توليد العناصر المعزز بالذكاء الاصطناعي لبرامج أفضل

قضية الأمان

بينما تتزايد التقدمات التكنولوجية مع أساليب الغش الجديدة والناشئة، فإن هذه واحدة فقط من العديد من التهديدات الأمنية التي غالباً ما تعاني منها منظمات الاختبار. هذه التهديدات تمثل أكثر من مجرد خطر على عناصر الاختبار الخاصة بك؛ بل تشكل أيضاً تهديداً خطيراً لسمعة مؤهلات منظمتك. كما أن الآثار المالية لاختراقات الأمان كبيرة؛ فقد ارتفع متوسط تكلفة اختراق الأمان هذا العام وحده بنسبة 2.6% من 4.24 مليون دولار في 2021 إلى 4.35 مليون دولار في 2022. ومع ذلك، عندما يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكن تقليل متوسط تكلفة اختراق البيانات بنسبة تصل إلى 3.05 مليون دولار. مع تطور أساليب الغش مثل جمع العناصر، واختبار الوكلاء، والتقنيات الأكثر تقدماً مثل استخدام سماعات الأذن اللاسلكية للتواصل مع طرف ثالث خلال الامتحان، فإن قائمة التهديدات التي قد تواجهها منظمتك في تزايد مستمر. لحماية سمعة منظمتك، ولضمان نجاح تقييماتك، من الضروري أن يكون لديك التكنولوجيا المناسبة لمواجهة هذه التهديدات الناشئة في جميع مراحل تطوير وتسليم الامتحان - بدءاً من تطوير الامتحان. اليوم، تم الاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل الاختبار الديناميكي (LOFT) أو إنشاء العناصر التلقائي (AIG)، لفترة طويلة في تطوير الامتحانات لتوفير طبقة إضافية من الأمان لعناصر الامتحان، ولكن مع تطور مشهد الاختبار، بدأت هذه الأدوات تتقاعس عن توفير طبقة الدفاع التي كانت تقدمها سابقًا، بالإضافة إلى تقديم تحدياتها الخاصة.

كم عدد العناصر التي نحتاجها في بنك العناصر لدينا لتقليل التعرض والحفاظ على نزاهة الامتحان؟ ما هي مجالات الامتحان التي يجب تغطيتها لضمان فهم دقيق للمعرفة؟ كم عدد خبراء المواد (SMEs) الذين نحتاج لتوظيفهم لتغطية هذه المجالات بشكل صحيح؟ بينما تعتبر هذه بعض من أكثر الأسئلة شيوعًا التي تبدأ العديد من منظمات الاختبار بطرحها في وقت مبكر من عملية تطوير الامتحان، من المهم أيضًا النظر في التحديات الإضافية التي تطرحها هذه الأسئلة، مثل إرهاق خبراء المواد، ودوران الموظفين، والتحيز البشري، وتجديد المحتوى، ونقص المرونة في تغيير موضوعات الامتحان، إلخ. ليس من المستغرب أن تطوير الامتحانات يمكن أن يستنزف وقتك ومالك ومواردك العملية بسرعة… حتى الآن. ماذا لو كان بإمكانك زيادة الإنتاجية والإبداع وسرعة تأليف العناصر، بينما تقوم بتبسيط وقت خبراء المواد لمراجعة المحتوى، مما يقضي على الوقت والتكاليف الإضافية اللازمة لإنشاء الأسئلة من الصفر؟ على الرغم من أن هذا قد يبدو مثاليًا، وأفضل من أن يكون حقيقيًا، إلا أن السؤال البارز الذي لا يزال قائماً هو: كيف يعمل هذا؟

ظهور الذكاء الاصطناعي

تستخدم الجيل القادم من تطوير الاختبارات إنشاء العناصر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت اللازم لبناء وتخزين مجموعة من العناصر عالية الجودة، مع العمل مع خبراء المواد لديك لفهم احتياجات برنامجك بشكل أفضل، وتعلم كيفية إنشاء عناصر عالية الجودة كلما تعلمت المزيد عن محتوى امتحانك. من خلال تنفيذ هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الرائد، يمكن لمنظمتك تبسيط عملية تطوير العناصر، مما يتيح إنتاج حجم أكبر من عناصر الامتحان عالية الجودة بسرعة تصل إلى 10 مرات. وبالتالي، يتيح هذا لخبراء المواد لديك مزيدًا من الوقت لمراجعة العناصر التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما يتم تصحيح نموذج الذكاء الاصطناعي لتقديم نتائج أفضل. لم يعد بحاجة خبراء المواد لقضاء معظم وقتهم في استيعاب مجالات الامتحان وإنشاء عناصر من الصفر. على الرغم من أن هذا قد يبدو رائعًا، لا يزال السؤال المعلق من أعلاه: كيف يعمل؟ تتيح مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من Finetune لبرنامجك إنتاج محتوى عالي الجودة دون الاعتماد على القوالب أو النسخ أو المتغيرات، من أجل توفير عناصر فريدة، بناءً على المجالات المطلوبة لامتحانك. إنتاج سيناريوهات وحالات أصلية بسرعة، حتى في أكثر المجالات تعقيدًا التي، حتى الآن، يمكن الحصول عليها فقط من خلال توظيف عدة خبراء مواد لمراجعة مواد مفصلة جدًا في المجال المطلوب. يركز نموذج الذكاء الاصطناعي من Finetune على توفير تطوير عناصر آمن وفعال، دون التضحية بالجودة.

الأمان: تقليل احتمال حدوث اختراقات مع توفير عناصر اختبار عالية الجودة لخبراء المواد يتم إنتاجها بسرعة. قم بزيادة حجم العناصر التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقييماتك مع بناء طبقة إضافية من الأمان من خلال تقليل تعرض العناصر، مما يضمن طول عمر نماذج امتحاناتك والحفاظ على مكانة مؤهلاتك.

الكفاءة: إنتاج عناصر أسرع حتى 10 مرات من نهج كتابة العناصر التقليدي. بالإضافة إلى ذلك، يستغرق نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا وقتًا أقل للتأسيس، مع القضاء على تكاليف إذن حقوق النشر، مما يقلل بشكل كبير من وقت واستثمار منظمتك، مثل تلك التي يتم تكبدها من خلال إجراء ورش عمل كتابة متكررة.

الجودة: يزيد نموذج الذكاء الاصطناعي من الإبداع والتنوع في العناصر، دون استخدام القوالب، مما يلغي النسخ والمتغيرات. استغل السيناريوهات الجديدة التي كانت عادةً تتحقق فقط من خلال التعاون الواسع مع خبراء المواد، كل ذلك مع الحفاظ على تركيز صارم على الجودة. تم بناء نموذج Finetune لتوفير المرونة التي يحتاجها برنامجك، مع التعلم من خبراء المواد لديك، ودمج كفاءتهم، وتصنيفهم، وتعقيدهم المعرفي مع كل استخدام.

يتم قياس الاستثمار الكبير الذي تقوم به المنظمات في مؤهلاتها ليس فقط من الناحية المالية، ولكن من حيث الوقت والجهد والإدراك والسمعة. بينما تعتبر تكلفة إنشاء العناصر جزءًا كبيرًا من تشغيل وصيانة برنامج ترخيص أو مؤهلات ناجح، ضع في اعتبارك التكاليف الإضافية المتكبدة في كل من هذه المجالات بسبب الاختراقات الأمنية، وأن هذا السعر يتجاوز بكثير متوسط 4.35 مليون دولار في 2022 وحده. من خلال الاستفادة من إنشاء العناصر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من Finetune، تحمي منظمتك أكثر من مجرد أصول امتحاناتك، بل تضمن الحيوية المستمرة والأهمية لمؤهلاتك.

لذا، كيف تحدد ما إذا كان إنشاء العناصر المعتمد على الذكاء الاصطناعي من Finetune يمكن أن يفيد برنامجك؟ بينما قد يبدو أن هذا النهج المبتكر في الذكاء الاصطناعي يخيف الفهم، فإن تنفيذ واستخدام الأداة ليس مخيفًا على الإطلاق. لا يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي من Finetune أن يعزز أمان امتحانك مع تقليل نقاط الاتصال المادية فحسب، بل أيضًا تحسين تطوير الامتحانات مع إنشاء عناصر إبداعية ومجموعة واسعة من العناصر، مما يطيل عمر الامتحان من خلال تقليل تعرض العناصر. من خلال الاستفادة من إنشاء العناصر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من Finetune، احمِ أكثر من مجرد أصول الامتحانات، وضمان الحيوية المستمرة، والأهمية، والأمان لمؤهلاتك.

هل أنت مستعد لمعرفة المزيد؟ شاهد بنفسك كيف يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي من Finetune تبسيط عملية تطوير اختباراتك، والحفاظ على جودة عناصرك، وتأمين تقييماتك.