cilj ponuditi prednosti testiranja temeljenog na računalima studentima koji nisu imali dosljedan ili pouzdan pristup internetu — kako bi se osigurala bolja jednakost i uključivanje. Znam da se to sada čini očitim problemom za rješavanje, ali u to vrijeme bilo je vrlo teško osigurati neometano testiranje za studente bez WiFi-a (i bez pohrane sigurnog sadržaja za testiranje na licu mjesta, što bi kršilo željene sigurnosne protokole). Unatoč dugom popisu prepreka koje su došle na naš put, naše organizacije implementirale su tehnologiju koja je omogućila svim studentima da imaju isto iskustvo procjene bez pristupa internetu i da obrazovni dionici dobiju vrijedne podatke i informacije kako bi podržali svoje škole i svoje studente na siguran i pouzdan način.
U redu super. Sada pređimo na glavni dio naše rasprave o tehnološkim alatima koje pomažete stvoriti koji mogu imati pozitivan društveni utjecaj na naše obrazovne sustave. Za početak, koje probleme želite riješiti?
Obrazovanje za sve: Obrazovni radnici dugo su znali da učenici uče na različite načine i trebaju različite vrste obrazovne podrške kako bi postigli svoj puni potencijal. Nažalost, obrazovni alati i tehnologija povijesno nisu uspijevali adekvatno adresirati te razlike, i to kako učinkovito tako i upravljivo, pri podršci velikim brojevima učenika.
Jedinstveni putevi do stručnosti: Tradicionalno, mjere stručnosti fokusirale su se na evaluaciju znanja (i nažalost, često znanja povezano s nižim kognitivnim razinama kao što je prisjećanje). Mogućnosti za demonstriranje postizanja specifičnih vještina i sposobnosti izostavljene su iz jednadžbe, što stvara situaciju u kojoj holistička evaluacija i podrška talentu učenika nije moguća.
Rupe u talentu: Trenutni obrazovni putevi vode do rupa u talentu unutar industrija u kojima će ti učenici tražiti zaposlenje.
Kako mislite da vaša tehnologija može riješiti ovo?
Obrazovanje za sve: Tehnologija sada omogućava pružanje alata edukatorima, studentima i doživotnim učenicima koji podupiru individualizirane putove u učenju. Prometric Boost koristi AI tehnologiju i sadržaj razvijen i označen uz pomoć AI alata kako bi stvorio obrazovne i evaluacijske okruženja koja su prilagođena potrebama učenika, umjesto da slijede unaprijed postavljeni put koji može biti koristan za neke učenike, ali ne i za druge.
Jedinstveni putevi do stručnosti: Prometricovi alati (Finetune Generate i Catalog) koji koriste AI i velike jezične modele (LLM) za stvaranje i klasificiranje obrazovnog sadržaja omogućuju povećane opcije za podršku studentima — ne fokusirajući se samo na tradicionalno znanje, već i usmjeravajući se na vještine i sposobnosti koje predstavljaju holistički pogled na stručnost učenika i potrebe podrške.
Rupe u talentu: Priprema učenika za budućnost rada ključni je dio svakog obrazovnog procesa, a postoji značajan nedostatak talenta koji utječe na širok spektar tržišta. Prometric može pomoći obrazovnim institucijama da pruže alate za učenje i evaluaciju u novim i netradicionalnim okruženjima (npr., živi laboratoriji, virtualna stvarnost, proširena stvarnost itd.). S novim, autentičnijim alatima koji pružaju uvid u karijerne vještine i sposobnosti, obrazovne institucije mogu bolje pripremiti svoje učenike za buduću radnu snagu.
Možete li nam reći pozadinsku priču o tome što vas je inspiriralo da prvotno postanete strastveni prema obrazovanju?
Moji su se životni uvjeti zasigurno promijenili zbog pristupa obrazovnim prilikama i raznim putanjama za pokazivanje svojih snaga. Iako sam uvijek dobro prolazio u školi, bila je to rijetka prilika da demonstriram praktičnu primjenu znanja i vještina koja mi se činila najprivlačnijom i najzanimljivijom. To me dovelo u profesiju koja je osmišljena da pruži različite puteve za učenje i demonstraciju različitih stručnosti. Nije jedan put koji vodi do uspješnih doprinosa društvu — postoji velika abundancija puteva i naša je dužnost pomoći da budu dostupni što većem broju ljudi.
Kako mislite da bi ovo moglo promijeniti svijet?
Pružanje prilike ljudima da uče i da demonstriraju svoje široko znanje, vještine i sposobnosti na različite načine stvorit će bolje okruženje za promjene i inovacije. Pretpostavljati da jedan tip puta u učenju ili jedan tip izvedbe obuhvaća široku raznolikost talenta koji postoji je loša pretpostavka i jedna koja može drastično ograničiti doprinose toliko mnogo ljudi. Proširenje tih opcija i prilika može promijeniti igru. A ako promijenite igru, mijenjate svijet.
Držeći na umu "Crni ogledalo" i "Zakon neželjenih posljedica", možete li vidjeti neke moguće nedostatke ove tehnologije o kojima bi ljudi trebali dublje razmisliti?
Mislim da, kao što se tehnologija napreduje, ne samo naša, postoje razmatranja koja bi trebala ostati na umu, uključujući:
Sigurnost i privatnost podataka: Napredne tehnologije koje zahtijevaju prikupljanje i pohranu osobnih podataka također zahtijevaju zaštitu korisničkih podataka i zloupotrebu podataka. Ako se odgovarajući sigurnosni protokoli ne dizajniraju, implementiraju i održavaju, tada korisnici te tehnologije mogu biti negativno pogođeni.
Upornost ljudskih uvida: Korištenje AI-a u izolaciji, posebno kada se donose značajne odluke o pojedincima, može nenamjerno imati suprotan učinak od naših željenih namjera. Osiguranje da ljudi nastave biti uključeni u određivanje i nadzor tih odluka važno je za osiguranje da se rješenja implementiraju i razvijaju na etičan i odgovoran način za dobrobit (ne štetu) populacije.
Nejednakost i pristup: Kao i kod većine stvari u životu, moramo pretpostaviti da tehnološki napredak neće jednako koristiti svima. Moglo bi doći do digitalne podjele gdje određene populacije ili regije nemaju pristup osnovnim tehnologijama zbog ekonomskih razlika ili neadekvatne infrastrukture, što bi dodatno pogoršalo postojeće društvene nejednakosti. Gledati na tehnologiju s kritičkim okom prema raznolikosti, jednakosti, uključivanju i pripadnosti je obavezno.
Uzimajući u obzir ove potencijalne probleme, među ostalim, ključno je pristupiti tehnološkim napretcima promišljeno, implementirajući zaštitne mjere i kontinuirane evaluacije. Osim toga, kako su tehnologije dostupne široj javnosti, posebno u području obrazovanja, obuka dionika o odgovornoj i etičkoj upotrebi tih alata mora biti prvi korak.
Kako zamišljate da će se krajolik obrazovanja razvijati tijekom sljedećeg desetljeća, i kako se vaša tehnologija uklapa u tu budućnost?
Krajolik obrazovanja vjerojatno će nastaviti prolaziti značajne promjene tijekom sljedećeg desetljeća zbog kontinuirane integracije napredne tehnologije i evolucije pedagoških pristupa. Da spomenem nekoliko:
Povećana personalizacija: Kako bi zadovoljilo potrebe učenika, obrazovanje će postati više personalizirano, prilagođavajući se bliže individualnim stilovima učenja, tempima i preferencijama (to će biti posebno potrebno za odrasle učenike). Adaptivne platforme i alati vođeni umjetnom inteligencijom pružit će još prilagođenija iskustva učenja usmjerena na potrebe svakog učenika.
Hibridni modeli učenja: Budućnost obrazovanja vjerojatno će spojiti tradicionalne učionice s online i udaljenim učenjem. Iako je ovaj pristup sigurno postao prisutniji nakon pandemije, ponude su obično bile prilagodba postojećih modela u učionici. Vjerujem da će se pretpostavke prebaciti već u fazi dizajniranja, što će rezultirati obrazovnim programima koji su od samog početka osmišljeni za hibridne pristupe koji koriste prednosti svake modaliteta.
Naglasak na razvoju vještina: Bit će veći naglasak na podučavanju prilagodljivih vještina kao što su kritičko razmišljanje, rješavanje problema i emocionalna inteligencija uz tradicionalne akademske predmete. Ovaj fokus na vještine pomoći će pripremiti studente za brzo promjenjive tržište rada i podržati cjeloživotno učenje i usavršavanje koja su nužno potrebna u različitim industrijama.
Integracija tehnologije: Učionice će na kraju povećati upotrebu tehnoloških alata poput podučavanja vođenog umjetnom inteligencijom, virtualne stvarnosti, proširene stvarnosti, gamificiranih platformi za učenje i interaktivnog digitalnog sadržaja kako bi poboljšale iskustvo učenja i povećale učinkovitost.
Što se tiče uloge naše tehnologije, vidim da ona utječe na obrazovanje na razne načine, uključujući:
Obrazovanje podržano umjetnom inteligencijom: Tehnologije umjetne inteligencije, poput Finetune Catalog, mogu pomoći u brzom i učinkovitom razvrstavanju ogromnih količina sadržaja kako bi podržale personalizirano učenje i automatski se povezale s evoluirajućim obrazovnim standardima. Finetune Generate može pomoći u stvaranju novog sadržaja (uz korištenje velikih jezičnih modela) i osigurati da je novi sadržaj točan (bez halucinacija), povezan s obrazovnim standardima i personaliziranim kurikulumima učenja, te podržava poštene i valjane evaluacije i povratne informacije. Prometric Boost pruža personaliziranu podršku učenju za studente, potpomognutu sadržajem i klasifikacijama koje pružaju Generate i Catalog.
Procjene temeljene na vještinama: Prometric ima razne alate za naprednu obuku vještina i evaluaciju koji podržavaju studente u stjecanju i demonstriranju stručnosti u područjima koja su kritična za karijerne putove, koristeći napredne tehnologije u umjetnoj inteligenciji i virtualnoj stvarnosti.
Udaljena okruženja za procjenu: Dok studenti širom svijeta traže prilike za brzo i praktično učenje i demonstraciju stručnosti, Prometric nudi razne opcije za pristup kurikulumu i demonstraciju stručnosti kroz procjene niskog, srednjeg i visokog rizika.
Iako sam izuzetno ponosan što sam povezan s takvim velikim inovacijama, važno je napomenuti da, iako tehnologija može značajno poboljšati obrazovanje, njezina uloga treba nadopuniti i podržati ljudske edukatore, a ne ih zamijeniti. Uspješna integracija tehnologije u obrazovanje zahtijevat će promišljenu implementaciju, stalnu procjenu i prilagodbu kako bi se osiguralo da maksimizira ishode učenja dok se bavi potencijalnim izazovima i nejednakostima.
Evo glavnog pitanja za našu raspravu. Na temelju vašeg iskustva i uspjeha, možete li podijeliti “Pet stvari koje trebate znati za uspješno stvaranje tehnologije koja može imati pozitivan društveni utjecaj”? (Molimo podijelite priču ili primjer za svaku.)
Postoji mnogo fenomenalnih resursa u industriji koji bi imali puno toga za reći o ovom pitanju, ali iz mog osobnog iskustva, stvaranje tehnologije s pozitivnim društvenim utjecajem zahtijeva promišljen i savjestan pristup, uključujući sljedeće:
Razumijevanje problema: Kako biste stvorili tehnologiju koja ima pozitivan društveni utjecaj, ključno je duboko razumjeti problem koji namjeravate riješiti. Da biste to učinili, trebate se uključiti u zajednicu koja je pogođena tim problemom i uključiti raznolik skup dionika koji predstavljaju razne dimenzije raznolikosti u području ili industriji kojoj je vaše rješenje namijenjeno.
Dizajn usmjeren na korisnika: Implementirajte pristup od samog početka (i tijekom) koji prioritizira potrebe, ponašanja i iskustva krajnjih korisnika. Uključite dionike u svaki korak procesa dizajniranja, posebno kada će se implementirati tehnologija umjetne inteligencije, kako biste osigurali da utjecaj rješenja odgovara namjeri. Redovito testiranje korisnika i povratne petlje su ključni za osiguranje proizvoda koji adresira identificirani problem.
Etičke razmatranja: Razmotrite etičke implikacije tehnologije tijekom njezina razvoja i implementacije. Mjere privatnosti, sigurnosti i zaštite podataka trebaju se razmatrati i implementirati u dizajn od samog početka. Uključite ljudski uvid prilikom procjene potencijalnih pristranosti u obuci i implementaciji AI algoritama i budite transparentni prema korisnicima o tome kako je tehnologija izgrađena i kakav nadzor se očekuje od krajnjih korisnika i dionika.
Evolucija uloge edukatora: Iskoristite stručnost edukatora. Kako se uloga edukatora mijenja i postaju još više usmjereni na facilitaciju, mentorstvo i vođenje učenika kroz personalizirane putanje učenja, njihova stručnost o vrstama alata i podrške koji su potrebni za pružanje najboljeg mogućeg obrazovanja njihovim stalno promjenjivim populacijama učenika učinit će svaku tehnologiju učinkovitijom.
Testiranje pretpostavki: S obzirom na dramatične promjene koje se događaju u tehnologiji, obrazovanju i industriji koja će zapošljavati studente u budućnosti, pretpostavke o potrebama proizvoda i željenim rješenjima vjerojatno će rezultirati propuštenom prilikom. Testirajte svoje pretpostavke tijekom puta, ne samo s nekim dionicima, već i izravno s krajnjim korisnicima (posebno studentima). Ono što je bio koristan pristup jučer, možda neće biti najbolji pristup danas.
U području EdTecha često je uključeno prikupljanje podataka. Kako osiguravate etičko rukovanje korisničkim podacima, posebno kada se radi o studentima?
Etičko rukovanje korisničkim podacima, posebno kada je riječ o podacima studenata, od iznimne je važnosti. Ponovno, ima mnogo toga što treba obraditi, ali u nastavku su pet najvažnijih koje mi padaju na pamet:
Transparentnost i Pristanak: Budite transparentni o tome koje se podatke prikupljaju i zašto. Kada dobivate pristanak roditelja za prikupljanje podataka, jasno objasnite svrhu, različite načine korištenja podataka i hoće li treće strane imati pristup.
Minimizacija Podataka: Prikupite samo potrebne podatke potrebne za funkcioniranje tehnologije i eliminirajte suvišne podatke. Konkretno, minimizirajte prikupljanje osjetljivih informacija i osigurajte da su sve osjetljive informacije koje se prikupljaju nužne za iskustvo učenja.
Anonimizacija i Enkripcija: Anonimizirajte ili pseudonimizirajte podatke studenata gdje god je to moguće i osigurajte da se koriste robusne metode enkripcije za zaštitu podataka tijekom pohrane i prijenosa.
Mjere Sigurnosti i Pravilnici o Usklađenosti: Implementirajte jake sigurnosne mjere za zaštitu od neovlaštenog pristupa informacijama ili cyber napada i pridržavajte se relevantnih pravila o privatnosti (npr. FERPA, GDPR itd.).
Ograničite Pristup Trećih Strana: Ograničite pristup podacima studenata samo na neophodne treće strane i osigurajte pridržavanje standarda zaštite podataka i privatnosti.
Prioritiziranjem etičkih razmatranja, pružatelji EdTecha mogu stvoriti sigurnije i pouzdanije okruženje za studente, edukatore i roditelje, dok koriste mnoge prednosti koje tehnologija ima za poboljšanje obrazovnog iskustva za studente.
Ako biste mogli reći drugim mladim ljudima jednu stvar o tome zašto bi trebali razmisliti o pozitivnom utjecaju na našu okolinu ili društvo, poput vas, što biste im rekli.
Ne bojte se izraza “utjecaj na okoliš ili društvo.” Ti izrazi zvuče jako veliki, ali male akcije mogu imati veliki utjecaj. Dakle, ne bojte se skočiti i početi.
Postoji li osoba na svijetu, ili u SAD-u s kojom biste voljeli imati privatni doručak ili ručak, i zašto? Možda će to vidjeti, posebno ako ih označimo. :-)
U području obrazovanja i AI-a, postoji nekoliko ljudi s kojima bih volio imati privatni sastanak kako bih saznao više o njihovim perspektivama, ali ako bih morao odabrati jednog, rekao bih da je Dr. Fei-Fei Li na vrhu mog popisa. Njen briljantan rad u računalnom vidu i prepoznavanju slika je vrlo impresivan, kao i njezina predanost etičkom i odgovornom razvoju AI-a. Njezini napori i osobni utjecaj na poticanje reprezentacije i uključivanja u istraživanju AI-a su izuzetno impresivni i već su rezultirali raznolikijom i pravednijom AI zajednicom. Jedna od njenih velikih izreka kaže “Obrazovanje i pismenost o AI-u su bitni za sve. Moramo osnažiti pojedince znanjem i vještinama kako bi mogli navigirati svijetom vođenim AI-om.” To je osoba koju bih volio upoznati.
Kako naši čitatelji mogu dodatno pratiti vaš rad online?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Hvala vam puno što ste se pridružili. Ovo je bilo vrlo inspirativno, i želimo vam daljnji uspjeh u vašem važnom radu.