Yn y blynyddoedd diweddar, mae Technoleg Fawr wedi cael ei gweld yn negyddol. Ond wrth gwrs, mae llawer o gwmnïau technoleg yn gwneud gwaith pwysig i wneud newidiadau cadarnhaol enfawr i gymdeithas, iechyd, a’r amgylchedd. I dynnu sylw at hyn, fe ddechreuon ni gyfres o gyfweliadau newydd am “Technoleg sy’n Creu Effaith Gymdeithasol Cadarnhaol Bwysig”. Rydym yn cyfweld â lideriaid cwmnïau technoleg sy’n creu neu sydd wedi creu cynnyrch technoleg sy’n helpu i wneud newid cadarnhaol yn bywydau pobl neu yn yr amgylchedd. Yn y rhaniad penodol hwn, rydym yn siarad â lideriaid cwmnïau Technoleg Addysg, sy’n rhannu sut mae eu technoleg yn helpu i wella ein system addysgol. Fel rhan o’r gyfres hon, roedd gennyf y pleser o gyfweld â Nikki Eatchel.
Mae Nikki Eatchel yn swyddog asesu pennaf Prometric. Gyda mwy na 25 mlynedd o wybodaeth a phrofiad yn dylunio a chyflwyno asesiadau cynhwysfawr, dadansoddiad a phrofiad psychometrig, a strategaeth prawf byd-eang, mae hi’n arwain ymarfer ymgynghoriadau Gwasanaethau Datblygu Prawf i sicrhau cyflenwad o asesiadau o ansawdd a gwasanaethau psychometrig i gwsmeriaid Prometric a chydlynu strategaeth twf a chreadigrwydd ar draws cynnyrch arholiad.
Mae Ms. Eatchel wedi gwasanaethu mewn swyddi lefel gweithredol mewn nifer o sefydliadau asesu byd-eang. Yn ddiweddar, cyn ymuno â Prometric, fe wasanaethodd fel yr Ysgrifennydd Dysgu Pennaf mewn sefydliad realiti rhithwir a gynhelir i ddarparu ymarfer a gwerthusiad ymgeiswyr sy’n cynnig profiadau ymgolli ar gyfer sgiliau hanfodol yn y gweithle. Mae hi’n weithgar mewn nifer o gymdeithasau diwydiant ac wedi gwasanaethu fel Cadeirydd y Bwrdd ar gyfer Cymdeithas Cyhoeddwyr Asesiadau yn 2017, yn ogystal â chadeirio Pwyllgor Diogelwch ATP o 2011–2014. Mae hi wedi cyflwyno mwy na 60 o bapurau a pherfformiadau mewn cynadleddau fel ATP, E-ATP, CCSSO, IPMA, ATD, a CLEAR.
Mae Ms. Eatchel yn meddu ar Master yn Seicoleg Diwydiannol a Threfniadol o Brifysgol Gwladol California a gradd Baglor Celfyddydau yn Seicoleg o Brifysgol California yn Davis.
Diolch yn fawr am ymuno â ni yn y gyfres gyfweld hon. Cyn i ni ddechrau, byddai ein darllenwyr yn hoffi dysgu ychydig mwy amdanat ti. A allech chi ddweud ychydig am eich cefndir plentyndod a sut i dyfnhau?
Dechreuais fy mywyd yn y Gogledd California rhwng Sacramento a San Francisco, gan chwarae chwaraeon amrywiol ac â chariad dwfn tuag at gerddoriaeth. Roeddwn yn addysgu celfyddydau ymladd tra roeddwn yn y ysgol raddedig tan dywedodd fy nghynghorydd ei bod yn “amser i gael swydd go iawn.” Felly, fe dderbyniais fy swydd gyntaf yn y diwydiant asesu gyda chwmni asesu bach a oedd yn canolbwyntio ar asesiadau cyn swydd a chymorth mewn dadleuon cyflogaeth. O hynny ymlaen, roeddwn yn gaeth a rwyf wedi gweithio yn y maes asesu a addysg erioed ers hynny.
A allech chi rannu'r stori fwyaf diddorol a ddigwyddodd i chi ers dechrau eich gyrfa?
Mae’n anodd dewis un, ond y diwrnod mwyaf annisgwyl oedd sefyll ar redfa awyr (yn aros i fynediad i awyren fach) pan gafodd jeep ei gyrru ataf fi a’m cydweithiwr a chymryd ein bagiau. Roeddent yn gobeithio cyrraedd y deunyddiau asesu yn y tu mewn (pan oedd adolygiadau asesu ddim wedi cael eu cefnogi’n llwyr gan dechnoleg ac yn dal i gael eu gwneud ar bapur corfforol weithiau). Rhedodd fy nghydweithiwr ar eu hôl, neidio i mewn i’r jeep, a aethant i ffwrdd. Gwelais y jeep yn stopio pellter ar draws y redfa a phan ddawodd ychydig funudau, roedd fy nghydweithiwr yn cerdded yn ôl at yr awyren gyda’n bagiau. Mae popeth wedi dod i ben yn gadarnhaol, ond roedd yn brofiad go iawn. Roedd yn foment a ddaeth yn amlwg o’r grym technoleg i gefnogi sefydliadau trwy brosesau mwy effeithlon a diogel. Mwy pwysig, roedd hefyd yn dangos bod pan fydd cyfle yn brin, mae’n debygol y bydd yn ysgogi desperate am y rhai sydd angen cyfle fwyaf.
Nid ydym i gyd yn gallu cyflawni llwyddiant heb rywfaint o gymorth ar y ffordd. A oes person penodol y mae’n rhaid i chi ddiolch iddo am eich helpu chi i gyrraedd ble ydych chi? A allech chi rannu stori am hynny?
Ar lefel bersonol, mae’n fy ngŵr, Tony Eatchel. Mae wedi bod gyda fi o bron yn y dechrau fy ngyrfa ac wedi darparu’r partneriaeth a’r cymorth a oedd yn caniatáu i mi dderbyn fy niddordebau, fy ngyrfa, a’m dymuniad i yrru newid cadarnhaol yn fy mywyd proffesiynol a phersonol.
Ar lefel broffesiynol, rwyf wedi bod yn ffodus iawn i gael mentoriaid gwrywaidd a benywaidd — gan gynnwys Kevin Brueggeman a Susan Davis-Ali — y ddau ohonynt yn gyn-weithredwyr, a'r ddau ohonynt wedi cael hyder yn fy ngallu i arwain a rhoi cyfle i mi wneud hynny’n gynnar ac yn aml. Fodd bynnag, byddwn hefyd yn dweud bod y bobl anhygoel rwyf wedi gweithio gyda nhw fel cydweithwyr a chwsmeriaid drwy gydol fy ngyrfa wedi cyfrannu at fy llwyddiant a gwrthdroi fy hun fel person. Ni allaf ddychmygu y byddwn wedi cyflawni llwyddiant pe na bawn yn lwcus digon i fod mewn amgylcheddau a oedd yn fy arddangos i amrywiaeth mor eang o alwedigaethau, doniau, profiadau, a chefndiroedd.
A allech chi ein rhoi gyda’ch “Dyfyniad Gwers Bywyd” gorau? A allech chi rannu sut roedd hynny’n berthnasol i chi yn eich bywyd?
Mae’n dyfyniad rwy’n ei hoffi gan Leslie Cornfeld, Labs Cyfartal Addysg Genedlaethol a chofnodir yn aml gan Gadeirydd y Bwrdd Prometric, Sandy Ogg.
“Mae doniau’n cael eu dosbarthu’n gyfartal, nid yw cyfle.”
Rwy’n credu ei bod yn hawdd gwneud rhagdybiaethau am benodoldeb doniau heb ystyried sut mae cyfle yn ei effeithio. Os ydym am yrru tuag at amrywiaeth, tegwch, cynhwysiant, a theimlad o berthyn, os ydym am yrru ymlaen y atebion gorau, arloesiadau, a thechnolegau, rhaid i ni gadw’r dyfyniad hwn yn y meddwl a chreu cynhyrchion, gwasanaethau, a datrysiadau sy’n anelu at greu cyfle teg. Mae’r doniau yno, mae angen y cyfle yn unig.
Rydych chi’n arweinydd busnes llwyddiannus. Pa dri nodwedd gymeriad ydych chi’n credu sydd wedi bod yn fwyaf allweddol i’ch llwyddiant? A allech chi rannu stori neu enghraifft ar gyfer pob un?
Flexibility: Mae pobl yn underestimated pwysigrwydd hyblygrwydd, hyblygrwydd mewn agwedd a hyblygrwydd mewn barn. Rwy’n credu fy mod yn hyblyg ym mhob un o’r meysydd, ac mae hynny wedi gwasanaethu fi’n dda. Nid yw hynny’n golygu nad oes gennyf gredau cryf, ond mae’n golygu fy mod yn agored i wrando, dysgu, a bod yn hyblyg pan fydd esblygiad a newid yn gwasanaethu fi a phobl eraill yn dda.
Mae’r enghreifftiau diweddaraf yn y gallu i ailddychmygu datblygiad, cyflwyno, a chefnogaeth gweithgareddau addysgol gyda thechnolegau uwch. Mae cyflwyniad technolegau deallusrwydd artiffisial a realiti rhithwir wedi golygu ailwerthuso pob proses bresennol. Heb hyblygrwydd yn y broses feddwl, dyluniad, cyflwyniad, a arferion gorau’r diwydiant, byddem yn colli’r gallu i wasanaethu myfyrwyr, addysgwyr, a’r diwydiannau sy’n dibynnu ar dalent sy’n dod i mewn yn well.
Humility: Ni chredaf bod fy ngwerth yn bodoli fel yr unig berson mwyaf doeth yn y stafell — ac ni chredaf erioed fod yn y stafell lle roeddwn yn credu mai dyna oedd y sefyllfa. Ni allaf ddechrau mesur y manteision a gafwyd pan fyddaf wedi arwain gyda humility a’r rhagdybiaeth bod y bobl a ddeliaf â nhw (mewn ystafelloedd bwrdd, galwadau cynhadledd, maes awyr, ystafelloedd byw, ac ati) yn cynnig rhywbeth unigryw a phwerus, os ydw i’n fodlon gwrando.
Enghraifft: Rwy’n credu bod gweithio mewn diwydiant fel technoleg addysgol ac asesu yn golygu eich bod bob amser yn cerdded i mewn i ystafell lle nad ydych chi’n arbenigwr ar y pwnc. O ganlyniad, mae’n gorfod creu ymdeimlad o humility a dull sy’n ymwybodol o sicrhau bod yr arbenigwyr diwydiant yn parhau i fod yn ganolog i’r hyn a gynhelir. Heb humility ynghylch rôl rhywun, gallai’r canlyniad fod yn un nad yw’n gwasanaethu’r pwrpas cywir — sy’n lleihau’r siawns o lwyddiant ac yn cynyddu’r siawns y bydd eich effaith yn methu â chyd-fynd â’ch bwriad.
Fortitude: Fy ymadrodd mwyaf cyffredin yn y gwaith yw “byddwn yn dod o hyd iddo.” Mae maint y broblem a’r cymhlethdod wrth fynd i’r afael â’r mater yn ysgafn yn fy ngwyneb — oherwydd mae gennyf ffydd a fortitude yn gallu pobl da i wneud gwaith da. Pan ddaw i fod yn arweinydd busnes llwyddiannus, rwyf wedi darganfod pan fydd gennych ffydd mewn pobl a phwysleisio gyda fortitude er gwaethaf y heriau sy’n cyrraedd eich ffordd, bydd pobl yn cael mwy o gred a chryfder yn eu hunain a’u gallu i greu newid, datrys problemau, a datblygu cynhyrchion a phrosesau. Dyna pryd mae’r hud yn digwydd.
Enghraifft: Ychydig flynyddoedd yn ôl, roeddwn yn gweithio ar brosiect yn y Dwyrain Canol gyda Mohammad Shadid, CEO ConnecME, a oedd yn gobeithio cynnig manteision profion cyfrifiadurol i bleidlais myfyrwyr nad oedd ganddynt fynediad cyson nac dibynadwy i’r rhyngrwyd — i sicrhau tegwch a chynhwysiant gwell. Gwn fod hynny’n ymddangos fel problem amlwg i’w datrys erbyn hyn, ond ar y pryd, roedd yn anodd iawn sicrhau profion di-dor i fyfyrwyr heb WiFi (a heb storio cynnwys profion diogel ar y safle, a fyddai’n torri’r protocolau diogelwch dymunol). Er gwaethaf y rhestr hir o rwystrau a ddaeth ein ffordd, datblygodd ein sefydliadau dechnoleg a oedd yn caniatáu i bob myfyriwr gael yr un profiad asesiad heb fynediad i’r rhyngrwyd a i randdeiliaid addysgol gael data a gwybodaeth gwerthfawr i helpu i gefnogi eu hysgolion a’u myfyrwyr mewn ffordd ddiogel a dibynadwy.
Ok super. Gadewch i ni newid i’r prif ran o’n trafodaeth am y dulliau technoleg rydych chi’n helpu i’w creu sy’n gallu gwneud effaith gymdeithasol gadarnhaol ar ein systemau addysgol. I ddechrau, pa broblemau ydych chi’n gweithredu i’w datrys?
Addysg Un-Maint: Mae addysgwyr wedi gwybod ers amser maith bod myfyrwyr yn dysgu mewn amrywiol ffyrdd ac mae angen cymorth addysgol gwahanol i gyflawni eu potensial llawn. Yn anffodus, mae offer a thechnoleg addysgol yn hanesyddol wedi methu â thrin y gwahaniaethau hynny’n ddigonol nac yn rheolaidd wrth gefnogi nifer fawr o fyfyrwyr.
Llwybrau Unigol i Gyflawniad: Traddodiadol, mae mesuriadau o gyflawniad wedi canolbwyntio ar werthuso gwybodaeth (ac yn anffodus, yn aml wybodaeth yn gysylltiedig â lefelau gwybyddol is, fel atgof). Mae cyfle i ddangos cyflawniad sgiliau a galluoedd penodol wedi cael ei adael allan o’r cyfanswm, sy’n creu sefyllfa lle nad yw gwerthusiad a chefnogaeth holistig o dalent myfyrwyr yn bosibl.
Diffygion Talent: Mae llwybrau addysgol cyfredol yn arwain at ddiffygion talent yn y diwydiannau y bydd y myfyrwyr hynny’n ceisio cael eu cyflogaeth ynddynt.
Sut ydych chi’n meddwl y gall eich technoleg fynd i’r afael â hyn?
Addysg Un-Maint: Mae technoleg bellach yn ein galluogi i ddarparu offer i addysgwyr, myfyrwyr, a dysgwyr oes sy’n cefnogi llwybrau dysgu wedi’u teilwra. Mae Prometric Boost yn defnyddio technoleg AI a chynnwys wedi’i ddatblygu a’i tagio gyda chymorth offer AI i greu amgylcheddau addysgol a gwerthuso sydd wedi’u teilwra i anghenion y dysgwr, yn hytrach na dilyn llwybr wedi’i osod ymlaen llaw a all fod yn ddefnyddiol i rai myfyrwyr ond nid eraill.
Llwybrau Unigol i Gyflawniad: Mae offer Prometric (Finetune Generate a Catalog) sy’n manteisio ar AI a modelau iaith mawr (LLMs) i greu a chategoreiddio cynnwys addysgol yn caniatáu mwy o opsiynau ar gyfer cefnogaeth myfyrwyr — nid yn syml yn canolbwyntio ar wybodaeth draddodiadol, ond hefyd yn canolbwyntio ar sgiliau a galluoedd sy’n cynrychioli golwg holistaidd ar gyflawniad myfyrwyr a’u hanghenion cefnogaeth.
Diffygion Talent: Mae paratoi myfyrwyr ar gyfer y dyfodol o waith yn rhan hollbwysig o unrhyw broses addysgol, ac mae diffyg talent sylweddol sy’n effeithio ar amrywiaeth eang o farchnadoedd. Gall Prometric helpu sefydliadau addysgol i ddarparu offer dysgu a gwerthuso mewn amgylcheddau newydd a chymhorthdal (e.e., labordai byw, realiti rhithwir, realiti ehangu, ac ati). Gyda chyfrwng newydd, mwy dilys sy’n darparu gweledigaeth i sgiliau a galluoedd gyrfa, gall sefydliadau addysgol baratoi eu myfyrwyr yn well ar gyfer y gweithlu yn y dyfodol.
A allech chi ddweud wrthym y cefndir am beth a ysbrydolodd chi i deimlo’n frwd am addysg?
Newidiodd fy mywyd yn sicr drwy gael mynediad i gyfleoedd addysgol a phob math o lwybrau i ddangos fy nhrugaredd. Er fy mod bob amser wedi gwneud yn dda yn yr ysgol, roedd y cyfle prin i ddangos y cais ymarferol o wybodaeth a sgiliau a gefais yn fwyaf deniadol a diddorol. Dyna a arweiniodd fi i swydd sy’n cael ei chynllunio i ddarparu llwybrau amrywiol ar gyfer dysgu a phrofiad o wahanol gyflyrau. Nid yw un llwybr sy’n arwain at gyfraniadau llwyddiannus i gymdeithas — mae yna lawer o lwybrau ac mae’n ein gwaith ni i’w gwneud yn hygyrch i gynifer o bobl â phosibl.
Sut ydych chi’n meddwl y gallai hyn newid y byd?
Mae darparu cyfle i bobl ddysgu a dangos eu gwybodaeth, sgiliau, a galluoedd eang mewn amrywiaeth o ffyrdd yn creu amgylchedd gwell ar gyfer newid a arloesi. Os yw rhywun yn cymryd y rhagdybiaeth bod un math o lwybr dysgu neu un math o berfformiad yn dal y amrywiaeth eang o dalent sydd ar gael, mae hynny’n rhagdybiaeth wael ac un a all gyfyngu ar gyfraniadau cymaint o bobl. Mae ehangu’r opsiynau a chyfleoedd yn gallu newid y gêm. Ac os ydych chi’n newid y gêm, rydych chi’n newid y byd.
Gan gadw “Black Mirror” a “Rheol y Canlyniadau Annhebygol” mewn cof, a allwch chi weld unrhyw anfanteision posib am y dechnoleg hon y dylai pobl feddwl amdanynt yn fwy dwys?
Rwy’n credu, fel y mae pob dechnoleg yn cynyddu, nid yn unig ein technoleg ni, mae ystyriaethau'n dylech gadw’n flaenorol, gan gynnwys:
Diogelwch a Phreifatrwydd Data: Mae technolegau uwch sy’n gofyn am gasglu a storio data personol hefyd yn gofyn am ddiogelwch y data a’r camddefnyddio data. Os nad yw’r protocolau diogelwch priodol wedi’u cynllunio, eu gweithredu, a’u cynnal yna gall defnyddwyr y dechnoleg hon gael eu heffeithio’n negyddol.
Persefftiad Deallusol Dynol: Gall defnyddio AI yn unigol, yn enwedig pan fydd penderfyniadau pwysig yn cael eu gwneud am unigolion, gael yr effaith gwrthwynebol i’n bwriadau dymunol. Mae’n bwysig sicrhau bod pobl yn parhau i fod yn gysylltiedig â’r penderfyniadau a’r goruchwyliaeth honno i sicrhau bod atebion yn cael eu cyflwyno a’u datblygu mewn modd moesegol a chyfrifol er budd (nid niwed) i’r boblogaeth.
Diffygion a Mynediad: Fel gyda’r rhan fwyaf o bethau yn y byd, rhaid i ni gymryd yn ganiataol y bydd datblygiadau technolegol yn elwa ddim pawb yn gyfartal. Gallai fod rhaniad digidol lle mae rhai pobloedd neu ardaloedd yn dioddef o ddiffyg mynediad i dechnolegau hanfodol oherwydd anghydraddoldebau economaidd neu seilwaith anaddas, gan waethygu anghydraddoldebau cymdeithasol presennol. Mae gweld technoleg gyda golwg feirniadol tuag at amrywiaeth, tegwch, cynhwysiant, a theimlad o berthyn yn orfodol.
Gan ystyried y problemau posib hyn, ymhlith eraill, mae’n hanfodol i fynd at ddatblygiadau technolegol yn ofalus, gan weithredu diogelwyd a gwerthusiadau parhaus. Yn ogystal, wrth i dechnolegau ddod ar gael i’r cyhoedd yn gyffredinol, yn enwedig yn y maes addysg, mae’n rhaid i hyfforddi rhanddeiliaid ar ddefnyddio’r offer hynny yn gyfrifol a moesegol fod yn gam un.
Sut ydych chi’n rhagweld y dirwedd addysg yn esblygu dros y degawd nesaf, a sut mae eich technoleg yn ffitio i mewn i’r dyfodol hwnnw?
Mae’n debyg y bydd y dirwedd addysg yn parhau i fod dan newid sylweddol dros y degawd nesaf oherwydd y ddwyfoliad parhaus o dechnolegau uwch a dulliau pedagogaidd sy’n esblygu. I enwi ychydig:
Cynyddu Personoli: I gyflawni anghenion myfyrwyr, bydd addysg yn dod yn fwy personol, gan ddirwyn yn agosach at arddulliau, cyflymder, a phriodoleddau dysgu unigol (bydd hyn yn ofynnol yn benodol ar gyfer dysgwyr oedolion). Bydd llwyfannau addasu a thechnolegau sy’n seiliedig ar AI yn darparu profiadau dysgu wedi’u teilwra’n fwy, wedi’u rhagnodi i anghenion pob dysgwr.
Modelau Dysgu Hybrid: Mae dyfodol addysg yn debyg y bydd yn cyfuno lleoliadau dosbarth traddodiadol gyda dysgu ar-lein a bell. Er bod y dull hwn yn sicr wedi dod yn fwy amlwg ar ôl y pandemig, roedd y cynnig fel arfer yn addasu modelau presennol yn y dosbarth. Credaf y bydd y rhagdybiaethau’n newid o’r cam dylunio, gan arwain at raglenni addysgol sydd wedi’u cynllunio o’r cychwyn i’r dulliau hybrid sy’n manteisio ar y manteision i’w sicrhau o bob dull.
Pwyslais ar ddatblygiad sgiliau: Bydd pwyslais gwell ar ddysgu sgiliau addasu fel meddwl critigol, datrys problemau, a deallusrwydd emosiynol ochr yn ochr â phynciau academaidd traddodiadol. Bydd y pwyslais hwn ar sgiliau yn helpu i baratoi myfyrwyr ar gyfer marchnadoedd swydd sy’n newid yn gyflym a chefnogi dysgu trwy gydol oes a chodi sgiliau fel sydd ei angen yn fawr ar draws diwydiannau.
Integreiddio Technoleg: Bydd dosbarthiadau yn cynyddu yn y pen draw offer technegol fel tiwtoriaid seiliedig ar AI, realiti rhithwir, realiti ehangu, llwyfannau dysgu chwarae gêm, a chynnwys digidol rhyngweithiol i wella’r profiad dysgu a chynyddu effeithiolrwydd.
O ran rôl ein technoleg, rwy’n ei gweld yn effeithio ar addysg mewn amrywiaeth o ffyrdd, gan gynnwys:
Addysg a gynhelir gan AI: Gall technolegau AI, fel Finetune Catalog, helpu i ddosbarthu yn gyflym ac yn effeithlon y cynnwys enfawr er mwyn cefnogi dysgu personol a’i gysylltu’n awtomatig â safonau addysgol sy’n esblygu. Gall Finetune Generate helpu i greu cynnwys newydd (gyda defnydd o fodelau iaith mawr) a sicrhau bod y cynnwys newydd yn gywir (heb ddibynnu ar ddogfennau), wedi’i gysylltu â safonau addysgol a chynlluniau dysgu personol, a chefnogi gwerthusiadau a adborth teg a dilys. Mae Prometric Boost yn darparu cefnogaeth dysgu wedi’i theilwra ar gyfer myfyrwyr, wedi’i gyrru gan y cynnwys a’r dosbarthiadau a gynhelir gan Generate a Catalog.
Asesiadau sy’n seiliedig ar sgiliau: Mae gan Prometric amrywiaeth o offer ar gyfer hyfforddiant a gwerthusiad sgiliau uwch sy’n cefnogi myfyrwyr i ennill a dangos eu rhagoriaeth mewn meysydd sydd yn hanfodol ar gyfer llwybrau gyrfa, gan fanteisio ar dechnolegau uwch yn AI a VR.
Amgylcheddau Asesu o Bell: Wrth i fyfyrwyr ledled y byd geisio cyfleoedd i ddysgu a dangos rhagoriaeth yn gyflym ac yn gyfleus, mae Prometric yn rhoi amrywiaeth o opsiynau i gael mynediad i’r cwricwlwm a dangos rhagoriaeth drwy asesiadau isel, canolig, a uchel.
Er fy mod yn falch iawn o fod yn gysylltiedig â chreadigaethau mor gwych, mae’n bwysig nodi bod tra gall dechnoleg wella addysg yn fawr, dylai ei rôl ategu a chefnogi addysgwyr dynol yn hytrach na’u disodli. Bydd y broses lwyddiannus o integreiddio technoleg yn addysg yn gofyn am weithredu gofalus, gwerthusiad parhaus, a phersonoli i sicrhau ei fod yn maximizes canlyniadau dysgu tra’n mynd i’r afael â’r heriau a’r anghydraddoldebau posib.
Dyma’r cwestiwn allweddol ar gyfer ein trafodaeth. Yn seiliedig ar eich profiad a’ch llwyddiant, a allech chi rannu “Pum peth sydd angen i chi wybod i greu technoleg yn llwyddiannus sy’n gallu gwneud effaith gymdeithasol gadarnhaol”? (Ailddechreuwch stori neu enghraifft, ar gyfer pob un.)
Mae llawer o adnoddau gwych yn y diwydiant yn gallu dweud llawer am y cwestiwn hwn, ond o’m profiad personol, mae creu technoleg gyda phrofiad cymdeithasol cadarnhaol yn gofyn am ddull gofalus a chydwybodol, gan gynnwys y canlynol:
Deall y Broblem: I greu technoleg sy’n gwneud effaith gymdeithasol gadarnhaol, mae’n hanfodol deall yn ddyfnach y broblem yr ydych yn ceisio ei datrys. I wneud hynny mae angen i chi ymgysylltu â chymuned a effeithiwyd gan yr mater a chynnwys set amrywiol o randdeiliaid sy’n cynrychioli’r amrywiaethau amrywiol yn yr ardal neu’r diwydiant y mae eich ateb yn ei dargedu.
Dylunio Canolog i Ddynol: Gweithredu dull o’r cychwyn (a thrwy gydol) sy’n rhoi blaenoriaeth i anghenion, ymddygiadau, a phrofiadau’r defnyddwyr diweddar. Cynhelir rhanddeiliaid ym mhob cam o’r broses ddylunio, yn enwedig pan fydd technoleg AI yn cael ei gweithredu, i sicrhau bod effaith yr ateb yn cyd-fynd â’r bwriad. Mae prawf defnyddwyr rheolaidd a phrosesau adborth yn hanfodol i sicrhau cynnyrch sy’n mynd i’r afael â’r broblem a adnabod.
Ystyriaethau Moesegol: Ystyriwch yr ystyriaethau moesegol o’r dechnoleg drwy gydol ei datblygiad a’i gweithredu. Dylid ystyried a gweithredu mesurau preifatrwydd, diogelwch, a diogelu data yn y dyluniad o’r cychwyn. Cynnwys gwybodaeth ddynol wrth asesu’r prejudices posib yn y hyfforddiant a’r gweithredu o algorithmau AI a bod yn dryloyw gyda defnyddwyr am sut y cafodd y dechnoleg ei chreu a’r goruchwyliaeth barhaus a ddylid ei disgwyl gan ddefnyddwyr diweddar a rhanddeiliaid.
Datblygu rôl Addysgwyr: Manteisio ar arbenigedd addysgwyr. Wrth i rôl addysgwyr newid a’u bod yn canolbwyntio’n fwy ar hwyluso, mentora, a chyfarwyddo myfyrwyr drwy deithiau dysgu personol, bydd eu harbenigedd ar y mathau o offer a chefnogaeth sydd eu hangen i ddarparu’r addysg orau posib i’w poblogaethau myfyrwyr sy’n newid yn gyson yn gwneud unrhyw dechnoleg yn fwy effeithiol.
Prawf Rhagdybiaethau: Gyda’r newidiadau dramatig sy’n digwydd yn y dechnoleg, addysg, a’r diwydiant a fydd yn cyflogi myfyrwyr yn y dyfodol, bydd gwneud rhagdybiaethau am anghenion cynnyrch a’r atebion dymunol yn debygol o arwain at golli cyfle. Prawf eich rhagdybiaethau ar hyd y ffordd, nid yn unig gyda rhai rhanddeiliaid, ond hefyd gyda defnyddwyr diweddar yn uniongyrchol (yn enwedig myfyrwyr). Beth oedd yn ddull cynorthwyol ddoe, efallai nad yw’n ddull gorau heddiw.
Yn y maes EdTech, mae’n aml yn gysylltiedig â chasglu data. Sut ydych chi’n sicrhau bod y data defnyddwyr yn cael ei drin yn foesegol, yn enwedig pan fydd yn ymwneud â myfyrwyr?
Mae trin data defnyddwyr yn foesegol, yn enwedig yn ymwneud â data myfyrwyr, yn hollbwysig. Unwaith eto, mae llawer i’w drafod yma, ond dyma’r pum peth gorau sy’n dod i’r meddwl:
Tryloywder a Chytundeb: Byddwch yn dryloyw am ba ddata sy’n cael ei gasglu a pam. Wrth gael cytundeb rhieni am gasglu data, esboniwch y pwrpas yn benodol, y defnyddiau amrywiol o’r data, a phan fydd unrhyw drydydd partïon yn cael mynediad.
Minimization Data: Casglwch dim ond y data angenrheidiol sydd ei angen ar gyfer gweithrediad y dechnoleg a dileu pwyntiau data ychwanegol. Yn benodol, lleihau casglu gwybodaeth sensitif a sicrhau bod unrhyw wybodaeth sensitif a gaiff ei chasglu yn hanfodol ar gyfer y profiad dysgu.
Anonymization a Diogelwch: Anonymize neu pseudonymize data myfyrwyr lle bo modd a sicrhau bod dulliau cryf o ddirgelwch yn cael eu defnyddio i ddiogelu data yn ystod storio a throsglwyddo.
Mesurau Diogelwch a Rheoliadau Cydymffurfio: Gweithredu mesurau diogelwch cryf i ddiogelu yn erbyn mynediad anawdurdodedig i wybodaeth neu ymosodiadau seiber, a chydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd perthnasol (e.e., FERPA, GDPR, ac ati).
Cyfyngu Mynediad Trydydd Parti: Cyfyngu mynediad i ddata myfyrwyr i dim ond trydydd partïon hanfodol a sicrhau cydymffurfiaeth â safonau diogelu data a phreifatrwydd.
Trwy roi blaenoriaeth i ystyriaethau moesegol, gall ddarparwyr EdTech greu amgylchedd mwy diogel a dibynadwy ar gyfer myfyrwyr, addysgwyr a rhieni tra’n manteisio ar y manteision niferus mae technoleg yn eu cynnig i wella profiad addysgol myfyrwyr.
Os gallech ddweud wrth bobl ifanc un peth am pam y dylent ystyried gwneud effaith gadarnhaol ar ein hamgylchedd neu gymdeithas, fel chi, beth fyddech chi’n ei ddweud iddynt.
Peidiwch â bod yn ofnus o’r termau “effaith amgylcheddol neu gymdeithasol.” Mae’r termau hynny’n teimlo’n fawr iawn, ond gall gweithredoedd bychain wneud effaith fawr. Felly, peidiwch â bod yn ofnus i neidio i mewn a dechrau.
A oes person yn y byd, neu yn yr UD, gyda phwy hoffech chi gael brecwast neu ginio preifat, a pham? Efallai y bydd ef neu hi yn gweld hyn, yn enwedig os byddwn yn eu tagio. :-)
Yn y maes addysg a AI, mae nifer o bobl yr hoffwn gael cyfarfod preifat â nhw i ddysgu mwy am eu persbectifau, ond os oedd rhaid i mi ddewis un, byddwn yn dweud bod Dr. Fei-Fei Li ar ben fy rhestr. Mae ei gwaith gwych yn y weledigaeth gyfrifiadurol a chanfyddiad delweddau mor drawiadol, yn ogystal â’i chymorth dros ddatblygiad moesegol a chyfrifol AI. Mae ei hymdrechion a’i phersonoldeb mewn yrrwr cynrychiolaeth a chynhwysiant yn ymchwil AI yn hynod drawiadol ac eisoes wedi arwain at gymuned AI mwy amrywiol a theg. Un o’i dyfyniadau gwych yw “Mae addysg AI a gwybodaeth yn hanfodol i bawb. Mae angen i ni roi pŵer i unigolion gyda’r wybodaeth a’r sgiliau i lywio’r byd dan arweiniad AI.” Mae hwnnw’n berson y byddwn yn hoffi ei adnabod.
Sut gall ein darllenwyr ddilyn eich gwaith ar-lein?
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
Diolch yn fawr am ymuno â ni. Roedd hyn yn ysbrydoledig iawn, a dymunwn ichi barhau i lwyddo yn eich gwaith pwysig.
Cysylltiadau Cyfryngau
Meg Roe
Prometric
610.256.0271