Gweld yr Erthygl Wreiddiol
Cyhoeddwyd yn Authority Magazine
Staff Golygyddol Authority Magazine
Yn y blynyddoedd diwethaf, mae Big Tech wedi cael enw drwg. Ond wrth gwrs, mae llawer o gwmnïau technoleg yn gwneud gwaith pwysig gan wneud newidiadau positif enfawr i gymdeithas, iechyd, a'r amgylchedd. I dynnu sylw at hyn, dechreuon ni gyfres o gyfweliadau newydd am “Technoleg sy’n Creu Effaith Gymdeithasol Positif Pwysig”. Rydym yn cyfweld â arweinwyr cwmnïau technoleg sy’n creu neu a grëodd gynnyrch technoleg sy'n helpu i wneud newid positif yn bywydau pobl neu'r amgylchedd. Yn yr adran benodol hon, rydym yn siarad â arweinwyr cwmnïau Technoleg Addysg, sy'n rhannu sut mae eu technoleg yn helpu i wella ein system addysg. Fel rhan o'r gyfres hon, roedd gennyf y pleser o gyfweld â Nikki Eatchel.
Mae Nikki Eatchel yn Brif Swyddog Asesu Prometric. Gyda mwy na 25 mlynedd o wybodaeth a phrofiad yn dylunio a darparu asesiadau, dadansoddiad a ph reporting psychometrig, a strategaeth prawf fyd-eang, mae hi'n arwain ymarfer ymgynghoriad Gwasanaethau Datblygu Profion i sicrhau cyflwyno asesiadau o safon a gwasanaethau psychometrig i gwsmeriaid Prometric a goruchwylio strategaeth twf a chreadigrwydd ar draws cynnyrch arholiadau.
Mae Ms. Eatchel wedi gwasanaethu mewn swyddi ar lefel gweinidogol mewn nifer o sefydliadau asesiad byd-eang. Yn ddiweddar, cyn ymuno â Prometric, roedd hi'n Gydlynydd Dysgu Prif yn sefydliad realiti rhithwir a gynhelodd i ddarparu ymarfer sy'n teimlo'n real a gwerthuso ymgeiswyr ar gyfer sgiliau hanfodol yn y gweithle. Mae hi'n weithgar mewn nifer o gymdeithasau diwydiant ac wedi gwasanaethu fel Cadeirydd y Bwrdd ar gyfer Gymdeithas Cyhoeddwyr Profion yn 2017, yn ogystal â chadeirio Pwyllgor Diogelwch ATP rhwng 2011–2014. Mae hi wedi cyflwyno dros 60 o ddogfennau a phresenatiau mewn cynadleddau fel ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD, a CLEAR.
Mae Ms. Eatchel yn meddu ar radd Meistr mewn Seicoleg Diwydiannol a Chymdeithasol o Brifysgol California a radd Baglor mewn Seicoleg o Brifysgol California ym Mhrifysgol Davis.
Diolch yn fawr am ymuno â ni yn y gyfres gyfweld hon. Cyn i ni ddechrau, byddai ein darllenwyr yn hoffi dysgu ychydig mwy amdanat ti. Allai ti ddweud wrthym ychydig am dy hanes plentyndod a sut dyfodd di?
Dechreuais i'n plentyndod yn Gogledd California rhwng Sacramento a San Francisco, gan chwarae chwaraeon amrywiol a chael cariad dwfn at gerddoriaeth. Roeddwn yn dysgu celfyddydau ymladd tra oeddwn yn y ysgol graddedig tan i fy nghynghorydd ddweud wrthyf mai “amser i gael swydd go iawn” oedd. Felly, cefais fy swydd gyntaf yn y diwydiant asesiad gyda ffirm asesiad fach a oedd yn canolbwyntio ar asesiadau cyn swyddi a chymorth cyfreithiol cyflogaeth. O fan hynny, roeddwn wedi ymgolli, a dwi wedi gweithio yn y maes asesiad a addysg erioed ers hynny.
Allai ti rannu'r stori mwyaf diddorol a ddigwyddodd i ti ers dy dechrau dy yrfa?
Mae'n anodd dewis un yn unig, ond y diwrnod mwyaf annisgwyl oedd sefyll ar faes awyr (yn aros i fyned ar awyren fach) pan ddaeth jeep ataf fi a'm cydweithiwr a chafodd ein bagiau. Roeddynt yn gobeithio cael mynediad i'r deunyddiau asesiad o fewn (pan nad oedd adolygiadau asesiad wedi'u cefnogi'n llwyr gyda thechnoleg ac roeddent yn dal i gael eu gwneud ar bapur corfforol weithiau). Rhoddodd fy cydweithiwr ysgafn arnynt, neidiodd i mewn i'r jeep, a phob un ohonynt aeth i ffwrdd. Gwelais y jeep yn stopio pellter ar draws y maes awyr ac ar ôl ychydig funudau roedd fy cydweithiwr yn cerdded yn ôl i'r awyren gyda'n bagiau. Daeth popeth i ben yn gadarnhaol, ond roedd yn brofiad eithaf. Roedd yn foment a fyddai yn sicr yn tanlinellu grym technoleg i gefnogi sefydliadau trwy brosesau mwy effeithlon a diogel. Yn fwy pwysig, dangosodd hefyd, pan fo cyfle yn brin, mai'r pryder y gallai'r rhai sydd ei angen yn feddylgar a rhagweladwy.
Nid ydym i gyd yn gallu cyflawni llwyddiant heb rywfaint o gymorth ar hyd y ffordd. A oes rhywun penodol yr wyt ti'n ddiolchgar iddo a ddaeth â thi i ble yr wyt ti? Allai ti rannu stori am hynny?
Ar lefel bersonol, fy ngŵr yw Tony Eatchel. Mae wedi bod gyda fi o bron o'r dechrau fy ngyrfa ac wedi rhoi'r partneriaeth a'r cymorth a ganiataodd imi ymwrthod â'm passionau, fy ngyrfa, a'm dymuniad i ddwyn newid positif yn fy mywyd proffesiynol a phersonol.
Ar lefel proffesiynol, rwyf wedi bod yn lwcus iawn i gael mentoriaid benywaidd a boneddig — gan gynnwys Kevin Brueggeman a Susan Davis-Ali — a oedd y ddau yn gyn-berchnogion, ac roedd y ddau yn ymddiried yn fy ngallu i arwain a roddodd gyfleoedd imi wneud hynny yn gynnar a'n aml. Fodd bynnag, byddwn hefyd yn dweud bod y bobl anhygoel yr wyf wedi gweithio gyda nhw fel cydweithwyr a chwsmeriaid trwy gydol fy ngyrfa wedi cyfrannu at fy llwyddiant a gadael imi esblygu fel person. Ni allaf ddychmygu y byddwn wedi cyflawni llwyddiant pe na bawn wedi bod yn lwcus digon i fod mewn amgylcheddau a fynegodd imi amrywiaeth eang o broffesiynau, talent, profiad, a chefndra.
Allai ti roi dy hoff “Dyfyniad Gwers Bywyd” i ni? Allai ti rannu sut y mae hynny'n berthnasol i ti yn dy fywyd?
Mae'n ddyfyniad yr wyf yn ei garu gan Leslie Cornfeld, Labs Cyfartal Addysg Genedlaethol, a pharhau i'w ddyfynnu gan Gadeirydd y Bwrdd Prometric, Sandy Ogg.
“Mae talent yn cael ei ddosbarthu'n gyfartal, ond nid yw cyfle.”
Credaf ei fod yn eithaf hawdd gwneud rhagdybiaethau am benodoldeb talent heb ystyried sut mae cyfle yn ei effeithio. Os ydym am gyrru tuag at amrywiaeth, cyfartaledd, cynhwysiant, a phresenoldeb; os ydym am gyrru ymlaen y datrysiadau, arloesedd, a thechnolegau gorau; rhaid i ni gadw'r ddyfyniad hwn yn y cof a chreu cynnyrch, gwasanaethau, a datrysiadau sydd wedi'u targedu at greu cyfle cyfartal. Mae'r talent yno, mae angen cyfle arno yn unig.
Rwyt ti'n arweinydd busnes llwyddiannus. Pa dri nodwedd gymeriad yr wyt ti'n meddwl oedd y mwyaf hanfodol i dy lwyddiant? Allai ti rannu stori neu enghraifft ar gyfer pob un?
Flexibility: Mae pobl yn tanbrisio pwysigrwydd hyblygrwydd, hyblygrwydd yn y dull a hyblygrwydd yn y farn. Credaf fy mod yn hyblyg yn y ddau faes, ac mae hynny wedi bod o fudd i mi. Nid yw hynny'n golygu nad oes gennyf gredau cryf, ond mae'n golygu fy mod yn agored i wrando, dysgu, a bod yn hyblyg pan fo datblygiad a newid yn fy ngwasanaethu a phobl eraill yn dda.
Mae'r enghreifftiau diweddaraf yn galluedd i ailfeddwl y datblygiad, cyflwyno, a chefnogaeth gweithgareddau addysgol gyda thechnolegau uwch. Mae cyflwyno deallusrwydd artiffisial a thechnolegau realiti rhithwir wedi golygu ailedrych ar bob proses sydd ar gael. Heb hyblygrwydd yn y broses feddwl, dylunio, cyflwyno, a phrisiau gorau'r diwydiant, byddem wedi colli'r gallu i wasanaethu myfyrwyr, addysgwyr, a'r diwydiannau sy'n dibynnu ar dalent sy'n dod i mewn.
Humility: Nid wyf yn credu bod fy nghyfraniad yn y person mwyaf deallus yn y stafell — ac ni chredaf fy mod erioed wedi bod mewn stafell lle yr wyf yn meddwl mai dyna'r achos. Ni allaf ddechrau quantifio'r buddion a gynhelir pan fyddaf yn arwain gyda humiliti a'r rhagdybiaeth bod y bobl rwy'n dod ar eu traws (mewn ystafelloedd bwrdd, galwadau cynhadledd, maes awyr, ystafelloedd byw, ac ati) yn cynnig rhywbeth unigryw a phwerus, os wyf yn barod i wrando.
Enghraifft: Rwy’n credu bod gweithio mewn diwydiant fel technoleg addysgol a gwerthusiad yn golygu eich bod chi bob amser yn cerdded i mewn i ystafell lle nad ydych chi’n arbenigwr yn y pwnc. O ganlyniad, mae’n gorfodi teimlad o iselder a dull sy’n ymwybodol o sicrhau bod yr arbenigwyr diwydiant yn parhau i fod yn ganolog i’r hyn a gynhelir. Heb iselder o ran rôl rhywun, gallai’r canlyniad yn hawdd fod un nad yw’n gwasanaethu’r pwrpas cywir — sy’n lleihau’r tebygolrwydd o lwyddiant ac yn cynyddu’r tebygolrwydd na fydd eich dylanwad yn cyfateb i’ch bwriad.
Gwytnwch: Fy nghyfraith fwyaf cyffredin yn y gwaith yw “byddwn yn ei ddatrys.” Mae maint y broblem a’r cymhlethdod yn mynd i’r afael â’r mater yn annhebyg i fy ngadael — oherwydd bod gennyf ffydd a gwytnwch yn y gallu pobl dda i wneud gwaith da. Pan ddaw i fod yn arweinydd busnes llwyddiannus, rwyf wedi darganfod pan fydd gennych ffydd yn y bobl a’i phwysleisio gyda gwytnwch er gwaethaf y heriau sy’n dod eich ffordd, bydd pobl yn teimlo mwy o gred a chryfder yn eu hunain a’u gallu i greu newid, datrys problemau, a datblygu cynnyrch a phrosesau. Dyna pryd mae’r hud yn digwydd.
Enghraifft: Cyn flynyddoedd, roeddwn i’n gweithio ar brosiect yn y Dwyrain Canol gyda Mohammad Shadid, CEO ConnecME, ac roedd ganddo darged i gynnig manteision profion seiliedig ar gyfrifiadur i boblogaethau myfyrwyr nad oedd ganddynt fynediad cyson neu dibynadwy i’r rhyngrwyd — i sicrhau gwell tegwch a chynhwysiant. Gwn fod hynny’n ymddangos fel problem amlwg i’w datrys yn awr, ond ar y pryd roedd yn anodd iawn sicrhau profion di-dor ar gyfer myfyrwyr heb WiFi (ac heb storio cynnwys profion diogel ar y safle, a oedd yn torri’r protocolau diogelwch dymunol). Er gwaethaf y rhestr hir o rwystrau a ddaeth ein ffordd, rhoddodd ein sefydliadau dechnoleg a oedd yn caniatáu i’r myfyrwyr gyd-fyw’r un profiad gwerthuso heb fynediad i’r rhyngrwyd a sicrhau bod rhanddeiliaid addysgol yn cael data a gwybodaeth werthfawr i helpu i gefnogi eu hysgolion a’u myfyrwyr mewn ffordd ddiogel a dibynadwy.
Ok super. Gadewch i ni nawr newid i’r rhan bennaf o’n trafodaeth am y teclyn tech sydd gennych chi sy’n helpu i greu a all wneud effaith gymdeithasol gadarnhaol ar ein systemau addysgol. I ddechrau, pa broblemau ydych chi’n ceisio eu datrys?
Addysg Un Maint i Bawb: Mae addysgwyr wedi gwybod ers talwm bod myfyrwyr yn dysgu mewn amrywiaeth o ffyrdd ac yn angen cymorth addysgol gwahanol i gyflawni eu potensial llawn. Yn anffodus, mae offer ac teknoleg addysgol wedi methu yn hanesyddol i fynd i’r afael â’r gwahaniaethau hynny yn ddigonol ac yn rheolaidd wrth gefnogi nifer fawr o fyfyrwyr.
Llwybrau Unigol i Raddfa: Traddodiadol, mae mesuriadau o raddfa wedi bod yn canolbwyntio ar werthusiad gwybodaeth (ac yn anffodus, yn aml gwybodaeth sydd ynghlwm â lefelau gwybyddiaeth isel fel atgof). Mae cyfleoedd i ddangos cyrhaeddiad sgiliau a galluoedd penodol wedi bod allan o’r cyfanswm, sy’n creu sefyllfa lle nad yw gwerthusiad holistaidd a chymorth talent myfyrwyr yn bosibl.
Bylchau Talent: Mae llwybrau addysgol presennol yn arwain at fylchau talent o fewn y diwydiannau y bydd y myfyrwyr hynny yn ceisio cael eu cyflogi.
Sut ydych chi’n credu y gall eich technoleg fynd i’r afael â hyn?
Addysg Un Maint i Bawb: Mae technoleg yn caniatáu inni bellach ddarparu offer i addysgwyr, myfyrwyr, a dysgwyr oes sy’n cefnogi llwybrau dysgu unigol. Mae Prometric Boost yn defnyddio technoleg AI a chynnwys a ddatblygwyd a nodwyd gyda chymorth offer AI i greu amgylcheddau addysgol a gwerthusiad sy’n cael eu teilwra i anghenion y dysgwr, yn hytrach na dilyn llwybr cynhelledig a all fod o gymorth i rai myfyrwyr ond nid eraill.
Llwybrau Unigol i Raddfa: Mae offer Prometric (Finetune Generate a Catalog) sy’n defnyddio AI a modelau iaith mawr (LLMs) i greu a dosbarthu cynnwys addysgol yn caniatáu opsiynau ychwanegol ar gyfer cymorth myfyrwyr — nid yn unig yn canolbwyntio ar wybodaeth draddodiadol, ond hefyd yn canolbwyntio ar sgiliau a galluoedd sy’n cynrychioli golwg holistaidd ar raddfa myfyrwyr a’u hanghenion cymorth.
Bylchau Talent: Mae paratoi myfyrwyr ar gyfer y dyfodol gwaith yn rhan hanfodol o unrhyw broses addysgol, ac mae yna iselder sylweddol o ran talent sy’n effeithio ar amrywiaeth eang o farchnadoedd. Gall Prometric helpu sefydliadau addysgol i ddarparu offer dysgu a gwerthusiad mewn amgylcheddau newydd ac anrhydeddus (e.e., labordai byw, realiti rhithwir, realiti estynedig, ac ati). Gyda thechnegau newydd, mwy dilys sy’n darparu gweld i sgiliau a galluoedd gyrfaoedd, gall sefydliadau addysgol baratoi eu myfyrwyr yn well ar gyfer y gweithlu yn y dyfodol.
Allwch chi ddweud wrthym y stori gefndirol am beth a ysbrydolodd chi yn wreiddiol i deimlo’n angerddol am addysg?
Newidiodd fy mywyd yn sicr o gael mynediad i gyfleoedd addysgol a phathau amrywiol i ddangos fy ngallu. Er fy mod bob amser wedi gwneud yn dda yn yr ysgol, roedd yn gyfle prin i ddangos cymhwysiad ymarferol gwybodaeth a sgiliau a ddarganfyddais fwyaf cyffrous a diddorol. Dyna a arweiniodd fi i broffesiwn sy’n cael ei gynllunio i ddarparu llwybrau gwahanol ar gyfer dysgu a dangos gwahanol raddfeydd. Nid yw un llwybr sy’n arwain at gyfraniadau llwyddiannus i gymdeithas — mae llwybrau helaeth yn bodoli ac mae’n swydd i ni helpu i’w gwneud yn hygyrch i gymaint o bobl â phosibl.
Sut ydych chi’n credu y gallai hyn newid y byd?
Darparu cyfle i bobl ddysgu a dangos eu gwybodaeth, sgiliau, a galluoedd eang mewn amrywiol ffyrdd fydd yn creu amgylchedd gwell ar gyfer newid a chreadigrwydd. Mae tybio bod un math o lwybr dysgu neu un math o berfformiad yn dal y gwahanol dalentau sydd yn bodoli yn gred anffodus ac un a all gyfyngu’n ddramatig ar gyfraniadau cymaint o bobl. Gall ehangu’r opsiynau a’r cyfleoedd newid y gêm. Ac os ydych chi’n newid y gêm, rydych chi’n newid y byd.
Gan gadw “Black Mirror” a “Rheol y Canlyniadau Anfwriadol” yn y meddwl, a allwch chi weld unrhyw anfanteision posibl am y dechnoleg hon y dylai pobl feddwl yn ddyfnach amdano?
Rwy’n credu, fel y bydd pob technoleg yn datblygu, nid yn unig ein rhai ni, mae ystyriaethau sy’n dylech aros yn flaenllaw, gan gynnwys:
Diogelwch a Phreifatrwydd Data: Mae technolegau datblygedig sy’n gofyn am gasglu a storio data personol hefyd yn gofyn am ddiogelu data defnyddwyr a cham-ddefnydd data. Os na chaiff y protocolau diogelwch priodol eu cynllunio, eu gweithredu, a’u cynnal yna gall defnyddwyr y dechnoleg hon gael eu heffeithio’n negyddol.
Perthnasedd Gwybodaeth Dynol: Gall defnyddio AI ar ei ben ei hun, yn enwedig pan fydd penderfyniadau bwysig yn cael eu gwneud am unigolion, yn ddirybudd gael yr effaith gwrthwynebol i’n bwriadau dymunol. Mae sicrhau bod pobl yn parhau i fod yn gysylltiedig â’r penderfyniadau hynny a’u goruchwyliaeth yn bwysig i sicrhau bod atebion yn cael eu cyflwyno a’u datblygu mewn modd moesegol a chyfrifol er budd (nid niweidiol) y boblogaeth.
Anfant a Mynediad: Fel gyda'r rhan fwyaf o bethau yn y bywyd, rhaid i ni gymryd y risg na fydd gwelliannau technolegol yn budd i bawb yn gyfartal. Gallai fod rhaniad digidol lle mae rhai pobloedd neu rannau yn brin o fynediad at dechnolegau hanfodol oherwydd anghydraddoldebau economaidd neu seilwaith annigonol, a fyddai'n gwaethygu anghydraddoldebau cymdeithasol presennol. Mae'n hanfodol gweld technoleg gyda llygad beirniadol tuag at amrywiaeth, cydraddoldeb, cynhwysiant, a phriodoldeb.
Wrth ystyried y materion posibl hyn, ymhlith eraill, mae'n hanfodol mynd ati i welliannau technolegol yn ofalus, gan weithredu diogelwch a gwerthusiadau parhaus. Yn ogystal, wrth i dechnolegau ddod ar gael i'r cyhoedd cyffredinol, yn enwedig yn y maes addysg, mae'n rhaid i hyfforddi rhanddeiliaid ar ddefnyddio'r offer hynny'n gyfrifol a moesegol fod yn gam un.
Sut ydych chi'n dychmygu dirwedd addysg yn esblygu dros y degawd nesaf, a sut mae eich technoleg yn ffitio i'r dyfodol hwnnw?
Mae'n debyg y bydd y dirwedd addysg yn parhau i ddioddef newidiadau sylweddol dros y degawd nesaf oherwydd y broses barhaus o integreiddio technolegau uwch a dulliau addysgu sy'n esblygu. I enwi ychydig:
Personoli Mwy: I ddiwallu anghenion myfyrwyr, bydd addysg yn dod yn fwy personol, gan addasu'n agosach i arddulliau, cyflymderau, a dewisiadau dysgu unigol (bydd hyn yn ofynnol yn benodol ar gyfer dysgwyr oedolion). Bydd platfformau addasu a chynhyrchion sy'n seiliedig ar AI yn darparu profiadau dysgu mwy wedi'u teilwra i anghenion pob dysgwr.
Modelau Dysgu Hybrid: Mae'n debyg y bydd dyfodol addysg yn gyfuno lleoliadau dosbarth traddodiadol gyda dysgu ar-lein ac o bell. Er bod y dull hwn wedi dod yn fwy cyffredin ar ôl y pandemig, roedd y cynigion fel arfer yn addasu modelau dosbarth presennol. Credaf y bydd y tybiaethau'n newid o'r cam dylunio, gan arwain at raglenni addysgol a gynhelir o'r dechrau ar gyfer dulliau hybrid sy'n manteisio ar y manteision i'w cael o bob dull.
Pwyslais ar ddatblygiad sgiliau: Bydd mwy o bwyslais ar ddysgu sgiliau addasu fel meddwl beirniadol, datrys problemau, a deallusrwydd emosiynol ochr yn ochr â phynciau academaidd traddodiadol. Bydd y pwyslais hon ar sgiliau yn helpu i baratoi myfyrwyr ar gyfer marchnadoedd swyddi sy'n newid yn gyflym ac yn cefnogi dysgu gydol oes a datblygiad sgiliau fel y mae'n ofynnol yn fynnu ledled y diwydiannau.
Integreiddio Technoleg: Bydd dosbarthiadau yn y pen draw yn cynyddu offer technoleg fel hyfforddiant sy'n seiliedig ar AI, realiti rhithwir, realiti estynedig, platfformau dysgu gemau, a chynnwys digidol rhyngweithiol i wella'r profiad dysgu a chynyddu effeithiolrwydd.
O ran rôl ein technoleg, rwy'n gweld ei bod yn effeithio ar addysg mewn nifer o ffyrdd, gan gynnwys:
Addysg wedi'i Chymorth gan AI: Gall technolegau AI, fel Finetune Catalog, helpu i ddosbarthu symiau enfawr o gynnwys yn gyflym ac yn effeithlon fel y gall gefnogi dysgu personol a'i gysylltu'n awtomatig â safonau addysgol sy'n esblygu. Gall Finetune Generate helpu i greu cynnwys newydd (gyda defnydd o fodelau iaith mawr) a sicrhau bod y cynnwys newydd yn fanwl gywir (heb hallucinations), wedi'i gysylltu â safonau addysgol a chyrff dysgu personol, ac yn cefnogi gwerthusiadau a adborth teg a dilys. Mae Prometric Boost yn darparu cefnogaeth dysgu bersonol i fyfyrwyr, wedi'i hybu gan y cynnwys a'r dosbarthiadau a gynhelir gan Generate a Catalog.
Gwerthusiadau Sylfaenol ar Sgiliau: Mae gan Prometric amrywiaeth o offer ar gyfer hyfforddiant a gwerthusiad sgiliau uwch sy'n cefnogi myfyrwyr i ennill a dangos gwybodaeth mewn meysydd sy'n hanfodol ar gyfer llwybrau gyrfa, gan ddefnyddio technolegau uwch yn AI a VR.
Amgylcheddau Gwerthuso o Bell: Wrth i fyfyrwyr ledled y byd chwilio am gyfleoedd i ddysgu a dangos gwybodaeth yn gyflym ac yn gyfleus, mae Prometric yn darparu amrywiaeth o opsiynau i gael mynediad at y cwricwlwm a dangos gwybodaeth trwy werthusiadau isel, canolig, a uchel.
Er fy mod yn falch iawn o fod yn gysylltiedig â gwelliannau gwych fel hyn, mae'n bwysig nodi nad yw technoleg yn gallu gwella addysg yn fawr, dylai ei rôl ategu a chymorth i addysgwyr dynol yn hytrach na'u disodli. Bydd integreiddio llwyddiannus o dechnoleg yn addysg yn gofyn am weithredu gofalus, gwerthusiad parhaus, a phrofiad i sicrhau ei bod yn maximilio canlyniadau dysgu tra'n mynd i'r afael â heriau a rhaniadau posibl.
Dyma'r prif gwestiwn ar gyfer ein trafodaeth. Yn seiliedig ar eich profiad a'ch llwyddiant, a allech chi rannu "Pum peth sydd angen i chi wybod i greu technoleg sy'n gallu gwneud effaith gymdeithasol positif"? (A wnewch chi rannu stori neu esiampl, ar gyfer pob un.)
Mae llawer o adnoddau anhygoel yn y diwydiant a fyddai'n gallu dweud llawer am y cwestiwn hwn, ond o'm profiad personol, mae creu technoleg sy'n gwneud effaith gymdeithasol positif yn gofyn am ddull gofalus a chyfrifol, gan gynnwys y canlynol:
Deall y Broblem: I greu technoleg sy'n gwneud effaith gymdeithasol positif, mae'n hanfodol deall yn ddwfn y broblem yr ydych yn ceisio ei datrys. I wneud hynny, mae angen i chi ymgysylltu â'r gymuned a ddaw dan ddylanwad yr achos a chynnwys set amrywiol o randdeiliaid sy'n cynrychioli'r gwahanol dimensiynau o amrywiaeth yn y maes neu'r diwydiant y mae eich ateb yn ei dargedu.
Dylunio Canolbwyntio ar Ddyn: Gweithredu dull o'r cychwyn (a thrwy gydol) sy'n rhoi blaenoriaeth i anghenion, ymddygiadau, a phrofiadau'r defnyddwyr terfynol. Ymgysylltwch â rhanddeiliaid ym mhob cam o'r broses ddylunio, yn enwedig pan fydd technoleg AI yn cael ei gweithredu, i sicrhau bod effaith yr ateb yn cyfateb i'r bwriad. Mae prawf defnyddiwr rheolaidd a throsglwyddiadau adborth yn hanfodol i sicrhau cynnyrch sy'n mynd i'r afael â'r broblem a nodwyd.
Ystyriaethau Moesegol: Ystyriwch effeithiau moesegol y dechnoleg trwy gydol ei datblygiad a'i gweithredu. Dylai mesurau preifatrwydd, diogelwch, a diogelu data gael eu hystyried a'u gweithredu yn y dyluniad o'r cychwyn. Cynnwys gwybodaeth ddynol wrth asesu rhaniadau posibl yn y hyfforddiant a'r gweithredu o algoritmau AI a bod yn dryloyw gyda defnyddwyr am sut y creodd y dechnoleg a'r goruchwyliaeth barhaus y dylid ei disgwyl gan ddefnyddwyr terfynol a rhanddeiliaid.
Esblygiad Rôl Addysgwyr: Manteisio ar arbenigedd addysgwyr. Wrth i rôl addysgwyr newid a'u bod yn canolbwyntio'n fwy ar hwyluso, mentora, a chyfeirio myfyrwyr trwy daith ddysgu bersonol, bydd eu harbenigedd ar y mathau o offer a chymorth sydd eu hangen i ddarparu'r addysg orau posibl i'w poblogaethau myfyrwyr sy'n newid yn barhaus yn gwneud unrhyw dechnoleg yn fwy effeithiol.
Profwch Ddybiaethau: Gyda'r newidiadau dramatig sy'n digwydd yn y dechnoleg, addysg, a'r diwydiant a fydd yn cyflogi myfyrwyr y dyfodol, bydd gwneud dybiaethau am anghenion cynnyrch a'r atebion dymunol yn debygol o arwain at gyfle coll. Profwch eich dybiaethau ar y ffordd, nid yn unig gyda rhai rhanddeiliaid, ond hefyd gyda defnyddwyr terfynol yn uniongyrchol (yn enwedig myfyrwyr). Beth oedd dull defnyddiol ddoe, efallai na fydd y dull gorau heddiw.
Yn y byd EdTech, mae'n aml yn cynnwys casglu data. Sut ydych chi'n sicrhau ymdriniaeth foesegol o ddata defnyddwyr, yn enwedig pan fo'n ymwneud â myfyrwyr?
Mae ymdriniaeth foesegol o ddata defnyddwyr, yn enwedig o ran data myfyrwyr, yn bwysig iawn. Unwaith eto, mae llawer i'w drafod yma, ond isod mae'r pum uchaf sy'n dod i'r meddwl:
Tryloywder a Chytundeb: Byddwch yn dryloyw am ba ddata sy'n cael ei gasglu a pam. Pan fyddwch yn cael cydsyniad rhieni ar gyfer casglu data, esboniwch y pwrpas yn fanwl, y defnyddiau amrywiol o'r data, a phan fydd unrhyw drydydd parti yn cael mynediad.
Minimeiddio Data: Casglwch dim ond y data angenrheidiol sydd ei angen ar gyfer gweithredu'r dechnoleg a dileu pwyntiau data diangen. Yn benodol, lleihau'r casgliad o wybodaeth sensitif a sicrhau bod unrhyw wybodaeth sensitif sy'n cael ei chofnodi yn angenrheidiol ar gyfer y profiad dysgu.
Anonymedd a Chrynhoi: Anonymwch neu pseudonymwch ddata myfyrwyr lle bo'n bosibl a sicrhau bod dulliau crynhoi cadarn yn cael eu defnyddio i ddiogelu data yn ystod storio a throsglwyddo.
Mesurau Diogelwch a Rheoliadau Cydymffurfiaeth: Gweithredu mesurau diogelwch cryf i warchod yn erbyn mynediad heb awdurdod i wybodaeth neu ymosodiadau seiber a dilyn rheoliadau preifatrwydd perthnasol (e.e., FERPA, GDPR, ac ati).
Cyfyngu Mynediad Trydydd Parti: Cyfyngu mynediad i ddata myfyrwyr i dim ond trydydd partïon hanfodol a sicrhau cydymffurfiaeth â safonau diogelu data a phreifatrwydd.
Trwy roi blaenoriaeth i ystyriaethau moesegol, gall darparwyr EdTech greu amgylchedd diogelach a mwy dibynadwy i fyfyrwyr, addysgwyr a rhieni tra'n manteisio ar y manteision niferus y mae technoleg yn eu cynnig i wella'r profiad addysgol i fyfyrwyr.
Os gallech ddweud un peth i bobl ifanc eraill am pam ddylent ystyried gwneud effaith gadarnhaol ar ein hamgylchedd neu gymdeithas, fel chi, beth fyddech chi'n ei ddweud iddynt.
Peidiwch â chael eich dychryn gan y telerau “effaith amgylcheddol neu gymdeithasol.” Mae'r telerau hynny'n teimlo'n fawr iawn, ond gall gweithredoedd bychain gael effaith fawr. Felly, peidiwch â bod yn ofnus i neidio i mewn a dechrau.
A oes person yn y byd, neu yn yr UD yr hoffech chi gael brecwast neu ginio preifat gydag ef neu hi, a pham? Efallai y bydd ef neu hi'n gweld hyn, yn enwedig os ydym yn tagio nhw. :-)
Yn y byd addysg a AI, mae nifer o bobl yr hoffwn gael cyfarfod preifat gyda nhw i ddysgu mwy am eu persbectifau, ond os oedd rhaid i mi ddewis un, dywedwn fod Dr. Fei-Fei Li ar ben fy rhestr. Mae ei gwaith gwych mewn gweledigaeth gyfrifiadurol a chydnabyddiaeth delwedd mor drawiadol, yn yr un modd â'i hymgyrch dros ddatblygiad moesegol a chyfrifol o AI. Mae ei hymdrechion a'i dylanwad personol wrth yrru cynrychiolaeth a chynhwysiant yn ymchwil AI yn hynod drawiadol ac mae eisoes wedi arwain at gymuned AI mwy amrywiol a chyfartal. Un o'i dyfyniadau gwych yw “Mae addysg AI a llythrennedd yn hanfodol i bawb. Mae angen i ni roi grym i unigolion gyda'r wybodaeth a'r sgiliau i lywio'r byd sy'n cael ei yrru gan AI.” Dyna berson yr hoffwn ei adnabod.
Sut gall ein darllenwyr ddilyn eich gwaith ar-lein ymhellach?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Diolch yn fawr am ymuno â ni. Roedd hwn yn ysbrydoledig iawn, a dymunwn i chi lwyddiant parhaus yn eich gwaith pwysig.