في السنوات الأخيرة، حصلت شركات التكنولوجيا الكبرى على سمعة سيئة. لكن بالطبع، تقوم العديد من شركات التكنولوجيا بعمل مهم يحدث تغييرات إيجابية هائلة للمجتمع، والصحة، والبيئة. لتسليط الضوء على هذه الشركات، بدأنا سلسلة جديدة من المقابلات حول "التكنولوجيا التي تصنع تأثيرًا اجتماعيًا إيجابيًا مهمًا". نحن نقوم بإجراء مقابلات مع قادة شركات التكنولوجيا الذين يقومون بإنشاء أو قد أنشأوا منتجًا تكنولوجيًا يساعد في إحداث تغيير إيجابي في حياة الناس أو البيئة. في هذه الحلقة، نتحدث إلى قادة شركات التكنولوجيا التعليمية، الذين يشاركون كيف تساعد تقنيتهم في تحسين نظامنا التعليمي. كجزء من هذه السلسلة، كان لي الشرف في إجراء مقابلة مع نيكي إيتشل.
نيكي إيتشل هي رئيسة قسم التقييم في برومترك. مع أكثر من 25 عامًا من المعرفة والخبرة في تصميم وتقديم التقييمات الشاملة، والتحليل النفسي والتقارير، واستراتيجية الاختبار العالمية، تقود ممارسة استشارات تطوير الاختبارات لضمان تقديم تقييمات وخدمات نفسية ذات جودة عالية لعملاء برومترك، وتشرف على استراتيجية النمو والابتكار عبر منتجات الامتحانات.
شغلت السيدة إيتشل مناصب تنفيذية في عدد من المنظمات العالمية للتقييم. مؤخرًا، وقبل انضمامها إلى برومترك، شغلت منصب رئيس قسم التعلم في منظمة واقع افتراضي مصممة لتوفير ممارسة محاكاة غامرة وتقييم للمرشحين لمهارات أساسية في مكان العمل. هي نشطة في العديد من الجمعيات الصناعية وشغلت منصب رئيس مجلس إدارة جمعية ناشري الاختبارات في عام 2017، فضلاً عن ترؤسها لجنة الأمن في ATP من 2011 إلى 2014. قدمت أكثر من 60 ورقة وعرضًا في مؤتمرات مثل ATP وE-ATP وCCSSO وIPMA وATD وCLEAR.
تمتلك السيدة إيتشل ماجستير في علم النفس الصناعي والتنظيمي من جامعة ولاية كاليفورنيا وبكالوريوس في علم النفس من جامعة كاليفورنيا في ديفيس.
شكرًا جزيلاً لك على انضمامك إلينا في هذه السلسلة من المقابلات. قبل أن نبدأ، يود قراؤنا التعرف قليلاً أكثر عليك. هل يمكنك إخبارنا قليلاً عن خلفيتك في الطفولة وكيف نشأت؟
نشأت في شمال كاليفورنيا بين ساكرامنتو وسان فرانسيسكو، حيث كنت ألعب رياضات متنوعة ولدي حب عميق للموسيقى. كنت أعلم فنون الدفاع عن النفس أثناء دراستي العليا حتى أخبرني مستشاري أنه حان "الوقت للحصول على وظيفة حقيقية". لذا، حصلت على منصبي الأول في صناعة التقييم مع شركة تقييم صغيرة كانت تركز على تقييمات ما قبل التوظيف ودعم التقاضي في التوظيف. من هناك، انجذبت إلى هذا المجال، وعملت في التقييم والتعليم منذ ذلك الحين.
هل يمكنك مشاركة أكثر قصة مثيرة حدثت لك منذ أن بدأت مسيرتك المهنية؟
من الصعب اختيار واحدة فقط، لكن أكثر يوم غير متوقع كان عندما كنت واقفًا على مدرج مطار (أنتظر صعود طائرة صغيرة) عندما توقفت شاحنة جيب أمامي وأخذت أمتعتنا. كانوا يأملون في الوصول إلى مواد التقييم داخل الأمتعة (عندما كانت مراجعات التقييم لا تزال غير مدعومة بالكامل بالتكنولوجيا وكانت تتم أحيانًا على ورق فعلي). ركض زميلي وراءهم، قفز في الجيب، وانطلقوا جميعًا. رأيت الجيب يتوقف على مسافة من المدرج وبعد بضع دقائق كان زميلي يمشي عائدًا إلى الطائرة مع أمتعتنا. انتهى كل شيء بشكل إيجابي، لكنها كانت تجربة مثيرة. كان لحظة تؤكد بالتأكيد قوة التكنولوجيا في دعم المنظمات من خلال عمليات أكثر كفاءة وأمانًا. والأهم من ذلك، أنها أظهرت أيضًا أنه عندما تكون الفرص نادرة، فإن ذلك يقود بشكل مفهوم ومتوقع إلى اليأس لأولئك الذين يحتاجون إلى الفرص أكثر من غيرهم.
لا أحد منا قادر على تحقيق النجاح دون بعض المساعدة على طول الطريق. هل هناك شخص معين تشعر بالامتنان له ساعدك في الوصول إلى ما أنت عليه الآن؟ هل يمكنك مشاركة قصة حول ذلك؟
على المستوى الشخصي، هو زوجي، توني إيتشل. لقد كان بجانبي منذ بداية مسيرتي وكان يوفر لي الشراكة والدعم الذي سمح لي باحتضان شغفي، ومهنتي، ورغبتي في تحقيق تغيير إيجابي في حياتي المهنية والشخصية.
على المستوى المهني، كنت محظوظة جدًا لوجود كل من مرشدين من الذكور والإناث — بما في ذلك كيفن بروغمان وسوزان ديفيس-علي — وكلاهما كانا مدراء سابقين لي، وكلاهما كان لديه الثقة في قدرتي على القيادة وقدم لي الفرص للقيام بذلك مبكرًا وبشكل متكرر. ومع ذلك، سأقول أيضًا إن الأشخاص الرائعين الذين عملت معهم كزملاء وعملاء طوال مسيرتي ساهموا في نجاحي وسمحوا لي بالتطور كشخص. لا أستطيع أن أتخيل أنني كنت سأحقق النجاح إذا لم أكن محظوظة بما يكفي لأكون في بيئات تعرضت فيها لمجموعة واسعة من المهن، والمواهب، والخبرات، والخلفيات.
هل يمكنك من فضلك إعطائنا اقتباسك المفضل حول "دروس الحياة"؟ هل يمكنك مشاركة كيف كان ذلك ذا صلة بك في حياتك؟
إنه اقتباس أحببته من ليزلي كورنفيلد، من مختبرات التعليم الوطني للعدالة، وغالبًا ما يكرره رئيس مجلس إدارة برومترك، ساندي أوغ.
"الموهبة موزعة بالتساوي، الفرص ليست كذلك."
أعتقد أنه من السهل جدًا افتراض خصوصية الموهبة دون النظر في كيفية تأثير الفرص عليها. إذا كنا نريد الدفع نحو التنوع، والمساواة، والشمول، والانتماء؛ إذا كنا نريد الدفع نحو أفضل الحلول، والابتكارات، والتقنيات؛ يجب أن نضع هذا الاقتباس في اعتبارنا وننشئ منتجات، وخدمات، وحلول تهدف إلى خلق فرصة عادلة. الموهبة موجودة، فقط تحتاج إلى الفرصة.
أنت قائد أعمال ناجح. ما هي السمات الثلاثة التي تعتقد أنها كانت الأكثر تأثيرًا في نجاحك؟ هل يمكنك مشاركة قصة أو مثال لكل منها؟
المرونة: يستخف الناس بأهمية المرونة، المرونة في النهج والمرونة في الرأي. أعتقد أنني مرنة في كلا المجالين، وقد خدمتني جيدًا. هذا لا يعني أنني لا أملك معتقدات قوية، لكنه يعني أنني منفتحة على الاستماع، والتعلم، والمرونة عندما يخدم التطور والتغيير مصلحتي ومصلحة الآخرين.
أحدث الأمثلة هي القدرة على إعادة التفكير في تطوير، وتقديم، ودعم الأنشطة التعليمية باستخدام تقنيات متقدمة. أدت إدخال الذكاء الاصطناعي وتقنيات الواقع الافتراضي إلى إعادة تقييم كل عملية موجودة. بدون المرونة في عمليات التفكير، والتصميم، والنشر، وأفضل الممارسات الصناعية، سنفقد القدرة على خدمة الطلاب، والمعلمين، والصناعات التي تعتمد على المواهب القادمة بشكل أفضل.
التواضع: لا أعتقد أن قيمتي تكمن في كونني أذكى شخص في الغرفة — ولا أعتقد أنني كنت في غرفة اعتقدت أن ذلك هو الحال. لا يمكنني أن أبدأ في تحديد الفوائد التي حصلت عليها عندما قدت بالتواضع والافتراض أن الأشخاص الذين ألتقي بهم (في غرف الاجتماعات، ومكالمات المؤتمرات، والمطارات، وغرف المعيشة، إلخ) لديهم شيء فريد وقوي ليقدمونه، إذا كنت فقط مستعدة للاستماع.
مثال: أعتقد أن العمل في صناعة مثل تكنولوجيا التعليم والتقييم يعني أنك دائمًا تدخل غرفة حيث لست خبير الموضوع. نتيجة لذلك، يفرض ذلك شعورًا بالتواضع ونهجًا حذرًا لضمان أن الخبراء في الصناعة يظلون في صميم ما يتم إنتاجه. بدون تواضع بشأن دور المرء، يمكن أن تكون النتيجة بسهولة واحدة لا تخدم الغرض الصحيح — مما يقلل من احتمالية النجاح ويزيد من احتمالية أن تأثيرك لا يتطابق مع نواياك.
الصمود: أكثر عباراتي شيوعًا في العمل هي "سنكتشف ذلك." حجم المشكلة والتعقيد في معالجة القضية نادرًا ما يثني عزيمتي — لأن لدي الإيمان والصمود في قدرة الأشخاص الجيدين على القيام بعمل جيد. عندما يتعلق الأمر بأن تكون قائد أعمال ناجح، وجدت أنه عندما يكون لديك إيمان بالناس وتدفع قدمًا بالصمود على الرغم من التحديات التي تواجهك، سيحصل الناس على مزيد من الإيمان والقوة في أنفسهم وقدرتهم على إحداث تغيير، وحل المشكلات، وتطوير المنتجات والعمليات. تلك هي اللحظة التي تحدث فيها السحر.
مثال: منذ سنوات، كنت أعمل على مشروع في الشرق الأوسط مع محمد شديدة، الرئيس التنفيذي لشركة ConnecME، وكان لديه هدف لتقديم فوائد الاختبار القائم على الكمبيوتر لطلاب ليس لديهم وصول موثوق أو مستمر إلى الإنترنت — لضمان تحقيق المزيد من المساواة والشمول. أعلم أن ذلك يبدو كأنه مشكلة واضحة لحلها الآن، لكن في ذلك الوقت كان من الصعب جدًا ضمان إجراء اختبارات سلسة للطلاب بدون WiFi (ودون تخزين محتوى اختبار آمن في الموقع، مما ينتهك بروتوكولات الأمان المطلوبة). على الرغم من قائمة طويلة من العقبات التي واجهتنا، قامت منظماتنا بنشر تقنية سمحت لجميع الطلاب بالحصول على نفس تجربة التقييم بدون وصول إلى الإنترنت وللجهات المعنية التعليمية للحصول على بيانات ومعلومات قيمة لدعم مدارسهم وطلابهم بطريقة آمنة وموثوقة.
حسنًا، رائع. دعنا الآن ننتقل إلى الجزء الرئيسي من مناقشتنا حول أدوات التكنولوجيا التي تساعد في إنشائها والتي يمكن أن تحدث تأثيرًا اجتماعيًا إيجابيًا على أنظمتنا التعليمية. للبدء، ما هي المشاكل التي تسعى لحلها؟
التعليم الشامل: طالما عرف المعلمون أن الطلاب يتعلمون بطرق متنوعة ويحتاجون إلى أنواع مختلفة من الدعم التعليمي لتحقيق إمكاناتهم الكاملة. للأسف، فشلت الأدوات التعليمية والتكنولوجيا تاريخيًا في معالجة هذه الاختلافات بشكل كاف يكون فعالًا وقابلًا للإدارة عند دعم أعداد كبيرة من الطلاب.
مسارات فردية نحو الكفاءة: تقليديًا، كانت قياسات الكفاءة تركز على تقييم المعرفة (وللأسف، غالبًا المعرفة المرتبطة بمستويات معرفية أقل مثل الاسترجاع). تم ترك الفرص لإظهار تحقيق المهارات والقدرات المحددة خارج المعادلة، مما يخلق وضعًا حيث لا يمكن التقييم الشامل ودعم مواهب الطلاب.
فجوات الموهبة: تقود مسارات التعليم الحالية إلى فجوات في المواهب داخل الصناعات التي يسعى الطلاب للعمل فيها.
كيف تعتقد أن تقنيتك يمكن أن تعالج هذا؟
التعليم الشامل: تسمح لنا التكنولوجيا الآن بتوفير أدوات للمعلمين والطلاب والمتعلمين مدى الحياة تدعم مسارات التعلم الفردية. يستخدم Prometric Boost تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ومحتوى تم تطويره وتصنيفه بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بيئات تعليمية وتقييم مصممة لتلبية احتياجات المتعلم، بدلاً من اتباع مسار محدد مسبقًا قد يكون مفيدًا لبعض الطلاب ولكنه ليس للآخرين.
مسارات فردية نحو الكفاءة: تتيح أدوات برومترك (Finetune Generate وCatalog) التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إنشاء وتصنيف محتوى تعليمي، مما يوفر خيارات متزايدة لدعم الطلاب — لا تركز فقط على المعرفة التقليدية، ولكن أيضًا تركز على المهارات والقدرات التي تمثل رؤية شاملة لكفاءة الطلاب واحتياجات الدعم.
فجوات الموهبة: يعد إعداد الطلاب لمستقبل العمل جزءًا حيويًا من أي عملية تعليمية، وهناك نقص كبير في المواهب يؤثر على مجموعة واسعة من الأسواق. يمكن أن تساعد برومترك المؤسسات التعليمية في توفير أدوات التعلم والتقييم في بيئات جديدة وغير تقليدية (مثل المختبرات الحية، والواقع الافتراضي، والواقع المعزز، إلخ). مع أدوات جديدة وأكثر أصالة توفر رؤية لمهارات وقدرات المهنة، يمكن للمؤسسات التعليمية تجهيز طلابها بشكل أفضل لمستقبل القوى العاملة.
هل يمكنك إخبارنا القصة الكامنة وراء ما ألهمك لتكون شغوفًا بالتعليم؟
قد تغيرت حياتي بالتأكيد من خلال الوصول إلى الفرص التعليمية ومجموعة متنوعة من المسارات لإظهار قوتي. بينما كنت دائمًا أؤدي بشكل جيد في المدرسة، كانت الفرصة النادرة لإظهار التطبيق العملي للمعرفة والمهارات هي ما وجدته الأكثر جاذبية واهتمامًا. هذا ما دفعني إلى مهنة تهدف إلى توفير طرق مختلفة للتعلم وإظهار مختلف الكفاءات. ليس هناك مسار واحد يؤدي إلى مساهمات ناجحة في المجتمع — هناك وفرة هائلة من الطرق، ومن واجبنا أن نجعلها متاحة لأكبر عدد ممكن من الناس.
كيف تعتقد أن هذا قد يغير العالم؟
توفير الفرصة للناس للتعلم وإظهار معرفتهم، ومهاراتهم، وقدراتهم الواسعة بطرق متنوعة سيخلق بيئة أفضل للتغيير والابتكار. إن افتراض أن نوعًا واحدًا من مسار التعلم أو نوعًا واحدًا من الأداء يلتقط مجموعة واسعة من المواهب الموجودة هو افتراض سيء، ويمكن أن يحد بشكل كبير من مساهمات العديد من الناس. توسيع تلك الخيارات والفرص يمكن أن يغير اللعبة. وإذا غيرت اللعبة، فإنك تغير العالم.
مع الأخذ في الاعتبار "مرآة سوداء" و"قانون العواقب غير المقصودة"، هل يمكنك رؤية أي عيوب محتملة في هذه التكنولوجيا يجب على الناس التفكير فيها بشكل أعمق؟
أعتقد أنه مع تقدم جميع التقنيات، وليس فقط تقنيتنا، هناك اعتبارات يجب أن تبقى في المقدمة، بما في ذلك:
الأمن وخصوصية البيانات: تتطلب التقنيات المتقدمة التي تتطلب جمع وتخزين البيانات الشخصية أيضًا حماية بيانات المستخدم وسوء استخدام البيانات. إذا لم تُصمم البروتوكولات الأمنية المناسبة وتُنفذ وتحافظ عليها، يمكن أن يتأثر مستخدمو تلك التكنولوجيا بشكل سلبي.
استمرارية الرؤية الإنسانية: يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في عزلة، خاصة عندما تُتخذ قرارات مؤثرة بشأن الأفراد، إلى التأثير العكسي لنياتنا المرغوبة. من المهم ضمان استمرار مشاركة البشر في تحديد ومراقبة تلك القرارات لضمان نشر الحلول وتطورها بطريقة أخلاقية ومسؤولة لصالح (وليس على حساب) السكان.
عدم المساواة والوصول: كما هو الحال مع معظم الأمور في الحياة، يجب أن نفترض أن التقدم التكنولوجي لن يستفيد الجميع بشكل متساوٍ. قد يكون هناك انقسام رقمي حيث تفتقر بعض الفئات أو المناطق إلى الوصول إلى التقنيات الأساسية بسبب الفوارق الاقتصادية أو البنية التحتية غير الكافية، مما يؤدي إلى تفاقم الفوارق الاجتماعية القائمة. يجب النظر إلى التكنولوجيا بعين نقدية تجاه التنوع، والمساواة، والشمول، والانتماء.
مع الأخذ في الاعتبار هذه القضايا المحتملة، من الضروري التعامل مع التقدم التكنولوجي بعناية، وتنفيذ الضمانات والتقييمات المستمرة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون تدريب أصحاب المصلحة على الاستخدام المسؤول والأخلاقي لتلك الأدوات هو الخطوة الأولى.
كيف تتصور تطور مشهد التعليم خلال العقد المقبل، وكيف تتناسب تقنيتك مع ذلك المستقبل؟
من المحتمل أن يستمر مشهد التعليم في خوض تغييرات كبيرة خلال العقد المقبل بسبب التكامل المستمر للتكنولوجيا المتقدمة وطرق التدريس المتطورة. لنذكر بعضها:
زيادة التخصيص: لتلبية احتياجات الطلاب، سيصبح التعليم أكثر تخصيصًا، حيث يتماشى بشكل أقرب مع أنماط التعلم الفردية، وسرعاتهم، وتفضيلاتهم (سيكون هذا مطلوبًا بشكل حاد للمتعلمين البالغين). ستوفر المنصات التكيفية والأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تجارب تعلم أكثر تخصيصًا مصممة لتلبية احتياجات كل متعلم.
نماذج التعلم الهجينة: من المحتمل أن تمزج مستقبل التعليم بين إعدادات الفصل التقليدية والتعلم عبر الإنترنت عن بُعد. بينما أصبح هذا النهج أكثر شيوعًا بعد الجائحة، كانت العروض عادةً تكيفًا لنماذج الصفوف الموجودة. أعتقد أن الافتراضات ستتغير من مرحلة التصميم بالكامل، مما يؤدي إلى برامج تعليمية مصممة منذ البداية لأساليب هجينة تستفيد من الفوائد التي يمكن الحصول عليها من كل نمط.
التركيز على تطوير المهارات: سيكون هناك تركيز أكبر على تعليم المهارات القابلة للتكيف مثل التفكير النقدي، وحل المشكلات، والذكاء العاطفي جنبًا إلى جنب مع المواد الأكاديمية التقليدية. سيساعد هذا التركيز على المهارات الطلاب في الاستعداد للأسواق الوظيفية المتغيرة بسرعة ودعم التعلم مدى الحياة وتطوير المهارات كما هو مطلوب بشدة عبر الصناعات.
تكامل التكنولوجيا: ستزيد الفصول الدراسية في النهاية من أدوات التكنولوجيا مثل التدريس المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والواقع الافتراضي، والواقع المعزز، ومنصات التعلم الم gamified، والمحتوى الرقمي التفاعلي لتعزيز تجربة التعلم وزيادة الفعالية.
أما بالنسبة لدور تقنيتنا، أرى أنها تؤثر على التعليم بعدة طرق، بما في ذلك:
التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يمكن أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل Finetune Catalog، في تصنيف كميات هائلة من المحتوى بسرعة وكفاءة بحيث يمكن أن تدعم التعلم المخصص وترتبط تلقائيًا بالمعايير التعليمية المتطورة. يمكن أن يساعد Finetune Generate في إنشاء محتوى جديد (باستخدام نماذج اللغة الكبيرة) ويضمن أن المحتوى الجديد دقيق (بدون هلوسات)، مرتبط بالمعايير التعليمية والمناهج الدراسية المخصصة، ويدعم التقييمات والتعليقات العادلة والصحيحة. يوفر Prometric Boost دعم التعلم المخصص للطلاب، مدعومًا بالمحتوى والتصنيفات المقدمة من Generate وCatalog.
التقييمات المستندة إلى المهارات: لدى برومترك مجموعة متنوعة من الأدوات للتدريب المتقدم على المهارات والتقييم الذي يدعم الطلاب في اكتساب وإظهار الكفاءة في المجالات الأساسية لمسارات المهنة، مستفيدًا من التقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي.
بيئات التقييم عن بُعد: بينما يسعى الطلاب في جميع أنحاء العالم إلى الفرص للتعلم وإظهار الكفاءة بسرعة وسهولة، تقدم برومترك مجموعة متنوعة من الخيارات للوصول إلى المناهج الدراسية وإظهار الكفاءة من خلال تقييمات منخفضة ومتوسطة وعالية المخاطر.
بينما أنا فخورة للغاية بارتباطي بمثل هذه الابتكارات العظيمة، من المهم أن نلاحظ أنه بينما يمكن أن تعزز التكنولوجيا التعليم بشكل كبير، يجب أن يكون دورها مكملاً وداعمًا للمعلمين البشريين بدلاً من استبدالهم. سيتطلب الدمج الناجح للتكنولوجيا في التعليم تنفيذًا مدروسًا، وتقييمًا مستمرًا، وتكيفًا لضمان تحقيق أقصى استفادة من النتائج التعليمية مع معالجة التحديات والفوارق المحتملة.
إليك السؤال الرئيسي لمناقشتنا. بناءً على تجربتك ونجاحك، هل يمكنك مشاركة "خمسة أشياء تحتاج إلى معرفتها لإنشاء تقنية بنجاح يمكن أن تصنع تأثيرًا اجتماعيًا إيجابيًا"؟ (يرجى مشاركة قصة أو مثال لكل منها.)
هناك العديد من الموارد الرائعة في الصناعة التي سيكون لديها الكثير لتقوله حول هذا السؤال، ولكن من تجربتي الشخصية، يتطلب إنشاء تكنولوجيا ذات تأثير اجتماعي إيجابي نهجًا مدروسًا وواعيًا، بما في ذلك ما يلي:
فهم المشكلة: لإنشاء تكنولوجيا تحدث تأثيرًا اجتماعيًا إيجابيًا، من الضروري فهم المشكلة التي تسعى لحلها بعمق. للقيام بذلك، تحتاج إلى التفاعل مع المجتمع المتأثر بالقضية وإشراك مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة الذين يمثلون الأبعاد المختلفة للتنوع في المنطقة أو الصناعة التي تستهدفها حلك.
تصميم موجه نحو الإنسان: تنفيذ نهج من البداية (وعلى مدار العملية) ي prioritizes احتياجات وسلوكيات وخبرات المستخدمين النهائيين. إشراك أصحاب المصلحة في كل خطوة من خطوات عملية التصميم، خاصة عندما سيتم تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لضمان تطابق تأثير الحل مع النية. تعتبر اختبارات المستخدم المنتظمة ودوائر التغذية الراجعة ضرورية لضمان منتج يعالج المشكلة المحددة.
الاعتبارات الأخلاقية: النظر في الآثار الأخلاقية للتكنولوجيا طوال تطويرها ونشرها. يجب النظر في تدابير الخصوصية والأمان وحماية البيانات وتنفيذها في التصميم من البداية. تضمين الرؤية الإنسانية عند تقييم التحيزات المحتملة في تدريب ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي وكن شفافًا مع المستخدمين حول كيفية بناء التكنولوجيا والإشراف المستمر الذي يجب توقعه من المستخدمين النهائيين وأصحاب المصلحة.
تطوير دور المعلمين: الاستفادة من خبرة المعلمين. مع تحول دور المعلمين ليصبحوا أكثر تركيزًا على التيسير، والتوجيه، وإرشاد الطلاب من خلال رحلات التعلم الشخصية، ستجعل خبرتهم في أنواع الأدوات والدعم اللازمة لتقديم أفضل تعليم ممكن لطلابهم المتغيرين باستمرار أي تقنية أكثر فعالية.
اختبار الافتراضات: مع التغيرات الجذرية التي تحدث في التكنولوجيا، والتعليم، والصناعة التي ستوظف الطلاب في المستقبل، فإن افتراض احتياجات المنتج والحلول المرغوبة سيؤدي على الأرجح إلى فرصة ضائعة. اختبر افتراضاتك على طول الطريق، ليس فقط مع بعض أصحاب المصلحة، ولكن أيضًا مع المستخدمين النهائيين مباشرةً (خاصة الطلاب). ما كان نهجًا مفيدًا بالأمس، قد لا يكون أفضل نهج اليوم.
في مجال تكنولوجيا التعليم، غالبًا ما يكون هناك جمع بيانات معني. كيف تضمن التعامل الأخلاقي مع بيانات المستخدم، خاصة عندما يتعلق الأمر بالطلاب؟
يعتبر التعامل الأخلاقي مع بيانات المستخدم، وخاصة المتعلقة ببيانات الطلاب، في غاية الأهمية. مرة أخرى، هناك الكثير لتغطيته هنا، لكن إليك الخمسة الأوائل التي تخطر على بالي:
الشفافية والموافقة: كن شفافًا بشأن البيانات التي يتم جمعها ولماذا. عند الحصول على موافقة الوالدين لجمع البيانات، اشرح الهدف بشكل صريح، والاستخدامات المختلفة للبيانات، وإذا كان هناك أي أطراف ثالثة ستصل إليها.
تقليل البيانات: اجمع فقط البيانات الضرورية المطلوبة لوظيفة التكنولوجيا وتخلص من نقاط البيانات الزائدة. قلل تحديدًا من جمع المعلومات الحساسة وتأكد من أن أي معلومات حساسة يتم التقاطها ضرورية لتجربة التعلم.
إخفاء الهوية والتشفير: قم بإخفاء أو استخدام أسماء مستعارة لبيانات الطلاب كلما كان ذلك ممكنًا وتأكد من استخدام طرق تشفير قوية لحماية البيانات أثناء التخزين والنقل.
تدابير الأمان والامتثال للوائح: نفذ تدابير أمان قوية لحماية المعلومات من الوصول غير المصرح به أو الهجمات الإلكترونية والامتثال للوائح الخصوصية ذات الصلة (مثل FERPA، GDPR، إلخ).
تقييد الوصول من الأطراف الثالثة: قيد الوصول إلى بيانات الطلاب فقط للأطراف الثالثة الأساسية وتأكد من الالتزام بمعايير حماية البيانات والخصوصية.
من خلال إعطاء الأولوية للاعتبارات الأخلاقية، يمكن لمزودي تكنولوجيا التعليم خلق بيئة أكثر أمانًا وموثوقية للطلاب، والمعلمين، والآباء أثناء الاستفادة من العديد من المزايا التي تقدمها التكنولوجيا في تعزيز التجربة التعليمية للطلاب.
إذا كان بإمكانك إخبار الشباب بشيء واحد حول لماذا يجب عليهم التفكير في تحقيق تأثير إيجابي على بيئتنا أو مجتمعنا، مثلك، ماذا ستقول لهم؟
لا تدع المصطلحات "التأثير البيئي أو الاجتماعي" تخيفك. تلك المصطلحات تبدو كبيرة جدًا، لكن الإجراءات الصغيرة يمكن أن تحدث تأثيرًا كبيرًا. لذا، لا تخف من القفز والبدء.
هل هناك شخص في العالم، أو في الولايات المتحدة تود أن تتناول الإفطار أو الغداء معه بشكل خاص، ولماذا؟ قد يرى هو أو هي ذلك، خاصة إذا قمنا بوضع علامة عليهم. :-)
في مجال التعليم والذكاء الاصطناعي، هناك عدد من الأشخاص الذين أود أن أجري معهم اجتماعًا خاصًا لمعرفة المزيد عن وجهات نظرهم، لكن إذا كان علي الاختيار، سأقول إن الدكتورة فاي-فاي لي في أعلى قائمتي. عملها الرائع في رؤية الكمبيوتر والتعرف على الصور مثير للإعجاب، بالإضافة إلى دعوتها لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول. جهودها وتأثيرها الشخصي في دفع التمثيل والشمول في أبحاث الذكاء الاصطناعي مثيرة للإعجاب للغاية وقد نتج عنها بالفعل مجتمع ذكاء اصطناعي أكثر تنوعًا وعدالة. واحدة من اقتباساتها العظيمة تقول "التعليم والتمكين في الذكاء الاصطناعي أمران أساسيان للجميع. نحتاج إلى تمكين الأفراد بالمعرفة والمهارات للتنقل في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي." تلك هي شخص أرغب في معرفته.
كيف يمكن لقرائنا متابعة عملك عبر الإنترنت؟
https://www.linkedin.com/in/nikki-eatchel/
شكرًا جزيلاً لك على انضمامك إلينا. كانت هذه تجربة ملهمة للغاية، ونتمنى لك استمرار النجاح في عملك المهم.
جهة الاتصال الإعلامية
ميغ رو
برومترك
610.256.0271