Spørgsmålet om sikkerhed
Mens teknologiske fremskridt i stigende grad mødes med nye og nye snydetaktikker, er dette blot en af de mange sikkerhedstrusler, der ofte plager testorganisationer. Disse trusler udgør mere end blot en fare for dine testgenstande; de udgør også en alvorlig trussel mod selve omdømmet for din organisations legitimationsoplysninger. De økonomiske konsekvenser af sikkerhedsbrud er også betydelige; alene i år steg de gennemsnitlige omkostninger ved et sikkerhedsbrud med 2,6 % fra 4,24 millioner USD i 2021 til 4,35 millioner USD i 2022 . Men når kunstig intelligens (AI) udnyttes, kan de gennemsnitlige omkostninger ved et databrud reduceres med op til $3,05 millioner . Med udviklende snydetaktikker såsom indsamling af varer, proxy-test og mere avancerede teknologidrevne foranstaltninger, såsom trådløse Bluetooth-øretelefoner, der bruges til at kommunikere med en tredjepart under eksamen, bliver listen over trusler, din organisation kan stå over for, stadig større . For at beskytte din organisations omdømme og for at sikre succes med dine vurderinger, er det afgørende at have den rette teknologi på plads til at bekæmpe disse nye trusler gennem alle stadier af eksamensudviklingen og leveringslivscyklussen – startende med eksamensudvikling. I dag er AI-værktøjer og -teknikker, såsom Linear On the Fly Testing (LOFT) eller Automated Item Generation (AIG), længe blevet udnyttet inden for eksamensudvikling for at give et ekstra lag af sikkerhed for eksamensgenstande, men efterhånden som testlandskabet udvikler sig, vil disse værktøjer begynder at komme til kort med at levere det forsvarslag, de engang tilbød, ud over at give deres egne udfordringer.
Hvor mange varer har vi brug for i vores varebank for at reducere eksponeringen og bevare eksamensintegriteten? Hvad er de eksamensdomæner, der bør dækkes for at sikre en nøjagtig forståelse af viden? Hvor mange emneeksperter (SMV'er) skal vi rekruttere for korrekt at dække disse domæner? Selvom dette er nogle af de mest almindelige spørgsmål, som mange testorganisationer begynder at stille tidligt i eksamensudviklingsprocessen, er det også vigtigt at overveje de yderligere udfordringer, disse spørgsmål giver, såsom SMV-udbrændthed, omsætning, menneskelig skævhed, nyt indhold, mangel på smidighed i skiftende eksamensemner osv. Det er ikke underligt, at eksamensudvikling hurtigt kan dræne din tid, penge og arbejdskraft... Det vil sige indtil nu. Hvad hvis du kunne øge produktiviteten, kreativiteten og hastigheden af emneforfattelse, alt imens du strømlinede SMV's tid til at gennemgå indhold, hvilket eliminerer den ekstra tid og omkostningerne ved at generere spørgsmål fra bunden? Selvom dette kan lyde ideelt og for godt til at være sandt, er det eneste udestående spørgsmål, der er tilbage, hvordan fungerer dette?
Fremkomsten af AI
Den næste generation af testudvikling bruger AI-assisteret varegenerering til at reducere den tid, der er nødvendig for at bygge og banke en række kvalitetsartikler, mens du arbejder med dine SMV'er for bedre at forstå behovene i dit program, og lærer at generere varer af højere kvalitet, jo mere det lærer om dit eksamensindhold. Ved at implementere denne type banebrydende AI kan din organisation strømline produktudviklingsprocessen og skabe en større mængde kvalitetseksamenemner med op til 10 gange hastigheden. Til gengæld giver dette dine SMV'er mere tid til at bruge på at gennemgå AI-genererede elementer, alt imens du forfiner AI-modellen for at levere bedre resultater. SMV'er behøver ikke længere at bruge størstedelen af deres tid på at fordøje eksamensdomæner og skabe elementer fra bunden. Selvom dette kan lyde godt, er det truende spørgsmål fra oven stadig tilbage: hvordan fungerer det? Suiten af AI-værktøjer fra Finetune giver dit program mulighed for at generere kvalitetsindhold uden at være afhængig af skabeloner, kloner eller varianter for at levere unikke elementer baseret på de domæner, der kræves til din eksamen. Fremstil hurtigt autentiske scenarier og situationer, selv på de mest komplekse områder, som indtil nu kun kunne erhverves ved at ansætte flere SMV'er til at gennemgå meget detaljeret materiale inden for det påkrævede emneområde. Finetunes AI-model er fokuseret på at levere sikker og effektiv vareudvikling uden at ofre kvaliteten.
Sikkerhed: Reducer muligheden for brud, mens du samtidig forsyner SMV'er med kvalitetstestartikler, der er produceret i et hurtigt tempo. Byg et større volumen af AI-genererede elementer til dine vurderinger, mens du opbygger et ekstra lag af sikkerhed gennem reduceret eksponering af emner, sikrer lang levetid for dine eksamensformularer og bevarer prestige af dine legitimationsoplysninger.
Effektivitet: Producer genstande op til 10 gange hurtigere end en konventionel skrivningsmetode. Derudover tager AI-modellen også mindre tid at etablere, samtidig med at omkostningerne ved ophavsretlige tilladelser elimineres, hvilket væsentligt reducerer din organisations tids- og investeringsomkostninger, såsom dem, der påløber ved at afholde hyppige forfatterworkshops.
Kvalitet: AI-modellen øger kreativiteten og variationen i varer uden brug af skabeloner, hvilket eliminerer kloner og varianter. Udnyt nye scenarier, som typisk kun ville blive opnået gennem omfattende SMV-samarbejde, alt imens du bevarer et stringent fokus på kvalitet. Finetunes model er bygget til at give dig den fleksibilitet, dit program har brug for, ved at lære af dine SMV'er og integrere deres kompetencer, taksonomi og kognitive kompleksitet med hver brug.
De betydelige investeringsorganisationer foretager i deres legitimationsoplysninger måles ikke kun økonomisk, men i tid, indsats, opfattelse og omdømme. Selvom omkostningerne ved at generere elementer er en væsentlig del af driften og vedligeholdelsen af et vellykket licens- eller legitimationsprogram, skal du overveje de ekstra omkostninger, der påløber i hvert af disse områder ved sikkerhedsbrud, og denne pris overstiger langt gennemsnittet på $4,35 millioner alene i 2022. Ved at udnytte Finetunes AI-assisterede produktgenerering beskytter din organisation mere end blot dine eksamensaktiver, den sikrer den løbende vitalitet og relevans af dine legitimationsoplysninger.
Så hvordan afgør du, om Finetunes generering af AI-elementer kan gavne dit program? Selvom denne innovative AI-tilgang kan virke skræmmende at forstå, er implementeringen og brugen af værktøjet alt andet end skræmmende. Ikke alene kan Finetunes AI-model styrke sikkerheden ved din eksamen med færre fysiske berøringspunkter, men også forbedre eksamensudviklingen med kreativ genstandsgenerering og en omfattende genstandspulje, hvilket forlænger eksamenslevetiden gennem reduceret emneeksponering. Ved at udnytte Finetunes AI-assisterede varegenerering kan du beskytte mere end blot eksamensaktiver og sikre den løbende vitalitet, relevans og sikkerhed af dine legitimationsoplysninger.
Klar til at lære mere? Se selv, hvordan Finetunes AI-løsninger kan strømline din testudviklingsproces, opretholde kvaliteten af dine varer og sikre dine vurderinger.