Sikkerhedsproblematikken
Mens teknologiske fremskridt i stigende grad mødes med nye og fremvoksende snydetaktikker, er dette kun en af de mange sikkerhedstrusler, der ofte plager testorganisationer. Disse trusler udgør mere end blot en fare for dine testelementer; de udgør også en alvorlig trussel mod selve omdømmet af din organisations kvalifikationer. De finansielle konsekvenser af sikkerhedsbrud er også betydelige; i år alene steg den gennemsnitlige omkostning ved et sikkerhedsbrud med 2,6% fra 4,24 millioner dollars i 2021 til 4,35 millioner dollars i 2022. Når Kunstig Intelligens (AI) derimod anvendes, kan de gennemsnitlige omkostninger ved et databrud reduceres med op til 3,05 millioner dollars. Med de udviklende snydetaktikker såsom indsamling af testelementer, proxy-testning og mere avancerede teknologidrevne foranstaltninger, såsom trådløse Bluetooth-høretelefoner, der bruges til at kommunikere med en tredjepart under eksamen, er listen over trusler, som din organisation kan stå overfor, konstant voksende. For at beskytte din organisations omdømme og sikre succesen af dine vurderinger er det vigtigt at have den rette teknologi på plads til at bekæmpe disse fremvoksende trusler gennem alle faser af eksamensudvikling og levering – begyndende med eksamensudvikling. I dag er AI-værktøjer og teknikker, såsom Linear On the Fly Testing (LOFT) eller Automated Item Generation (AIG), længe blevet anvendt i eksamensudvikling for at give et ekstra lag af sikkerhed for eksamenselementer, men efterhånden som testsituationen udvikler sig, begynder disse værktøjer at falde kort i at levere det forsvarslag, de engang tilbød, ud over at give deres egne udfordringer.
Hvor mange elementer har vi brug for i vores elementbank for at reducere eksponeringen og opretholde eksamensintegriteten? Hvilke eksamensområder bør dækkes for at sikre en præcis forståelse af viden? Hvor mange Fageksperter (SMEs) skal vi rekruttere for korrekt at dække disse områder? Mens disse er nogle af de mest almindelige spørgsmål, mange testorganisationer begynder at stille tidligt i eksamensudviklingsprocessen, er det også vigtigt at overveje de ekstra udfordringer, disse spørgsmål præsenterer, såsom SME-udbrændthed, omsætning, menneskelig bias, nyhed i indholdet, mangel på smidighed i ændring af eksamensemner osv. Det er ikke underligt, at eksamensudvikling hurtigt kan dræne din tid, penge og arbejdskraft... Det vil sige, indtil nu. Hvad nu hvis du kunne øge produktiviteten, kreativiteten og hastigheden af elementforfatning, alt imens du strømliner SME-tiden til at gennemgå indhold, hvilket eliminerer den ekstra tid og omkostninger ved at generere spørgsmål fra bunden? Selvom dette kan lyde ideelt, og for godt til at være sandt, er det ene fremtrædende spørgsmål, der forbliver, hvordan virker det?
Fremkomsten af AI
Næste generation af testudvikling anvender AI-assisteret elementgenerering for at reducere den tid, der kræves for at bygge og banke en række kvalitets-elementer, mens de arbejder med dine SMEs for bedre at forstå behovene i dit program, og lærer at generere højere kvalitetselementer, jo mere det lærer om dit eksamensindhold. Ved at implementere denne type banebrydende AI kan din organisation strømligne elementudviklingsprocessen, hvilket skaber en højere volumen af kvalitets eksamenselementer med op til 10 gange hastigheden. Dette giver dine SMEs mere tid til at bruge på at gennemgå AI-genererede elementer, alt imens de forfiner AI-modellen for at levere bedre resultater. SMEs behøver ikke længere at bruge størstedelen af deres tid på at fordøje eksamensområder og skabe elementer fra bunden. Selvom dette kan lyde godt, forbliver det truende spørgsmål fra oven: hvordan virker det? Værktøjssættet af AI-værktøjer fra Finetune giver dit program mulighed for at generere kvalitetsindhold uden at være afhængig af skabeloner, kloner eller varianter, for at kunne tilbyde unikke elementer baseret på de krævede områder for din eksamen. Hurtigt producere autentiske scenarier og situationer, selv inden for de mest komplekse områder, som indtil nu kun kunne opnås ved at ansætte flere SMEs til at gennemgå meget detaljeret materiale inden for det påkrævede fagområde. Finetunes AI-model fokuserer på at levere sikker og effektiv elementudvikling uden at gå på kompromis med kvaliteten.
Sikkerhed: Reducer muligheden for brud, mens du samtidig giver SMEs kvalitets testelementer produceret i hurtig tempo. Opbyg en større volumen af AI-genererede elementer til dine vurderinger, samtidig med at du bygger et ekstra lag af sikkerhed gennem reduceret elementeksponering, hvilket sikrer lang levetid for dine eksamensformer og bevarer prestigen af dine kvalifikationer.
Effektivitet: Producer elementer op til 10 gange hurtigere end en konventionel elementforfatningsmetode. Derudover tager AI-modellen også mindre tid at etablere, samtidig med at den eliminerer omkostningerne til ophavsretstilladelser, hvilket reducerer din organisations tid og investeringsomkostninger betydeligt, såsom dem, der opstår ved at afholde hyppige forfatterworkshops.
Kvalitet: AI-modellen øger kreativiteten og variationen i elementer uden brug af skabeloner, og eliminerer kloner og varianter. Udnyt nye scenarier, der typisk kun ville blive opnået gennem omfattende SME-samarbejde, alt imens der opretholdes et strengt fokus på kvalitet. Finetunes model er bygget til at give dig den fleksibilitet, dit program har brug for, ved at lære fra dine SMEs og integrere deres kompetence, taksonomi og kognitive kompleksitet med hver brug.
Den betydelige investering, organisationer gør i deres kvalifikationer, måles ikke kun økonomisk, men også i tid, indsats, opfattelse og omdømme. Mens omkostningerne ved at generere elementer udgør en væsentlig del af driften og opretholdelsen af et succesfuldt licens- eller kvalifikationsprogram, skal man overveje de ekstra omkostninger, der påløber i hver af disse områder ved sikkerhedsbrud, og den pris overstiger langt gennemsnittet på 4,35 millioner dollars alene i 2022. Ved at udnytte Finetunes AI-assisterede elementgenerering beskytter din organisation mere end blot dine eksamensaktiver; det sikrer den fortsatte vitalitet og relevans af din kvalifikation.
Så hvordan bestemmer du, om Finetunes AI-elementgenerering kan gavne dit program? Selvom denne innovative AI-tilgang kan virke skræmmende at forstå, er implementeringen og brugen af værktøjet alt andet end skræmmende. Ikke alene kan Finetunes AI-model styrke sikkerheden af din eksamen med færre fysiske kontaktpunkter, men også forbedre eksamensudviklingen med kreativ elementgenerering og en omfattende elementpulje, der forlænget eksamenslevetid gennem reduceret elementeksponering. Ved at udnytte Finetunes AI-assisterede elementgenerering, beskyt mere end blot eksamensaktiver, og sikr den fortsatte vitalitet, relevans og sikkerhed af dine kvalifikationer.
Klar til at lære mere? Se selv, hvordan Finetunes AI-løsninger kan strømline din testudviklingsproces, opretholde kvaliteten af dine elementer og sikre dine vurderinger.