Posljednjih godina, veliki tehnološki divovi su stekli lošu reputaciju. No, naravno, mnoge tehnološke tvrtke rade važne stvari i čine monumentalne pozitivne promjene u društvu, zdravstvu i okolišu. Kako bismo to istaknuli, započeli smo novu seriju intervjua o “Tehnologiji koja stvara važan pozitivni društveni utjecaj”. Intervjuiramo vođe tehnoloških kompanija koje stvaraju ili su stvorile tehnološki proizvod koji pomaže u ostvarivanju pozitivnih promjena u životima ljudi ili okolišu. U ovom posebnom izdanju razgovaramo s vođama kompanija za obrazovnu tehnologiju, koji dijele kako njihova tehnologija pomaže u poboljšanju našeg obrazovnog sustava. Kao dio ove serije, imao sam zadovoljstvo intervjuirati Nikki Eatchel.
Nikki Eatchel je glavna službenica za procjenu u Prometricu. S više od 25 godina znanja i iskustva u dizajnu i isporuci sveobuhvatnih procjena, psihometrijskoj analizi i izvještavanju, te globalnoj strategiji testiranja, vodi praksu konzultacija u Test Development Services kako bi osigurala isporuku kvalitetnih procjena i psihometrijskih usluga klijentima Prometric i nadzire strategiju rasta i inovacija kroz ispitne proizvode.
Gđa. Eatchel je obavljala izvršne pozicije u nekoliko globalnih organizacija za procjenu. Najnovije, prije nego što se pridružila Prometricu, bila je glavna službenica za učenje u organizaciji virtualne stvarnosti koja je bila osmišljena za pružanje uronjenih, simuliranih praksi i evaluacije kandidata za osnovne vještine na radnom mjestu. Aktivna je u brojnim industrijskim udrugama i bila je predsjednica Upravnog odbora Udruge izdavača testova 2017. godine, kao i predsjednica ATP sigurnosnog odbora od 2011. do 2014. godine. Prezentirala je više od 60 radova i prezentacija na konferencijama kao što su ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD i CLEAR.
Gđa. Eatchel ima magisterij iz industrijske i organizacijske psihologije na Državnom sveučilištu Kalifornija i diplomu iz psihologije na Sveučilištu Kalifornija u Davisu.
Hvala vam puno što ste se pridružili ovoj seriji intervjua. Prije nego što se upustimo u razgovor, naši čitatelji bi rado saznali malo više o vama. Možete li nam reći nešto o svojoj dječjoj priči i kako ste odrasli?
Odrastao sam u sjevernoj Kaliforniji između Sacramenta i San Francisca, igrajući razne sportove i s dubokom ljubavlju prema muzici. Podučavao sam borilačke vještine dok sam bio na postdiplomskom studiju, sve dok mi moj savjetnik nije rekao da je “vrijeme da se nađe pravi posao.” Tako sam dobio svoju prvu poziciju u industriji procjene u maloj firmi koja se fokusirala na procjene prije zapošljavanja i podršku u radnim sporovima. Od tada sam se zaljubio u to i radim u procjeni i obrazovanju.
Možete li podijeliti najzanimljiviju priču koja vam se dogodila otkako ste započeli svoju karijeru?
Teško je odabrati samo jednu, ali najneočekivaniji dan bio je kada sam stajao na aerodromskoj pisti (čekajući da se ukrcam u mali avion) kada je jeep pristigao do mene i mog kolege i uzeo naš prtljag. Nadali su se da će doći do materijala za procjenu unutra (kada recenzije procjena nisu još bile u potpunosti podržane tehnologijom i još su se povremeno radile na fizičkom papiru). Moj kolega je potrčao za njima, skočio u jeep, i svi su odjurili. Vidio sam jeep kako se zaustavlja na udaljenosti niz pistu i nakon nekoliko minuta moj kolega se vraća prema avionu s našim prtljagom. Sve se završilo pozitivno, ali to je bilo prilično iskustvo. To je bio trenutak koji je svakako naglasio snagu tehnologije da podrži organizacije kroz učinkovitije i sigurnije procese. Što je još važnije, to je također pokazalo da kada je prilika oskudna, to razumljivo i predvidljivo potiče očaj onih koji najviše trebaju priliku.
Nitko od nas ne može postići uspjeh bez nečije pomoći na putu. Postoji li neka posebna osoba kojoj ste zahvalni koja vam je pomogla da dođete do ovdje? Možete li podijeliti priču o tome?
Na osobnoj razini, to je moj suprug, Tony Eatchel. Bio je uz mene gotovo od samog početka moje karijere i pružio mi je partnerstvo i podršku koja mi je omogućila da prigrlim svoje strasti, svoju karijeru i svoju želju da potaknem pozitivne promjene u svom profesionalnom i osobnom životu.
Na profesionalnoj razini, imao sam veliku sreću imati i muške i ženske mentore — uključujući Kevina Brueggemana i Susan Davis-Ali — oboje bivše šefove, koji su imali povjerenja u moju sposobnost vođenja i omogućili mi prilike da to činim rano i često. Ipak, također bih rekao da su nevjerojatni ljudi s kojima sam radio kao kolege i klijenti tijekom svoje karijere doprinijeli mom uspjehu i omogućili mi da se razvijam kao osoba. Ne mogu zamisliti da bih postigao uspjeh da nisam imao sreće biti u okruženjima koja su me izložila tako širokom spektru profesija, talenata, iskustava i pozadina.
Možete li nam dati svoj omiljeni “Citat o životnoj lekciji”? Možete li podijeliti kako je to bilo relevantno za vas u vašem životu?
To je citat koji volim od Leslie Cornfeld, Nacionalne laboratorije za obrazovnu ravnotežu, i često ga ponavlja predsjednik Prometric-a, Sandy Ogg.
“Talent je ravnomjerno raspoređen, prilika nije.”
Mislim da je izuzetno lako donositi pretpostavke o specifičnosti talenta bez razmatranja kako prilika utječe na to. Ako želimo potaknuti raznolikost, jednakost, uključivanje i pripadnost; ako želimo unaprijediti najbolje rješenja, inovacije i tehnologije; moramo imati na umu ovaj citat i stvoriti proizvode, usluge i rješenja koja su usmjerena na stvaranje pravednih prilika. Talent je prisutan, samo mu je potrebna prilika.
Vi ste uspješan poslovni lider. Koje tri osobine smatrate najvažnijima za vaš uspjeh? Možete li podijeliti priču ili primjer za svaku?
Fleksibilnost: Ljudi podcjenjuju važnost fleksibilnosti, fleksibilnosti u pristupu i fleksibilnosti u mišljenju. Mislim da sam fleksibilan u oba područja, i to mi je dobro poslužilo. To ne znači da nemam čvrsta uvjerenja, ali to znači da sam otvoren za slušanje, učenje i fleksibilnost kada evolucija i promjena koriste meni i drugima.
Najnoviji primjeri su sposobnost preispitivanja razvoja, isporuke i podrške obrazovnim aktivnostima s naprednim tehnologijama. Uvođenje umjetne inteligencije i tehnologija virtualne stvarnosti značilo je ponovnu procjenu svakog postojećeg procesa. Bez fleksibilnosti u razmišljanju, dizajnu, implementaciji i najboljim praksama u industriji, izgubili bismo sposobnost boljeg služenja studentima, edukatorima i industrijama koje se oslanjaju na dolazne talente.
Skromnost: Ne vjerujem da je moja vrijednost u tome da sam najinteligentnija osoba u prostoriji — i ne vjerujem da sam ikada bio u prostoriji u kojoj sam mislio da je to slučaj. Ne mogu ni početi kvantificirati prednosti koje sam imao kada sam vodio s poniznošću i pretpostavkom da ljudi s kojima se susrećem (u upravnim odborima, konferencijskim pozivima, zračnim lukama, dnevnim boravcima itd.) imaju nešto jedinstveno i snažno za ponuditi, ako sam samo spreman slušati.
Primjer: Mislim da rad u industriji kao što je obrazovna tehnologija i procjena znači da uvijek ulazite u prostoriju gdje niste stručnjak za predmet. Kao rezultat toga, to potiče osjećaj skromnosti i pristup koji je savjestan kako bi se osiguralo da industrijski stručnjaci ostanu u središtu onoga što se proizvodi. Bez skromnosti u vezi s nečijom ulogom, rezultat bi lako mogao biti onaj koji ne služi pravoj svrsi — što smanjuje vjerojatnost uspjeha i povećava vjerojatnost da vaš utjecaj ne odgovara vašoj namjeri.
Snaga: Moja najčešća fraza na poslu je “sve ćemo shvatiti.” Veličina problema i složenost u rješavanju situacije rijetko me obeshrabruju — jer imam vjeru i snagu u sposobnost dobrih ljudi da rade dobar posao. Kada je u pitanju biti uspješan poslovni lider, otkrio sam da kada imate povjerenja u ljude i nastavite naprijed sa snagom unatoč izazovima koji se pojavljuju, ljudi će imati više povjerenja i snage u sebe i svoje sposobnosti da stvaraju promjene, rješavaju probleme i razvijaju proizvode i procese. Tada se događa čarolija.
Primjer: Prije nekoliko godina, radio sam na projektu na Bliskom Istoku s Mohammadom Shadidom, izvršnim direktorom ConnecME-a, koji je imao cilj ponuditi prednosti testiranja temeljenog na računalima studentima koji nisu imali dosljedan ili pouzdan pristup internetu — kako bi osigurali bolju ravnotežu i uključivanje. Znam da se to sada čini kao očit problem za rješavanje, ali u to vrijeme bilo je vrlo teško osigurati neometano testiranje za studente bez WiFi (i bez pohrane sigurnog sadržaja testiranja na licu mjesta, što je kršilo željene sigurnosne protokole). Unatoč dugom popisu prepreka koje su se pojavile, naše su organizacije implementirale tehnologiju koja je omogućila svim studentima da imaju isto iskustvo procjene bez pristupa internetu i da obrazovni dionici dobiju vrijedne podatke i informacije kako bi podržali svoje škole i svoje učenike na siguran i pouzdan način.
Ok, super. Sada se prebacimo na glavni dio naše rasprave o tehnološkim alatima koje pomažete stvoriti i koji mogu imati pozitivan društveni utjecaj na naše obrazovne sustave. Za početak, koji problemi se trudite riješiti?
Obrazovanje prilagođeno svima: Obrazovni radnici dugo znaju da učenici uče na razne načine i da im je potrebna različita vrsta obrazovne podrške kako bi postigli svoj puni potencijal. Nažalost, obrazovni alati i tehnologija povijesno nisu uspješno adresirali te razlike na način koji je učinkovit i upravljiv kada se podržava veliki broj učenika.
Jedinstvene staze do stručnosti: Tradicionalno, mjerenja stručnosti bila su usmjerena na evaluaciju znanja (a nažalost, često na znanje povezano s nižim kognitivnim razinama kao što je ponavljanje). Prilike za pokazivanje postignuća određenih vještina i sposobnosti ostavljene su iz jednadžbe, što stvara situaciju u kojoj holistička evaluacija i podrška talentu učenika nisu mogući.
Razlike u talentu: Trenutni obrazovni putevi dovode do razlika u talentu unutar industrija u kojima će ti učenici tražiti zaposlenje.
Kako mislite da vaša tehnologija može adresirati ovo?
Obrazovanje prilagođeno svima: Tehnologija nam sada omogućuje pružanje alata obrazovateljima, učenicima i doživotnim učenicima koji podržavaju individualizirane obrazovne putanje. Prometric Boost koristi tehnologiju umjetne inteligencije i sadržaj razvijen i označen uz pomoć AI alata kako bi stvorio obrazovne i evaluacijske okruženja koja su prilagođena potrebama učenika, umjesto da slijede unaprijed određenu stazu koja može biti korisna za neke učenike, ali ne i za druge.
Jedinstvene staze do stručnosti: Prometricovi alati (Finetune Generate i Catalog) koji koriste AI i velike jezične modele (LLM) za stvaranje i klasifikaciju obrazovnog sadržaja omogućuju povećane opcije podrške učenicima — ne fokusirajući se samo na tradicionalno znanje, već također usmjeravajući pažnju na vještine i sposobnosti koje predstavljaju holistički pogled na stručnost učenika i potrebe podrške.
Razlike u talentu: Priprema učenika za budućnost rada je kritična komponenta svakog obrazovnog procesa, a postoji značajan nedostatak talenata koji utječe na širok spektar tržišta. Prometric može pomoći obrazovnim institucijama da pruže alate za učenje i evaluaciju u novim i netradicionalnim okruženjima (npr. živi labovi, virtualna stvarnost, proširena stvarnost itd.). S novim, autentičnijim alatima koji pružaju uvid u karijerne vještine i sposobnosti, obrazovne institucije mogu bolje pripremiti svoje učenike za buduću radnu snagu.
Možete li nam ispričati pozadinsku priču o tome što vas je inspiriralo da se prvotno osjećate strastveno prema obrazovanju?
Moj je život svakako bio promijenjen pristupom obrazovnim prilikama i raznim putevima za pokazivanje svojih snaga. Iako sam uvijek dobro prolazio u školi, rijetka prilika za pokazivanje praktične primjene znanja i vještina bila je ono što sam smatrao najprivlačnijim i najzanimljivijim. To me dovelo u profesiju koja je osmišljena za pružanje različitih puteva za učenje i demonstraciju različitih stručnosti. Nije jedan put koji vodi do uspješnih doprinosa društvu — postoji ogromna količina puteva i naša je dužnost pomoći da budu dostupni što je moguće više ljudima.
Kako mislite da bi ovo moglo promijeniti svijet?
Pružanje prilike ljudima da uče i da pokažu svoje opsežno znanje, vještine i sposobnosti na razne načine stvorit će bolje okruženje za promjene i inovacije. Pretpostaviti da jedan tip obrazovne staze ili jedan tip performansi obuhvaća široku raznolikost talenta koji postoji je loša pretpostavka i ona može drastično ograničiti doprinose toliko ljudi. Proširenje tih opcija i prilika može promijeniti igru. A ako promijenite igru, mijenjate svijet.
Uzimajući u obzir “Crni ogledalo” i “Zakon nenamjernih posljedica”, možete li vidjeti neke potencijalne nedostatke ove tehnologije o kojima bi ljudi trebali dublje razmisliti?
Mislim da, kao što se sve tehnologije napreduju, ne samo naša, postoje razmatranja koja bi trebala ostati na umu, uključujući:
Sigurnost i privatnost podataka: Napredne tehnologije koje zahtijevaju prikupljanje i pohranu osobnih podataka također zahtijevaju zaštitu korisničkih podataka i zloupotrebu podataka. Ako odgovarajući sigurnosni protokoli nisu dizajnirani, implementirani i održavani, tada korisnici te tehnologije mogu biti negativno pogođeni.
Ustrajnost ljudskih uvida: Korištenje AI-a u izolaciji, posebno kada se donose značajne odluke o pojedincima, može nenamjerno imati suprotan učinak od naših željenih namjera. Osiguranje da ljudi ostanu uključeni u određivanje i nadzor tih odluka važno je kako bi se osiguralo da se rješenja implementiraju i razvijaju na etičan i odgovoran način za korist (ne štetu) populacije.
Nejednakost i pristup: Kao i kod većine stvari u životu, moramo pretpostaviti da tehnološki napredak neće jednako koristiti svima. Moglo bi doći do digitalne podjele gdje određene populacije ili regije nemaju pristup bitnim tehnologijama zbog ekonomskih razlika ili nedovoljne infrastrukture, što bi pogoršalo postojeće društvene nejednakosti. Gledanje na tehnologiju s kritičnim okom prema raznolikosti, jednakosti, uključivanju i pripadnosti je nužnost.
Uzimajući u obzir ove potencijalne probleme, među ostalima, ključno je pristupiti tehnološkim napretcima promišljeno, implementirati zaštitne mjere i kontinuirane evaluacije. Osim toga, dok se tehnologije stavljaju na raspolaganje široj javnosti, posebno u području obrazovanja, obuka dionika o odgovornoj i etičkoj upotrebi tih alata mora biti prvi korak.
Kako vidite promjenu krajine obrazovanja u sljedećem desetljeću, i kako se vaša tehnologija uklapa u tu budućnost?
Krajina obrazovanja vjerojatno će nastaviti prolaziti kroz značajne promjene tijekom sljedećeg desetljeća zbog kontinuirane integracije napredne tehnologije i evolucije pedagoških pristupa. Da nabrojim nekoliko:
Povećana personalizacija: Kako bi se zadovoljile potrebe učenika, obrazovanje će postati više personalizirano, bliže će se prilagođavati individualnim stilovima učenja, tempom i preferencijama (to će biti posebno potrebno za odrasle učenike). Adaptivne platforme i alati vođeni AI-jem pružit će još više prilagođenih iskustava učenja prilagođenih potrebama svakog učenika.
Hibridni modeli učenja: Budućnost obrazovanja vjerojatno će spojiti tradicionalna učionica s online i daljinskim učenjem. Iako je ovaj pristup zasigurno postao prisutniji nakon pandemije, ponude su obično bile adaptacija postojećih modela u učionici. Vjerujem da će pretpostavke preći s same faze dizajna, rezultirajući obrazovnim programima koji su od samog početka osmišljeni za hibridne pristupe koji koriste prednosti koje se mogu dobiti iz svake modaliteta.
Naglasak na razvoju vještina: Postoji će veći fokus na podučavanje prilagodljivih vještina kao što su kritičko razmišljanje, rješavanje problema i emocionalna inteligencija uz tradicionalne akademske predmete. Ovaj fokus na vještine pomoći će pripremiti učenike za brzo promjenjiva tržišta rada i podržati doživotno učenje i usavršavanje koja su hitno potrebna u različitim industrijama.
Integracija tehnologije: Učionice će na kraju povećati tehnološke alate kao što su AI-vođeni tutori, virtualna stvarnost, proširena stvarnost, platforme za gamificirano učenje i interaktivni digitalni sadržaj kako bi poboljšali iskustvo učenja i povećali učinkovitost.
Što se tiče uloge naše tehnologije, vidim je kako utječe na obrazovanje na razne načine, uključujući:
Obrazovanje podržano AI-jem: Tehnologije umjetne inteligencije, poput Finetune Catalog, mogu pomoći u brzom i učinkovitom klasificiranju ogromnih količina sadržaja tako da mogu podržati personalizirano učenje i biti automatski povezane s evoluirajućim obrazovnim standardima. Finetune Generate može pomoći u stvaranju novog sadržaja (uz korištenje velikih jezičnih modela) i osigurati da je novi sadržaj točan (bez halucinacija), povezan s obrazovnim standardima i personaliziranim kurikulumima te podržava pravedne i valjane evaluacije i povratne informacije. Prometric Boost pruža personaliziranu podršku učenju za studente, potpomognutu sadržajem i klasifikacijama koje pružaju Generate i Catalog.
Procjene temeljene na vještinama: Prometric ima razne alate za napredno osposobljavanje i evaluaciju vještina koji podržavaju studente u stjecanju i demonstraciji stručnosti u područjima koja su kritična za karijerne putanje, koristeći napredne tehnologije u AI i VR.
Okruženja za daljinsku procjenu: Dok studenti širom svijeta traže prilike za brzo i praktično učenje i demonstraciju stručnosti, Prometric pruža razne opcije za pristup kurikulumu i demonstraciju stručnosti kroz niske, srednje i visoke ocjene.
Iako sam izuzetno ponosan što sam povezan s takvim velikim inovacijama, važno je napomenuti da, iako tehnologija može značajno poboljšati obrazovanje, njezina uloga trebala bi dopuniti i podržati ljudske edukatore umjesto da ih zamijeni. Uspješna integracija tehnologije u obrazovanje zahtijevat će promišljenu implementaciju, kontinuiranu procjenu i prilagodbu kako bi se osiguralo da maksimizira ishode učenja dok se bavi potencijalnim izazovima i nejednakostima.
Evo glavnog pitanja za našu raspravu. Na temelju vašeg iskustva i uspjeha, možete li podijeliti “Pet stvari koje trebate znati kako biste uspješno stvorili tehnologiju koja može imati pozitivan društveni utjecaj”? (Molimo podijelite priču ili primjer za svaku.)
Postoji mnogo fenomenalnih resursa u industriji koji bi imali mnogo za reći o ovom pitanju, ali iz mog osobnog iskustva, stvaranje tehnologije s pozitivnim društvenim utjecajem zahtijeva promišljen i savjestan pristup, uključujući sljedeće:
Razumijevanje problema: Da biste stvorili tehnologiju koja ima pozitivan društveni utjecaj, ključno je duboko razumjeti problem koji želite riješiti. Da biste to učinili, trebate se angažirati s zajednicom koju taj problem pogađa i uključiti raznolik skup dionika koji predstavljaju različite dimenzije raznolikosti u području ili industriji koju vaše rješenje cilja.
Dizajn usmjeren na ljude: Implementirati pristup od samog početka (i tijekom) koji prioritetizira potrebe, ponašanja i iskustva krajnjih korisnika. Uključite dionike u svaki korak procesa dizajniranja, posebno kada će se implementirati tehnologija AI, kako biste osigurali da utjecaj rješenja odgovara namjeri. Redovito testiranje korisnika i povratne informacije ključni su za osiguranje proizvoda koji rješava identificirani problem.
Etničke razmatranja: Razmotrite etičke implikacije tehnologije tijekom njenog razvoja i implementacije. Mjere privatnosti, sigurnosti i zaštite podataka trebale bi se razmatrati i implementirati u dizajn od samog početka. Uključite ljudski uvid kada ocjenjujete potencijalne pristranosti u obuci i implementaciji AI algoritama i budite transparentni prema korisnicima o tome kako je tehnologija izgrađena i koji nadzor bi se trebao očekivati od krajnjih korisnika i dionika.
Evolucija uloge edukatora: Iskoristite stručnost edukatora. Kako se uloga edukatora pomiče i postaju fokusiraniji na facilitaciju, mentorstvo i vođenje učenika kroz personalizirana putovanja učenja, njihova stručnost o vrstama alata i podrške koja je potrebna za pružanje najboljeg mogućeg obrazovanja njihovim stalno promjenjivim populacijama učenika učinit će svaku tehnologiju učinkovitijom.
Testiranje pretpostavki: Uz dramatične promjene koje se događaju u tehnologiji, obrazovanju i industriji koja će zapošljavati studente u budućnosti, pretpostavljanje o potrebama proizvoda i željenim rješenjima vjerojatno će rezultirati propuštenom prilikom. Testirajte svoje pretpostavke tijekom procesa, ne samo s nekim dionicima, već i s krajnjim korisnicima izravno (osobito studentima). Ono što je prije bilo korisno, možda danas nije najbolje rješenje.
U području EdTech-a, često postoji prikupljanje podataka. Kako osiguravate etičko rukovanje korisničkim podacima, posebno kada se radi o studentima?
Etičko rukovanje korisničkim podacima, posebno u vezi s podacima studenata, od najveće je važnosti. Opet, ovdje ima mnogo toga za obraditi, ali u nastavku su pet najvažnijih stvari koje mi padaju na pamet:
Transparentnost i pristanak: Budite transparentni o tome koje se podatke prikupljaju i zašto. Kada se dobiva roditeljski pristanak za prikupljanje podataka, izrijekom objasnite svrhu, različite načine korištenja podataka i hoće li bilo koje treće strane imati pristup.
Minimizacija podataka: Prikupite samo potrebne podatke potrebne za funkcioniranje tehnologije i eliminirajte suvišne točke podataka. Konkretno minimizirajte prikupljanje osjetljivih informacija i osigurajte da je svaka osjetljiva informacija koja se prikupi potrebna za iskustvo učenja.
Anonimizacija i enkripcija: Anonimizirajte ili pseudonimizirajte podatke studenata gdje god je to moguće i osigurajte robusne metode enkripcije za zaštitu podataka tijekom pohrane i prijenosa.
Sigurnosne mjere i regulative o sukladnosti: Implementirajte jake sigurnosne mjere kako biste zaštitili informacije od neovlaštenog pristupa ili cyber napada i pridržavajte se relevantnih propisa o privatnosti (npr. FERPA, GDPR itd.).
Ograničite pristup trećih strana: Ograničite pristup podacima studenata samo na neophodne treće strane i osigurajte pridržavanje standarda zaštite podataka i privatnosti.
Prioritetiziranjem etičkih razmatranja, pružatelji EdTech-a mogu stvoriti sigurnije i pouzdano okruženje za studente, edukatore i roditelje dok koriste mnoge prednosti koje tehnologija nudi u poboljšanju obrazovnog iskustva za studente.
Ako biste mogli reći drugim mladim ljudima zašto bi trebali razmisliti o stvaranju pozitivnog utjecaja na naš okoliš ili društvo, poput vas, što biste im rekli?
Ne bojte se pojmova “utjecaj na okoliš ili društvo.” Ti pojmovi djeluju vrlo veliki, ali male akcije mogu imati veliki utjecaj. Stoga, ne bojte se uplesti se i početi.
Postoji li osoba u svijetu, ili u SAD-u s kojom biste voljeli imati privatni doručak ili ručak, i zašto? On(a) bi to možda mogao(a) vidjeti, posebno ako ih označimo. :-)
U području obrazovanja i AI, postoji nekoliko ljudi s kojima bih volio imati privatni sastanak kako bih saznao više o njihovim perspektivama, ali ako bih morao odabrati jednog, rekao bih da je dr. Fei-Fei Li na vrhu mog popisa. Njen briljantan rad u računalnom vidu i prepoznavanju slika je izuzetno impresivan, kao i njezina zalaganja za etički i odgovoran razvoj AI-a. Njezini napori i osobni utjecaj u poticanju reprezentativnosti i uključivanja u AI istraživanje su izuzetno impresivni i već su rezultirali raznolikijom i pravednijom AI zajednicom. Jedna od njenih sjajnih izreka kaže “Obrazovanje i pismenost u AI-u su neophodni za svakoga. Moramo osnažiti pojedince s znanjem i vještinama kako bi se mogli snaći u svijetu vođenom AI-jem.” To je osoba koju bih volio upoznati.
Kako naši čitatelji mogu pratiti vaš rad online?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Hvala vam puno što ste se pridružili. Ovo je bilo vrlo inspirativno, i želimo vam daljnji uspjeh u vašem važnom radu.
Kontakt za medije
Meg Roe
Prometric
610.256.0271