La question de la sécurité
Alors que les avancées technologiques sont de plus en plus confrontées à de nouvelles tactiques de tricherie émergentes, cela n'est qu'une des nombreuses menaces à la sécurité qui frappent souvent les organisations de test. Ces menaces représentent plus qu'un simple danger pour vos éléments de test ; elles constituent également une menace sérieuse pour la réputation même des qualifications de votre organisation. Les implications financières des violations de sécurité sont aussi significatives ; rien qu'en cette année, le coût moyen d'une violation de sécurité a augmenté de 2,6 % pour passer de 4,24 millions de dollars en 2021 à 4,35 millions de dollars en 2022. Cependant, lorsque l'intelligence artificielle (IA) est utilisée, le coût moyen d'une violation de données peut être réduit jusqu'à 3,05 millions de dollars. Avec l'évolution des tactiques de tricherie telles que la récolte d'articles, les tests par procuration, et des mesures technologiques plus avancées, telles que l'utilisation d'écouteurs Bluetooth sans fil pour communiquer avec un tiers pendant l'examen, la liste des menaces auxquelles votre organisation peut faire face ne cesse de s'allonger. Pour protéger la réputation de votre organisation et garantir le succès de vos évaluations, il est essentiel d'avoir la technologie adéquate en place pour lutter contre ces menaces émergentes tout au long de chaque étape du développement et de la livraison de l'examen – en commençant par le développement de l'examen. Aujourd'hui, des outils et techniques d'IA, tels que le Test Linéaire en Temps Réel (LOFT) ou la Génération Automatisée d'Éléments (AIG), ont longtemps été utilisés dans le développement d'examens pour fournir une couche de sécurité supplémentaire pour les éléments d'examen, mais à mesure que le paysage des tests évolue, ces outils commencent à montrer leurs limites en matière de défense qu'ils offraient autrefois, en plus de poser leurs propres défis.
Combien d'éléments avons-nous besoin dans notre banque d'articles pour réduire l'exposition et maintenir l'intégrité des examens ? Quels sont les domaines d'examen qui devraient être couverts pour garantir une compréhension précise des connaissances ? Combien d'experts en la matière (SMEs) devons-nous recruter pour couvrir correctement ces domaines ? Bien que ce soient quelques-unes des questions les plus courantes que de nombreuses organisations de test commencent à poser tôt dans le processus de développement de l'examen, il est également important de considérer les défis supplémentaires que ces questions posent, tels que l'épuisement des SMEs, le turnover, le biais humain, la nouveauté du contenu, le manque d'agilité dans le changement de sujets d'examen, etc. Il n'est pas étonnant que le développement des examens puisse rapidement épuiser vos ressources en temps, en argent et en main-d'œuvre... C'est-à-dire, jusqu'à maintenant. Que se passerait-il si vous pouviez augmenter la productivité, la créativité et la vitesse de rédaction des éléments, tout en rationalisant le temps des SMEs pour examiner le contenu, éliminant le temps et les coûts supplémentaires de génération de questions à partir de zéro ? Bien que cela puisse sembler idéal, et trop beau pour être vrai, la question essentielle qui reste est : comment cela fonctionne-t-il ?
L'émergence de l'IA
La prochaine génération de développement de tests utilise la génération d'éléments assistée par l'IA pour réduire le temps nécessaire à la création et à l'accumulation d'une gamme d'éléments de qualité, tout en travaillant avec vos SMEs pour mieux comprendre les besoins de votre programme, apprenant à générer des éléments de plus haute qualité à mesure qu'il en apprend sur le contenu de votre examen. En mettant en œuvre ce type d'IA révolutionnaire, votre organisation peut rationaliser le processus de développement d'éléments, créant un volume plus élevé d'éléments d'examen de qualité jusqu'à 10 fois plus vite. Cela permet à vos SMEs de disposer de plus de temps pour examiner les éléments générés par l'IA, tout en affinant le modèle d'IA pour obtenir de meilleurs résultats. Les SMEs n'ont plus besoin de passer la majorité de leur temps à digérer les domaines d'examen et à créer des éléments à partir de zéro. Bien que cela puisse sembler génial, la question pressante mentionnée plus haut demeure : comment cela fonctionne-t-il ? La suite d'outils d'IA de Finetune permet à votre programme de générer un contenu de qualité sans dépendre de modèles, de clones ou de variantes, afin de fournir des éléments uniques, basés sur les domaines requis pour votre examen. Produisez rapidement des scénarios et des situations authentiques, même dans les domaines les plus complexes qui, jusqu'à présent, ne pouvaient être acquis qu'en employant plusieurs SMEs pour examiner des matériaux très détaillés dans le domaine requis. Le modèle d'IA de Finetune est axé sur la fourniture d'un développement d'éléments sécurisé et efficace, sans compromettre la qualité.
Sécurité : Réduisez la possibilité de violations tout en fournissant simultanément aux SMEs des éléments de test de qualité produits à un rythme rapide. Développez un plus grand volume d'éléments générés par l'IA pour vos évaluations tout en construisant une couche de sécurité supplémentaire grâce à une exposition réduite des éléments, garantissant la longévité de vos formulaires d'examen et préservant le prestige de vos qualifications.
Efficacité : Produisez des éléments jusqu'à 10 fois plus vite qu'une approche conventionnelle de rédaction d'éléments. De plus, le modèle d'IA nécessite également moins de temps pour être établi, tout en éliminant les coûts des autorisations de droits d'auteur, réduisant considérablement le temps et les coûts d'investissement de votre organisation, tels que ceux engendrés par la tenue d'ateliers d'écriture fréquents.
Qualité : Le modèle d'IA augmente la créativité et la variation des éléments, sans l'utilisation de modèles, éliminant les clones et les variantes. Exploitez des scénarios novateurs qui ne seraient généralement réalisés qu'à travers une collaboration extensive avec des SMEs, tout en maintenant un accent strict sur la qualité. Le modèle de Finetune est conçu pour vous offrir la flexibilité dont votre programme a besoin, apprenant de vos SMEs et intégrant leur compétence, taxonomie et complexité cognitive à chaque utilisation.
L'investissement significatif que les organisations font dans leurs qualifications se mesure non seulement financièrement, mais aussi en temps, en effort, en perception et en réputation. Alors que le coût de génération d'éléments représente une part substantielle de la gestion et du maintien d'un programme de licence ou de certification réussi, considérez les coûts supplémentaires engendrés dans chacun de ces domaines par les violations de sécurité, et ce prix dépasse largement la moyenne de 4,35 millions de dollars en 2022 seulement. En tirant parti de la génération d'éléments assistée par l'IA de Finetune, votre organisation protège plus que vos actifs d'examen, elle garantit la vitalité et la pertinence continues de votre qualification.
Alors, comment déterminer si la génération d'éléments par l'IA de Finetune peut bénéficier à votre programme ? Bien que cette approche innovante de l'IA puisse sembler intimidante à comprendre, la mise en œuvre et l'utilisation de l'outil ne sont en rien intimidantes. Non seulement le modèle d'IA de Finetune peut renforcer la sécurité de votre examen avec moins de points de contact physiques, mais aussi améliorer le développement de l'examen avec une génération d'éléments créative et un vaste réservoir d'éléments, prolongeant la durée de vie de l'examen grâce à une exposition réduite des éléments. En tirant parti de la génération d'éléments assistée par l'IA de Finetune, protégez plus que les actifs d'examen, et garantissez la vitalité, la pertinence et la sécurité continues de vos qualifications.
Prêt à en savoir plus ? Découvrez par vous-même comment les solutions d'IA de Finetune peuvent rationaliser votre processus de développement de tests, maintenir la qualité de vos éléments et sécuriser vos évaluations.